Tanpa direkomendasikan tiga tahun pengalaman praktis
* Catatan: artikel ini dikhususkan untuk ujian sertifikasi Google Cloud Professional Engineer Data, yang berlaku hingga 29 Maret 2019. Setelah itu, beberapa perubahan terjadi - semuanya dijelaskan di bagian " Advanced " *
Google sweatshirt: ya. Ekspresi wajah yang serius: ya. Foto dari versi video artikel ini di YouTube .Ingin mendapatkan kaus baru seperti di foto saya?
Atau mungkin Anda tertarik dengan sertifikat
Google Cloud Professional Data Engineer dan mencoba mencari cara untuk mendapatkannya?
Selama beberapa bulan terakhir, saya menjalani beberapa kursus dan bekerja dengan Google Cloud secara paralel untuk mempersiapkan ujian Professional Data Engineer. Lalu saya pergi ke ujian dan lulus. Beberapa minggu kemudian, sebuah kaus tiba - tetapi sertifikat datang lebih cepat.
Artikel ini akan memberikan beberapa informasi yang Anda anggap bermanfaat dan langkah-langkah yang saya ambil untuk mendapatkan sertifikat Google Cloud Professional Data Engineer.
Diterjemahkan ke AlconostMengapa mendapatkan sertifikat Google Cloud Professional Data Engineer?
Data mengelilingi kita, ada di mana-mana. Oleh karena itu, para ahli saat ini sangat diminati yang tahu cara membuat sistem yang dapat memproses dan menggunakan data. Dan Google Cloud menyediakan infrastruktur untuk membangun sistem ini.
Jika Anda sudah memiliki keterampilan Google Cloud, bagaimana saya bisa menunjukkannya kepada pemberi kerja atau klien di masa mendatang? Ada dua cara untuk melakukan ini: memiliki portofolio proyek atau telah lulus sertifikasi.
Sertifikat tersebut memberi tahu pelanggan dan majikan potensial bahwa Anda memiliki keterampilan tertentu dan bahwa Anda telah berupaya untuk mendapatkan konfirmasi resmi mereka.
Ini dinyatakan dalam deskripsi resmi ujian.
Tunjukkan kemampuan Anda untuk merancang dan membangun sistem pemrosesan data dan model pembelajaran mesin pada platform Google Cloud.Jika Anda belum memiliki keterampilan yang sesuai, maka ketika Anda mempelajari materi pelatihan untuk sertifikasi, Anda akan mempelajari semua yang Anda butuhkan tentang cara membuat sistem pemrosesan data tingkat tertinggi menggunakan Google Cloud.
Siapa yang membutuhkan sertifikat Google Cloud Professional Data Engineer?
Anda melihat angkanya - bidang teknologi cloud sedang tumbuh, mereka bersama kita untuk waktu yang lama. Jika Anda tidak terbiasa dengan statistik, percayalah: "awan" sedang meningkat.
Jika Anda sudah bekerja sebagai spesialis pemrosesan data atau analisis, insinyur pembelajaran mesin, atau ingin pindah ke industri pengolahan data, maka sertifikasi Google Cloud Professional Data Engineer adalah yang Anda butuhkan.
Kemampuan untuk menggunakan teknologi cloud menjadi persyaratan wajib bagi semua profesional yang bekerja dengan data.
Apakah saya memerlukan sertifikat untuk menjadi profesional dalam pengolahan, analisis data, atau pembelajaran mesin?
Tidak.
Anda dapat menggunakan Google Cloud untuk bekerja dengan solusi pemrosesan data tanpa sertifikat.
Sertifikat hanyalah salah satu cara untuk mengonfirmasi keterampilan Anda yang ada.
Berapa biayanya?
Biaya lulus ujian adalah $ 200. Jika Anda gagal, Anda harus membayar lagi.
Selain itu, Anda harus mengeluarkan uang untuk kursus persiapan dan menggunakan platform itu sendiri.
Biaya bekerja dengan platform adalah biaya untuk menggunakan layanan Google Cloud. Jika Anda adalah pengguna aktifnya, Anda sangat menyadari hal ini. Jika Anda seorang pemula dan baru mulai mempelajari tutorial yang dijelaskan dalam artikel ini, Anda dapat membuat akun Google Cloud dan melakukan semua yang Anda butuhkan, dengan $ 300 yang dikreditkan Google ke akun Anda saat mendaftar.
Kami akan pergi ke biaya kursus secara harfiah dalam sekejap.
Berapa lama sertifikat itu valid?
Dua tahun Setelah periode ini, ujian harus diambil lagi.
Dan karena Google Cloud terus berkembang, kemungkinan persyaratan sertifikasi juga akan berubah (ini terjadi tepat ketika saya mulai menulis artikel).
Apa yang perlu Anda siapkan untuk ujian?
Untuk sertifikasi profesional, Google merekomendasikan untuk memiliki lebih dari tiga tahun pengalaman industri dan lebih dari setahun dalam mengembangkan dan mengelola solusi menggunakan GCP.
Saya tidak punya ini.
Pengalaman yang sesuai adalah sekitar enam bulan dalam setiap kasus.
Untuk mengisi kekosongan, saya menggunakan beberapa sumber pelatihan online.
Kursus apa yang telah saya ikuti?
Jika kasing Anda mirip dengan kasing saya dan Anda tidak memenuhi persyaratan yang disarankan, maka untuk meningkatkan level Anda sendiri, Anda dapat mengambil beberapa kursus dari berikut ini.
Saya menggunakannya untuk persiapan sertifikasi. Mereka terdaftar dalam urutan bagian.
Untuk masing-masing, saya menunjukkan biaya, waktu dan manfaat untuk lulus ujian sertifikasi.
Beberapa sumber belajar online keren yang saya gunakan untuk meningkatkan keterampilan saya sebelum ujian adalah dalam urutan:
A Cloud Guru ,
Linux Academy ,
Coursera .
Biaya: $ 49 per bulan (setelah uji coba gratis 7 hari).
Waktu: 1-2 bulan, lebih dari 10 jam seminggu.
Kegunaan: 8 dari 10.
Rekayasa Data Kursus
di Google Cloud Platform Specilization on Coursera dikembangkan bekerja sama dengan Google Cloud.
Ini dibagi menjadi lima program bersarang, masing-masing sekitar 10 jam waktu studi per minggu.
Jika Anda tidak terbiasa dengan pemrosesan data di Google Cloud, spesialisasi ini hanya akan memberi Anda keterampilan yang Anda butuhkan. Anda harus menyelesaikan serangkaian latihan praktis menggunakan platform berulang yang disebut QwikLabs. Sebelum ini, akan ada kuliah oleh para spesialis menggunakan Google Cloud tentang cara menggunakan berbagai layanan, seperti Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow dan Bigtable.
Biaya: Gratis.
Waktu: 1 minggu, 4-6 jam.
Kegunaan: 4 dari 10.
Peringkat utilitas yang rendah tidak berarti bahwa kursus pada umumnya tidak berguna - ini sama sekali tidak terjadi. Satu-satunya alasan peringkat sangat rendah adalah karena tidak berfokus pada sertifikasi Professional Data Engineer (sesuai namanya).
Saya melaluinya untuk menyegarkan kembali pengetahuan saya setelah menyelesaikan spesialisasi Coursera, karena saya menggunakan Google Cloud dalam beberapa kasus terbatas.
Jika sebelumnya Anda pernah bekerja dengan penyedia layanan cloud lain atau belum pernah menggunakan Google Cloud, kursus ini mungkin bermanfaat bagi Anda: ini adalah pengantar yang bagus untuk platform Google Cloud secara keseluruhan.
Biaya: $ 49 per bulan (setelah uji coba gratis 7 hari).
Waktu: 1-4 minggu, lebih dari 4 jam seminggu.
Kegunaan: 10 dari 10.
Setelah lulus ujian dan berpikir tentang kursus saya dapat mengatakan bahwa Linux Academy Google Certified Professional Data Engineer adalah yang paling berguna.
Video tutorial, serta
e-book Data Dossier (sumber pelatihan gratis yang sangat baik disediakan dengan kursus) dan ujian praktik menjadikan kursus ini salah satu yang terbaik yang pernah saya selesaikan.
Saya bahkan merekomendasikannya sebagai referensi dalam catatan di Slack untuk tim setelah ujian.
Catatan dalam Slack
- Beberapa pertanyaan pada ujian tidak tercakup dalam kursus Linux Academy, atau dalam A Cloud Guru, atau dalam ujian Google Cloud Practice (yang diharapkan).
- Dalam satu pertanyaan, ada grafik titik data. Ditanyakan oleh persamaan apa mereka dapat dikelompokkan (misalnya, cos (X) atau X² + Y²).
- Anda harus tahu perbedaan antara Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub / Sub dan mengerti bagaimana Anda bisa menggunakannya.
- Dua contoh spesifik pada ujian itu sama dengan yang ada di pelatihan, meskipun selama ujian saya tidak membacanya sama sekali (pertanyaan itu sendiri sudah cukup untuk dijawab).
- Sangat berguna untuk mengetahui sintaksis dasar pertanyaan SQL, terutama untuk pertanyaan BigQuery.
- Ujian praktik di Linux Academy dan kursus GCP sangat mirip dengan pertanyaan dalam ujian - mereka harus lulus beberapa kali untuk menemukan kelemahan mereka sendiri.
- Ingatlah bahwa Dataproc bekerja dengan Hadoop , Spark , Hive dan Babi .
- Dataflow berfungsi dengan Apache Beam .
- Cloud Spanner adalah database yang awalnya dikembangkan untuk cloud, ini kompatibel dengan ACID dan berfungsi di mana saja di dunia.
- Sangat berguna untuk mengetahui nama-nama "oldies" - yang setara dengan database relasional dan non-relasional (misalnya, MongoDB, Cassandra).
- Peran layanan IAM sedikit berbeda, tetapi alangkah baiknya untuk memahami bagaimana membagi kemampuan bagi pengguna untuk melihat data dan mendesain alur kerja (misalnya, Anda bisa mendesain alur kerja dalam peran Dataflow Worker, tetapi Anda tidak dapat melihat datanya).
Sejauh ini, ini mungkin sudah cukup. Setiap ujian akan diadakan dengan caranya sendiri. Kursus Linux Academy akan memberikan 80% dari pengetahuan yang diperlukan.Biaya: Gratis.
Waktu: 1-2 jam.
Kegunaan: 5 dari 10.
Video-video ini direkomendasikan di forum A Cloud Guru. Banyak dari mereka tidak terkait dengan sertifikasi Professional Data Engineer, jadi saya hanya memilih orang-orang dengan nama layanan yang saya pikir mereka kenal.
Selama kursus, beberapa layanan mungkin tampak rumit, jadi menyenangkan untuk melihat bagaimana layanan tertentu dijelaskan hanya dalam satu menit.
Biaya: $ 49 per sertifikat atau gratis (tanpa sertifikat).
Waktu: 1-2 minggu, lebih dari enam jam seminggu.
Kegunaan: tidak diberi peringkat.
Saya menemukan sumber ini sehari sebelum tanggal ujian yang ditunjuk. Tidak ada cukup waktu untuk melewatinya - karenanya tidak ada peringkat utilitas.
Namun, melihat halaman ikhtisar kursus, saya dapat mengatakan bahwa ini adalah sumber yang bagus di mana Anda dapat mengulangi semua yang telah Anda pelajari tentang Rekayasa Data di Google Cloud dan menemukan titik kelemahan Anda.
Saya berbicara tentang kursus ini kepada salah satu kolega saya yang sedang bersiap untuk sertifikasi.
Biaya: Gratis.
Waktu: tidak diketahui.
Kegunaan: tidak diberi peringkat.
Sumber daya lain yang saya temui setelah ujian. Itu terlihat komprehensif, tetapi ringkasannya cukup singkat. Selain itu, gratis. Anda dapat menghubunginya di antara ujian pelatihan dan bahkan setelah sertifikasi - untuk menyegarkan kembali pengetahuan Anda.
Apa yang saya lakukan setelah kursus?
Menjelang selesainya kursus, saya memesan ujian dengan pemberitahuan seminggu.
Kehadiran tenggat waktu adalah motivasi yang sangat baik untuk melakukan audit atas apa yang dipelajari.
Saya lulus ujian Linux Academy dan Google Cloud beberapa kali hingga saya mulai mendapatkan lebih dari 95% secara konsisten.
Lulus ujian pelatihan Akademi Linux pertama dengan skor lebih dari 90%.Tes untuk setiap platform serupa; Saya menulis dan memilah-milah pertanyaan di mana saya selalu salah - ini membantu menghilangkan kelemahan.
Selama ujian itu sendiri, topiknya adalah pengembangan sistem pemrosesan data di Google Cloud menggunakan dua contoh (konten ujian telah berubah sejak 29 Maret 2019). Seluruh ujian memiliki pertanyaan pilihan ganda.
Lulus ujian membutuhkan waktu dua jam, bagi saya tampaknya sekitar 20% lebih sulit daripada ujian pelatihan yang akrab.
Namun, yang terakhir adalah sumber daya yang sangat berharga.
Apa yang akan saya ubah jika saya mengikuti ujian lagi?
Lebih banyak ujian praktik. Pengetahuan yang lebih praktis.
Tentu saja, Anda selalu dapat mempersiapkan bahkan sedikit lebih baik.
Persyaratan yang disarankan menunjukkan lebih dari tiga tahun pengalaman menggunakan GCP, yang tidak saya miliki - jadi saya harus berurusan dengan apa yang ada.
Opsional
Ujian ini diperbarui pada 29 Maret. Bahan-bahan dalam artikel masih akan memberikan dasar yang baik untuk persiapan, tetapi penting untuk mencatat beberapa perubahan.
Bagian Ujian Insinyur Data Google Cloud Professional ( versi 1 )
- Desain sistem pemrosesan data.
- Membangun dan memelihara struktur data dan basis data.
- Analisis data dan konektivitas pembelajaran mesin.
- Memodelkan proses bisnis untuk analisis dan optimisasi.
- Memastikan keandalan.
- Visualisasi data dan dukungan keputusan.
- Desain dengan fokus pada keselamatan dan kepatuhan.
Bagian Ujian Insinyur Data Profesional Google Cloud ( Versi 2 )
- Desain sistem pemrosesan data.
- Konstruksi dan pengoperasian sistem pemrosesan data.
- Pengoperasian model pembelajaran mesin (sebagian besar perubahan telah terjadi di sini) [BARU] .
- Solusi jaminan kualitas.
Dalam versi 2, bagian 1, 2, 4, dan 6 dari versi 1 digabungkan menjadi bagian 1 dan 2, bagian 5 dan 7 menjadi bagian 4. Bagian 3 dalam versi 2 telah diperluas untuk sekarang mencakup semua fitur pembelajaran mesin baru di Google Cloud.
Perubahan ini terjadi baru-baru ini, sehingga banyak materi pelatihan tidak punya waktu untuk memperbarui.
Namun, jika Anda menggunakan bahan-bahan dari artikel, ini harus cukup untuk mencakup 70% dari pengetahuan yang diperlukan. Saya juga akan membiasakan diri dengan topik-topik berikut (mereka muncul di versi kedua ujian):
Seperti yang Anda lihat, pembaruan ujian terutama terkait dengan kemampuan pembelajaran mesin di Google Cloud.
Pembaruan pada 29 April 2019. Saya menerima pesan dari guru kursus Linux Academy (Matthew Ulasien).
Hanya untuk referensi: kami berencana untuk memperbarui kursus Data Engineer di Linux Academy dan mencerminkan tujuan baru di dalamnya - di suatu tempat dari pertengahan atau akhir Mei.Setelah ujian
Setelah lulus ujian, Anda akan mendapatkan hasil "lulus" atau "tidak lulus". Pada ujian pelatihan, disarankan untuk berusaha minimal 70%, jadi saya bertujuan 90%.
Setelah lulus ujian, Anda akan menerima kode aktivasi melalui email bersama dengan sertifikat resmi Google Cloud Professional Data Engineer. Selamat!
Kode aktivasi dapat digunakan di toko Google Engine Professional Data Engineer eksklusif, tempat Anda dapat menghasilkan banyak uang: ada kaos, ransel, dan kaus (pada saat pengiriman, sesuatu mungkin tidak tersedia). Saya memilih kaus.
Setelah menerima sertifikat, Anda dapat menunjukkan keahlian Anda (secara resmi) dan kembali ke pekerjaan yang Anda lakukan dengan sistem pembangunan terbaik.
Sampai jumpa dalam dua tahun - sertifikasi ulang.
P. S. Terima kasih banyak kepada guru-guru hebat dari kursus-kursus di atas dan kepada
Max Kelsen yang telah menyediakan sumber daya dan waktu untuk belajar dan mempersiapkan ujian.
Tentang penerjemahArtikel ini diterjemahkan oleh Alconost.
Alconost
melokalkan game ,
aplikasi ,
dan situs dalam 70 bahasa. Penerjemah asli bahasa, pengujian linguistik, platform cloud dengan API, pelokalan berkelanjutan, manajer proyek 24/7, segala format sumber daya string.
Kami juga membuat
video iklan dan pelatihan - untuk situs yang menjual, gambar, iklan, pelatihan, permainan asah, penjelajah, trailer untuk Google Play dan App Store.
→
Baca lebih lanjut