Habr, halo!
Dalam edisi terakhir, saya memberi tahu bahwa saya meluncurkan
saluran Telegram untuk intisari, dan hari ini saya ingin berbagi berita bahwa saya juga mendapatkan
facebook ,
twitter , halaman
LinkedIn untuk itu. Saya mengundang semua orang untuk bergabung dengan mereka.
Selain itu, hari ini kami
menerbitkan intisari tentang Product Hunt , siapa tahu bahwa ini adalah mereka yang tahu apa yang perlu dilakukan;)
Sementara itu, saya menawarkan pilihan bahan baru di bawah potongan.
Artikel
- Benchmarking Edge Computing - Perbandingan komputer ML papan tunggal seperti Coral Dev Board, NVIDIA Jetson Nano, Coral USB Accelerator, Movidus Neural Compute Stick, dan Intel Neural Compute Stick 2.
- Papan TPU Google Coral Edge Vs NVIDIA Jetson Nano Dev adalah perbandingan lain dari dua komputer papan tunggal.
- Memulai dengan NVIDIA Jetson Nano - panduan terperinci untuk memulai dengan NVIDIA Jetson Nano: dari jalankan pertama hingga menggunakannya untuk mengklasifikasikan dan menemukan objek.
- Deteksi objek dan klasifikasi gambar dengan Google Coral USB Accelerator - artikel tentang cara menggunakan Google Coral USB Accelerator untuk mengklasifikasikan dan mendeteksi objek dalam gambar atau video.
- Hutan Acak untuk Pemula Lengkap adalah artikel pemula yang bagus tentang hutan acak dan pohon keputusan.
- Memperkenalkan regresi d3 - dasar-dasar bekerja dengan modul d3-regresi - D3.js untuk menghitung regresi statistik dari data dua dimensi.
- Proyek End-to-End pada Analisis Rangkaian Waktu dan Peramalan dengan Python adalah tentang cara menggunakan rangkaian waktu untuk data non-stasioner, seperti data ekonomi, cuaca, harga saham, dan penjualan ritel. Berbagai pendekatan untuk meramalkan penjualan ritel menggunakan deret waktu dipertimbangkan.
- Menggunakan Pembelajaran Penguatan untuk Merancang Mesin Rocket yang Lebih Baik - Pelajari bagaimana pembelajaran penguatan digunakan dalam desain mesin roket.
- Top 5 Aplikasi Menarik dari GAN untuk Setiap Penggemar Pembelajaran Mesin - ikhtisar dari lima kasus penggunaan GAN populer yang tersebar luas di industri: GAN untuk mengedit gambar, penggunaan GAN untuk keamanan, pembuatan data GAN, GAN untuk memprediksi perhatian, GAN untuk menghasilkan 3D -juga.
- Model Rekomendasi dengan PyTorch - apa yang merupakan faktorisasi matriks probabilistik dan bagaimana hal itu dapat digunakan untuk sistem rekomendasi.
- Klasifikasi Gambar Mudah dengan TensorFlow 2.0 - Mengenal TensorFlow 2.0 dan menggunakannya dalam klasifikasi gambar klasik.
- Bayes Theorem dalam Satu Gambar
- Advanced Keras - Membangun Kerugian dan Metrik Kustom Kompleks - tentang cara membuat fungsi kehilangan kustom di Keras yang dapat menerima argumen selain y_true dan y_pred.
- Best of arXiv.org untuk AI, Machine Learning, dan Deep Learning - Maret 2019 - artikel terbaik arXiv.org untuk Maret menurut situs web insideBIGDATA.
Proyek
Kumpulan data
Buku
Konferensi
Terima kasih telah membaca masalah ini. Saya harap semua orang menemukan sesuatu yang berguna untuk diri mereka sendiri. Saya akan berterima kasih atas saran untuk intisari selanjutnya.
Release Rilis sebelumnya:
Data Science Digest (April 2019)