Di belakang revolusi AI, kelas pekerja yang lebih rendah telah tumbuh, tidak terlihat oleh sebagian besar dari kita: ribuan orang bergaji rendah di Amerika Serikat dan di seluruh dunia yang dengan hati-hati mengurai jutaan data dan gambar, membantu mengisi algoritma AI yang kuat. Kritikus menyebut mereka "budak baru."
Mengapa ini penting: para pekerja ini - orang yang menandai data sehingga komputer dapat memahami apa yang mereka lihat - mulai menarik minat peneliti sosial dan pakar lainnya. Yang terakhir mengatakan bahwa "penulis" ini setidaknya dapat sebagian menjelaskan teka-teki ketidaksetaraan pendapatan Amerika - dan mungkin bagaimana menyelesaikannya.
Konteks: Kami pikir AI adalah maha tahu, tapi itu tidak sepenuhnya benar. AI dalam mesin yang dapat dikendarai sendiri, misalnya, berdasarkan sensor, dapat mengambil gambar jalanan yang sangat rinci dan mengenali bahaya dari segala jenis. AI dapat memberi makan situasi mengemudi apa pun, dan itu bisa menanganinya. Tetapi perusahaan yang mengembangkan teknologi pemerintahan sendiri membutuhkan orang-orang untuk mengetahui apa yang dilihat oleh AI: pohon, lampu lalu lintas, atau perlintasan pejalan kaki.
- Tanpa markup manusia , AI itu bodoh dan tidak bisa membedakan laba-laba dari gedung pencakar langit.
- Tetapi ini tidak berarti bahwa perusahaan membayar uang pencungkil yang baik. Bahkan, mereka dibayar sebagai pekerja dengan bayaran terendah.
- Perusahaan A.S. mengklaim membayar $ 7 hingga $ 15 per jam untuk pekerja tersebut. Dan, tampaknya, ini adalah batas pembayaran tertinggi: pekerja semacam itu tertarik pada platform crowdsourcing. Di Malaysia, misalnya, membayar rata-rata $ 2,5 per jam
Pandangannya lebih luas: pemenangnya adalah perusahaan AI, yang sebagian besar berada di AS, Eropa dan Cina. Pecundang adalah pekerja dari negara kaya dan relatif miskin yang dibayar kecil.
Bagaimana perusahaan mengelola pembuat markup: Nathaniel Gates, direktur Alegio, platform crowdsourcing yang berbasis di Texas, mengatakan bahwa perusahaannya dengan sengaja mengurangi pekerjaan menjadi tugas paling sederhana dan paling rutin yang mungkin dilakukan. Dan sementara ini mengurangi peluang bagi pekerja untuk meningkatkan keterampilan mereka - dan mendapatkan gaji yang lebih tinggi, Nathaniel Gates mengklaim bahwa setidaknya mereka "membuka pintu yang sebelumnya tertutup bagi mereka."
- “ Kami menciptakan pekerjaan digital yang sebelumnya tidak ada. Dan orang-orang datang ke tempat-tempat ini, yang otomasi telah digantikan dari peternakan dan pabrik, "kata Gates kepada Axios.
Namun, beberapa ahli mengatakan bahwa praktik semacam itu menciptakan ketimpangan dalam ekonomi AI.
- Dalam sebuah buku baru , Phantom Work, Mary Gray dan Siddharth Suri dari Microsoft Research berpendapat bahwa pekerja markup adalah bagian penting dari sektor ekonomi yang paling dinamis.
- " Para ekonom belum menemukan cara untuk menghargai pasar ini," kata Gray Axios. "Kami menilai pekerjaan seperti barang tahan lama (yang menguntungkan seiring waktu - red.), Tapi pada kenyataannya itu adalah pikiran kolektif - di situlah nilai intinya."
James Cham, bermitra dengan dana modal ventura Bloomberg Beta, berpikir perusahaan-perusahaan AI memainkan perbedaan antara upah scribblers yang rendah dan keuntungan besar jangka panjang dari produk-produk yang berasal dari pekerjaan ini.
- "Perusahaan mendapatkan manfaat jangka panjang, sementara pekerja hanya dibayar sekali. Mereka dibayar sebagai budak, hanya membayar upah hidup. Dan tuan tanah mendapatkan semua keuntungan karena sistemnya diatur sedemikian rupa," kata Cham kepada Axios.
- "Ini salah satu spek besar"
Apa selanjutnya: Gray mengatakan bahwa pasar itu sendiri tidak dapat meningkatkan gaji pekerja menandai data.
- Di era ketika aturan politik dan ekonomi yang usang tidak berfungsi, dan masyarakat menjadi usang, para ahli perlu mencari tahu seperti apa penghasilan pekerja tersebut.
- Yang dibayar orang adalah "masalah moralitas, bukan hanya ekonomi," simpul Gray.
Deepen: Markup akan menjadi pasar ke-milyar pada tahun 2023
Terjemahan: Vyacheslav Perunovsky
Pengeditan: Alexey Ivanov / ponchiknews
Komunitas: @Ponchiknews