Gazprom Neft mengundang Anda untuk mengunjungi: GPN Data Science Meetup

Pada pandangan pertama, tampaknya hanya manajer yang efektif yang bekerja di Gazprom Neft, dan di TI terdapat maksimum administrator sistem dan pelaksana yang diperbantukan dari segala jenis Oracle dan SAP. Dari yang kedua - Anda dapat menemukan pengembangan Anda sendiri (front web, aplikasi mobile, perangkat lunak untuk mengelola pompa bensin), dan, misalnya, tanggal Ilmuwan. Di bawah cut - tentang mitap DS internal, yang kami memutuskan untuk membuat eksternal.




Pertama, ingat bisnisnya. Gazprom Neft adalah perusahaan besar, memiliki eksplorasi dan produksi, ada kilang minyak, logistik dan penjualan - kami terlibat di dalamnya. Pada bagian ini perusahaan bertanggung jawab atas pengiriman dan penjualan bahan bakar motor - dari pabrik ke pelanggan akhir. Bagian yang paling mencolok bagi pengendara adalah jaringan pompa bensin kami. Ini adalah ritel besar (lebih dari 1800 stasiun di Rusia, CIS, dan Eropa) dan kami tidak hanya menjual bensin (misalnya, kami menjual kopi dalam jumlah besar).

Tugas-tugas di DS seperti halnya ritel apa pun: peramalan penjualan, penetapan harga, optimasi bermacam-macam, logistik, pemasaran dan geo-analitik, profil pelanggan, pekerjaan outflow, analitik video dan audio, sedikit penilaian kredit. Pekerjaan dilakukan di departemen yang berbeda dalam kelompok-kelompok kecil, sementara tugas, metode dan alat sering tumpang tindih. Untuk bertukar pengalaman, menyelaraskan kompetensi, dan mendiskusikan masalah dan minat bersama, kami mengorganisir Persatuan Tanggal Ilmuwan.

Gratis dan tidak terlalu banyak perusahaan Ilmuwan berkumpul untuk rapat guild setiap 3-4 minggu, dengarkan dan diskusikan laporan rekan kerja tentang proyek, topik, alat, dan praktik terbaik mereka. Baru-baru ini, kami mulai mengundang pembicara eksternal. Dan sekarang kami siap mengundang pendengar yang tertarik.

Pada hari Jumat, 7 Juni , kami mengundang para ilmuwan yang berpraktik dan semua orang yang tertarik dengan topik di bawah ini ke sebuah pertemuan di Ruang Kuliah kami (St. Petersburg, 14 jalur Vilensky). Anda akan mendengar tiga laporan, dan Anda juga dapat mengumumkan topik Anda untuk pertemuan berikutnya.

Daftarkan di sini

Makalah kali ini:
“Interpreted ML: tugas mengevaluasi fungsi elastisitas permintaan oleh harga”
Ruslan Ermagambetov, Ilmuwan Data, Gazpromneft

Ruslan akan berbicara tentang alat apa yang ada untuk menafsirkan model - "kotak hitam", yaitu mengekstraksi sifat hubungan antara target dan fitur, dan akan mempertimbangkan yang paling populer di antara mereka (Pentingnya Fitur dalam model "kayu", LIME dan SHAP). Kemudian dia akan memberi tahu bagaimana metode ini digunakan dalam proyek penetapan harga untuk mengevaluasi fungsi elastisitas harga dari permintaan pelanggan.

"Arsitektur jaringan saraf generatif-kompetitif (GAN), contoh aplikasi mereka"
Maxim Balashov, seorang mahasiswa di ITMO University, seorang spesialis di Pusat Analisis Lanjut di Gazpromneft

Laporan tentang arsitektur populer jaringan saraf: rincian utama arsitektur, akan ada contoh aplikasi modifikasi arsitektur.

“Pengakuan plat nomor di pompa bensin Gazpromneft
Alexander Popkov, spesialis di Pusat Kompetensi Analisis Lanjut (Gazpromneft), gelar master di SPbU di bidang "Analisis Bisnis Informasi"

Alexander akan berbicara tentang masalah secara keseluruhan, dan akan menganalisis secara rinci penerapan metode klasik Viola-Jones untuk mendeteksi suatu objek dalam sebuah gambar (nomor plat).

Tautan ke siaran di sini .