Pengujian adalah bagian penting dari proses pengembangan. Dan terkadang pengembang perlu menjalankan tes secara lokal, sebelum melakukan perubahan.
Jika aplikasi Anda menggunakan
Amazon Web Services ,
python library
moto adalah hal yang sempurna untuk itu.
Daftar lengkap cakupan implementasi ada di
sini .
Saya menemukan repo
Hugo Picado di Github -
moto-server . Siap memulai gambar tidak digunakan. Satu-satunya nuansa adalah bahwa setelah diluncurkan, tidak ada sumber daya
AWS akan dibuat.
Yah, cukup mudah untuk memperbaikinya.
Sedangkan kita harus mendefinisikan variabel
env MOTO_SERVICE untuk menentukan jenis sumber daya saat peluncuran, yang tersisa adalah mendefinisikan penciptaan sumber daya.
Perbarui
start.sh :
Ganti
moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT
dengan
if [ -f /opt/init/bootstrap.py ]; then moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT & (sleep 5 && echo "Executing bootstrap script." && python /opt/init/bootstrap.py) else moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT fi wait
File harus seperti:
Bangun gambar baru dan dorong ke registri Anda.
Lebih jauh, mari kita membuat skrip inisialisasi sumber daya, menggunakan perpustakaan untuk bekerja dengan AWS - boto3. Misalnya
domain SWF :
bootstrap_swf.py import boto3 from botocore.exceptions import ClientError import os os.environ["AWS_ACCESS_KEY_ID"] = "fake" os.environ["AWS_SECRET_ACCESS_KEY"] = "fake" client = boto3.client('swf', region_name='us-west-2', endpoint_url='http://localhost:5000') try: client.register_domain( name='test-swf-mock-domain', description="Test SWF domain", workflowExecutionRetentionPeriodInDays="10" ) except ClientError as e: print "Domain already exists: ", e.response.get("Error", {}).get("Code") response = client.list_domains( registrationStatus='REGISTERED', maximumPageSize=123, reverseOrder=True|False ) print 'Ready'
Secara logis:
- Pasang skrip bootstrap kami ke /opt/init/bootstrap.py
- Jika file di-mount - itu akan dieksekusi
- Jika tidak - satu-satunya moto-server akan diluncurkan
Jadi, kita dapat mengejek seluruh sumber daya hanya dengan menjalankan satu kontainer saja:
docker run --name swf -d \ -e MOTO_SERVICE=swf \ -e MOTO_HOST=0.0.0.0 \ -e MOTO_PORT=5000 \ -p 5001:5000 \ -v /tmp/bootstrap_swf.py:/opt/init/bootstrap.py \ -i awesome-repo.com/moto-server:latest
Mari kita coba dalam mode interaktif:
Itu berhasil!
Jadi, kita dapat membuat docker-compose.yml yang dapat membantu menghemat waktu untuk menguji perubahan:
docker-compose.yml version: '3' services: s3: image: picadoh/motocker environment: - MOTO_SERVICE=s3 - MOTO_HOST=10.0.1.2 ports: - "5002:5000" networks: motonet: ipv4_address: 10.0.1.2 volumes: - /tmp/bootstrap_s3.py:/opt/init/bootstrap.py swf: image: picadoh/motocker environment: - MOTO_SERVICE=swf - MOTO_HOST=10.0.1.3 ports: - "5001:5000" networks: motonet: ipv4_address: 10.0.1.3 volumes: - /tmp/bootstrap_swf.py:/opt/init/bootstrap.py ec2: image: picadoh/motocker environment: - MOTO_SERVICE=ec2 - MOTO_HOST=10.0.1.4 ports: - "5003:5000" networks: motonet: ipv4_address: 10.0.1.4 volumes: - /tmp/bootstrap_ec2.py:/opt/init/bootstrap.py networks: motonet: driver: bridge ipam: config: - subnet: 10.0.0.0/16
Omong-omong, kita bisa menggunakan pendekatan ini tidak hanya di laptop pengembang. Tes pendahuluan dengan mengolok-olok setelah membangun akan membantu kita untuk menyingkirkan kemungkinan masalah pada lingkungan dev *.
Tautan:
Repo
Motocker -
github.com/picadoh/motockerRepo Moto -
github.com/spulec/motoBoto3 Documents -
boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/index.html