Kami menyelesaikan tugas pengambilan keputusan berdasarkan data


Sekarang banyak, sangat banyak orang (biasanya disebut analis, tetapi secara umum dapat berupa spesialisasi apa saja) sedang mempersiapkan berbagai tabel dan grafik yang indah, atas dasar itu, keputusan penting harus dibuat.

Konsep-konsep yang dimulai dengan kata-kata Data Driven sekarang terkenal.

Tetapi keputusan tidak selalu dibuat benar-benar berdasarkan data. Dan terkadang ada masalah objektif dengan pengambilan keputusan.

Ada cukup bahan tentang cara menghasilkan data yang baik, menyimpan dan melayani dengan indah.
Setiap orang yang ingin berlatih sedikit dalam pengambilan keputusan berdasarkan data yang diterima dan entah bagaimana diformalkan - selamat datang di cat.

Sebelum Anda mulai


Kami akan membuat keputusan berdasarkan tugas ("kasus").

Sederhana:

  1. Konteks (siapa kita? Di mana kita? Apa yang kita inginkan?)
  2. Diberikan (satu set data apa, ada)
  3. Keputusan yang dapat dibuat atas dasar mereka,
  4. Informasi untuk dipertimbangkan
  5. Kemungkinan jawaban dengan komentar.

Tingkat kesulitan semua tugas adalah pada tingkat Bukti Kapten. Tugasnya bukan untuk membangun "teori segalanya", tetapi untuk berbicara dalam hal pengambilan keputusan berdasarkan data.

Latihan-latihan ini direkomendasikan.

  • sebagai bacaan yang menghibur untuk analis,
  • pengambil keputusan sebagai pemanasan yang mudah,
  • serta mereka yang perlu segera mewawancarai kandidat dalam satu jam, dan tugas "pro gnomes" menyebabkan kebingungan dan / atau jijik.

Tidak ada program khusus yang digunakan untuk membuat artikel ini, siapa pun dapat menggunakan bagian mana pun dari artikel ini untuk tujuan hukum apa pun.

Dan beberapa pemikiran yang lebih sederhana namun penting:

  • contoh apa pun yang diambil dari konteks model bisnis dapat gagal dan bahkan secara fundamental salah
  • Saya sangat merekomendasikan memperlakukan semua contoh sebagai panduan belajar dan bukan sebagai rekomendasi untuk tindakan di dunia nyata
  • bahkan dengan perubahan kecil pada kata-kata dari kondisi dan tujuan yang ditetapkan sebelumnya, solusi yang disarankan dapat berubah (dan kita akan melihatnya)
  • tidak ada dan tidak mungkin ada jawaban "benar" untuk sebagian besar tugas, pada akhir setiap tugas akan ada pemikiran dan hanya solusi yang mungkin
  • dan, tentu saja, semua data adalah angka acak yang tidak ada hubungannya dengan indikator nyata, semua kesamaan adalah kebetulan

Dan sekarang - ayo pergi.

Tugas nomor 1


Pengembalian investasi


Konteks


Bayangkan Anda punya uang. Dan Anda menginvestasikan uang ini dalam aset.

Mungkin ini toko online Anda dan kemudian aset adalah saluran pemasaran. Mungkin Anda adalah investor ventura dan kemudian asetnya adalah semacam startup. Mungkin ada banyak pilihan.

Penting bahwa Anda menginvestasikan uang dengan tujuan yang jelas - untuk melunasi selama 1 tahun kalender.
Tahun ini telah berlalu, dan inilah saatnya untuk melihat hasil keuangannya.

Ini terlihat seperti ini:



Indikator rata-rata bulanan diberikan agar tidak memperhitungkan perbedaan musiman aset.

Dan jadwal tambahan:



ROI - (pengembalian investasi) indikator efektivitas investasi, itu dianggap sebagai (pendapatan-biaya) / biaya. Jika ROI = 0, maka kita "di nol", jika ROI> 0, maka kita "di plus", yaitu menghasilkan lebih dari yang dibelanjakan.

Asumsikan itu

  1. pasar kita stabil, mis. itu tidak melemparkannya ke atas atau ke bawah (menekan tawa gugup pada diri kita sendiri, contoh pelatihan)
  2. pasar sudah mapan, tidak ada pergeseran tektonik (misalnya, dari offline ke online) yang terjadi,
  3. pasarnya cukup besar

Pernyataan tugas


Tunjukkan jumlah aset yang akan Anda investasikan untuk tujuan yang sama untuk tahun berikutnya.

Informasi untuk dipertimbangkan


Perhatikan apakah Anda siap
Pasar besar yang stabil menunjukkan bahwa situasinya tidak akan banyak berubah dari tahun ke tahun.

Dalam tugas pada tingkat perincian ini, adalah logis untuk mengasumsikan bahwa biaya untuk tahun berikutnya di setiap aset akan kira-kira sama.

Kemungkinan jawaban


Perhatikan apakah Anda siap
Jawaban 1:

Jika tingkat kerumitan dinyatakan sebagai "bukti kapten", maka kami mengabaikan segalanya dan dengan bodohnya menunjukkan semua aset yang telah dilunasi, yaitu ROI> 0:
1,2,5,9,10,11,12

Jawaban 2:
Tahun ke tahun tidak perlu, Anda bisa berinvestasi dalam aset dengan sedikit minus, mungkin tahun depan akan lebih baik. Selain 1,2,5,9,10,11,12, 3,6,7,13,14 dapat ditambahkan

Jawaban 3:
Mari kita kembali ke jadwal pertama (pendapatan dan pengeluaran), lihat itu dan pahami bahwa menurut pengeluaran kita, aset dibagi menjadi 3 kategori: mahal, sedang dan murah.
Semuanya sama, masuk akal untuk berinvestasi dalam aset yang lebih murah. Risiko (probabilitas kehilangan investasi) adalah sama, tetapi risiko kami lebih kecil. Aset dengan angka 3, 7 dan 14 memiliki ROI yang sama (-4%). Dari jumlah tersebut, lebih baik untuk mengambil nomor 14 dalam portofolio (kami mengambil risiko jumlah yang lebih kecil).

Tugas nomor 2


Kinerja stok


Konteks


Sekarang mari kita bayangkan bahwa kita tidak hanya memiliki uang, tetapi semacam bisnis yang stabil. Misalnya, layanan penjualan layanan online ( tutor, tukang cukur, beberapa iklan posting blog, apa pun ). Kami memiliki bawahan pemasaran. Dia memutuskan untuk mengadakan kampanye pemasaran pada bulan Oktober. Anda bersikeras bahwa tindakan tersebut harus memiliki tujuan yang jelas.

Setelah diskusi, dirumuskan sesederhana mungkin: menghasilkan uang sekarang. ( Kasus yang jarang terjadi dalam kehidupan nyata, paling sering tujuannya adalah menghasilkan uang beberapa saat kemudian, merangsang penjualan berulang, mengikat merek atau menghilangkan saldo stok ).

Sebagai hasil dari tindakan, kami melihat jadwal penjualan berikut:



Mari kita asumsikan bahwa kita secara umum "berada di pasar" dalam hal harga dan kualitas relatif terhadap pesaing kita, lingkungan kita cukup besar, stabil dan tidak muncul kemarin, tidak ada perubahan eksternal besar-besaran yang terjadi dalam beberapa bulan terakhir. Selain itu, tidak ada perubahan dalam struktur barang yang dijual.

Tindakan Anda?


1. Singkirkan seorang pemasar
2. Tinggalkan pemasar tanpa bonus
3. Berikan bonus standar kepada pemasar
4. Berikan hadiah ganda kepada pemasar
5. Tidak cukup data untuk membuat keputusan

Informasi untuk dipertimbangkan


Perhatikan apakah Anda siap
Anda perlu mengevaluasi tindakan pemasar untuk mencapai tujuan Anda.

Layanan (tidak seperti ritel klasik "beli lebih murah, jual lebih mahal") menyiratkan model bisnis di mana biaya layanan dapat diabaikan.

Tidak seperti kehidupan nyata, dalam contoh ini kita tidak tahu secara spesifik bisnisnya, dan itu bisa penting. Tetapi seringkali dengan spesifik Anda dapat membiasakan diri dengan data, hal utama adalah mengajukan pertanyaan dengan benar.

Kemungkinan jawaban


Perhatikan apakah Anda siap
Untuk mengevaluasi efektivitas tindakan, kita harus yakin bahwa tindakan pemasaranlah yang menjadi alasan untuk pertumbuhan penjualan.

Ada versi penjualan reguler yang berfungsi di sini (harga turun - permintaan meningkat), tetapi tidak ada cukup data untuk mengonfirmasi gagasan ini.

Selain itu, ketentuan yang ditetapkan mengecualikan perubahan permintaan tersebut seperti perubahan permintaan yang diharapkan (misalnya, mode) atau tindakan pesaing.

Tetapi sangat mungkin bahwa pada bulan Oktober kita mungkin memiliki pertumbuhan musiman alami (puncak kecil dalam permintaan pada bulan Februari dengan kenaikan harga menunjukkan bahwa ini mungkin).

Oleh karena itu

5. Tidak ada cukup data untuk membuat keputusan - kami ingin mengetahui musiman.
Idealnya, akan ada grafik serupa untuk pesaing utama kita (bermimpi, tentu saja, tidak berbahaya, oke, kita bisa melakukannya tanpa informasi ini).


Komentar


Kita melihat "nol" pada sumbu vertikal dalam grafik, mis. tidak ada manipulasi skala.

Nilai-nilai yang mempengaruhi pendapatan (penjualan dan cek rata-rata) tercermin dalam satu grafik, yang berarti mudah untuk melihat interaksinya. Skenario ketika satu nilai menurun dengan pertumbuhan yang lain sudah cukup. Pada dua grafik yang berdekatan, case yang kurang jelas bisa jadi tidak terlihat.

Dalam tugas saat ini, kami tidak tertarik pada angka pastinya, tetapi dalam dinamika, jadi ada minimum tanda tangan pada grafik.

Tugas No. 2a


Efektivitas tindakan (dan kami diberi musiman)


Konteks


Semua kondisi dari tugas sebelumnya tetap valid, tetapi kami diberikan data untuk tahun lalu dan, sebagai bonus, pertumbuhan:


Pesanan:

mendapatkan
  • ke bulan yang sama tahun lalu: + 77%
  • ke bulan sebelumnya: + 52%

Cek rata-rata:
mendapatkan

  • ke bulan yang sama tahun lalu: -22%
  • ke bulan sebelumnya: -25%

Tindakan Anda?


1. Singkirkan seorang pemasar
2. Tinggalkan pemasar tanpa bonus
3. Berikan bonus standar kepada pemasar
4. Berikan hadiah ganda kepada pemasar
5. Tidak cukup data untuk membuat keputusan

Informasi untuk dipertimbangkan


Perhatikan apakah Anda siap
Musiman jelas ada bersama kita, meski kecil. Jelas tidak ada puncak musim pada bulan Oktober.
Sulit untuk memikirkan faktor-faktor penting lainnya selain kampanye pemasaran (walaupun mungkin).

Kemungkinan jawaban


Perhatikan apakah Anda siap
Untuk menghapus semua keraguan, tentu saja, saya ingin melakukan tes A / B, tetapi ini tidak selalu dan tidak selalu memungkinkan. Dan bahkan lebih sering tidak dibenarkan (manfaat dari informasi yang akurat mungkin kurang dari hilangnya waktu pada tes itu sendiri).

Omong-omong, dalam hal ini kita bahkan tidak memerlukan riwayat kampanye pemasaran sebelumnya. Jika kita melihat pertumbuhan penjualan pada bulan Oktober (terutama ketika harga turun), masuk akal untuk berasumsi bahwa tahun lalu sudah ada promosi serupa pada saat yang sama.

Dalam kehidupan nyata, riwayat penjualan tahun lalu biasanya jauh lebih mudah diperoleh daripada riwayat perubahan produk, stok besar di masa lalu, dll.

Jadi, kami menganggap perubahan harga sebagai alasan untuk pertumbuhan.

Karena kita mengabaikan harga biaya, promosi yang sukses adalah tindakan yang membuat kita memperoleh lebih dari situasi ketika kita tidak akan melakukan apa pun.

Anda dapat menghitung nilai yang tepat, atau Anda dapat membandingkan pertumbuhan cek dan penurunan harga. Dalam hal ini, kami melihat bahwa pendapatan kami bulan ini telah tumbuh (penjualan telah tumbuh lebih dari rata-rata cek menurun), sehingga promosi ini berhasil.

Anda dapat memilih salah satu opsi

2. Tinggalkan pemasar tanpa hadiah ("Dia baru saja melakukan pekerjaannya")
3. Berikan pemasar bonus standar ("Beberapa persentase dari pendapatan tambahan")
4. Hadirkan pemasar dengan penghargaan ganda ("Wow! Pemasaran bekerja! Jangan pedulikan saya!")
tergantung pada pengaturan sebelumnya dan gaya manajemen kami

Komentar


Ketika semuanya jelas dengan tren dan Anda perlu menghitung sesuatu secara akurat, lebih baik memberikan angka tertentu dalam bentuk eksplisit, daripada membacanya dari grafik.

Sebagai bonus untuk tugas ini, kami melihat tingkat inflasi untuk tahun ini: ini adalah perbedaan rata-rata antara cek rata-rata tahun ini dan tahun lalu (tidak termasuk bulan promosi).

Tugas nomor 3


Efisiensi Saham (dan kami memiliki model bisnis yang berbeda)


Konteks


Semua kondisi dari tugas sebelumnya tetap sama, tetapi kami tidak menjual layanan, tetapi barang. (Dibeli lebih murah - dijual lebih mahal).



Pesanan:
mendapatkan

  • ke bulan yang sama tahun lalu: + 77%
  • ke bulan sebelumnya: + 52%

Cek rata-rata:
mendapatkan

  • ke bulan yang sama tahun lalu: -22%
  • ke bulan sebelumnya: -25%

Tindakan Anda?


1. Singkirkan seorang pemasar
2. Tinggalkan pemasar tanpa bonus
3. Berikan bonus standar kepada pemasar
4. Berikan hadiah ganda kepada pemasar
5. Tidak cukup data untuk membuat keputusan

Kemungkinan jawaban


Perhatikan apakah Anda siap
Di sini, tanpa biaya, tidak berarti.
5. Tidak cukup data untuk membuat keputusan

Komentar


Mengubah satu kata dalam pernyataan masalah mengarah ke solusi yang sama sekali berbeda. Detail seringkali penting.

Tugas nomor 3a


Efisiensi Saham (dan kami memiliki harga biaya)


Konteks


Semua input dari tugas sebelumnya tetap, jadwal biaya dinamis ditambahkan ( misalkan ada diperhitungkan biaya penyimpanan di gudang, fluktuasi mata uang, penyusutan, dll .).

Sebagai hasil dari tindakan, kami melihat jadwal penjualan berikut:



Pesanan:
mendapatkan

  • ke bulan yang sama tahun lalu: + 77%
  • ke bulan sebelumnya: + 52%

Cek rata-rata:
mendapatkan

  • ke bulan yang sama tahun lalu: -22%
  • ke bulan sebelumnya: -25%

Tindakan Anda?


1. Singkirkan seorang pemasar
2. Tinggalkan pemasar tanpa bonus
3. Berikan bonus standar kepada pemasar
4. Berikan hadiah ganda kepada pemasar
5. Tidak cukup data untuk membuat keputusan

Kemungkinan jawaban


Perhatikan apakah Anda siap
1. Singkirkan pemasar ("kita berada di merah, singkirkan!")
2. Tinggalkan pemasar tanpa hadiah ("kami mengakui eksperimen ini tidak berhasil, menyelesaikan masalah komunikasi internal dan melanjutkan")

Komentar


Penjualan "merah" dengan inkonsistensi departemen - ini adalah masalah besar. Paling sering, saham seperti itu lebih mungkin untuk dijual kembali.

Mungkin jumlah baris pada grafik saat ini adalah maksimum yang Anda mampu tanpa kehilangan keterbacaan.

Tugas 4


Menyimpulkan tes A / B / C


Konteks


Bayangkan bahwa kita memiliki bisnis menghasilkan uang yang bagus yang tidak membuat kita malu: kita memiliki banyak pelanggan setia. Sebagai contoh, kami memiliki toko online dan berlangganan dengan katalog barang, di mana audiens yang besar berlangganan secara legal dan etis. Mereka melihat surat dari merek favorit mereka di kotak masuk mereka, membukanya, melihat deskripsi barang (stok, penawaran khusus - well, sesuatu), di akhir surat ada tombol "Beli" (warna netral seperti tombol normal di antarmuka) setelah mengklik di mana pergi ke situs. Di sana Anda sudah dapat membeli sesuatu.

Tim produk muncul dengan ide untuk meningkatkan penjualan dengan mengubah warna tombol ( kami beruntung lagi, bukan psikologi, bukan keterikatan merek, bukan ramalan jangka panjang, tetapi penjualan di sini dan sekarang ). Kami memutuskan untuk melakukan tes: kami membagi seluruh audiens yang setia ( menyetujui pemrosesan data pribadi dan pengiriman iklan ) menjadi tiga kelompok: kontrol (di mana sekitar 90% audiens) dan dua eksperimental, dengan tombol hijau dan merah (masing-masing sekitar 5%).

Kami menunggu waktu yang tetap dan melihat hasil tes berikut:



Hasil-hasil tersebut disorot dalam warna hijau di mana hasil tes secara statistik lebih baik daripada baseline. Jika suatu tempat secara statistik lebih buruk, itu akan disorot dengan warna merah.

Karena beberapa hasil dapat menyebabkan skeptisisme, beberapa bukti dari sumber independen (salah satu dari banyak kalkulator online untuk tes A / B www.evanmiller.org/ab-testing/chi-squared.html ):
Tangkapan layar





Langkah Anda selanjutnya


1. Lakukan tes A / A
2. Tinggalkan versi dasar
3. Masukkan opsi dengan tombol hijau
4. Masukkan opsi dengan tombol merah
5. Lanjutkan tes ABC dalam proporsi lain
6. Tidak cukup data untuk membuat keputusan

Informasi untuk dipertimbangkan


Perhatikan apakah Anda siap
Melakukan tes A / A adalah tes A / B yang sama di mana bagian yang sama ditampilkan ke dua bagian audiens. Tentu saja, hasilnya tidak signifikan secara statistik. Jika ini gagal, kami jelas memiliki masalah dengan tes ini.

Mekanisme pengujian mungkin tidak sempurna.

Mekanisme pengiriman surat dalam tugas ini penting.

Terkadang Anda juga butuh perawatan.

Kemungkinan jawaban


Perhatikan apakah Anda siap
Pada saat membuka surat, pengguna tidak melihat tombol. Oleh karena itu, hasil yang signifikan secara statistik pada tombol merah adalah sesuatu yang tidak terbayangkan. Entah kami membagi pengguna dengan buruk ("acak buruk"), atau dalam surat itu ada perbedaan tidak hanya pada tombol, tetapi di tempat lain (waktu pengiriman, segmen pengiriman, tajuk, "tes tidak setara"), atau tingkat signifikansi 90% untuk kami tidak cukup ("kami kurang beruntung"). Cara terbaik untuk melakukan tes A / A.

Hasil yang berarti dari tombol merah sebenarnya bukan tentang tombol tersebut. Tetapi hijau mulai menuai lebih baik. Ini tidak mempengaruhi penjualan, karena sampel kecil. Tapi bisnis tidak menunggu, perlu mengeluarkan beberapa hasil, jadi letakkan tombol hijau dan lanjutkan.

Kami membutuhkan penjualan. Ada kasus di mana konversi per klik yang tinggi menyebabkan penjualan rendah (misalnya, ketika kami menjanjikan sesuatu yang baik untuk satu sen, dan kenyataannya lebih buruk atau jauh lebih mahal). Tampaknya ini bukan kasus kami, hanya warna tombolnya. Tetapi di beberapa daerah (ujian peraturan lalu lintas, sepak bola, daur ulang sampah, dll.) Warna hijau dapat menyebabkan asosiasi yang tidak terduga dan secara teoritis menurunkan penjualan. Karena tidak mungkin untuk mengevaluasi secara obyektif penjualan untuk sampel seperti itu, perlu untuk melanjutkan tes dalam proporsi lain: memberikan 90% ke tombol hijau, 5% ke tombol merah dan kelompok kontrol.

Komentar


Contoh warna tombol sangat teoretis. Meskipun terkadang hal-hal kecil benar-benar dapat mengarah pada hasil yang signifikan.
Masalah utama dengan tes adalah mereka membutuhkan waktu. Karena itu, sering kali Anda harus mengambil keputusan setengah hati: bisnis tidak akan menunggu terlalu lama, sangat dibutuhkan untuk kepercayaan penuh.

Tugas 5


Menganalisis perubahan dalam segmen audiens


Konteks


Bayangkan kita mengendarai semacam margin bisnis yang sangat kompetitif, mis. kami tidak dapat memberikan diskon kepada semua orang di kiri dan kanan, dan kesalahan apa pun kami akan mengarah pada arus audiensi ke pesaing. Misalnya, kami adalah operator seluler dari Tiga Besar. Atau penyedia internet. Atau seorang penata rambut.

Berdasarkan pertimbangan umum, kami membentuk segmen audiens kami sebagai berikut:
Pemula adalah mereka yang baru saja bertemu produk.

Aliran keluar - mereka yang tidak menyukai produk kami, mereka berhenti menggunakannya

Setia adalah yang paling keren, mereka gunakan dan mereka senang (bahkan mungkin merekomendasikan kami kepada teman-teman)

Aliran loyalitas - pengguna yang masih "bersama kami", tetapi mereka tidak bahagia, aktif mencari alternatif dan dengan senang hati akan pergi ke orang yang akan memberi mereka layanan yang lebih murah atau lebih nyaman.

Untuk operator seluler atau bank, segmen ini sangat besar: beberapa orang benar-benar puas dengan mereka sendiri, tetapi "bergerak" penuh dengan biaya tinggi dan kita perlu memutuskannya .

Anda memiliki informasi berikut tentang dinamika transisi dari segmen ke segmen:


Perbedaan waktu antara "dulu" dan "menjadi" penting untuk produk kami.

Tindakan Anda:


1. Jangan melakukan apa pun
2. Buat diskon untuk pemula
3. Buat diskon untuk mereka yang sekarang berada di segmen "Loyal"
4. Buat diskon untuk mereka yang sekarang berada di segmen "Aliran loyalitas"
5. Tidak cukup data untuk membuat keputusan

Informasi untuk dipertimbangkan


Perhatikan apakah Anda siap
Untuk membuat produk yang baik, untuk mengoptimalkan pengeluaran, untuk secara aktif mempromosikan diri kita sendiri, jadi kita akan melakukannya tanpa informasi ini.

Kami tidak akan dapat memberikan diskon kepada semua orang.

Menjaga pengguna dengan diskon dalam banyak kasus lebih murah daripada menarik pengguna baru.

Kemungkinan jawaban


Perhatikan apakah Anda siap
, . .

. , . , . , , .

, . . (, )

Komentar


Dalam kasus khusus ini, dimungkinkan untuk mengubah metodologi membagi menjadi loyal dan aliran loyalitas, atau memperkenalkan gradasi menengah, seperti sulit untuk bekerja dengan segmen yang “cair”.

Tugas 6


Bangun KPI dalam pemasaran


Anda terlibat dalam promosi berbayar dalam layanan yang menyediakan layanan berbayar online. KPI utama Anda adalah ROI bulanan rata-rata dari saluran yang Anda kelola.

Pernyataan tugas


Bagaimana Anda bisa memastikan implementasi KPI dengan cara yang paling dapat diandalkan?

1. Bekerja pada kualitas bahan iklan (spanduk, halaman arahan, dll.)
2. Bekerja di saluran dan kampanye yang benar
3. Respons yang cepat terhadap kampanye yang gagal dengan metrik terkemuka
4. Bekerja hanya dengan saluran murah
5. Bekerja dengan saluran yang murah 5. Bekerja pada saluran yang sempit tetapi target audiens tanpa penskalaan

Informasi untuk dipertimbangkan


Perhatikan apakah Anda siap
, , , .

.

, , , KPI.

Kemungkinan jawaban


Perhatikan apakah Anda siap
— , , . .

, KPI, , .

, ROI . ROI 20% , .

(, - ) , . ( ) ROI .

, , . , , , .

Komentar


Menetapkan KPI secara tidak tepat dapat mengarah pada fakta bahwa keinginan alami untuk memenuhinya akan merusak bisnis, dan tidak membantu.

Tugas nomor 7


Bangun KPI di dalam produk


Anda sedang mengembangkan situs yang menyediakan layanan berbayar.
KPI utama Anda adalah konversi bulanan rata-rata dari kunjungan ke pesanan berbayar.

Pernyataan tugas


Bagaimana Anda dapat memastikan implementasi KPI dengan cara yang paling dapat diandalkan?

1. Meningkatkan fungsionalitas situs menggunakan pengalaman pengguna
2. Memperkenalkan fitur baru
3. Meningkatkan kualitas layanan dan waktu umpan balik
4. Memberikan lebih banyak bahan gratis
5. Mengurangi harga produk
6. Tutup akses ke situs untuk semua orang kecuali pengguna yang membayar lama

Informasi untuk dipertimbangkan


Perhatikan apakah Anda siap
, , , .

.

, , , KPI.

Kemungkinan jawaban


Perhatikan apakah Anda siap
.

.

. , . , , , .

Komentar


Menetapkan KPI secara tidak tepat dapat mengarah pada fakta bahwa keinginan alami untuk memenuhinya akan merusak bisnis, dan tidak membantu.

Itu semua untuk tugas hari ini. Saya akan senang mendengar pemikiran dan solusi alternatif Anda di komentar.

Source: https://habr.com/ru/post/id455148/


All Articles