Terjemahan Menggunakan Google Analytics dengan R (Michal Brys)

E-book “Menggunakan Google Analytics dengan R” (Michal Brys) adalah panduan praktis untuk menganalisis data dari Google Analytics di R. Itu ditulis oleh seorang ilmuwan data pada tahun 2014, tetapi tidak kehilangan relevansinya hari ini.

• Unduh buku asli dalam bahasa Inggris

Kami sedang berenang di "danau data". Hanya jika Anda tahu cara menggunakan data ini Anda akan tetap di permukaan. Langkah pertama adalah memeriksa secara teratur laporan standar dalam alat analisis web (Google Analytics).

Tetapi untuk tetap kompetitif, Anda membutuhkan sesuatu yang lebih. Semua orang berbicara tentang pengumpulan data. Tetapi hanya sedikit yang tahu apa yang harus dilakukan dengan data setelah dikumpulkan. Saya akan mencoba menjelaskan proses ini dan memberi Anda beberapa ide tentang cara bekerja dengan data dari Google Analytics menggunakan R.

R adalah bahasa pemrograman untuk pemrosesan data statistik dan grafik, serta lingkungan perangkat lunak open-source gratis untuk komputasi di bawah proyek GNU. Ini dikembangkan oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman dari University of Auckland University of Statistics.


Keuntungan utama dari bahasa R:

• gratis;
• banyak perpustakaan tersedia untuk berbagai perhitungan statistik;
• daftar paket saat ini. Banyak materi pelatihan (panduan belajar, MOOCs, blog) tersedia secara gratis di Internet;
• Memiliki komunitas spesialis yang besar (berbahasa Rusia masih kecil);
• siap dijalankan di berbagai platform (Windows, Mac, Unix). Versi instalasi server juga tersedia;
• cepat karena berfungsi dalam mode memori.

Penulis materi telah bekerja di industri Internet sejak 2009, adalah seorang ahli di bidang analisis web dalam e-commerce, terutama menggunakan Google Analytics dan Google Tag Manager, dan juga anggota tim pengembangan Google di Krakow (Polandia).


Berkat buku ini, saya bertemu R. Ini ditulis untuk pemasar yang telah bekerja dengan Google Analytics dan mengetahui metrik dasar yang termasuk dalam alat ini dan mengetahui antarmuka web.

Buku ini menggunakan R Studio (lingkungan pengembangan perangkat lunak sumber terbuka gratis untuk bahasa pemrograman R), serta berbagai paket, seperti googleAnalyticsR, googleAuthR, RGoogleAnalytics, ggplot2, plotly, tidyverse, ramalan, pembentukan ulang2 .


Isi buku:

• Entri
• Mengapa
• Tentang Google Analytics
• Tentang R
• Tentang penulis
• Persiapan lingkungan
• Sumber data
• Buat Akun Google Analytics
• Ambil kredensial untuk Google Analytics API
• Menginstal Penghitung Google Analytics di Situs Web
• Instal R Studio
• Langkah pertama
• Pengantar R
• Tautan ke Google Analytics
• Paket GoogleAnalyticsR
• Impor dan ekspor data dalam .CSV
• Repositori kode
• Analisis Data Eksplorasi (EDA)
• Visualisasi data dalam R
• Peta Panas Lalu Lintas
• Perbandingan perangkat
• Pembelajaran mesin
• Clustering (metode k-means)
• Pembuatan Laporan
• Pengantar Markdown R
• Laporkan Pembuatan
• Analisis tambahan
• Deteksi Anomali
• Peramalan
• Sumber daya (blog, dokumentasi, pelatihan online, buku)

Unduh buku dalam format .pdf

Sejak buku ini ditulis pada tahun 2014, beberapa hal telah berubah selama 5 tahun terakhir. Misalnya, kode Google Analytics (gtag.js) telah diperbarui, antarmuka cloud.google.com, beberapa perintah di perpustakaan R. diubah. Selama proses penerjemahan, saya sendiri memeriksa kode, menjalankan program, dan membuat perbaikan jika diperlukan. Karena itu, data dari buku asli mungkin sedikit berbeda dari terjemahan saya.

Jika Anda menemukan kesalahan dan memiliki komentar pada terjemahan, tuliskan kepada saya di ya.osipenkov@icloud.com . Terima kasih juga mungkin =)