Dunia film penuh dengan "bagaimana seandainya" yang menakjubkan. Bagaimana jika Matrix tidak membintangi Keanu Reeves, tetapi Will Smith, yang ditawari peran di tempat pertama? Bagaimana jika Nicolas Cage masih bisa memerankan Superman di film Tim Burton? Apakah film-film ini akan berhasil, akankah mereka menjadi bagian dari waralaba? Aktor, sutradara dan produsen terus-menerus dipaksa untuk membuat keputusan yang mengubah nasib seluruh industri.
Bagi orang dengan ratusan juta dolar yang dipertaruhkan, mengandalkan keberuntungan dan insting bukanlah pilihan. Jika casting dari beberapa aktris lain dalam peran Wonder Woman dapat membawa mereka tambahan puluhan atau ratusan juta - mereka harus tahu tentang hal itu. Itulah sebabnya Hollywood baru-baru ini mulai menggunakan sistem kecerdasan buatan untuk memprediksi film mana yang bisa sukses dan mana yang gagal di box office. Terlebih lagi, AI kini bertanggung jawab bahkan untuk beberapa keputusan kunci: aktor mana yang harus dipilih, sutradara mana yang cocok, dan skenario mana yang layak untuk mengalokasikan banyak uang untuk mereka.
Startup Cinelytic dari Los Angeles adalah salah satu dari banyak perusahaan yang menawarkan sistem AI untuk Hollywood. Kecerdasan mesin mereka bertindak sebagai produser. Dia mengumpulkan semua informasi historis tentang keuntungan film, dan menganalisis semua faktor. Siapa yang difilmkan, siapa yang difilmkan, tentang film apa, yang mengangkat topik. Algoritma yang dilatih oleh pembelajaran mesin menemukan pola tersembunyi dalam informasi. Mungkin ternyata, misalnya, bahwa melodrama dengan Meg Ryan selalu sukses. Tetapi jika Anda mempekerjakan sutradara Wes Anderson untuk proyek semacam itu, keuntungannya yang diharapkan turun $ 47 juta.
Akibatnya, produser dapat memainkan sepakbola fantasi dengan film masa depan mereka, memilih karakter, termasuk yang tingkat kedua dan ketiga, sutradara "pelatih" mereka, pembuat film, komposer, dan semua orang lainnya. Kualitas film, tentu saja, tidak diperhitungkan - terutama karena sudah lama bukan faktor yang paling menentukan dalam biaya. Poster yang bagus, tanggal rilis yang cocok, aktor yang “membawa” audiens mereka, franchise terkenal - sering memberikan efek yang jauh lebih solid.
Ini dapat menjelaskan, misalnya, mengapa komedi pangkalan dengan Adam Sandler, yang jadi kritikus film "cinta", masih dirilis, dan dengan keteraturan yang patut ditiru, beberapa keping setiap tahun. Atau mengapa Transformers, meskipun peringkat tradisionalnya rendah di semua portal, telah disetujui sebelum film kesepuluh.
Salah satu pendiri Cinelytic, Tobias Keisser, menjelaskan:
Anda dapat membandingkannya secara terpisah, atau membandingkannya dalam satu paket. Simulasikan, misalnya, skenario dengan Emma Watson atau Jennifer Lawrence, dan lihat film khusus ini - apa yang akan lebih baik dijual di berbagai negara.
Cinelytic bukan satu-satunya perusahaan yang menawarkan solusi AI untuk Hollywood. Dalam beberapa tahun terakhir, seluruh kelompok perusahaan dengan proyek serupa telah muncul. Misalnya, ScriptBook dari Belgia, yang didirikan pada 2015, mengatakan algoritmenya dapat memprediksi keberhasilan sebuah film berdasarkan skripnya. Dan semua perinciannya ditunjukkan: peringkat yang diharapkan, persentase penonton wanita, seberapa banyak orang akan menyukai karakter utama, dan, tentu saja, bagaimana dengan keuntungannya. Pembuat perusahaan mengatakan bahwa kesalahan AI mereka biasanya dalam 18%. Hasil yang baik, mengingat bahwa produser Hollywood sering kehilangan beberapa kali.
Misalnya, 62 skrip yang disetujui oleh studio menggunakan algoritma. ScriptBook menghitung bahwa 40 di antaranya akan berhasil, dan 22 tidak boleh disetujui. Dari 22 film ini, semua 22 akhirnya gagal di box office. Dari 40 film yang disetujui oleh algoritma, 30 berhasil, 10 lainnya tidak menguntungkan, tetapi tanpa kerugian serius. Tim ScriptBook mengatakan bahwa mungkin dalam kasus 10 film ini layak menyalahkan pemasaran yang salah, atau waktu rilis film yang buruk (bersaing dengan sesuatu yang lebih populer).
Vault startup Israel membantu dengan demografi. Di sini, bagaimanapun, film tersebut harus sudah disetujui, dan sebuah trailer teaser bahkan telah dirilis di atasnya. Dengan menganalisis siapa yang menyukai cuplikan ini di jejaring sosial, sistem ini membantu mengidentifikasi lebih akurat audiens utama Anda. Dan untuk memastikan bahwa setelah menonton trailer "utama" kedua, mereka harus datang ke bioskop. Sistem ini dilatih pada lebih dari 30 tahun data tentang film, keuntungan mereka, casting, penonton.
Pilot menggunakan algoritma AI dan pembelajaran mesin, sekali lagi, untuk memprediksi pendapatan. Prediksi bekerja bahkan 18 bulan sebelum rilis film. Selain itu, akurasi mereka sangat fenomenal: hanya dalam beberapa juta! Sangat menarik untuk melihat film mana yang programnya salah arah. Sebagai contoh, Despicable Me 3, menurutnya, di AS seharusnya mengumpulkan $ 7- $ 10 juta lebih. "Baby Drive" - $ 3 juta lebih sedikit. Dan kegagalan sistem komedi " Operasi" Kasino "diprediksi hingga ke detail terkecil, secara harfiah dalam $ 100 ribu. Jika para pemimpin Warner Bros. Dipercaya dalam algoritme, mereka akan menghemat beberapa puluh juta.
"Operasi" Kasino "tidak membawa uang kepada penciptanyaTidak semua orang ingin bergantung pada perusahaan pihak ketiga, mengungkapkan informasi tentang skrip mereka dan aktor yang diinginkan. Oleh karena itu, studio-studio besar Hollywood sering mengembangkan sistem serupa sendiri. November lalu, Twentieth Century Fox berbicara tentang bagaimana menggunakan AI untuk mengidentifikasi objek dan adegan di dalam trailer untuk memahami apa yang akan disukai penonton. Karya peneliti dari perusahaan dapat ditemukan di sini (PDF). Sistem ini disebut Merlin, dan membantu perusahaan memutuskan berapa banyak mengalokasikan uang untuk promosi proyek mana.
"Merlin" menunjukkan akurasi yang baik, meskipun itu bukan tanpa rasa malu. Misalnya, sistem menganalisis film "Logan" (agak non-standar untuk film aksi superhero), dan mengeluarkan daftar film yang kemungkinan akan menemukan respons dari audiens yang sama. Hasil Merlin dibandingkan dengan tanggapan pengguna yang diterima di pintu keluar dari ruang bioskop.
Di antara mereka ada banyak hit akurat. Sebagai contoh, Merlin mengatakan bahwa orang yang sama ini mungkin akan memeriksa John Wick dan The Magnificent Seven (walaupun mereka, tampaknya, bahkan bukan tentang pahlawan super, bagaimana dia memahami hal ini?). Tapi “Tarzan. Legenda ”, yang pasti tidak akan ditonton audiens sebenarnya. Alasan Film-film serupa ditugaskan untuk kedua film oleh mesin, dan, tampaknya, bagi dia tampak bahwa secara total kedua film ini tentang hal yang sama. Mereka menerima tag seperti "banyak rambut di kepala", "jenggot", "berkelahi", dan, yang paling penting, "pohon". Dan di "Logan", dan "Tarzan. Legenda ”ada banyak pohon, dan adegan pertempuran terjadi di hutan. Dan ini berarti, menurut "Merlin" yang hebat, bahwa film-filmnya serupa!
Mungkin Merlin benar?Jelas, sistem masih tidak dapat dipercaya 100%. Tetapi eksekutif Twentieth Century Fox mengatakan bahwa pro lebih besar daripada yang kontra, dan algoritma jelas akan menjadi lebih pintar dari waktu ke waktu, dan akan belajar untuk membedakan antara faktor utama dan sekunder.
Tobias Keisser dari Cinelytic berpendapat bahwa studio dapat mengadaptasi pendekatan baru dengan lebih cepat:
Di set sekarang - robot, drone, layar hijau dan biru. Ini adalah teknologi super tinggi. Tapi sisi bisnis belum berkembang selama 20 tahun. Orang masih menggunakan Excel dan Word, mereka memiliki metode bisnis yang sangat sederhana. Banyak yang mengandalkan pengetahuan pribadi, analitik, dan hampir tidak ada pengumpulan data.
Dari sistem yang diwawancarai wartawan The Verge, tidak ada yang ingin membagikan ramalan mereka: ini dapat merusak kontrak mereka dengan studio saat ini. Hanya ScriptBook yang mengirimkan prediksi untuk film yang dirilis pada 2017 dan 2018. Algoritma di sana ternyata jauh lebih sukses daripada pembuat keputusan nyata. Dari sampel 50 film, termasuk yang tidak biasa seperti "Reincarnation", "Quiet Place" dan "First Player Get Ready", hanya 44% yang menerima untung, paling gagal. Sistem ScriptBook benar dalam 86% kasus. "Akurasi dua kali lebih tinggi dari industri saat ini!"
Sisi terbalik dari koin
Karya akademik yang diterbitkan pada topik ini pada 2016 juga memprediksi bahwa algoritma seperti itu akan dapat memberikan prediksi yang andal dan akurat tentang keberhasilan film berdasarkan informasi tentang plot, sutradara dan aktor. Tetapi Kang Zhao, salah satu penulis karya tersebut, memperingatkan bahwa pendekatan statistik semacam itu memiliki kelemahan.
Kekurangan pertama adalah bahwa seringkali prediksi seperti itu sudah jelas. Anda tidak harus jenius untuk memprediksi bahwa film dengan Leonardo DiCaprio atau Tom Cruise akan menghasilkan lebih banyak uang daripada film yang sama tanpa mereka. Dan film yang tidak menguntungkan, di mana studio membuat kesalahan, seringkali tidak memiliki selebriti besar sama sekali, mereka hanya memiliki anggaran yang salah. Jadi, benar-benar tidak ada alasan untuk menganalisis "keuntungan" dari para aktor di sana.
Masalah lain adalah bahwa algoritma, pada dasarnya, sangat konservatif. Mereka bekerja berdasarkan analisis tentang apa yang telah berhasil di masa lalu. Tetapi ini tidak berarti bahwa proyek yang sama akan selalu berhasil di masa depan. Mobil tidak mengikuti perubahan budaya, tidak merasakan selera audiens saat ini dan bias terhadap ide-ide baru.
Konservatisme "bawaan" ini sekarang menjadi tantangan bagi seluruh industri AI. Misalnya, sedikit orang yang tahu cara bekerja dengan kecerdasan buatan lebih baik daripada Amazon. Tetapi bahkan perusahaan ini tahun lalu terpaksa berhenti menggunakan alat AI yang membantu merekrut pemrogram. Ternyata dia (sebenarnya, tanpa lelucon) bias terhadap pelamar perempuan. Faktanya adalah bahwa algoritma dilatih pada staf perusahaan saat ini, di mana laki-laki terutama terlibat dalam pengembangan perangkat lunak. Sistem itu, tampaknya, memahami bahwa laki-laki “lebih sering” masuk ” Dan dia mulai meremehkan resume yang memuat kata "wanita". Jika ini tidak diperhatikan dalam waktu dan algoritmanya dimatikan, setelah beberapa tahun hampir tidak akan ada pengembang wanita di Amazon.
Kang Zhao menawarkan contoh lain - dari industri film. Aksi fantasi "Warcraft" pada tahun 2016. Memprediksi dengan benar biaya sistemnya pada level mereka saat ini tidak bisa. Mereka perlu memahami seberapa populer MMORPG ini, untuk mengklarifikasi bagaimana penonton sekarang menyebutnya, untuk memperhitungkan ribuan faktor pihak ketiga, hingga ke bagian mana plot film ini berusaha untuk beradaptasi (jika itu adalah kisah Raja Lich, setiap penggemar saga katakanlah keuntungan film akan jauh lebih tinggi).
Akibatnya, film tersebut gagal di Amerika Serikat, hanya mengumpulkan $ 24 juta pada akhir pekan pertamanya. Tetapi - pada akhirnya itu menjadi sukses komersial yang sangat baik. Semua berkat Cina, yang, merindukan saga, pergi kepadanya dalam paket. Di sana, Warcraft menjadi film asing paling sukses sepanjang masa. Tetapi algoritma AI tidak memiliki data historis apa pun yang akan membantu memprediksi hasil seperti itu.
Kisah serupa ditemukan dalam prediksi ScriptBook untuk 2017-2018. Film debut Jordan Peel "Off" sistem disetujui dengan benar. Tapi dia memperkirakan bayaran $ 56 juta - bukan $ 176 juta yang sebenarnya. Algoritma juga memperingatkan agar tidak mensponsori film "Woe-Creator" dengan James Franco. Tapi yang satu, berkat popularitas sekte "Kamar" sebagai gambar terburuk sepanjang masa, ternyata lebih atau kurang berhasil, dan membawa para pencipta $ 21 juta dengan anggaran $ 10 juta.
Andrea Skarso, direktur perusahaan investasi Inggris Ingenious Group, setuju bahwa ada masalah konservatisme. Perusahaannya menggunakan perangkat lunak Cinelytic untuk membuat keputusan tentang investasi dalam film. Ada bantuan, katanya, dan bagus, tetapi Anda masih bisa menggunakan AI hanya dalam bentuk alat bantu untuk mengkonfirmasi kesimpulan Anda sendiri.
Pelanggan ScriptBook mencakup beberapa "studio Hollywood terbesar," tetapi kontrak melarang perusahaan untuk menyebutkan nama mereka:
Orang tidak ingin dikaitkan dengan AI, karena pendapat umum sejauh ini adalah bahwa AI itu buruk. Semua orang ingin menggunakannya. Tetapi tidak ada yang mau mengatakan bahwa mereka menggunakannya.
Ada skeptisisme sekarang, tetapi opini berubah cukup cepat. Andrea Scarso mengatakan ada satu faktor yang membuat Hollywood berhenti mengabaikan data besar: Netflix. Layanan streaming, yang mengumpulkan lebih banyak dan lebih banyak pemirsa setiap tahun, terus membuktikan bahwa pendekatannya yang berorientasi informasi terhadap film dan serial merupakan nilai tambah yang besar. Perusahaan melacak tindakan jutaan pelanggan. Dan dia mengerti, misalnya, gambar mini mana yang harus mereka pasang untuk meningkatkan kemungkinan bahwa mereka akan mengkliknya dan pergi menonton film.
Salah satu manajer top Netflix, Todd Yellin, memamerkan otak AI mereka pada tahun 2016:
Kami memiliki satu algoritma global yang besar, dan ini sangat membantu, karena memperhitungkan selera pengguna dari seluruh dunia.
Perusahaan mengklaim bahwa algoritma rekomendasinya sendiri menghasilkan setidaknya $ 1 miliar per tahun. Mengingat biaya Netflix untuk menciptakan konten asli (diperkirakan akan melebihi $ 15 miliar tahun ini), bahkan produser Hollywood yang paling konservatif mulai menyadari bahwa bekerja dengan algoritma dan bahkan mengandalkannya sebagian bukanlah ide yang buruk.
Analis data ScriptBook Michael Rulens mengatakan transformasi industri sangat terlihat:
Ketika kami pertama mulai empat tahun lalu, kami bertemu dengan perusahaan besar di Hollywood. Mereka semua memperlakukan kami dengan sangat skeptis. Sekarang semuanya telah berubah. Perusahaan melakukan penelitian sendiri, mereka menunggu untuk memahami prediksi apa yang dapat dilakukan perangkat lunak. Dan, lambat laun, mereka belajar mempercayai algoritma.
Mereka mulai mengambil teknologi kami. Hanya butuh waktu bagi mereka untuk memahami kelebihannya.
Membeli PS di AS menguntungkan dengan Pochtoy.com. Pengiriman bersama kami - mulai $ 11,99 per pon. Plus - diskon 7% saat mendaftar dengan kode promo HABR. Dan jika Anda ingin, sebaliknya, untuk menjual barang-barang Anda di toko-toko AS, kami sekarang memiliki layanan baru - pemenuhan .
