Perang rantai ritel untuk pembeli - milik sendiri dan milik orang lain - semakin meningkat cakupannya. Sikap tidak bersahabat dari generasi pasca-Soviet digantikan oleh milenial yang sensitif, yang harganya tidak lagi menjadi satu-satunya faktor penentu ketika memilih tempat untuk “stocking”. Kemungkinan pilihan, yang dihasilkan oleh persaingan, membuat pembeli menuntut, dalam beberapa hal pemilih dan bahkan arogan. Penipuan harapan sekecil apa pun mengarah pada penurunan loyalitas pelanggan, jadi hari ini lebih baik tidak melakukan dan tidak berjanji, daripada berjanji, tetapi tidak melakukannya.
Dalam mengejar kepemimpinan, pengecer berusaha memenuhi persyaratan jenis pelanggan baru. Oh betapa sulitnya, ketika Anda memiliki 1000 toko, 10.000 karyawan yang menjual 100.000 SKU unik bekerja di dalamnya. Dan Anda adalah seorang manajer dan bertanggung jawab untuk semuanya sekaligus, baik, atau untuk bagian keseluruhan - pembelian, penjualan, penetapan harga, keamanan, dan setiap tahun Anda perlu meningkatkan efisiensi operasional, menunjukkan peningkatan kapitalisasi, mematuhi keinginan cabang legislatif dan menangkap semua wilayah / kota baru / area. Dan hal utama adalah mengukur, menganalisis, mengubah, dan mengendalikan segalanya. Pada saat yang sama, setiap pagi ide tumbuh dalam diri Anda bahwa orang hanya bekerja ketika Anda tidak lebih dari 10 meter dari mereka. Dan itu bukan kebetulan, karena mereka melakukan hal yang sama seperti Anda - mereka memaksimalkan keuntungan (ZP) dan meminimalkan kerugian (energi dan waktu yang dihabiskan). Jadi ternyata label harganya salah, rak-rak kosong, rak-rak ke neraka, di toko ada troli transportasi di gang-gang, dari 5 meja kas - ada satu pekerjaan yang ada antrian pelanggan yang tidak puas dan satu-satunya kasir tidak terburu-buru dan sedang terburu-buru memperbaiki situasi, saat memimpin terus terang, itu tidak ramah. Tetapi Anda memiliki dua lengan, dua kaki dan sepasang mata - dan Anda tidak memiliki cukup untuk semuanya, berdiri di samping satu sama lain, memberi tahu semua orang apa dan bagaimana melakukan dan mengendalikan. Atau ...
Di sinilah teknologi IT inovatif datang untuk menyelamatkan - dalam hal ini, analitik video. Hari ini, mengikuti laporan IBM yang dipresentasikan pada konferensi "Video analytics in Retail: pelajaran dari pengalaman", saya akan berbicara tentang beberapa skenario untuk menggunakan analytics video dalam retail. Perusahaan ini berhasil menciptakan produk yang menggabungkan kekuatan jaringan saraf dengan antarmuka User Friendly, yang menerima emas 2018 Spark: Experience Award.
Skenario №1 Kami mengontrol kebenaran perhitungan
Mengejar profitabilitas per meter linier dari rak perdagangan membuat pengecer memikirkan hal-hal rumit seperti tampilan barang yang optimal. Optimal, baik dalam hal jumlah SKU per unit area, volume perhitungan satu SKU, dan lokasi optimal SKU relatif satu sama lain. Untuk menentukan parameter optimal, teknologi BigData dan Pembelajaran Mesin digunakan secara aktif, yang, omong-omong, adalah topik dari keseluruhan artikel yang terpisah. Namun, setelah menghitung model tampilan optimal berikutnya, perlu untuk memastikan siarannya ke rantai toko dan kontrol kebenaran. Kontrol klasik melalui pengawas memiliki latensi besar, cakupan selektif, dan tingkat kesalahan tinggi. Teknologi analitik video memungkinkan Anda untuk mengontrol perubahan skema tata letak secara real time dengan akurasi tinggi dan di semua toko pada saat yang bersamaan.
Gambar No. 1: pengakuan kebenaran perhitungan di lemari es. Selain itu, integrasi dengan sensor pembuka pintu dilakukan - kontrol dilakukan setelah membuka dan menutup.
Skenario 2: Ketersediaan dan rak sisa
Tidak adanya barang di rak adalah salah satu konsekuensi dari pelanggaran terhadap salah satu dari banyak proses bisnis internal toko, yang menyebabkan kerugian langsung. Produk mungkin tidak ada karena berbagai alasan: tidak punya waktu atau lupa untuk memadamkannya, produk tidak ada di toko karena kerusakan dalam logistik dari jarak tempuh terakhir, sistem pengisian ulang atau rantai pasokan. Teknologi analitik video memungkinkan tidak hanya untuk menganalisis fakta tidak adanya satu SKU atau yang lain, tetapi juga memberikan respons personel toko dan mengontrol tingkat layanan untuk koreksi.
Selain mengendalikan kekurangan barang, dimungkinkan untuk mengontrol sisa-sisa SKU dan memberikan tanggapan terlebih dahulu, sebelum barang berakhir. Skenario ini juga memungkinkan inventarisasi saldo produk di rak, namun, keakuratan inventaris tersebut tergantung pada jenis produk dan rak, serta lokasi kamera.
Video No. 1: Pengakuan lubang di rak, pemberitahuan personil tentang perlunya mengisi kembali barang.
Skenario №3 Ketersediaan label dan kebenarannya
Label harga yang benar adalah bagian wajib dari barang yang dijual. Konsekuensi yang tidak menyenangkan tidak hanya disebabkan oleh tidak adanya label harga untuk produk, tetapi juga oleh ketidaktepatannya (Undang-Undang tentang Perlindungan Hak-hak Konsumen, pasal 10, paragraf 1, artikel 14.15 dari Kode Administrasi Federasi Rusia). Bahkan jika label harga ada dan benar, itu mungkin berada di tempat yang tidak pantas, yang akan menyulitkan pembeli untuk menemukannya. Ini tidak mungkin untuk menyenangkan yang terakhir, karena tergantung pada peralatan toko, pembeli harus menghabiskan waktu mencari pemeriksa harga, mencari bantuan dari staf yang mungkin tidak memiliki peralatan yang diperlukan atau pergi ke kasir. Saya mengalami iritasi internal berkali-kali ketika saya harus mencari label harga untuk produk-produk dingin atau beku di lemari es pemuatan teratas di toko-toko rantai favorit saya. Video analytics tidak hanya memungkinkan pengenalan semua situasi yang bermasalah dengan label harga yang dijelaskan di atas tanpa keterlibatan pengawas, tetapi juga respons dari personel toko dan kontrol tingkat layanan untuk menyelesaikan masalah. Juga, pertanyaan tentang kebenaran label harga dapat diselesaikan dengan diperkenalkannya teknologi ESL. Teknologi ini memiliki manfaat tambahan untuk meningkatkan fleksibilitas harga, namun, ini adalah kisah yang sangat berbeda.
Skenario №4 Kualitas produk
Zona segar adalah salah satu jangkar untuk toko dan kualitas produk segar mengambil bagian terbesar dalam persepsi pembeli toko. Kepuasan pelanggan dengan zona segar tergantung pada kualitas produk dan tata letak yang benar, tidak adanya sayuran dan buah yang membusuk, dari pesanan umum. Bahkan satu apel manja dapat membayangi seluruh batch di rak. Video analytics memungkinkan Anda untuk memantau kualitas barang di rak dan secara instan mendeteksi penampilan barang berkualitas rendah - pisang yang terlalu matang, sayuran dengan jumlah busuk yang tidak dapat diterima, dll.
Gambar No. 2: Otomatisasi kontrol kualitas produk di jendela toko
Skenario 5: Kontrol Antrian
Antrian adalah salah satu gangguan yang paling kuat bagi pembeli modern. Dia disapih dan tidak suka menunggu, dan jika dia siap untuk melakukannya, dia harus dengan jelas memahami waktu tunggu. Jika Anda secara sistematis meremehkan nilai waktu pembeli, memaksanya menunggu dalam antrean dan pada saat yang sama mengamati meja kas menganggur, kesetiaannya tidak akan bertahan lama dan dalam kondisi persaingan yang ketat - cepat atau lambat - ia akan pergi. Teknologi analitik video memungkinkan untuk mengendalikan kekacauan antrian, memastikan respons staf dan mengontrol tingkat layanan untuk menghilangkan antrian. Selain itu, teknologi ini memungkinkan Anda untuk memperhitungkan tidak hanya jumlah orang dalam antrian, tetapi juga volume barang untuk masing-masing, yang tentu saja mempengaruhi kecepatan perjalanan zona tunai. Selain itu, teknologi ini dapat memberikan analisis prediksi pembentukan antrian dengan menghitung jumlah pelanggan yang masuk, jenis kelamin dan usia mereka, dan ketika terhubung ke sistem CRM, dengan mempertimbangkan volume rata-rata pembelian reguler pelanggan reguler, yang meningkatkan akurasi perkiraan kemunculan antrian hingga 90%.
Video No. 2: Mengenali jumlah orang dalam antrian, mengenali karyawan dan pelanggan dengan kode berpakaian
Skenario №6 Kontrol zona tunai
Sayangnya, penipuan adalah kemampuan organisme hidup, yang seleksi alam itu sendiri miliki, dan manusia tidak terkecuali. Menurut pengalaman profesional saya, kerugian di zona tunai adalah sepertiga dari semua kerugian di toko. Termasuk - 32% dari kerugian adalah pencurian oleh pengunjung, 20% - pencurian personil, termasuk kasir, 20% lainnya - penipuan kasir dengan konspirasi dengan pembeli, kaki tangan. Teknologi analitik video memungkinkan untuk memastikan kontrol zona tunai - pemindaian barang yang benar, kontrol kesesuaian aktual dan barang yang diangkut (untuk barang-barang tertimbang), dan kontrol meletakkan barang dari kereta barang ke sabuk konveyor. Mekanisme kontrol ini sangat diperlukan ketika diperlukan untuk memberikan kontrol serupa di konter checkout mandiri. Tapi itu belum semuanya. Teknologi analitik video modern memungkinkan Anda untuk sepenuhnya meninggalkan kasir melalui pengenalan barang secara otomatis ke keranjang.
Video No. 3: Pengakuan penyelundupan barang melewati pemindai kode batang
Video No. 4: Kontrol meletakkan semua barang dari troli di kasir
Video No. 5: pengakuan barang yang ditempatkan di keranjang dan pembentukan otomatis daftar belanja
Skenario №7 Pesan di lantai perdagangan
Pada tahun 1982, ilmuwan Inggris Wilson dan Kelling mengajukan "Theory of Broken Windows." Dikatakan bahwa semakin terlihat pelanggaran oleh orang-orang terhadap aturan perilaku sosial, semakin banyak fakta tersebut. Misalnya, jika pecahan kaca tidak dapat diganti, segera tidak ada satu jendela pun yang tersisa di rumah, dan kemungkinan dirampok akan meningkat secara eksponensial. Ketertiban mendorong ketertiban dan sebaliknya. Selain komponen estetika dari pesanan di toko, komponen praktisnya sangat penting - produk yang ditinggalkan kemungkinan kehilangan presentasinya atau benar-benar memburuk karena pelanggaran kondisi penyimpanan. Palet yang terbengkalai, troli transportasi, atau pengemasan merupakan pelanggaran arus pelanggan di lantai perdagangan, kesulitan mengakses bagian rak ritel dan, sebagai akibatnya, penurunan angka penjualan. Belum lagi gangguan pembeli yang berdiri di tengah kemacetan di trotoar yang ramai. Teknologi analitik video memungkinkan untuk mengenali barang yang ditinggalkan, jalur pejalan kaki yang terhalang, membersihkan area penjualan, memastikan respons staf dan mengendalikan penghapusan masalah-masalah ini.
Video No. 6: Pengakuan barang-barang yang tergeletak di lantai dan di tempat-tempat lain yang tidak dimaksudkan untuk ini, pemberitahuan personil tentang perlunya meletakkan atau memindahkan barang
Teknologi analitik video semakin menarik karena memungkinkan Anda untuk menggunakan infrastruktur pengawasan video yang ada di toko. Peningkatan jumlah kamera dapat dilakukan seperlunya untuk menutupi "zona mati", yang selama desain ternyata "tidak menarik" ke layanan keamanan internal. Selain itu, teknologi robot yang ada memungkinkan penggunaan robot dengan kamera video, yang tidak hanya berfungsi sebagai konsultan, tetapi juga memantau ruang toko.
Namun, alat teknologi yang kuat hanya setengah dari kesuksesan. Teknologi harus diintegrasikan dengan sistem informasi yang ada di perusahaan dan diintegrasikan ke dalam proses bisnis toko dengan adaptasi mereka terhadap kemampuan teknis baru. Adalah sama pentingnya untuk melakukan pelatihan personil yang tepat, tidak hanya profesional, tetapi juga moral dan etika dalam perjuangan mereka untuk mengoptimalkan keuntungan pribadi mereka, instrumen kontrol apa pun dianggap sebagai gangguan terhadap kehidupan kerja mereka sehari-hari. Penerapan teknologi inovatif harus dilakukan oleh perusahaan yang sadar akan kompleksitas tugas dan memiliki pengalaman sukses yang relevan.