Hai Musim panas itu panas. Penyelenggara kejuaraan "IT" banyak duduk di bawah sinar matahari, membakar dan meraih pukulan, tetapi yang paling penting, mereka mengumpulkan tugas baru untuk kontes berikutnya (yang sudah kesembilan) di platform ML Boot Camp. Kejuaraan akan diadakan online dalam waktu satu bulan.
Sekarang, lebih dari 10 ribu spesialis terdaftar di platform ini. Sering terjadi bahwa tugas-tugas yang muncul di sana bukan untuk gigi semua orang (termasuk para dewa Kaggle). Kenapa kita melakukan ini? Penting untuk mengembangkan dan mencoba, lebih lanjut, pada data nyata, dan bukan peluru sintetis. Kemenangan akan datang seiring waktu.
Tugas yang ingin kami tawarkan kepada Anda untuk diselesaikan dalam kompetisi ini berbeda dari semua yang sebelumnya. Tema tugas adalah deteksi objek dalam gambar. Pernyataan masalah menyiratkan bahwa akan ada gambar dalam kumpulan data, tetapi, cukup lucu, mereka tidak. Dan ini bukan petabyte data. Dan bahkan tidak gigabytes.
Topiknya populer dan, pada kenyataannya, sangat penting. Dalam jaringan sosial Odnoklassniki, seperti pada produk lain, ada tugas untuk memfilter konten. Bayangkan anak Anda akan melihat gambar yang salah - dunianya selamanya akan berubah.
Dua tahun lalu,
Alexey Sennikov menulis
sebuah artikel tentang bagaimana Odnoklassniki menarik penggunanya untuk menyelesaikan masalah ini. Secara singkat, dalam sebuah artikel, Alexey berbicara tentang aplikasi game
Odnoklassniki Moderator , di mana pengguna jaringan sosial mengklasifikasikan gambar sebagai baik dan buruk, menerima berbagai roti untuk itu, dan juga berbagi cara untuk memecahkan masalah meningkatnya aplikasi DAU (Pengguna Aktif Harian) menggunakan algoritma pembelajaran mesin.
Ngomong-ngomong, DAU sekarang memiliki 40 ribu pengguna, dan lebih dari 1'000'000 keputusan per hari. Tidak buruk, ya?
Tantangan dari kontes baru
Jejaring sosial Odnoklassniki memiliki platform untuk menandai data. Di atasnya, pengguna diberi tugas menyorot objek yang diberikan dalam foto dengan persegi panjang. Menurut jawaban orang-orang perlu untuk mengembalikan posisi objek yang sebenarnya.
Di pintu masuk, Anda akan menerima markup crowdsourcing dan data dalam bentuk semua label favorit Anda. Sebagai tanggapan, Anda hanya perlu mengirim file dengan prediksi.
Dataset dan garis dasar akan dipublikasikan pada hari kompetisi dimulai di ML Boot Camp.
Untuk mengevaluasi solusinya, metrik mIOU (mean intersection over union) akan digunakan. Jika Anda belum menemukan metrik ini, kami sarankan Anda membaca
artikel tentang itu.
Jadwalkan
Kejuaraan akan daring. Kami mulai pada 27 Juni pukul 19:00, menutup kiriman pada 29 Juli pukul 12:00. Kami juga merangkum hasilnya pada 29 Juli pukul 13:00.
Semua pengguna terdaftar di platform akan menerima pengingat melalui pos.
Mendaftar atau berlangganan
saluran @mrgchamps. Sepanjang jalan, masukkan komunitas peserta (
obrolan @mlbootcamp untuk 1400 orang) di Telegram untuk mengetahui topik yang terjadi.
Hadiah
Di mana tanpa mereka. Pertama, peserta terbaik akan menerima:
Posisi Pertama: MacBook Pro 13 ', prosesor 2-core, 256 GB SSD, 16 RAM.
Posisi Kedua: iPhone XS Max, 256 GB.
Juara 3 - 6: Apple Watch Series 3 42mm atau Samsung Gear S3 Frontier untuk dipilih.
Posisi 7 - 10: Western Digital My Passport 4 TB.
Kedua, kaos keren akan mendapatkan 30% teratas dari total jumlah peserta.
Sastra
Untuk awal yang baik di kejuaraan, kami sarankan membaca artikel:
- Kerapu: Mengoptimalkan Anotasi Wajah Crowdsourced
- Estimasi Kemungkinan Maksimum dari Pengamat-Tarif Kesalahan Menggunakan Algoritma EM
Datang, berpartisipasi, belajar, dan menang!