
James Round , seorang desainer grafis dan ilustrator terkenal di London, akan berbagi rahasianya dalam menyampaikan ide-ide kompleks dengan cara yang menarik secara visual. Cari tahu bagaimana James menceritakan kisah melalui data dengan contoh nyata infografiknya!
Ceritakan tentang diri Anda dan bagaimana Anda masuk ke bidang desain.
Saya seorang desainer grafis dan ilustrator dari London. Selama sepuluh tahun terakhir saya telah bekerja di berbagai agensi kreatif dan tahun lalu saya beralih ke freelance. Salah satu faktor yang mempengaruhi keputusan ini adalah kemampuan untuk fokus pada pekerjaan yang paling penting dan menarik bagi saya.
Selain desain grafis dan ilustrasi, saya selalu menyukai infografis dan visualisasi data. Atas inisiatif saya sendiri, saya membuat beberapa proyek visualisasi data gratis. Mereka termasuk dalam daftar Information is Beautiful Awards, dan segera setelah itu saya mulai menerima permintaan dari pelanggan. Sejak itu saya berhasil bekerja dengan BBC, WIRED, dan Norwegian Airlines.

Pencakar langit - BBC

UK Tech: The Network Effect - Wired
Anda telah melakukan beberapa proyek terkait data pribadi. Apa yang menginspirasi Anda ketika memilih ide?
Salah satu hal favorit saya dalam desain adalah kemampuan untuk mengambil sesuatu yang rumit dan membicarakannya dengan jelas, menarik dan indah. Oleh karena itu, ketika menyangkut proyek-proyek pribadi saya, titik awalnya adalah topik dan tugas yang menarik minat saya, yang ingin saya pahami dan hadirkan dengan lebih mudah dan menarik.
Sebagai contoh, visualisasi data kepunahan saya dimulai dan dikembangkan dengan pertanyaan sederhana "mengapa hewan mati?". Saya tertarik pada sains, saya terutama menyukai topik ruang dan ekologi, dan visualisasi data memberi saya kesempatan dan kesempatan untuk mempelajarinya secara lebih rinci.

Bagaimana Anda membangun proses pengembangan proyek visualisasi data?
Pertama saya mencari tahu berapa banyak variabel yang ada untuk visualisasi, yang mana dari mereka yang paling penting, cerita mana yang harus ditampilkan menggunakan data? Kemudian, selama beberapa menit, saya membuat sketsa draft sampai saya menemukan beberapa opsi. Dari sana, saya langsung pergi ke Adobe Illustrator dan mulai membuat dua atau tiga sketsa elektronik.
Klien selalu senang melihat berbagai cara penyajian konten mereka, dan berguna bagi saya untuk mempelajari data, untuk memperhatikan hal-hal menarik yang bisa saya lewatkan. Segera setelah saya memutuskan suatu konsep, saya memasukkan semua data dan memprosesnya untuk pekerjaan akhir. Bagian favorit saya dari proses dimulai setelah struktur telah ditentukan - yaitu, bagian yang paling sulit selesai, dan hanya ada beberapa stroke yang tersisa untuk membuatnya terlihat luar biasa!
Kiat apa yang Anda miliki untuk memvisualisasikan data dalam jumlah besar?
Yang paling penting adalah memastikan bahwa kumpulan data dalam urutan. Meja yang kotor akan menyebabkan masalah tak berujung di masa depan. Sebelum melanjutkan langsung ke visualisasi, pastikan bahwa Anda dan klien Anda sepenuhnya setuju dengan struktur yang diusulkan. Jika di masa depan pendapat tentang perubahan struktur, pertimbangkan bahwa Anda membutuhkan semua pekerjaan yang Anda butuhkan untuk memulai dari awal lagi. Akhirnya, ketertiban dalam lingkungan kerja adalah wajib untuk jenis proyek seperti itu: panggil layer Anda dengan nama yang bisa berbicara, sorot elemen yang berbeda dalam yang terpisah, jangan pernah hapus apa yang mungkin Anda butuhkan nanti, dan gunakan kisi, karena hidup Anda bergantung padanya!
Adapun untuk memutuskan jenis visualisasi yang akan digunakan, segera setelah saya merasa saya memahami data dan mulai membuat sketsa tata letak, saya mencari inspirasi di Pinterest atau proyek Data Viz . Seringkali Anda akan menemukan gagasan yang mirip dengan konsep Anda, atau, jika Anda beruntung, Anda akan menemukan struktur baru yang akan membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari data Anda.

Stasiun Luar Angkasa Internasional: 50 Ekspedisi Pertama.
Masalah apa yang Anda hadapi saat bekerja dengan data?
Saya baru-baru ini bekerja di sebuah majalah yang sangat kompleks, tetapi mengajari saya beberapa pelajaran yang berguna. Data itu terlalu rumit dan tujuan kami adalah untuk menyederhanakan persepsi mereka. Data tidak terus-menerus masuk ke dalam struktur yang kami pilih, hanya ada terlalu banyak. Setiap kali saya harus kembali dan memulai kembali dengan dataset yang diubah. Dan setiap kali saya menemukan bahwa saya tidak bisa memasukkan semua data dalam DPS (kira-kira. Saya tidak dapat menemukan apa itu DPS) .
Kami hampir meninggalkan proyek dan tiba-tiba saya memikirkan cara lain untuk menyajikan konten, yang, untungnya, bekerja dan tampak hebat. Saya sangat senang ketika semuanya berakhir. Ini menjadi bagian yang sangat baik dari portofolio dan menyebabkan respons yang baik di Internet, yang merupakan bukti keberhasilan penyelesaian proyek.

Naik dalam pariwisata internasional di lokasi syuting Game of Thrones sejak 2011.
Sumber daya apa yang akan Anda rekomendasikan untuk orang yang ingin meningkatkan keterampilan mereka?
Dalam hal sumber daya, Proyek Data Viz sangat bagus untuk mengenal berbagai cara di mana data disajikan, dan The Information is Beautiful Awards memiliki bagian yang luar biasa yang merangkum karya terbaik ke arah ini.
Untuk menemukan data untuk pekerjaan dan percobaan, coba yang berikut ini:
Tetapi tempat favorit saya untuk mencari data (tentu saja, untuk proyek pribadi saya) adalah Wikipedia. Saya selalu menemukan sumber lain untuk validasi data ganda, tetapi wiki tidak pernah salah. Untuk visualisasi saya sebelumnya, saya menggunakannya untuk memetakan bulan - bulan Jupiter , memperkenalkan setiap anggota awak ISS dan membuat grafik dari semua presiden AS sebelumnya. Bagi mereka yang ingin bekerja dengan data - lihat di Wikipedia, Anda tidak pernah tahu apa yang bisa Anda temukan!
Temukan James di Dribbble dan di jamesrounddesign.com .