Tampaknya tidak ada hari berlalu tanpa pesan menyelinap melalui berita dengan kata-kata "kecerdasan buatan", "jaringan saraf", "pembelajaran mesin". Ini tidak mengherankan, algoritma terus meningkat, mendapatkan pengetahuan baru, termasuk informasi tentang kita masing-masing. Dan ini memunculkan prospek masa depan yang sangat menarik, dengan barang-barang pribadi, makanan, dan hiburan. Tetapi hal pertama yang pertama.
Apa yang mengejutkan jaringan saraf?
Beberapa berita tentang jaringan saraf yang muncul dalam beberapa bulan terakhir beberapa tahun yang lalu dapat dengan aman dikirim ke rak cerita fantastis. Tapi tidak, ini tidak fantastis, ini 2019.
Jaringan saraf memahami apa yang diinginkan bayi
Para peneliti dari New Jersey telah mengembangkan jaringan saraf yang dapat membedakan jeritan bayi satu sama lain dan mengklasifikasikannya. Tes dengan lebih dari seratus (hari ini) bayi berusia 3 hingga 6 bulan telah menunjukkan bahwa dalam sebagian besar kasus, jaringan saraf benar-benar memahami apa yang diinginkan anak: makan, tidur, ganti popok, perhatian, rasa sakit, atau ketidaknyamanan lainnya.
Jaringan saraf menghidupkan kembali gambar
Karyawan dan spesialis Samsung AI Center-Moskow dari Skolkovo menciptakan sistem yang mampu membuat animasi hanya menggunakan beberapa (dari 1 hingga 8) gambar manusia (foto atau bahkan potret). Sebagai hasilnya, kita dapat melihat wajah-wajah Albert Einstein yang bergerak nyata, Merlin Monroe, Fyodor Dostoevsky, dan banyak lainnya. Itu terlihat mengesankan!
Jaringan saraf membuat gambar foto
Tahun ini, beberapa jaringan saraf disajikan yang dapat dengan cepat mengubah sketsa manusia menjadi gambar yang tampak nyata (misalnya, rumah dalam bentuk persegi dan segitiga atau senyum yang dilukis pada foto seseorang).
Terlebih lagi, jaringan saraf muncul secara mandiri dan tidak dapat dibedakan dari wajah orang yang sebenarnya, gambar binatang, kendaraan, tempat tinggal dan banyak lagi.
Jaringan saraf dengan suara menciptakan potret orang
Institut Teknologi Massachusetts terus memukau.
Jaringan saraf
Speech2Face yang diwakili oleh lembaga ini menciptakan potret orang hanya setelah mendengar sampel suara mereka. Dan lihat saja seberapa akurat dalam kebanyakan kasus, algoritma menunjukkan jenis kelamin, kebangsaan dan usia orang. Dan wajah-wajah itu sendiri dalam beberapa kasus cukup diucapkan mirip dengan aslinya.
Jaringan saraf mengenali usia dengan gerakan mata
Dan di University of Minnesota, jaringan saraf dikembangkan, yang hanya dengan lintasan mata anak-anak, ketika mereka menunjukkan berbagai gambar, dapat dengan tepat menentukan usia dalam 83% kasus. Benar, hanya anak-anak di bawah 3 tahun yang berpartisipasi dalam penelitian ini.
Jaringan saraf menulis teks "manusia"
Pada awal tahun ini,
OpenAI mengumumkan penciptaan jaringan saraf yang mampu menulis teks (apakah itu artikel berita atau keseluruhan cerita), tidak dapat dibedakan dari artikel dan karya manusia. Khawatir akan penggunaan yang tidak baik dari program ini untuk membuat catatan berita palsu, perusahaan tidak mempresentasikan jaringan saraf ini kepada masyarakat umum.
Jaringan saraf menciptakan gerakan palsu orang-orang di video
Pengembang di Facebook AI Research mengajarkan jaringan saraf mereka untuk mengenali orang yang bergerak dalam video, mengganti semua yang ada di video kecuali untuk objek yang dikenali, dan bahkan menambahkan gerakan baru ke orang yang ada di video. Selain itu, gambar video "yang diambil" dari seseorang memungkinkan jaringan saraf dikontrol menggunakan keyboard, seperti dalam permainan komputer.
Jaringan saraf membatalkan photoshop
Mimpi buruk banyak orang telah menjadi kenyataan - jaringan saraf telah muncul, dapat melihat apakah gambar telah diproses dalam Adobe Photoshop, dan kemudian menciptakan kembali gambar aslinya. Sejauh ini, program ini hanya mendefinisikan satu (walaupun yang paling populer) alat "Plastik peka-Wajah", namun, pencipta jaringan saraf percaya bahwa dalam waktu dekat tidak ada pengeditan gambar yang akan tanpa disadari.
Jaringan saraf akan memutuskan apa yang akan Anda tawarkan untuk dimakan
McDonald's mengakuisisi Dynamic Yield, sebuah perusahaan yang mengembangkan jaringan saraf untuk iklan yang dipersonalisasi. Jadi, mungkin, dalam waktu dekat, mereka akan menawarkan Anda makanan, dari akuisisi yang dengan tingkat probabilitas tinggi akan sangat sulit bagi Anda untuk menolak.
Jaringan saraf muncul dengan olahraga baru
Bukankah Anda penggemar olahraga tertentu? Mungkin, dalam waktu dekat, jaringan saraf akan dapat menghasilkan olahraga baru yang Anda sukai. Dengan demikian,
AKQA , menggunakan jaringan sarafnya berdasarkan 7300 aturan dari 400 olahraga lainnya, mampu menciptakan olahraga
Speedgate baru. Anda dapat membiasakan diri dengan aturan dasar permainan ini dari video, di mana Anda juga dapat melihat bagaimana pencipta jaringan saraf memainkan Speedgate.
Jaringan saraf menulis musik
Selama beberapa tahun sekarang, ada laporan bahwa jaringan saraf sedang menulis musik dalam satu gaya atau lainnya. Pada awal tahun ini, Yandex memperkenalkan jaringan saraf yang bisa menulis drama untuk orkestra simfoni dengan viola. Tidak suka yang klasik? Kemudian, mungkin, Anda akan menyukai jaringan saraf dari
Dadabots , yang hidup di saluran YouTube tanpa henti menyusun karya-karya dalam gaya death metal.
Jaringan saraf menghasilkan alkohol
Pengembang dari Fourkind dan Microsoft mengembangkan jaringan saraf yang menciptakan merek wiski baru untuk penyulingan
Mackmyra di Swedia. Dalam hal ini, lebih dari seratus parameter diperhitungkan - dari bahan dan metode produksi hingga kekhasan bersikeras minuman yang dihasilkan.
Bagaimana dengan personalisasi?
Bagian penting dari kehidupan seseorang terjadi di Internet, di berbagai jejaring sosial. Tidak mengherankan bahwa algoritma dari Facebook, Instagram, YouTube, Google, Amazon, Twitter, dll, diketahui banyak orang hampir lebih baik daripada diri mereka sendiri. Dan arah ini hanya akan berkembang. Apakah itu buruk? Sulit untuk mengatakannya dengan pasti.
Tetapi kemungkinan kita dapat mengharapkan masa depan di mana kita masing-masing akan menulis musik kita sendiri, membuat gambar, menulis cerita, bahkan menawarkan makanan tertentu dan minuman unik. Berita yang sama untuk orang yang berbeda akan didengar dengan cara yang berbeda. Satu orang akan melihat statistik kering dalam dua baris, yang lain - deskripsi warna-warni dari proses dalam bentuk bacaan yang panjang, semua tergantung pada preferensi semua orang.
Omong-omong, bahkan film dan acara TV juga bisa dipersonalisasi dengan menambahkan keajaiban teknologi. Sebagai contoh, Netflix sudah bereksperimen dengan cerita yang bergantung pada keputusan dan tindakan pemirsa. Dan jika Anda tiba-tiba ingin melihat aktor lain berperan dalam film? Jaringan saraf di sini sudah mulai datang untuk menyelamatkan. Teknologi DeepFake menjadi lebih baik setiap tahun dan segera wajah, tubuh, pakaian dari setiap kepribadian dalam video dapat diganti dalam beberapa menit.
Misalnya, Anda dapat melihat pemandangan dari "Terminator 2: Doomsday" di mana Arnold Schwarzenegger digantikan oleh Sylvester Stallone.
Ringkasan
Dan ini tidak semua peristiwa yang terkait dengan jaringan saraf, hanya tahun ini. Mengingat berita di atas, tidak mengherankan bahwa banyak pemerintah semakin memperhatikan masalah yang berkaitan dengan kecerdasan buatan. Jadi, pada 8 Juni tahun ini, perwakilan negara-negara G20 untuk pertama kalinya menandatangani dokumen yang berisi prinsip-prinsip untuk bekerja dengan kecerdasan buatan.
Dapat dengan yakin dikatakan bahwa area ini akan berkembang lebih cepat, karena tidak ada yang ingin tetap berada di belakang kereta mendapatkan momentum. Misalnya, di Rusia, pada pertemuan dengan Presiden tentang pengembangan teknologi di bidang kecerdasan buatan, dikatakan:
... kembangkan solusi yang dapat memastikan keunggulan [kecerdasan buatan] daripada manusia dalam tugas khusus. Dan pada tahun 2030, kita harus memastikan keunggulan manusia dalam berbagai tugas.