Kamera sedang mengawasi kita hampir terus menerus, tetapi ada sedikit artinya dalam hal ini. Jika seseorang tidak menganalisis gambar, kamera tetap hanya sebuah perangkat yang menghasilkan terabyte jam aliran yang tidak sesuai. Alternatifnya adalah melengkapi kamera dengan alat AI. Dan sistem pengawasan video semacam itu akan dapat menggantikan penjaga keamanan yang tidur di depan monitor, bos di kantor dan pemasar di supermarket. Kami memberi tahu Anda bagaimana tepatnya.
Kamera "pintar" adalah konsep kondisional, dan pikiran itu sendiri dalam kebanyakan kasus tidak dipasang pada kamera itu sendiri, tetapi dipasang pada server di mana aliran video dari kamera dianalisis menggunakan teknologi kecerdasan buatan. Kamera tidak memiliki daya komputasi untuk melakukan analisis gambar yang kompleks. Selanjutnya, kami akan fokus hanya pada gadget seperti itu, sehingga kamera "pintar" hanyalah "mata" dari komputer yang benar-benar pintar, yang memiliki semua muatan intelektual.
Scout Kamar: Apa manfaat Big Brother di rumah
Pada 2014, Google mengumumkan Nest Cam, kamera kecil yang dirancang untuk memantau keamanan rumah. Dia mampu mengenali wajah orang-orang, melihat dalam kegelapan, mendengar suara-suara, dan juga mengirimkan kesan-kesan tentang apa yang terjadi dalam aplikasi mobile host. Dengan munculnya speaker yang diaktifkan suara, Home dari Google pada tahun 2016, menjadi mungkin untuk mengintegrasikan kamera pintar ke dalam ekosistem gadget pintar lainnya dari Good Corporation.
Dan pada pergantian 2017 dan 2018. Startup kecil memasuki pasar, kata Lighthouse, dibuat khusus untuk pengembangan dan promosi kamera "pintar", yang sekarang memiliki beberapa lusin di pasar. Bagaimana cara kerja perangkat ini?
Di dalam, Nest Indoor IQ Cam memiliki prosesor enam inti, sensor 4K, mikrofon, dan speaker. Sumber: Nest.com
Kamera "pintar" menciptakan model 3D dinamis ruangan dan semua objek di dalamnya. Setiap perubahan dalam situasi (gerakan, gerakan, penampilan objek baru) direkam dan tercermin dalam model. Pembelajaran mesin memungkinkan kamera untuk mengklasifikasikan objek dan tindakannya. Semakin lama kamera bekerja, semakin baik ia memahami siapa yang ada di depannya, mengenali dirinya sendiri dan orang lain, belajar membedakan antara anak dan, katakanlah, seekor anjing. Perhatian khusus diberikan kepada orang-orang - kamera mengenali wajah, menciptakan basis pengunjung dengan foto-foto mereka dalam resolusi tinggi dan pada sudut yang berbeda, membandingkannya dan memberi nomor pada mereka. Terkadang kamera meminta pemilik melalui aplikasi untuk memperjelas status seseorang, menunjukkan foto-foto wajahnya yang memalukan. Kamera menganalisis apa yang terjadi tanpa henti, mentransfer data ke layanan cloud dan ke aplikasi klien.
Kamera semacam itu baik sebagai bagian dari rumah pintar maupun di luar memungkinkan untuk mengimplementasikan sejumlah fitur dan skenario baru. Jika anjing kesayangan Anda bangun lebih awal dari Anda dan mulai berkeliaran di sekitar rumah, kamera "pintar" tidak akan membangunkan Anda dengan harapan selamat pagi, karena itu membedakan Anda dari binatang. Jika angin mengguncang pohon di luar jendela, kamera tidak memanggil polisi, percaya bahwa rumah itu rusak, karena mobil atau benda-benda alam juga diidentifikasi olehnya. Sensor gerak konvensional dapat dengan mudah menanggapi peristiwa seperti itu, menyebabkan masalah yang tidak perlu.
Jika Anda tidak berada di rumah, dan, misalnya, seorang kurir harus mendatangi Anda, Anda dapat membuka pintu untuknya dari jarak jauh, melacak pergerakannya dengan Nest, memberitahukan melalui pembicara ke mana harus meninggalkan parsel, dan kemudian dengan sopan mengucapkan selamat tinggal. Sumber: Saluran YouTube Google Nest
Tapi kamera "pintar" memperhatikan tetangga baru yang datang untuk meminjam garam. Ketika dia melihat seseorang untuk pertama kalinya, dia mengingat wajahnya, dan juga mengirimkan pemberitahuan tentang orang asing itu ke rumahnya. Tentu saja, jika tetangga yang tidak Anda pinjam meminjam garam atau lebih mahal, kamera akan memberi alarm. Jika kemudian seorang tetangga bersumpah oleh ibunya bahwa dia tidak akan mencuri apa pun, kamera masih akan mengingatnya, serta semua tamu lain yang telah membedakan diri mereka dengan perilaku yang tidak biasa - terutama gadget canggih membedakan antara situasi normal dan darurat di rumah.
Situasi abnormal di rumah. Sumber: Wyze YouTube Channel
Sekembalinya dari kantor, Anda ingin bermain Xbox, tetapi ternyata konsolnya tidak ada. Tetangga lagi? Kurir? "Tidak," kamera akan melaporkan. "Ini ibumu tersayang, selama kunjungannya kemarin, meletakkan gadget di lemari." Kamera dapat melaporkan hilangnya subjek dari lingkungan biasa. Saat meninggalkan rumah, Anda meminta kamera untuk memberi tahu Anda tentang kunjungan ibu Anda saat Anda tidak ada. Segera setelah ini terjadi, Anda akan menerima pesan dan menelepon ibu meminta Anda untuk tidak menyentuh Xbox lagi.
Fungsi yang dijelaskan di atas sudah merupakan kemampuan sebenarnya dari kamera pintar, seperti Nest, Wyze Cam, Arlo, Simplisafe, dll. Pada 2018, pasar untuk perangkat semacam itu mencapai $ 7 miliar, menurut Strategy Analytics. Pada tahun 2023, angka ini dapat tumbuh menjadi $ 9,7 miliar, dan dalam bentuk "potongan" penjualan mereka dapat meningkat dari 57 juta saat ini menjadi 120 juta unit selama periode yang sama.
Semuanya akan baik-baik saja, ke mana pun Anda pergi: kamera pintar di jalanan
Kembali pada 1980-an, kamera yang membedakan pelat nomor untuk pertama kalinya membantu menemukan mobil curian, tetapi hanya pada tahun 2010 "pintar" kamera belajar menganalisis bukan hanya satu, tetapi ribuan karakteristik objek yang diamati. Jadi, pada Agustus 2017, mesin pencari Cina Baidu mengumumkan bahwa ia mampu mengenali berbagai tindakan orang - mulai dari berjalan dengan anjing dan mencuci jendela hingga menebang pohon, dll. - untuk 300 ribu video dengan akurasi 88%.
Namun, kamera pandai di rumah dapat melakukan ini, tetapi mereka mengamati situasi yang diam, dan orang-orang terus bergerak di jalan, dan mereka memotret lensa yang berbeda. Bagaimana menyusun satu gambar untuk analisis?
Toshiba telah mengembangkan teknologi SATLYS. Ini mengidentifikasi orang tertentu yang telah jatuh di bawah lensa kamera yang berbeda. Untuk ini, kecerdasan buatan mengidentifikasi sejumlah kecil fitur khas individu dan membandingkannya dengan tanda-tanda orang yang lewat, yang bisa masuk ke aliran kamera tetangga.
SATLYS membuat kamera jalanan berfungsi sebagai sebuah tim sehingga Anda dapat membangun jalur orang mana pun menggunakan siaran yang berbeda. Sumber: Toshiba
Komputer tidak memperhitungkan semua fitur karakteristik, sehingga tidak membebani dirinya sendiri dengan perbandingan jutaan fitur penampilan, tetapi memilih satu atau lebih yang signifikan. Merekalah yang ia cari di catatan lain. Selain itu, sistem ini dapat mencari seseorang dengan atribut eksternal yang dapat dimasukkan ke dalam sistem, seperti pada baris Google, katakanlah, "ransel merah", "gaun putih", "gadis", dll.
Kesulitan utama adalah bahwa kamera yang berbeda memberikan gambar yang berbeda dari seseorang karena ketidaksesuaian dalam kualitas pemotretan, sudut pandang, lokasi cahaya, dll. Toshiba telah menciptakan teknologi yang dapat menyorot fitur spesifik individu dan mencari kecocokan dengannya di siaran video lainnya. Sumber: Toshiba
Jadi, kamera jalanan “pintar” dapat mengenali kita, memahami apa yang kita lakukan dan ke mana kita pergi. Apa yang diberikannya? Misalnya, inilah caranya: meninggalkan rumah Anda di pagi hari untuk mencapai kantor ("pintar" Anda, tentu saja, apa lagi!), Anda tidak mementingkan orang asing yang berputar di sekitar Bentley yang bertetangga, tetapi kamera "pintar" di rumah (atau lebih tepatnya) , sistem pengawasan video yang merupakan bagiannya) telah mengirimkan informasi tentang hal itu kepada polisi, karena ia tahu cara mengidentifikasi pemalas. Anda merokok dan melemparkannya ke trotoar - Anda harus membayar denda untuk orang berdosa ini, karena sistem dapat membedakan antara pelanggaran, bahkan yang kecil.
Anda memutuskan untuk pergi ke kantor dengan kereta listrik kota. Di stasiun kereta, Anda sedang menunggu kereta dan Anda melihat seseorang terhuyung-huyung di sepanjang rel. Mungkin dia mabuk atau jatuh sakit - ini juga dilaporkan kepada petugas stasiun oleh sistem pengawasan video yang menentukan perilaku manusia yang tidak pantas di tempat-tempat bahaya yang meningkat.
Di kereta, Anda berbicara dengan baik kepada orang asing yang cantik, dan ketika Anda berpisah, Anda menemukan bahwa arloji Anda menguap dengannya. Satu-satunya hal yang Anda ingat adalah ransel merah di atas bahu gadis itu. Seorang polisi di stasiun meminta sistem pengawasan video "ransel merah", "gadis" dan menemukan semua orang asing yang cantik dengan ransel merah yang muncul hari ini di rekaman. Anda mengarahkan jari Anda ke jari Anda - polisi akan mencarinya.
Hitachi telah menciptakan sistem pengawasan video untuk ruang publik yang besar - pusat perbelanjaan atau stadion - yang mampu melacak pergerakan beberapa orang sekaligus dan menganalisis penampilan mereka (panjang rambut, warna pakaian, dll.). Sumber: Saluran YouTube CGTN
Dari stasiun ke pekerjaan favorit Anda sekitar dua kilometer, dan Anda naik sepeda. Anda mengemudi sendiri dan Anda masih tidak tahu bahwa Gelendvagen sedang bergegas di bawah kendali seorang pria berjanggut sangat sibuk yang mengabaikan sinyal lalu lintas. Kamera pintar di persimpangan memperhatikan Anda dan dia sejak lama dan mengirimi Anda dan orang-orang yang lewat (dan polisi) peringatan tentang pengemudi berbahaya dalam aplikasi seluler. Lampu lalu lintas menahan sinyal merah untuk pejalan kaki, dan semua orang dengan aman menghindari masalah, yang tidak dapat dikatakan tentang pengemudi Gelendvagen. Dan ini kantor favorit saya. Tapi pertama-tama, tentang gambar-gambar kota-kota indah di masa depan dan kenyataan.
Dalam kenyataan pahit, kemajuan terbesar dalam sistem publik pengawasan video pintar telah dicapai oleh orang Cina, yang mengimplementasikan tiga proyek di bidang ini sekaligus. Jaringan kamera dengan nama buruk "Vigilant Eye" (lebih dari 180 juta perangkat), serta Sky Net (tidak, ini bukan lelucon; lebih dari 20 juta lensa) dan "Safe Cities" (tidak, ini bukan ironi; lebih dari 2 juta kamera) tidak mereka hanya secara teratur memantau penduduk RRC, tetapi mereka sudah dapat mengenali dan mencari penjahat. Selain itu, Kakak Cina bahkan dapat menghukum warga secara otomatis. Transisi ke lampu merah memerlukan memotret penyusup, mengenali wajahnya dan secara otomatis menerbitkan rasa malu di papan elektronik di kota.
Namun integrasi pengawasan video di Internet perkotaan masih terus berkembang - lebih mahal dan lebih rumit. Jadi, di Detroit, salah satu jalan dilengkapi dengan sistem pengawasan pintar yang terkait dengan lampu lalu lintas dan aplikasi seluler khusus untuk warga. Ini mengidentifikasi pejalan kaki yang ceroboh dan melaporkannya dalam pemberitahuan kepada pengemudi. Hal ini juga dapat memperpanjang lampu lalu lintas hijau untuk pengendara sepeda dengan cepat mendekati transisi.
Bos bermata satu: pro dan kontra dari kamera pintar di tempat kerja
Kamera di tempat kerja telah lama menjadi bagian dari ruang kantor, tetapi dalam banyak hal mereka tetap dekoratif jika bos tidak duduk di sisi lain dari lensa 24/7. Namun, sekarang bisa digantikan oleh kecerdasan buatan.
Pada 2017, Microsoft memperkenalkan sistem komprehensif untuk pengawasan cerdas terhadap ruang kerja. Kamera, komputer, dan periferal terhubung ke "awan cerdas" jarak jauh yang menggunakan AI untuk menganalisis apa yang terjadi dalam hal keselamatan dan produktivitas. Dalam hal ini, kamera pintar berfungsi sebagai bagian dari ekosistem Internet benda. Selain menganalisis lebih dari 27 juta peristiwa berbeda dalam gambar, alat AI di cloud menerima sinyal dari komputer kerja, peralatan mesin, dan peralatan lainnya.
Bagaimana rasanya bekerja di kantor seperti itu? Skenarionya mungkin seperti ini. Anda pergi bekerja tanpa melewati apa pun karena kamera perusahaan mengenal Anda secara kasat mata. Seorang kolega maju: dia tidak pernah menyapa, menaruh cangkirnya di dokumen Anda dan bercanda tentang ibumu. Kamera pintar mempertimbangkan ekspresi masam wajah Anda dan akan mengirimkan informasi tentang kemungkinan konflik ke departemen SDM. Tenggelam dalam pikiran tetangga baru, Anda benar-benar lupa melampirkan lencana dengan nama dan foto ke tempat yang menonjol, seperti yang disyaratkan oleh peraturan perusahaan. Pergi sembarangan ke tempat kerja, tidak tahu bahwa Anda telah mengalami denda, karena kamera pintar mencatat pelanggaran Anda dan mengirimkan informasi tentang hal itu kepada kepala departemen, yang, setelah beberapa menit, akan mengingatkan Anda tentang pentingnya mematuhi aturan perusahaan (dengan tajam dan tidak terlalu menyenangkan) cara), karena dia menerima pemberitahuan tentang seorang karyawan tanpa lencana di smartphone-nya. Tetapi kamera juga mengikutinya dan tahu: akhir-akhir ini dia terlalu sering tidur di depan monitor, dan dia lupa di mana dia meninggalkan lencana, meskipun kamera "pintar" kemudian membantunya menemukannya.
Bos yang cerdas bisa berguna tidak hanya di kantor, tetapi juga di rumah sakit: seorang pasien dengan kondisi jantung memutuskan untuk berjalan di sekitar departemen. Kamera pintar menangkap ini. Perangkat yang mengukur detak jantungnya juga mentransmisikan informasi ke "smart cloud". Segera setelah jantung pasien mulai lelah, alarm datang ke pos, dan salah satu perawat mendekati pasien. Sumber: Microsoft YouTube Channel
Meninggalkan pekerjaan, Anda mendapatkan laporan tentang kinerja Anda sepanjang hari: berdasarkan data video, grafik aktivitas yang disusun AI, serta daftar kesalahan.
Kami jauh dari sistem analisis alur kerja yang komprehensif di mana kamera memainkan peran utama. Sementara mereka memantau kepatuhan terhadap peraturan keselamatan. Misalnya, di cabang Australia perusahaan konstruksi internasional Laing O'Rourke, sebuah sistem untuk memantau dan memperingatkan situasi berbahaya di lokasi konstruksi telah diperkenalkan. Begitu kamera pintar melihat kemungkinan bahaya bagi pekerja, mereka mengirim pesan ancaman ke ponsel cerdas atau jam tangan pintar mereka.
Tetapi analisis produktivitas karyawan terutama didasarkan bukan pada pengamatan langsung terhadap mereka, tetapi pada pemantauan operasi kerja tertentu. Data seperti itu lebih mudah "diambil" dari komputer dan peralatan kerja lainnya daripada mengamati seorang karyawan yang seluruh lengannya hanya bisa menggerakkan mouse.
Oke, sudah waktunya untuk pindah rumah dari kantor, tetapi pertama-tama Anda harus melihat ke toko.
Di bawah tatapan pemasar: mengapa kamera "pintar" di pusat perbelanjaan
Kamera telah lama menonton pencuri tidak mencuri apa pun dari toko. Tetapi untuk ini, kecerdasan "alami" seorang satpam yang duduk di depan monitor biasanya sudah cukup. Sementara itu, paling sering kamera melihat pelanggan yang taat hukum, dan informasi video ini bisa jauh lebih berguna bagi pengecer.
Secara khusus, jaringan Walmart Amerika menyadari hal ini, yang dibuka pada bulan April 2019 sebuah toko yang dilengkapi dengan kamera, gambar yang darinya diproses oleh kecerdasan buatan. Kamera dan sensor di supermarket menghasilkan 1,6 TB informasi per detik, yang diproses oleh server langsung di toko.
Untuk mengesankan pengunjung ke hypermarket pintar, Walmart menempatkan pusat data yang menerima data dari kamera dan sensor tepat di area penjualan di belakang kaca. Sumber: Walmart
Video surveillance dalam hal ini tidak menyiratkan identifikasi pelanggan - kamera memantau terutama tindakan pelanggan, serta barang-barang di rak. Di sudut-sudut gelap (katakanlah, di kedalaman rak) ada sensor yang membantu sistem memahami apakah barang ada di tempat atau tidak. Selain itu, kamera dapat mengenali jenis kelamin, usia, dan jenis gambar klien dan menampilkan signage digital untuknya yang dilaluinya, penawaran khusus, dan iklan yang sesuai dengan karakteristik ini.
Apa yang bisa berbelanja di bawah kamera? Mohon: begitu Anda pergi ke toko, dan kamera "pintar" telah menentukan jenis kelamin, usia, dan bahkan mengambil status siaga. Anda pergi ke departemen minuman untuk mendapatkan jus, tetapi di sini Anda menemukan mainan dan sedikit menempel pada mobil yang dikendalikan radio, lupa ke mana Anda pergi. Bulan depan, atas rekomendasi AI, departemen akan berganti tempat, karena Anda selalu membeli jus dan sejenisnya untuk Anda, dan tidak pernah mainan. Anda sampai di rak dengan jus dan, menemukan bahwa apel kesayangan Anda tidak ada di sana, Anda akan pergi, tetapi di sini Anda melihat seorang karyawan toko yang menggulung kereta dengan jus favorit Anda. Kamera dan sensor menemukan kekurangan produk ini di rak dan memberi tahu mereka di gudang.
Sistem pengawasan video pintar Toshiba dapat menangkap jalan kaki pelanggan yang lebih lambat di jendela toko yang menarik baginya. Informasi ini dapat digunakan untuk lebih mengoptimalkan penempatan berbagai toko di pusat perbelanjaan. Sumber: Toshiba
Sekarang saatnya untuk sosis - Anda sudah meraih Krakow favorit Anda, tetapi di sini lagi-lagi pegawai toko mengintervensi belanja damai Anda. Dia mengambil sosis dari rak karena tanggal kedaluwarsa ditentukan oleh warna dan bentuk ruangan. Anda mengambil gelar doktor, melanjutkan, dan kemudian seorang karyawan toko membawa keranjang yang Anda lupa ambil di pintu masuk: kamera memperhatikan bahwa tangan Anda sibuk dengan bir dan sosis, dan mengirim sinyal ke staf. Selain itu, merekalah yang memberi Anda keranjang, bukan gerobak, karena kamera melihat bagaimana Anda berjalan kaki dan tidak tiba dengan mobil, dan kami menyimpulkan bahwa Anda tidak memerlukan banyak produk. Anda akan pergi, tetapi Anda melihat seseorang yang aneh - dia melihat sekeliling dengan curiga dan melihat sebotol wiski yang baik untuk 100.500 rubel. Ini adalah orang asing yang sama yang nongkrong di Bentley tetangga di pagi hari. Tapi kemudian seorang penjaga mendekatinya dan memulai percakapan dengannya. Kamera mengenali karakteristik perilaku mencurigakan dari pencuri kecil dan personil yang waspada sebelum kejahatan terjadi.
Sampai saat ini, jauh dari semua fitur yang dijelaskan telah diterapkan. Hypermart "pintar" Walmart yang disebutkan di atas masih merupakan contoh tunggal, dan pengecer menggunakan kamera "pintar" terutama untuk menganalisis lalu lintas konsumen untuk mengoptimalkan bisnis mereka. Solusi semacam itu sudah disediakan oleh perusahaan seperti GoodVision. Kamera prediksi pencurian telah dikembangkan (startup Jepang Vaak), tetapi belum diterapkan secara luas. Akhirnya, teknologi kontrol kualitas visual dari produk dan bermacam-macamnya adalah masalah masa depan, karena masih lebih menguntungkan bagi pengecer untuk menarik tenaga kerja yang relatif murah untuk keperluan ini.
Kata penutup: Big Brother - baik atau jahat?
Pada Mei 2019, otoritas San Francisco melarang polisi dan layanan kota lainnya menggunakan kamera pintar dengan pengenalan wajah. San Francisco yang ramah inovasi adalah kota pertama di Amerika Serikat yang memberlakukan larangan seperti itu. Dewan kota memutuskan bahwa teknologi ini mengancam hak-hak penduduk. Sementara itu, di kota Amerika lainnya, Boston, sistem inilah yang membantu menemukan para pelaku serangan di maraton dua tahun sebelumnya, dan tidak ada larangan di sana. Siapa yang benar Mungkin orang yang mengerti bahwa tekniknya tidak memihak, dan hanya pengguna akhir dari kemampuannya yang penting. , , .