"Ini adalah bisnis yang berbahaya, Frodo, untuk melampaui ambang pintu: layak untuk melangkah di jalan dan, jika kamu memberikan kendali bebas untuk kakimu, tidak diketahui ke mana kamu akan dibawa."
- D.R.R. Tolkien, Penguasa Cincin
Jalan-jalan Eropa adalah yang paling aman di dunia.
Angka saat ini menunjukkan bahwa ada 50 kematian per juta penduduk, dibandingkan dengan angka global 174 kematian per juta. Meskipun demikian, setiap kehilangan tetap merupakan tragedi. Pada 2017, 25.300 orang tewas di jalan-jalan Eropa.
Penyebab kecelakaan ini bisa karena kesalahan manusia dan kondisi cuaca, dan kerusakan pada jalan dan jembatan. Meski beberapa hal di luar kendali, kondisi jalan dan jembatan merupakan variabel yang bisa dikendalikan.
Segera setelah jalan beraspal, kombinasi kondisi lalu lintas dan cuaca mulai memburuk dan merusak permukaan. Retakan, lubang, atau cacat yang tidak terdeteksi dapat dengan cepat menyebabkan masalah yang lebih serius, seperti perbaikan mobil yang mahal, keterlambatan lalu lintas yang signifikan dan, dalam kasus terburuk, kondisi pengoperasian yang tidak aman. Masalah-masalah ini sama-sama berlaku untuk jembatan, terutama ketika beton sangat penting untuk menjaga integritas struktural. Semakin cepat masalah ditemukan, semakin cepat mereka dapat diperbaiki, yang menghemat waktu dan uang dengan penundaan minimal. Pada akhirnya, ini membantu memastikan keamanan jalan itu sendiri bagi mereka yang mengendarainya.
Namun, mendeteksi kerusakan ini bisa menjadi tugas yang sangat sulit untuk dilakukan secara manual, terutama karena retakan yang terbentuk lebih awal sulit dideteksi dengan mata telanjang. Memprediksi di mana masalah mungkin terjadi sebelumnya sehingga tindakan yang tepat dapat diambil di muka juga merupakan masalah serius. Untungnya, teknologi ada di sini untuk membantu menyelesaikan masalah ini.
Bangunan jembatan
Dibangun lebih dari 20 tahun yang lalu, Jembatan Great Belt adalah jembatan gantung yang menghubungkan pulau-pulau Denmark di Selandia dan Funen. Perusahaan induk Sund & Bælt, yang bertanggung jawab atas pemeliharaan jembatan, bekerja dengan Microsoft untuk mengimplementasikan solusi inovatif yang menggabungkan fleksibilitas drone dan kekuatan kecerdasan buatan (AI).
UAV digunakan untuk terbang di sekitar jembatan dan membuat ribuan gambar struktur beton - metode yang jauh lebih aman dan lebih cepat daripada menginstruksikan pekerja untuk menggantung 200 meter di atas tanah untuk mengambil gambar secara manual. Pengalaman dan pengetahuan para pekerja ini digunakan untuk melatih algoritma pembelajaran mesin yang dapat secara otomatis mendeteksi retakan pada permukaan beton setelah mengunggah foto ke cloud Microsoft Azure. Setelah AI membuat daftar bidang yang menjadi perhatian, para ahli yang sama membantu dalam memilih area yang membutuhkan pemeliharaan dan perbaikan.
Dibiarkan tanpa pengawasan, retakan ini bisa menjadi sangat besar dan mengekspos rangka baja jembatan itu sendiri. Jika baja mulai berkarat, maka kekuatannya akan berkurang sehingga pembangunan kembali akan menjadi satu-satunya jalan keluar. “Beton tidak hanya runtuh dalam semalam - ini proses yang lambat. Oleh karena itu, dapat melakukan pra-deteksi dan memprediksi titik-titik kerusakan potensial sangat berguna, ”kata Mikkel Hemmingsen, CEO Sund & Bælt.
Hasil akhirnya adalah proses yang meningkatkan keamanan, menghemat waktu dan uang. Selain itu, teknologi ini juga memungkinkan perusahaan untuk menggunakan pengetahuannya dalam struktur jembatan baru. Pelatihan lebih lanjut tentang algoritme juga direncanakan, menerapkan metode yang sama ke Jembatan Little Belt, Jembatan Vejlefjord, dan jembatan ulang.
“Tugas utama kami adalah menciptakan solusi untuk mempertahankan dan meningkatkan efisiensi, tetapi kami segera menyadari bahwa semakin banyak kami menggunakan solusi, semakin baik jadinya. Ini memberi kami insentif untuk berbagi akses ke teknologi dengan orang lain, ”kata Hemmingsen.
Dari jembatan ke jalan
Perusahaan konstruksi multinasional BAM Infra Nederland dan OrangeNXT, integrator perangkat lunak terkemuka, telah mengembangkan sistem menggunakan Microsoft Azure, pembelajaran mesin dan AI untuk melatih algoritma yang dapat secara akurat mendeteksi dan mengklasifikasikan berbagai jenis kerusakan pada permukaan beraspal.
Di masa lalu, BAM mengirim pengemudi dengan mobil yang dilengkapi kamera untuk mengambil foto dan video permukaan jalan. Kemudian inspektur melihat bahan-bahan untuk mengidentifikasi area yang rusak, menandai mereka dan membuat rencana untuk dihilangkan. "Prosesnya memakan waktu, mahal dan membosankan," kata Kitting Lee, Direktur Perdagangan dan Inovasi di BAM Infra Nederland. "Kami membutuhkan keputusan yang lebih cerdas."
Solusi baru ini memungkinkan mobil yang dilengkapi kamera 360 derajat untuk merekam video dari semua sisi dan mengunggahnya ke cloud Azure sendiri, di mana algoritma berbasis AI secara otomatis mencatat alasan yang memprihatinkan. Gambar-gambar ini juga menangkap data geospasial, yang memungkinkan pengawas melacaknya secara akurat ke lokasi sebenarnya. Hal ini meningkatkan kecepatan, kualitas, efisiensi, dan akurasi pengecekan jalan visual, memberikan kemampuan untuk memprediksi waktu perawatan aspal dan pada saat yang sama mengurangi biaya - membebaskan waktu para pengawas sehingga mereka dapat memfokuskan pengetahuan mereka di tempat yang benar-benar dibutuhkan.
"Sebagian besar jalan," lanjut Lee, "diperiksa hanya setahun sekali. Kami tahu bahwa jika kami dapat melakukan inspeksi lebih sering, kami dapat mencegah transformasi cacat kecil menjadi lubang besar, yang akan meningkatkan keselamatan lalu lintas, menyediakan pemeliharaan preventif dan mengurangi jumlah perbaikan darurat yang menghalangi jalan dan menyebabkan kemacetan lalu lintas. "
Selain peningkatan efisiensi yang jelas dari waktu ke waktu dan biaya, sistem baru ini juga membantu meningkatkan mood karyawan, sambil menarik bakat-bakat baru. Alih-alih menghabiskan berjam-jam melihat rekaman dengan jalan yang tidak rusak, inspektur sekarang dapat fokus secara eksklusif pada potongan yang membutuhkan perhatian, menghasilkan perbaikan lebih cepat dan kepuasan kerja yang lebih tinggi.
Mengingat keberhasilan solusi pengujian aspal baru, OrangeNXT dan BAM juga mempertimbangkan untuk menjualnya sebagai solusi Saas ke negara lain dan untuk tujuan lain, membuka peluang bisnis baru sambil memastikan daya saing mereka.
Dari jembatan dan jalan ke segala sesuatu di antaranya, teknologi ini membantu memastikan bahwa jalur yang kita lalui seaman mungkin.