Intisari Ilmu Data (Juli 2019)

Salam untuk semuanya!

Musim panas berjalan lancar, dan jika Anda berencana untuk berada di Odessa pada 5 Juli, saya mengundang Anda ke mitap dan bar data ODS , yang diselenggarakan oleh tim Odessa ODS.ai. Saya mengingatkan Anda bahwa intisari memiliki saluran dan halaman Telegram sendiri di jejaring sosial ( Facebook , Twitter , LinkedIn , Medium ), tempat saya menerbitkan tautan ke materi yang bermanfaat setiap hari. Bergabunglah sekarang!

Sementara itu, saya menawarkan pilihan bahan baru di bawah potongan.

Artikel

• 18 Aplikasi Mengesankan dari Jaringan Permusuhan Generatif - Tinjauan umum dari 18 aplikasi GAN yang menarik untuk membantu Anda memahami di mana ia dapat digunakan dan berguna.
• Akselerasi perangkat keras jaringan saraf dalam: GPU, FPGA, ASIC, TPU, VPU, IPU, DPU, NPU, RPU, NNP, dan surat-surat lainnya.
• Time Series Forecasting with TensorFlow.js - dalam artikel ini Anda akan belajar cara mengekstraksi harga saham dari API online dan melakukan perkiraan menggunakan jaringan saraf berulang dan memori jangka pendek jangka panjang (LSTM) dan TensorFlow.js.
• Menginisialisasi jaringan saraf - artikel ini menjelaskan cara menginisialisasi parameter jaringan saraf secara efektif untuk mempercepat pelatihannya dan menghindari kesalahan umum.
• Pembelajaran mendalam: batas akhir untuk pemrosesan sinyal dan analisis deret waktu?
• Ilmuwan Data Gelombang Ketiga - apa yang harus diketahui dan dapat dilakukan oleh ilmuwan data modern.
• 16 Fungsi OpenCV untuk Memulai perjalanan Visi Komputer Anda (dengan kode Python) adalah artikel yang sangat bagus untuk pemula, yang menjelaskan fungsi dasar perpustakaan OpenCV dan memungkinkan Anda untuk mulai bekerja dengannya dengan cepat.
• Apakah gelembung pembelajaran mesin meledak, atau awal fajar baru .
• Pemrosesan Bahasa Alam Modern Terbaik dan Terkini adalah artikel ulasan bagus yang menyediakan tautan ke sumber daya bermanfaat tentang topik pemrosesan bahasa alami dan membantu Anda mempelajari tentang tren terbaru di bidang ini.
• Mendistribusikan Pipa Belajar Dalam dengan PySpark dan Keras
• Pemrosesan Teks Awal dengan Python: Langkah, Alat, dan Contoh - dalam artikel ini Anda akan belajar tentang tahapan utama pemrosesan teks, yang diperlukan untuk menerjemahkan teks dari bahasa manusia ke dalam format yang dapat dibaca mesin untuk bekerja lebih jauh dengannya.
• Tantangan Rekko - bagaimana mengambil tempat kedua dalam kompetisi untuk penciptaan sistem rekomendasi .
• Memperkenalkan TensorFlow Graphics - Tinjauan umum dari tambahan TensorFlow baru, yang diharapkan dapat memungkinkan penelitian di persimpangan pembelajaran mendalam dan grafik komputer.
• Penugasan tugas otomatis di Jira menggunakan ML .
• Pengantar Praktis tentang Q-Learning Jauh menggunakan OpenAI Gym dengan Python - artikel ini akan membantu Anda mengambil langkah pertama ke dunia pembelajaran mendalam dengan penguatan menggunakan contoh OpenAI Gym.

Lembar informasi

• Lembar Data Ilmu adalah kumpulan lembar contekan yang sangat baik tentang topik-topik berikut: Kecerdasan Buatan, Analisis Data Besar, Data Besar, Teknik Data, Penambangan Data, Ilmu Data, Visualisasi Data, Pembelajaran Dalam, Pembelajaran Mesin, Python, dan lainnya.
• Cheat buatan Lembar Intelijen untuk Stanford CS 221 - Repositori ini merangkum semua hal penting yang dijelaskan dalam Kursus Intelijen Buatan Stanford CS 221 dan termasuk lembar contekan untuknya.

Proyek

• Poster ICLR 2019 adalah proyek yang didedikasikan untuk mengumpulkan poster dari konferensi pembelajaran mesin terkemuka di satu tempat. Poster pertama dengan ICLR ditambahkan.
• Aplikasi Pembelajaran Mesin dan Ilmu Data dalam Industri adalah repositori yang berisi daftar besar contoh penggunaan pembelajaran mesin dan ilmu data di berbagai industri.

Video

• Deep Learning Boot Camp - presentasi video dari Deep Learning Boot Camp, yang berlangsung dari 28 Mei hingga 31 Mei di Berkeley.

Buku

• OTOMATIS: METODE, SISTEM, TANTANGAN - buku ini menyajikan ikhtisar komprehensif pertama dari metode umum pembelajaran mesin otomatis (AutoML), menjelaskan sistem yang ada berdasarkan metode ini, dan membahas masalah sistem AutoML.

Acara

• ODS.ai Odessa Meetup & Data Bar - 5 Juli, Odessa adalah pertemuan pertama komunitas Open Data Science di Odessa. Komunikasi informal dan topik menarik menjelang konferensi EECVC . Partisipasi gratis, diperlukan pendaftaran .
• AI Ukraina 2019 - 21-22 September, Kiev - salah satu konferensi AI paling kuat di Ukraina tahun ini akan diadakan dalam 3 aliran: Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin; Big Data dan Analisis; Bisnis dan Startup AI. Topik pertama dari laporan sudah ada di situs. Untuk pembaca kode promosi diskon 7% diskon: DSDigest-AI2019.

Terima kasih telah membaca masalah ini. Saya harap semua orang menemukan sesuatu yang berguna untuk diri mereka sendiri. Saya akan berterima kasih atas saran untuk intisari selanjutnya.

Release Rilis sebelumnya: Data Science Digest (Mei 2019)