Sinyal pemberitahuan ketika gerakan terdeteksi (deteksi) di bidang pandang kamera adalah fungsi dasar, yang tanpanya mustahil untuk membayangkan sistem pengawasan video modern. Namun, bahkan fungsi sederhana dan mudah digunakan ini memiliki banyak nuansa yang memengaruhi biaya dan kualitas seluruh sistem.
Hari ini kami akan memperkenalkan Anda pada berbagai jenis deteksi yang digunakan dalam kamera CCTV, berbicara tentang kelebihan dan kekurangannya, membandingkan secara rinci perangkat yang terintegrasi dengan cloud, dan dengan analitik "on board".
Kami menawarkan beberapa solusi yang didasarkan pada algoritma untuk menentukan objek dan gerakan dalam bingkai:
Dari daftar ini, hanya
Ivideon Counter 3D yang disajikan sebagai perangkat terpisah yang memungkinkan Anda menghitung pengunjung toko dan membuat laporan analitis: berdasarkan lalu lintas (mingguan dan total) dan pemuatan per jam, serta catat aliran pengunjung yang besar pada timeline di bawah video.
Detektor gerak adalah bagian dari sistem analitik video yang tersedia untuk semua kamera layanan Ivideon. Ini menentukan gerakan di area yang dipilih, dan jika pengguna tidak menentukannya, maka detektor bekerja di seluruh zona bingkai. Detektor ini didasarkan pada algoritma yang menciptakan gambar latar belakang dan membandingkan frame berikutnya dengan latar belakang. Dengan demikian, adalah mungkin untuk menghindari kesalahan positif dengan perubahan kecil dalam bingkai. Misalnya, detektor tidak akan berfungsi jika seekor burung terbang di luar jendela. Tetapi itu akan berhasil jika orang yang tidak bergerak mulai menggerakkan tangannya. Selain membandingkan frame dengan latar belakang, algoritma pendeteksi gerakan tambahan digunakan untuk meningkatkan kualitas kerja.
Detektor antrian adalah modul analitik video yang digunakan untuk mendeteksi antrian berdasarkan penghitungan sasaran dalam sebuah bingkai. Detektor dikembangkan menggunakan pembelajaran mesin, yaitu, keakuratannya meningkat seperti yang digunakan.
Detektor ini berguna untuk pemilik bisnis menengah atau pengecer jaringan, di mana ada risiko tinggi untuk antri. Modul analitis menghasilkan laporan, mengelompokkan antrian sesuai dengan zona asal dan menampilkan segmen video dari kamera yang dapat dilihat saat pembentukan antrian. Laporan tersedia untuk dilihat di akun Anda, dan dapat diekspor dalam format .csv.
Pengenalan wajah adalah teknologi analitik video yang paling sering dibutuhkan oleh perusahaan besar di sektor perbankan dan asuransi, di mana ada persyaratan tinggi untuk keamanan dan kerahasiaan. Kami menulis lebih banyak tentang dia di sini (tautan ke artikel tentang emosi).
Semua teknologi ini muncul setelah evolusi yang panjang, yang dimulai dengan detektor analog.
Detektor Gerakan Eksternal Analog
Sensor inframerah pasif piroelektrik mendeteksi tingkat radiasi inframerahSebelumnya, pasar untuk sistem pengawasan video didominasi oleh kamera analog dengan resolusi standar, sebagai aturan, 576r. Untuk mengaktifkan perekaman ketika gerakan terdeteksi, digunakan sensor eksternal yang terpisah.
Sensor inframerah peka panas dipasang di dalamnya, yang bereaksi terhadap munculnya sumber panas (orang) di zona kontrol dan menentukan fakta pergerakannya. Sinyal dari sensor mengaktifkan perekaman gambar dari kamera ke kaset VCR atau alarm di sistem keamanan.
Sensor gerak IR standarTeknologi ini digunakan saat ini karena biaya rendah, sensitivitas tinggi dan kemampuan untuk bekerja dengan kamera analog yang murah, tetapi semua keuntungan diimbangi oleh masalah serius menggunakan detektor analog.
Pertama, sensornya mencakup seluruh area pengawasannya dengan “mata pengawasannya”. Anda tidak memiliki cara untuk menutup sektor tertentu dari detektor, di mana, misalnya, mungkin ada pergerakan massa udara hangat. Dalam hal ini, Anda akan menemukan positif palsu periodik, dan perlindungan objek akan mengalami sakit kepala.
Tentu saja, Anda dapat mencoba meminimalkan alarm palsu dengan menyesuaikan sensitivitas detektor dan mengubah sudut pandang, tetapi ini tidak selalu merupakan solusi terbaik.
Kedua, berbagai fenomena atmosfer dapat menyebabkan alarm palsu sensor: salju, hujan, atau debu. Ini juga cukup sensitif terhadap gangguan buatan.
Tentukan aktivitas dalam bingkai
Multiplexer untuk bekerja dengan kamera analog
Dengan perkembangan teknologi pemrosesan video digital, menjadi mungkin untuk mengintegrasikan detektor aktivitas ke dalam multiplexer, meskipun kamera itu sendiri pada tahap itu masih analog.
Tugas multiplexer adalah mengurangi aliran video dari beberapa kamera menjadi satu urutan video tunggal untuk demonstrasi pada monitor keamanan dan merekam pada perekam video Time Lapse.
Periode itu dapat dianggap sebagai titik balik dalam pengembangan teknologi deteksi. Dan tidak ada kesalahan ketik: kita berbicara tentang mengenali aktivitas di area yang ditandai khusus pada frame - operasi ini dilakukan oleh multiplexer.
Ini dapat diprogram untuk menentukan aktivitas dalam urutan video yang berasal dari satu atau beberapa kamera. Untuk tujuan ini, frame dibagi menjadi zona (biasanya 256 zona dari 16x16 kotak), dan dalam proses pengaturan sistem, seorang spesialis dapat memilih zona mana untuk menganalisis aktivitas di dalam dan di mana tidak.
Berbeda dengan sensor gerak analog, sinyal alarm dihasilkan ketika ada aktivitas hanya di zona yang dipilih, dan tidak di seluruh area bingkai. Pendekatan ini memberikan fleksibilitas dan kemudahan kontrol yang lebih besar, meminimalkan alarm palsu dari sistem.
Kelebihan lain dari teknologi ini adalah kemampuan untuk mengaktifkan perekaman dengan frame rate standar di hadapan aktivitas pada kamera. Dalam multiplexer dimungkinkan untuk mengkonfigurasi perekaman aliran video dari kamera tertentu dalam mode full-frame, sehingga nantinya Anda bisa mendapatkan video dinamis normal tanpa menyentak dan melewatkan frame, dengan transfer efek gerak yang lancar. Video dari kamera lain terus direkam pada kecepatan bingkai yang lebih rendah.
Teknologi ini memiliki keunggulan signifikan dibandingkan deteksi gerakan analog. Pertama-tama, lebih sedikit positif palsu karena konfigurasi zona kontrol yang fleksibel. Sistem seperti itu praktis tidak terpengaruh oleh presipitasi.
Kemajuan tidak berhenti, dan kamera pengintai analog Full HD standar telah digantikan oleh kamera Full HD digital, dan multiplexer analog dan perekam video Time Lapse telah digantikan oleh perekam digital, serta server video lokal dan cloud. Semua ini mengarah pada fakta bahwa pengguna sistem pengawasan video digital telah menerima fitur tambahan, yang akan kami ceritakan kepada Anda di bawah ini.
Detektor aktivitas kamera
(
c )
Munculnya DSP yang kuat (prosesor sinyal digital) untuk pemrosesan video telah memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan detektor gerakan (dan bukan hanya mereka) secara langsung ke dalam kamera itu sendiri. Kami akan memanggil kamera semacam itu "pintar", atau "kamera dengan analitik."
Anda dapat memilih zona yang diinginkan dalam bingkai, aktivitas di mana Anda ingin melacak, dan pada saat yang sama, sebagai aturan, Anda tidak terbatas pada kotak dengan ukuran tertentu. Kamera pintar memungkinkan Anda mengatur zona dengan ukuran dan bentuk apa pun dan mengaktifkan perekaman, misalnya, pada flash drive yang diinstal. Dan tentu saja, mereka dapat mengirimkan alarm.
Kamera pintar tidak terbatas untuk menentukan keberadaan gerakan dalam bingkai. Model yang lebih maju dapat mengirim pemberitahuan tentang berbagai acara di fasilitas, misalnya, melalui email.
Beberapa kamera memiliki kemampuan untuk mengatur interval waktu untuk pelacakan gerakan. Dan tentu saja, sebagian besar kamera modern dengan analitik juga menyoroti objek bergerak dalam bingkai yang perlu diperhatikan operator.
Perhatikan bahwa sekarang teknologi yang sebelumnya tidak dapat diakses oleh sebagian besar sistem pengawasan mendapatkan popularitas:
- pengenalan wajah;
- pengakuan plat nomor dan benda-benda lainnya;
- pengakuan emosi.
Jika sistem pengawasan Anda perlu secara otomatis mengidentifikasi atau mengenali orang dan benda, maka Anda harus memberi perhatian besar tidak hanya untuk memilih kamera. Peran yang sangat penting juga dimainkan oleh lokasi dan pencahayaan di fasilitas tersebut. Misalnya, keberadaan lampu latar dapat secara signifikan mengurangi akurasi pengenalan, terutama jika kamera Anda tidak memiliki kompensator lampu latar atau tidak aktif.
Hal ini juga perlu untuk memperhitungkan ukuran yang menempati objek yang dikenali dalam bingkai. Menurut persyaratan standar Eropa EN 50 132-7, untuk deteksi, pengakuan dan identifikasi orang dan benda, konsep "kerapatan piksel", atau jumlah piksel gambar per 1 m jarak horizontal ke target yang diamati, diperkenalkan.
Persyaratan ini ditunjukkan pada tabel. Seperti yang Anda lihat, untuk deteksi yang andal dari orang-orang dalam bingkai, kepadatan setidaknya 40 mm / piksel diperlukan. Jelas bahwa pengakuan orang adalah tugas yang agak sulit, oleh karena itu, persyaratan untuk kualitas gambar sangat tinggi.
Dan jika kita ambil, misalnya, masalah mengenali nomor mobil, maka untuk ini ketinggian plat dan huruf harus sekitar 15 piksel, yang setara dengan 200 mm / piksel.
Selain gambar berkualitas tinggi, peran paling penting dalam deteksi apa pun dimainkan oleh algoritma yang digunakan.
Deteksi eksternal dan terintegrasi
Program deteksi dapat diintegrasikan ke dalam kamera atau terletak di video jarak jauh atau server cloud.
Pertimbangkan kelebihan dan kekurangan dari pendekatan ini.
Keuntungan deteksi bawaan:- pengguna segera menerima sistem pengawasan video yang siap pakai dengan deteksi. Dia tidak perlu memikirkan cara kerjanya dan algoritma pendeteksian mana yang harus dipilih, produsen kamera melakukan segalanya untuknya;
- jadi keuntungan kedua, meskipun kontroversial, dari pendekatan ini adalah kemudahan pemasangan dan konfigurasi peralatan. Mengapa nilai tambah ini kontroversial, kami akan menjelaskan dalam bab tentang teknologi deteksi gerakan berbasis cloud.
Di sinilah manfaatnya berakhir.
Mari kita bicara tentang kelemahan deteksi bawaan.Fungsi apa pun yang dimasukkan ke dalam kamera meningkatkan biayanya. Bagaimanapun, pengembang perlu membuat perangkat lunak yang sesuai dan melakukan debug dan mengujinya. Dan pembeli harus membayar semua ini.
Sebagai aturan, sebagian besar algoritma deteksi yang dibangun ke dalam kamera cukup disederhanakan. Lagipula, lebih mudah bagi produsen untuk menulis perangkat lunak satu kali dan menjualnya selama mungkin.
Prosesor Fullhan 8520 dalam kamera Dahua ( c )Algoritme deteksi berkualitas tinggi membutuhkan DSP yang kuat untuk beroperasi, dan semakin kuat prosesor, semakin mahal pula kameranya. Ternyata pembeli sebenarnya "terikat" dengan algoritma pendeteksian yang didefinisikan secara ketat yang dihubungkan ke kamera, yang mungkin tidak terlalu efektif, dan pabrikan tidak terburu-buru untuk merilis pembaruan. Atau dia tidak bisa selalu melakukan ini dalam kasus perangkat keras lama. Lebih mudah bagi produsen untuk merilis kamera baru yang lebih mahal daripada menghabiskan waktu dan uang untuk menyelesaikan yang lama.
Ketika berencana membeli kamera, terutama dari produsen dari segmen dengan harga murah, pikirkan apakah Anda memerlukan "fitur" dalam bentuk deteksi bawaan. Dan sekarang mari kita jelaskan mengapa.
Keuntungan dan kerugian dari deteksi eksternal
Algoritme akan menganalisis aliran video yang dikirim ke cloud atau server lokal dan memberikan hasilnya. Opsi ini diterapkan di Ivideon.
Berbeda dengan algoritme deteksi gerakan yang terhubung ke kamera, bekerja untuk meningkatkan teknologi yang digunakan di cloud kami tidak berhenti. Secara khusus, kami baru-baru ini
memperbarui pengaturan detektor gerak di akun pribadi layanan.
Pengguna dapat membuat semua pengaturan di kantor dari jarak jauh dari PC atau gadget apa pun. Sekarang kami telah menambahkan bagian "Deteksi", di mana Anda dapat mengatur zona dan sensitivitas detektor gerakan. Ada pengaturan serupa untuk jalur suara.
Pengaturan detektor gerakan sederhana dan intuitif: pengguna tidak perlu memikirkan seberapa efektif algoritma pendeteksian dan cara memperbaruinya. Pemrogram kami menangani masalah ini.
Menggunakan layanan pengawasan video cloud memudahkan untuk mengatur deteksi apa pun, terlepas dari jenis dan harga kamera yang dipasang di fasilitas Anda. Anda dapat mengatur deteksi gerakan atau mengaktifkan pengenalan wajah. Anda tidak perlu membeli kamera baru, cukup pilih opsi yang diinginkan di akun pribadi layanan.