Sebagian besar penduduk Runet memiliki kata "urbanisme", jika dikaitkan dengan apa pun, maka mungkin hanya dengan blogger keriting yang terkenal. Dan juga dengan kebencian terhadap pengendara dan perjuangan dengan bangunan bertingkat tinggi. Baru-baru ini, topik ini mulai mendapatkan popularitas, dan sekarang ada banyak orang yang yakin bahwa mereka telah mempelajari esensi studi perkotaan dengan membaca beberapa blog populer.
Namun, pada kenyataannya, studi perkotaan adalah sains, dan sains ini cukup menarik dan interdisipliner, mengandung banyak arah yang berbeda di dalam dirinya. Sekarang banyak upaya yang diinvestasikan dalam semua jenis Smart City dan dalam upaya untuk membuat desain dan manajemen perkotaan lebih transparan, lebih sederhana dan lebih teknologi. Oleh karena itu, dalam beberapa dekade terakhir, teknologi informasi telah mulai memainkan peran utama dalam studi perkotaan, adalah berkat mereka bahwa jenis penelitian baru, teknologi pengumpulan data baru dan kemungkinan desain baru telah tersedia.
Tahun ini menandai peringatan 30 tahun konferensi internasional CUPUM - Komputer dalam Perencanaan Kota dan Manajemen Kota. Konferensi ini diadakan setiap dua tahun, adalah peringkat-A menurut klasifikasi Core, dan tahun ini mempertemukan para peneliti desain perkotaan di China, di Wuhan. Saya pergi ke sana untuk mewakili Universitas ITMO asli saya dan Institut Desain dan Urbanisme, yang merupakan bagian darinya. Saya memberi tahu di sana tentang pengembangan studi pemodelan pejalan kaki saya, yang pernah dimulai dengan artikel tentang Habré ini.
Di bawah potongan kutipan dari laporan yang tampak menarik bagi saya tentang topik IT perkotaan, upaya untuk menganalisis tren, dan beberapa foto China, di mana tanpa itu.
Secara umum, sekali dari Tiongkok konferensi ini dimulai. Selama 30 tahun, Cina telah menempuh jalan yang panjang, dan secara umum, mereka yang mulai memindahkan topik ini ke sini sekarang dapat menghargai betapa benarnya jalan ini.
Kemajuan terlihat bahkan dengan menyamar sebagai Wuhan: panel tinggi tua yang lusuh masih ditemukan di beberapa tempat di antara gedung pencakar langit baru yang berkilau, tetapi secara umum tampaknya legiun buldoser berjalan melewati kota, menghancurkan segala sesuatu dan membangunnya kembali.
Tentu saja, sebagian besar pembicara di konferensi adalah lokal - yaitu 54%, menurut hasil survei. Kami, dua orang Rusia, di peringkat akhir mengambil 0,4% dari kursi. Oleh karena itu, bagian penting dari laporan berfokus pada kekhasan lokal, yang memungkinkan untuk melihat bagaimana desain perkotaan diperlakukan di negara yang paling berkembang secara dinamis dalam beberapa dekade terakhir.
Program ini ternyata beberapa laporan serupa, yang memungkinkan kami untuk menyoroti tren tertentu, tentang yang lebih lanjut. Saya minta maaf sebelumnya untuk kualitas foto, tetapi di kamar yang gelap lebih baik untuk mengambil gambar di telepon.
Penetrasi studi perkotaan di universitas
Sebelumnya (dan masih ada banyak tempat), spesialis sempit dari industri terkait menangani masalah-masalah pembangunan kota. Namun, kota ini adalah sistem yang terlalu rumit, dan orang tidak dapat melihatnya melalui prisma hanya satu bidang kegiatan, jika tidak, distorsi terlalu sering terjadi. Contoh khas adalah ketika arsitek mulai memimpin pengembangan kota (dan kota mulai tumbuh menjadi rumah sesuai dengan prinsip "jika hanya itu indah dan modis" tanpa memikirkan infrastruktur yang diperlukan) atau pekerja transportasi (dan hi-hello jalan raya melalui kota, kurangnya penyeberangan, lingkungan berjalan yang tidak nyaman - karena dalam konteksnya, hanya ada mobil dan kapasitas jalanan dalam kendaraan per jam).
Pemahaman sekarang telah ditetapkan bahwa untuk pengembangan yang sukses, diperlukan spesialis interdisipliner yang mampu menilai situasi dari perspektif yang berbeda. Perwakilan dari beberapa universitas Cina sekaligus berbicara tentang pembukaan program magister baru di universitas perkotaan khususnya tentang studi perkotaan. Program-program ini mencakup modul-modul dari semua disiplin ilmu terkait yang diperlukan - selain ilmu-ilmu dari sistem perkotaan itu sendiri, ilmu-ilmu sosial dan teknologi informasi juga disertakan.
Sangat menyenangkan untuk menyadari bahwa di sini kita tidak ketinggalan dalam ITMO - program master dari komposisi yang sama muncul di sini pada tahun 2013. Jujur, pada suatu waktu saya tidak sedikit terkejut ketika saya mengetahui tentang dia: "Shta, apa hubungan urbanisme dengan IT?" Tapi, ternyata, itu yang paling cepat.
Ekologi dan Pembangunan Berkelanjutan
Ini juga tren yang sangat populer baru-baru ini. Pada saat yang sama, justru di Cina mereka sangat fokus pada mereka: dengan populasi seperti itu, perlu untuk mengambil pendekatan yang sangat bertanggung jawab terhadap masalah konsumsi sumber daya dan menyeimbangkan sistem perkotaan. Di sini para pembicara langsung berbicara tentang beberapa bidang penelitian:
- Peraturan negara dan dukungan semua jenis teknologi hijau - semua jenis program dan hukum yang diadopsi oleh pemerintah RRC untuk melestarikan lingkungan. Kami juga suka membicarakan hal ini, tetapi di Tiongkok Anda lebih percaya. Cukup dengan melihat keluar jendela, melihat jalan raya yang lebar dan hutan pencakar langit ke cakrawala, untuk memahami bahwa, pertama, mereka dapat berkembang dengan sangat cepat dan sumber dayanya adalah laut, dan kedua, mereka tidak punya tempat untuk pergi jika mereka tidak ingin tenggelam dalam masalah sampah dan lingkungan.
- Analisis masalah yang ada di kota-kota besar - knalpot, pembangkit panas, masalah dengan air limbah, semua dinilai, model yang berbeda dibangun, berdasarkan pada keputusan yang dapat dibuat tentang pengembangan masa depan kabupaten.
- Berbagai teknologi untuk memecahkan beberapa masalah perencanaan. Misalnya, memecahkan masalah penempatan optimal bangunan untuk penggunaan sinar matahari secara maksimal.
Kebutuhan untuk peduli terhadap lingkungan menjadi sangat jelas ketika Anda mendaki gunung di dekat hotel dan melihat pemandangan dengan deretan rumah tak berujung seperti ini:
Tampaknya orang Cina sudah mulai mengerti bahwa Anda tidak dapat membangun seperti itu jika Anda tidak ingin menguraikan nanti.
Dukungan informasi untuk pengambilan keputusan perkotaan
Berbagai tim di seluruh dunia sekarang secara aktif mencoba untuk membuat algoritme dan mengoptimalkan proses pengambilan keputusan perkotaan, menciptakan apa yang disebut Perencanaan Sistem Pendukung (PSS). Sistem seperti itu, yang akan mendorong pengembang (mereka yang pengembang, dan bukan mereka yang programmer) tempat terbaik untuk konstruksi, membantu pejabat menyusun rencana pembangunan, dan penduduk entah bagaimana berpartisipasi dalam semua ini dan mengekspresikan pendapat mereka. Ya, saya pikir mereka sedang mencoba untuk menciptakan sesuatu dari awal era komputer, hampir dari 60-70 abad terakhir, tetapi saat ini, pesatnya pertumbuhan teknologi IT dan seluler telah memungkinkan para peneliti untuk mengakses sejumlah besar data yang dapat membantu dengan keputusan seperti itu.
Sebagai contoh, Shenzhen berencana untuk membangun kampus universitas baru. Menurut ide itu, itu harus dibangun sesuai dengan semua tren pembangunan berkelanjutan, secara optimal menggunakan sumber daya alam yang tersedia di lapangan.
Untuk mengatasi masalah ini, penulis proyek menggunakan algoritma evolusioner, dengan bantuan yang opsi untuk mengatur bangunan di wilayah kampus masa depan dipilah dan optimasi multi-kriteria dilakukan. Sebagai kriteria, misalnya, parameter penggunaan sinar matahari di ruang kelas, energi surya di atap bangunan dan waktu perjalanan antara bangunan kampus dipilih (jelas bahwa dua parameter pertama akan mencoba mendorong bangunan lebih jauh, dan yang ketiga akan dikelompokkan lebih dekat). Pada saat yang sama, tugas ini juga rumit dengan bantuan - seperti banyak tempat di Cina, ada banyak gunung dan bukit kecil di lokasi, di mana sulit untuk membangun gedung dan ada pembatasan serius pada tinggi dan berat.
Sekelompok peneliti dari Swedia telah menyelesaikan model LEAM untuk memprediksi daerah pengembangan yang cocok di sekitar Stockholm. Mereka harus menyelesaikan model dengan file, karena pada awalnya dikembangkan di Amerika Serikat, dan di Eropa preferensi transportasi yang sama sekali berbeda dari penduduk, bagian menggunakan transportasi umum jauh lebih tinggi.
Namun, tidak semuanya begitu baik: dalam studi Swedia yang sama itu secara terpisah menekankan bahwa sejauh ini praktis tidak ada kisah sukses implementasi PSS. Banyak gambar yang indah diambil, banyak model dibuat, tetapi sejauh ini mereka sendiri, dan pengembang dan pejabat sendiri. Masalahnya adalah bahwa semua ini bekerja tidak dapat dipahami, tidak selalu baik, dan tidak menginspirasi kepercayaan di antara mereka yang bekerja di sektor konstruksi. Banyak karya murni bersifat akademis dan terpisah dari kenyataan.
Data besar
Banyak penelitian termasuk analisis bigdata. Sebagai aturan, data dari operator seluler: koordinat pelanggan dan daftar panggilan. Dilihat dari jumlah penelitian, memperoleh data seperti itu di negara lain relatif sederhana. Paling sering mereka digunakan untuk menyelesaikan berbagai masalah transportasi, karena banyak hal dapat dilakukan, mengetahui rute migrasi penduduk kota. Dari prediksi dangkal kemacetan lalu lintas dan tips untuk mengoptimalkan jaringan jalan hingga menilai daya tarik jalan-jalan kota bagi pejalan kaki. Tetapi kadang-kadang untuk sesuatu yang lebih eksotis, misalnya, dalam satu karya mereka menggunakan jumlah panggilan telepon sebagai salah satu faktor yang memungkinkan untuk secara otomatis menentukan jenis pembangunan perkotaan.
Selain itu, dalam kasus Cina, kita berbicara tentang memproses jutaan lagu dan panggilan setiap hari, dan ada peluang tidak hanya untuk ilmiah, tetapi juga untuk kepentingan TI.
Namun, tidak semuanya begitu sederhana. Para peneliti dari Seattle menggunakan data perjalanan dari layanan carpooling lokal untuk menganalisis dampak perubahan kebijakan transportasi kota pada preferensi transportasi penduduk. Dan mereka mengidentifikasi sejumlah masalah yang terkait dengan penggunaan data tersebut:
- Data tersebut direpersonalisasikan, yang membuatnya tidak mungkin untuk mengaitkan beberapa trek dengan satu orang. Pada saat yang sama, menjadi tidak mungkin untuk melacak tren dan perubahan dalam preferensi, kecuali pada tingkat yang sangat kasar.
- Banyak masalah akses data dan privasi.
- Memproses data dalam jumlah besar membutuhkan kompetensi dan infrastruktur TI yang tidak dimiliki banyak agen transportasi.
Akibatnya, selain menganalisis data, para peneliti terpaksa beralih ke metode penelitian tradisional, misalnya, untuk survei penduduk. Dan pekerjaan mereka menyimpulkan bahwa meskipun ada kemajuan dalam TI, metode penelitian tradisional tidak akan segera surut ke latar belakang.
Google street view
GSV adalah sumber data kota lain yang tersedia bagi para peneliti. Dan di sini Anda dapat mencoba berbagai hal menarik di ambang Computer Vision dan urbanisme. Kami di ITMO juga melakukan sedikit riset dan menciptakan algoritma yang dapat mendeteksi tanda-tanda ilegal (melanggar hukum setempat) di panorama. Dan pada konferensi tersebut ada beberapa artikel yang ditujukan untuk analisis ketersediaan sinar matahari di jalanan (sekali lagi, masalah efisiensi energi dan penggunaan panel surya) dan analisis visual lingkungan perkotaan.
Tentu saja, panorama GSV memiliki masalah mereka sendiri - mereka tidak ada di mana-mana, banyak di mana mereka tidak lagi relevan, masalah perizinan, kebutuhan untuk menempelkan panorama dari potongan-potongan itu sendiri, dll. Tetapi bagaimanapun juga, ini adalah satu-satunya (kecuali untuk perjalanan pribadi yang sangat terbatas dan mahal) dari data besar untuk analisis visual kota.
VR
Aplikasi tak terduga dalam penelitian perkotaan menemukan kacamata realitas virtual. Beberapa kelompok peneliti menggunakannya untuk penilaian visual dari lingkungan perkotaan.
Cukup sulit dan mahal untuk mengirim sekelompok peneliti ke beberapa kota yang jauh untuk menilai karakteristik lingkungan. Dan survei penduduk lokal tidak selalu cocok - lagi pula, beberapa analisis profesional mungkin diperlukan, yang hanya dapat dilakukan oleh seorang ahli yang akrab dengan teknik ini. VR kemudian menjadi pengganti yang murah dan marah untuk kehadiran pribadi. Salah satu anggota tim mengambil jalan yang diinginkan ke kamera 360 derajat, sekelompok peneliti melewatinya tur virtual dalam kacamata VR, duduk di laboratorium mereka, dan kemudian mengisi tabel dan kuesioner.
Pejalan kaki
Beberapa studi beragam telah dikaitkan dengan infrastruktur pejalan kaki. Upaya dilakukan untuk mengisolasi faktor lingkungan yang penting untuk kenyamanan berjalan, dan keamanan penyeberangan pejalan kaki diselidiki. Saya senang bahwa semakin banyak negara mulai mempelajari masalah mobilitas dan keselamatan pejalan kaki.
Namun, di Asia, semuanya sangat buruk. Di Cina, jalan tipikal terlihat seperti ini:
Secara visual, sepertinya semuanya sudah beres, tetapi kenyataannya, di sini kita melihat 10-12 lajur jalan raya untuk mobil, yang tampaknya merupakan trotoar sebenarnya adalah lajur roda dua, dan trotoar untuk pejalan kaki adalah jalur sempit sepanjang satu meter dengan ubin taktil di samping. Penyeberangan tanah dibersihkan secara besar-besaran dan diganti dengan yang off-street yang langka - perencana kota sekarang mengikuti persis menyapu sama di Rusia. Semuanya berakhir dengan cara yang sama: orang tidak ingin menghabiskan waktu menaiki tangga (dan orang tua dan orang dengan mobilitas terbatas tidak bisa), mereka menyeberang jalan dari bawah ke bawah, yang berakhir dengan kecelakaan lalu lintas yang parah. Karena pengemudi tidak berharap melihat pejalan kaki di sana dan mengemudi dengan cepat.
Pagar multi-baris tidak banyak membantu
Saya sendiri membuat laporan tentang algoritma kami untuk menentukan tempat optimal untuk penyeberangan pejalan kaki. Pengetahuan rahasia dari laboratorium kami: audiens sangat bersemangat jika Anda menunjukkan sesuatu di dekat tempat konferensi sebagai contoh. Sedemikian rupa sehingga penonton mungkin sudah melihat berjalan di sekitar hotel. Karena itu, kami tiba beberapa hari sebelumnya dan berjalan sedikit menyusuri jalan-jalan di sekitarnya. Hasilnya, mereka mencetak foto untuk presentasi, dan melakukan pemodelan aliran pejalan kaki di salah satu jalan dekat hotel. Tampaknya audiens berjalan dengan baik.
Tentang presentasi
Secara umum, presentasi di konferensi ilmiah, sayangnya, kesedihan dan kesedihan. Semua orang ini mungkin ilmuwan yang baik dan menyajikan penelitian yang menarik, tetapi 3 dari 4 membuatnya sangat membosankan dan sulit untuk dipahami. Akibatnya, setengah dari audiens tertidur, setengah duduk di telepon.
Di pusat sudah ada sejumlah artikel bagus tentang cara berbicara di acara-acara publik, saya suka yang ini - satu , dua , tiga . Dan ini adalah kumpulan poin saya sendiri:
- Mempersiapkan laporan: untuk berbicara berkali-kali, untuk menghapus fragmen yang terdengar buruk dan sulit diucapkan. Di atas kertas, terlihat bagus, dengan suara - dengan cara yang sangat berbeda.
- Kiat standar: jangan membaca di atas kertas, jangan meletakkan tumpukan teks pada slide. 3-4 tesis, KDPV, sisanya adalah suara. Meskipun ada pengecualian tentang gunungan teks (yang saya kenali di konferensi) - jika bahasa Inggris Anda sangat buruk dan tidak terbaca (dan Anda siap mengakuinya), maka kumpulan teks pada slide akan memungkinkan pendengar memahami setidaknya sesuatu dalam presentasi Anda, bukan dengan mata Anda. .
- Suara perlu diberitahukan secara emosional. Berjalan di sepanjang panggung, lambaikan tangan, ubah tempo, warna suara. Jangan lupa melihat ke aula. Anda, pada akhirnya, datang untuk membagikan bahwa Anda menemukan sesuatu yang sangat keren yang membuat Anda (saya ingin percaya) bergegas - yah, beri tahu kami tentang hal itu. Tidak ada yang lebih menyedihkan daripada pembicara, bergumam monoton sambil berdiri di belakang mimbar. Secara umum, seperti bagi saya, laporan yang baik lebih dekat semangat untuk acara stand-up pendek daripada pertemuan akademik yang membosankan.
- Penting untuk diingat bahwa laporan itu bukan artikel. Anda masih tidak dapat mendorong detail teknis serius dalam 10-15 menit dari peraturan. Siapa pun yang tertarik masih akan membaca artikel Anda dalam proses konferensi nanti (dan mereka adalah knalpot ilmiah utama dari partisipasi). Laporan tersebut harus menarik bagi orang-orang, termasuk mereka yang tidak terlalu berpengalaman di bidang Anda, sehingga mereka pergi dan membaca. Oleh karena itu, gambar lebih indah, deskripsi masalah, contoh, lebih sedikit rumus dan kesulitan.
Tapi, tentu saja, keseimbangan juga harus dijaga. Ini semua seperti di Habré - Anda memasukkan terlalu banyak detail - Anda mendapatkan satu setengah juta tampilan yang menyedihkan dan satu plus, karena terlalu rumit, Anda terlalu sedikit - Anda akan mendapat teriakan "apa yang terjadi pada Habré" dan "pergi ke picaba dengan artikel seperti itu." - Nah, inilah pengetahuan kami yang dijelaskan di atas - kami harus menggunakan contoh lokal, jika memungkinkan. Tentu saja, itu tidak mungkin untuk bidang apa dan masuk akal, tetapi untuk urbanisme tepat. Jadi, Anda akan membunuh dua burung dengan satu batu - dan mendemonstrasikan penerapan teknologi Anda dalam kondisi yang berbeda (yang mana banyak studi memiliki masalah dengan), dan akan menyebabkan respons yang lebih besar dari penonton.
Kesimpulan
Perjalanan membawa pengalaman yang menarik, dan yang paling penting - menegaskan bahwa kami bergerak ke arah yang benar dengan pilihan bidang penelitian dan pendidikan siswa. Kami akan melanjutkan dalam nada yang sama.
Konferensi CUPUM berikutnya akan diadakan pada 2021 di Helsinki - sangat dekat dengan kami. Ini akan perlu untuk pergi ke sana. Yah, atau lebih tepatnya mencoba - setelah semua, menuju ke konferensi A-class tidak begitu mudah, heh.
Sebagai iklan
Seperti yang sudah saya tulis, perjalanan berlangsung berkat Universitas ITMO dan Institut Desain dan Urbanisme, yang merupakan bagian darinya.
Sangat menyenangkan mendapatkan konfirmasi bahwa kami di ITMO dan IMU berada di garis depan dari banyak tren global:
- Kami memiliki program master dalam studi perkotaan. Setiap tahun mereka mengubah nama mereka, tahun ini mereka disebut Studi Urban (lebih bersifat kemanusiaan) dan Teknologi Digital dari Kota Cerdas (lebih banyak IT)
- , big data, , VR AR (, AR- )
- PSS, , , .
— . — . — Java- -. . , evsmirnov@itmo.ru