Mari kita coba memvisualisasikan data tentang kampanye iklan yang disimpan dalam DataFrame.
Diberikan:
DataFrame, yang menyimpan statistik kampanye iklan untuk indikator berikut:
- Nama Kampanye
- Tanggal
- Tayangan
- Klik
- Rkt
- Biaya
- Rata-rata bpk
- Bouncerate
- Tampilan Rata-Rata
- Konversi konversi
- Konversi CostPer
- Konversi
Kami mengimpor semua yang kami butuhkan:
import seaborn as sns from pandas import Series,DataFrame
Baca DataFrame kami dari csv
f=DataFrame.from_csv("cashe.csv",header=0,sep='',index_col=0,parse_dates=True)
Visualisasikan Data Kolom AvgCpc
sns.distplot(f['AvgCpc'],bins=25) plt.show()
Kami mendapatkan grafik berikut:
Grafik ini menunjukkan distribusi biaya klik. Grafik menunjukkan bahwa paling sering biaya klik sekitar 3,5 rubel.
Untuk membuat grafik lebih akurat, tambah nilainya dalam “bins”. Parameter ini mencerminkan berapa banyak bagian bagan kita akan dibagi menjadi.
sns.distplot(f['AvgCpc'],bins=50) plt.show()
Kami mendapatkan yang berikut ini:
Anda juga dapat mengganti histogram dengan plot Rug (permadani)
sns.distplot(f['AvgCpc'],bins=25,rug=True,hist=False) plt.show()
Mari kita kembali ke histogram.
Tetapkan nama dan warna
Kami mewarnai garis biru dan kolom biru.
sns.distplot(f['AvgCpc'],bins=25, kde_kws={'color':'indianred','label':''}, hist_kws={'color':'blue','label':''}) plt.show()
