Galeri notebook ML dan Data Science terbaik

Halo pembaca.

Saya menyajikan posting yang berlaku ketat (!) Pada bookmark dan dikirim ke kolega. Ini memiliki pilihan file format Notebook Jupyter yang patut dicatat tentang Pembelajaran Mesin, Ilmu Data, dan bidang lain yang terkait dengan analisis data. Notebook Jupyter ini akan sangat berguna bagi analis data - baik siswa pemula dan praktisi.



Jadi mari kita mulai.

Kursus Pengantar di Jupyter Notebook

• Tutorial Python
• Pemilihan Notebook IPython
• Tutorial Matplotlib

Statistik, Pembelajaran Mesin dan Ilmu Data

• Notebook tentang memperkenalkan kuantifikasi analisis ketidakpastian dan sensitivitas
• Jake Vanderplus Python Data Science Handbook Materi yang Menyertai
• Pengantar Statistik dengan Python
• Buku Latihan Online Andrew Eun untuk ML, Spark, dan TensorFlow
• Metode Monte Carlo, optimasi stokastik
• Pengantar Kesimpulan Bayesian
• Analisis data Bayesian
• Tutorial Ilmu Data
• Cookbook IPython
• Pengantar pembelajaran mesin dengan Python dan scikit-belajar
• Semakin banyak pilihan notebook di kursus pembelajaran mesin dari University of Turin
• Clustering dan Regresi
• Jaringan saraf
• Pengantar Pandas
• Ilmu Data dan Big Data dengan Python
• Proyek Statsmodels memiliki dua koleksi buku catatan: dalam dokumentasi resmi dan di wiki
• Python untuk analisis data
• Statistik dan analisis data untuk psikolog
• Keputusan tugas kursus tentang analisis data CS 109
• Buku "Pengantar Pembelajaran Statistik dengan Aplikasi R" memiliki dua koleksi notes dengan contoh dalam Python
• Notebook Latihan StatLearning
• Pemodelan Prediktif Terapan Python
• Pilihan empat mata kuliah tentang Ilmu Data, algoritma dan database University of Columbia
• SciPy dan OpenCV sebagai lingkungan komputasi interaktif untuk visi komputer
• Filter Python Kalman dan Bayes
• Adaboost untuk tugas mengklasifikasikan angka
• Penggunaan praktis pembelajaran mesin dan analisis data
• Belajar mendalam dengan Apache SINGA
• Pilihan notebook di ML dan Ilmu Data
• ETL dengan Python, bekerja dengan file MySQL dan csv

Analisis Data dengan SciPy Stack

• Pengantar pembelajaran mesin dengan sklearn
• Kurva interaktif yang pas dengan paket lmfit
• Pengantar pembelajaran mesin dengan Python dan scikit-belajar
• Pengenalan wajah (dataset liar)
• Pengantar Metode Pemodelan Multilevel Bayesian
• Pengantar Bayesian Networks
• Analisis data Bayesian menggunakan PyMC3
• Seperangkat contoh untuk memecahkan masalah klasifikasi templat
• Probabilitas, paradoks dan prinsip rasionalitas
• 5 Kemungkinan Peringkat Bintang
• Model Segmentasi Geodemografi

Visualisasi data dan grafik di Jupyter Notebook

• Masalah umum saat memvisualisasikan kumpulan data besar dan cara menghindarinya
• Visualisasi data sensus AS menggunakan datashader
• Integrasi data dan visualisasi menggunakan sumber daya web
• 21 grafik interaktif
• Visualisasi fungsi kompleks dengan Matplotlib dan Mayavi
• Contoh perpustakaan Bqplot
• D3 Viewer untuk Visualisasi Matplotlib
• Bokeh - perpustakaan interaktif untuk visualisasi web dengan Python
• Visualisasi dengan HoloViews
• Pemenang Lomba Grafik E. Tufte Slope
• visualisasi matta - d3.js di IPython Notebook
• Tampilkan Panda di Peta Distribusi Nilai Interaktif

Pemrosesan Bahasa Alami

• Pemrograman Python untuk Humaniora
• Klasifikasi Berita Naif Multinomial Bayes
• Menggunakan validasi silang acak untuk mengkategorikan berita

Panda untuk analisis data dalam Jupyter Notebook

• Tur Pandas 10 menit
• Analisis Garis Waktu dengan Pandas
• Analisis data keuangan dengan Pandas
• Clustering data sensor smartphone untuk menganalisis data aktivitas fisik dengan panda dan scipy
• Analisis dan visualisasi suar matahari
• Analisis Log Apache Lanjut
• Analisis Data Statistik dalam Python
• Selami Pandas dari .head () hingga .tail ()

Jika Anda memiliki sesuatu untuk dibagikan, tulis di komentar. Informasi lebih lanjut tentang pembelajaran mesin dan Ilmu Data di saluran telegram Neuron (@neurondata).

Semua pengetahuan!