Kita semua akrab dengan kemampuan jaringan saraf, seperti pengenalan tulisan tangan. Fondasi teknologi ini telah ada selama bertahun-tahun, tetapi baru-baru ini relatif, lompatan di bidang kapasitas komputer dan pemrosesan data paralel memungkinkan teknologi ini menjadi solusi yang sangat praktis. Namun demikian, solusi praktis ini, pada dasarnya, akan disajikan dalam bentuk komputer digital yang berulang kali mengubah bit, dengan cara yang sama seperti ketika menjalankan program lain. Tetapi dalam kasus jaringan saraf yang dikembangkan oleh para peneliti dari universitas Wisconsin, MIT, dan Columbia, semuanya berbeda. Mereka
menciptakan panel kaca yang tidak membutuhkan catu daya sendiri, tetapi pada saat yang sama mampu mengenali angka tulisan tangan .
Kaca ini mengandung inklusi yang terletak dengan tepat, seperti gelembung udara, pengotor graphene dan bahan lainnya. Ketika cahaya menyentuh kaca, pola gelombang yang kompleks muncul, menghasilkan cahaya menjadi lebih intens di salah satu dari sepuluh area. Masing-masing bidang ini berhubungan dengan angka. Sebagai contoh, dua contoh ditunjukkan di bawah ini, menunjukkan bagaimana cahaya bergerak ketika mengenali nomor dua.
Dengan set pelatihan 5000 gambar, jaringan saraf dapat dengan benar mengenali 79% dari 1000 gambar input. Tim percaya bahwa mereka dapat meningkatkan hasilnya jika mereka bisa mengatasi pembatasan yang disebabkan oleh proses produksi kaca. Mereka mulai dengan desain perangkat yang sangat terbatas untuk mendapatkan prototipe yang berfungsi. Lebih lanjut, mereka berencana untuk terus mempelajari berbagai cara untuk meningkatkan kualitas pengakuan, sambil berusaha untuk tidak terlalu menyulitkan teknologi sehingga kemudian dapat digunakan dalam produksi. Tim juga memiliki rencana untuk membuat jaringan saraf tiga dimensi di kaca.