Halo pembaca! Setelah menyaring sejumlah besar sumber dan langganan untuk Anda, saya mengumpulkan semua berita paling signifikan dari dunia pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk bulan Juli. Jangan lupa untuk berbagi dengan rekan kerja, atau hanya dengan mereka yang tertarik dengan berita tersebut.
Bagi mereka yang belum membaca intisari untuk bulan Juni, Anda dapat membacanya di
sini .
Jadi, sekarang Juli mencerna sendiri.
1. VKontakte menerbitkan perpustakaan untuk pra-pemrosesan data teks. YouTokenToMe adalah perpustakaan preprocessing data teks. Alat ini bekerja 7-10 kali lebih cepat daripada analog untuk teks dalam bahasa abjad dan 40-50 dalam bahasa hieroglif. Perpustakaan ini dikembangkan oleh para peneliti dari VKontakte. →
Baca lebih lanjut
2. Data tentang Rusia akan diizinkan untuk digunakan tanpa sepengetahuan mereka. Amandemen hukum "Pada Data Pribadi" disampaikan kepada pemerintah oleh wakil ketua Dewan Federasi Andrei Turchak. Itu mengikuti dari mereka bahwa pemegang data akan diminta untuk menganonimkan mereka sehingga tidak ada informasi tambahan yang membantu mengungkapkan orang tersebut.

→
Baca lebih lanjut3. Para peneliti di Stanford melatih jaringan saraf yang, setelah menonton video pelatihan, mereproduksi urutan tindakan untuk mencapai tujuan.

→
Baca lebih lanjut4. Virtualisasi berdasarkan kecerdasan buatan mengungkap ilmu data menggunakan realitas virtual.

→
Baca lebih lanjut5. Siapa dan bagaimana menggunakan teknologi pengenalan wajah di Rusia. Para ahli mengatakan perubahan signifikan dalam fokus penerapan teknologi pengenalan wajah dari negara ke sektor komersial dalam beberapa tahun terakhir.

→
Baca lebih lanjut6. Satelit NASA, mencari planet, telah menemukan tiga dunia baru yang berputar di sekitar bintang kerdil terdekat, yang lebih kecil dan lebih dingin dari Matahari kita. Planet umumnya menarik bagi para peneliti, karena mereka semua memiliki ukuran 1,5 hingga 2 kali ukuran Bumi.

→
Baca lebih lanjut7. Peta terbaru dari kecerdasan buatan dari Rusbase. Peta tersebut menunjukkan perusahaan pengembangan produk AI dari enam segmen: Analisis prediktif dan penambangan data; Pemrosesan bahasa alami; Visi komputer; Biometrik Teknologi Bicara; Alat untuk membuat AI.

→
Baca lebih lanjut8. Jaringan saraf telah belajar untuk menemukan spoiler dan menandai ulasan dan konten merusak bahkan sebelum kesempatan untuk membaca semuanya muncul.

→
Baca lebih lanjut9. Di studio desain Italia Ultravioletto mengembangkan cermin Neural Mirror, yang mengubah seseorang menjadi banyak titik informasi - ini adalah bagaimana perusahaan global melihat kita.

→
Baca lebih lanjut10. Komputasi neuromorfik adalah pendekatan untuk secara efektif menyelesaikan masalah pembelajaran dan kognisi yang kompleks, seperti otak manusia, menggunakan elektronik. Untuk secara efektif menerapkan fungsi neuron biologis, nanodevices dan implementasinya dalam rantai digunakan.

→
Baca lebih lanjut11. Identifikasi mendalam: identifikasi orang berdasarkan pergerakan mata mikro. Studi psikologi kognitif di masa lalu menunjukkan bahwa gerakan mata bisa sangat bervariasi dari satu orang ke orang lain.

→
Baca lebih lanjut12. Para peneliti di Flatiron Institute telah mengembangkan simulasi 3D alam semesta berdasarkan jaringan saraf. Simulator akan membantu ahli astrofisika untuk mempelajari efek dari faktor-faktor pada pengembangan ruang. D3M belajar memprediksi struktur ruang secara nonlinier dan lebih akurat daripada model 2LPT dasar. Para peneliti telah menerbitkan kode dan data dalam repositori di
GitHub .

→
Baca lebih lanjut13. Platform Pengalaman Pelanggan Adobe menyediakan tempat untuk memproses semua data yang pada akhirnya akan menjadi dasar untuk aplikasi pengalaman pelanggan di Adobe Experience Cloud.

→
Baca lebih lanjut14. Neuralink dari Elon Musk, akan mulai melengkapi otak manusia dengan "utas", mulai tahun depan.

→
Baca lebih lanjut15. Di Cina, kecerdasan buatan mengenali anjing melalui cetakan hidung. Program Megvii baru mampu mengenali anjing dengan sidik jari mereka - mereka seunik sidik jari manusia. Pengguna aplikasi Megvii dapat mendaftarkan hewan peliharaan mereka hanya dengan memindai hidung mereka menggunakan kamera smartphone.

→
Baca lebih lanjut16. Terjemahan mesin saraf yang andal. Dalam beberapa tahun terakhir, Terjemahan Mesin Saraf Tiruan (NMR) menggunakan model Transformer telah sukses besar. Berdasarkan jaringan saraf yang dalam, model NMT biasanya melalui pelatihan ujung ke ujung pada kasus paralel yang sangat besar (pasangan input / output teks) sepenuhnya berdasarkan data dan tanpa perlu memaksakan aturan bahasa eksplisit.

→
Baca lebih lanjut17. Parrotron: penelitian baru untuk meningkatkan komunikasi verbal untuk orang dengan gangguan bicara. Kebanyakan orang menerima begitu saja bahwa ketika mereka berbicara, mereka akan didengar dan dipahami. Tetapi bagi jutaan orang yang hidup dengan gangguan bicara yang disebabkan oleh kondisi fisik atau neurologis, mencoba berkomunikasi dengan orang lain bisa jadi sulit dan membuat frustrasi.
→
Baca lebih lanjut18. Pengenalan dan diagnosis kanker adalah proses yang kompleks dan sulit bahkan untuk para profesional medis yang berdedikasi yang mencari nafkah. Alat baru dari para peneliti Google dapat meningkatkan proses ini dengan menyediakan apa yang merupakan pencarian gambar terbalik untuk sel kanker yang mencurigakan atau diketahui.
→
Baca lebih lanjut19. Alat berbasis AI memprediksi perilaku sel selama sakit dan pengobatannya.

→
Baca lebih lanjut20. Hari ini, perkembangan terbaru di bidang AI selalu menarik banyak perhatian, tetapi seorang peneliti programmer dari US Naval Research Laboratory percaya bahwa satu metode AI dapat melakukan banyak hal.

→
Baca lebih lanjut21. Dalam posisi robot: masa depan semakin dekat. Identifikasi dengan seseorang adalah latihan yang membantu kita memahami mereka secara mendalam, berempati dengan mereka, dan membantu kita mengatasi ketidakpercayaan dan prasangka. Dan ini terjadi bahkan ketika orang ini adalah robot.

→
Baca lebih lanjut22. Divisi mengemudi mandiri dan peneliti Google di Waymo telah banyak berlatih untuk memperbaiki dan meningkatkan kecerdasan buatan yang menggerakkan mobil sendiri.

→
Baca lebih lanjut23. Mesin text-to-speech AWS yang baru terdengar seperti penyiar.

→
Baca lebih lanjutBonus
24. Kehidupan seluler, kematian dan segala sesuatu di antaranya. Penemuan bahwa sel-sel yang tampaknya mati kadang-kadang dapat membangkitkan diri mereka sendiri membuat para peneliti menyelidiki seberapa jauh mereka bisa pergi ke titik tidak bisa kembali.

→
Baca lebih lanjut25. Quantum Darwinism, sebuah ide yang menjelaskan realitas objektif - sedang diuji untuk pertama kalinya. Tiga percobaan menguji sebuah teori yang menjelaskan bagaimana kemungkinan kuantum dapat mengarah pada realitas objektif dan klasik.

→
Baca lebih lanjutTentang ini intisari singkat kami berakhir. Menarik kesimpulan dan bekerja secara produktif. Jangan lupa untuk berbagi artikel dengan rekan kerja. Untuk tidak melewatkan artikel dan berita, Anda akan dibantu dengan berlangganan saluran telegram saya
Neuron (@neurondata), serta berlangganan ke akun saya di
Habré , jangan lewatkan intisari berikut.
Semua pengetahuan!