Selama "seribu tahun" saya belum menulis apa-apa, tetapi tiba-tiba ada kesempatan untuk menghilangkan debu dari siklus mini publikasi tentang "pengajaran Ilmu Data dari awal". Dalam iklan kontekstual dari salah satu jejaring sosial, dan juga pada Habré favorit saya, saya menemukan informasi tentang kursus
"Mulai dalam Ilmu Data" . Harganya hanya uang, deskripsi kursusnya penuh warna dan menjanjikan. "Mengapa tidak mengembalikan keterampilan berdebu dari mengambil kursus berikutnya yang tidak perlu?" Saya pikir. Keingintahuan juga berperan, untuk waktu yang lama saya ingin melihat bagaimana organisasi pelatihan di kantor ini diselenggarakan.
Saya harus segera memperingatkan Anda bahwa saya tidak berafiliasi dengan pengembangan kursus atau pesaing mereka. Semua materi dalam artikel ini adalah penilaian nilai subjektif saya dengan sentuhan ironi.
Jadi, Anda masih tidak tahu di mana layaknya berinvestasi 990 rubel yang Anda peroleh dengan susah payah? Maka Anda dipersilakan di bawah kucing.
Sebagai pengantar singkat, saya akan mengatakan bahwa saya agak skeptis dengan program yang menjanjikan yang dapat dengan cepat membuat pemula "seorang analis data yang sukses dengan gaji lebih dari 100.000 rubel" (walaupun Anda mungkin dapat menebaknya dari gambar judul artikel).
Beberapa tahun yang lalu, setelah iklan aktif pendidikan Data Science, saya mencoba dengan berbagai cara untuk menguasai setidaknya sesuatu dari bidang ilmu data dan berbagi catatan tentang benjolan dengan pembaca Habré.
Artikel siklus lainnya1. Pelajari dasar-dasarnya:
2. Kami melatih keterampilan pertama
Dan setelah sekian lama, saya memutuskan untuk mencoba kursus lain.
Deskripsi Kursus:
Deskripsi kursus "Mulai dalam Ilmu Data" menjanjikan bahwa, setelah menghabiskan hanya 990 rubel
(pada saat penulisan), kami akan menerima kursus empat minggu dalam format video ceramah dan latihan praktis untuk pemula. Juga, jangan lupa tentang kompensasi untuk sebagian biaya kursus dalam bentuk pengurangan pajak.
Dalam kerangka kursus, ada dua blok bersyarat, satu akan memberi tahu Anda apa "Ilmu Data", apa arah yang populer, bagaimana Anda dapat mengembangkan karir di DataScience. Blok kedua mempertimbangkan lima alat untuk analisis data: Excel, SQL, Python, Power BI, dan Budaya Data.
Ya, seperti apa rasanya "enak" itu, kami membayar untuk kursus dan menunggu tanggal mulai.
Sebagai antisipasi, kami pergi ke akun pribadi Anda sehari sebelum dimulainya kursus, meninggalkan kata-kata perpisahan dari para pengembang dan menunggu pemberitahuan tentang permulaan kursus yang telah lama ditunggu-tunggu.
Waktu berlalu, Hari D tiba, Anda dapat mulai belajar. Setelah membuka pelajaran pertama, kita akan melihat skema biasa untuk sistem pembelajaran online - kuliah video, materi tambahan, tes, dan pekerjaan rumah. Jika Anda pernah menggunakan Coursera, EDX, Stepik maka Anda seharusnya tidak memiliki masalah.
Di dalam kursus:
Mari kita mulai. Tema pelajaran pertama adalah “Tinjauan DS: Dasar, Manfaat, Aplikasi”, dimulai dengan ceramah video, seperti semua pelajaran selanjutnya.
Dan sejak awal terasa bahwa kawan-kawan dipandu oleh pendekatan
"So turun" dari kartun Soviet tercinta.
Dari saat pertama Anda memahami bahwa materi untuk kursus tidak direkam secara khusus, tetapi diambil dari beberapa pelajaran terbuka atau kursus khusus. Juga, tidak
ada subtitle untuk video
dan kemampuan untuk mengunduh untuk melihat offline.
Setelah ceramah, materi tambahan untuk pelajaran (presentasi dari ceramah video dan literatur yang direkomendasikan) ditawarkan, kami tidak akan menganalisisnya.
Kemudian ujian menunggu kita. Tes memiliki berbagai tingkat kesulitan dan kecukupan pertanyaan terhadap materi yang lulus.
Dan di sini lagi ada kurangnya minat pada hasil pelatihan,
tes dapat gagal, tetapi tidak akan mempengaruhi apa pun , Anda masih akan berhasil melewati pelajaran, tetapi permintaan untuk upaya tambahan untuk mengambil kembali kemungkinan besar akan tetap tidak terjawab.
Selanjutnya, skema pelajaran: “video -> ext. bahan -> tes "- akan menjadi dasar dari seluruh kursus.
Terkadang pelajaran akan diencerkan dengan kuesioner dan pekerjaan rumah yang independen.
Hanya ada dua tugas pekerjaan rumah. Dan jujur saja saya hanya melalui satu hal.
Pekerjaan rumah pertama adalah mengirim resume Anda yang menjelaskan keterampilan utama. Saya tidak bisa mengatakan 100%, tetapi bagi saya kelihatannya hampir semua resume akan diterima dan tugas akan diperhitungkan. Setelah penugasan, materi tambahan akan dikirimkan kepada Anda - rekomendasi. Teringat bagaimana saya disiksa dengan pekerjaan rumah di Coursera, saya bahkan sedikit kesal dengan kesederhanaan seperti itu.
Setelah menyelesaikan bagian pengantar, studi tentang "Alat untuk memulai dalam Ilmu Data" telah lama ditunggu dimulai. Dan yang pertama adalah pelajaran dengan judul besar: "Bekerja di Excel: keterampilan leveling dari nol ke analis."
Wow! Kedengarannya menggoda, tetapi pada kenyataannya perbedaan antara harapan dan fakta adalah sama seperti antara foto hamburger dari iklan makanan cepat saji dan apa yang akan diberikan kepada Anda di kasir.
Bahkan, kita akan mengamati bagaimana pindah dari sel autocomplete di Excel ke deskripsi membingungkan dari fungsi "VLOOKUP ()", guru akan ragu seperti Hamlet pada subjek topik
"Menjadi, atau tidak menjadi" "Menjelaskan semuanya untuk pemula" atau "Berikan materi yang menarik untuk pro. " Menurut pendapat subjektif saya, tidak satu pun yang terjadi.
Terutama "keren" bahwa terlepas dari kenyataan bahwa kursus tidak menyediakan webinar langsung. Artinya, ini bukan rekaman dari kelas-kelas yang Anda lewatkan, tetapi hanya rekaman kelas-kelas yang diadakan beberapa waktu lalu (lihat gambar di bawah), penulis memutuskan untuk menjaga suasana
(atau mungkin terlalu malas) dan
membuat Anda menonton selama lima menit bagaimana guru memecahkan masalah dengan suara .
Setelah video sesuai dengan skema standar, ikuti - bahan tambahan dan tes.
Topik selanjutnya adalah tentang bahasa SQL. Pelajaran ini memberikan dasar-dasar dan contoh-contoh bekerja dengan pertanyaan SQL, pada prinsipnya, video dan artikel tentang topik serupa dapat
dengan mudah ditemukan di Internet secara gratis .
Di belakang SQL ada pelajaran tentang penanganan dataset dengan Kagle menggunakan pustaka Python “Pandas”. Skema pelajaran belum berubah: video -> ext. bahan -> tes. Tidak ada tugas tambahan yang disediakan, bahkan tidak ada tugas dengan verifikasi hasil secara otomatis. Dengan demikian, Anda tidak perlu menginstal "Anaconda" dan menulis kode. Perlu juga
dicatat font kecil kode dalam ceramah video , tidak ada gunanya untuk menontonnya di telepon, dan saya harus melihat hampir titik kosong di monitor.
Pelajaran keempat adalah "Visualisasi laporan logistik dalam PBI dalam 10 menit"
( 50) . Video ini akan bercerita tentang alat Power BI yang ingin tahu, sejujurnya, saya belum pernah mendengarnya sebelumnya.
Penyelesaian kursus yang tidak terduga:
Pelajaran kelima terakhir akan memberi tahu Anda tentang prinsip-prinsip umum penyimpanan data yang kompeten, ceramah ini lagi-lagi dicabut dari kursus lain. Dalam pelajaran ini, selain tes standar, pekerjaan rumah muncul lagi, tetapi saya tidak melakukannya. Ingin tahu kenapa?
Karena, hari ini membuka halaman kursus yang hanya setengahnya selesai, saya melihat ini:
Artinya,
sistem menganggap bahwa saya berhasil menyelesaikan kursus, meskipun sebenarnya saya tidak menyelesaikannya .
Selain itu, setelah menonton semua video yang tersisa dan melakukan tes, penghitung tidak berubah, tetapi tetap pada 56%. Saya kira saya
tidak bisa menonton apa pun dan tidak lulus ujian dan lagi pula saya akan mendapatkan "Diploma" .
Sangat mengejutkan bahwa buletin secara resmi berlangsung dari 22 Juli hingga 14 Agustus, dan Diploma dikeluarkan untuk saya pada 04/04/2019.
Hasil belajar
Setelah menyelesaikan pelatihan, situs web perusahaan menjanjikan kepada kami: "Kualifikasi Anda akan dikonfirmasi oleh dokumen yang sudah ada." Tetapi masalahnya adalah, kursus ini tampaknya bukan program pelatihan ulang, atau program pendidikan berkelanjutan, yang berarti Anda hanya akan menerima
"sertifikat", yang pada prinsipnya tidak memiliki status resmi .
Mungkin, pertanyaannya masuk akal: "Apa yang Anda harapkan untuk 990 rubel?". Sejujurnya - saya tidak mengharapkan apa-apa. Jelas bahwa kursus yang berkualitas jauh lebih mahal. Tetapi masalahnya adalah bahwa ada kursus gratis yang tidak dibuat yang tidak lebih buruk, tetapi kadang-kadang lebih profesional, misalnya kursus dari
MVA atau dari
Kelas Kognitif . "Sertifikat" yang sama dari kursus (jika ada yang membutuhkannya),
Anda bisa mendapatkannya secara gratis .
Dari kelebihannya, dapat dicatat bahwa materi survei ini dikumpulkan di satu tempat dan akan sangat mudah bagi seseorang yang sama sekali tidak terbiasa dengan Ilmu Data untuk bernavigasi di bidang ini.
Pada akhir kursus, mereka berjanji kepada kami bahwa kami akan belajar banyak alat, dan dalam resume kami, kami dapat menulis seperti ini:
Faktanya,
ini adalah pernyataan yang sangat kuat . Anda pada dasarnya akan mendengar tentang banyak alat dan tidak lebih.
Ringkasan
Menurut pendapat saya, kursus ini membawa muatan minimum, terutama sedih bahwa penulis terlalu malas untuk merekam ceramah video terpisah untuknya. Dengan cara yang baik memalukan untuk meminta uang, atau Anda harus meminta 10 kali lebih sedikit.
Tetapi sekali lagi saya ulangi bahwa semua hal di atas hanyalah penilaian nilai subyektif saya, apakah Anda harus mengambil kursus ini atau tidak terserah Anda.
PS Mungkin seiring waktu penulis kursus akan menyelesaikannya dan semua kritik dalam artikel akan kehilangan relevansinya.
Untuk jaga-jaga, saya akan menulis bahwa ini valid untuk peluncuran pertama kursus ini dari 22 Juli hingga 14 Agustus
UPD: Para penulis kursus dalam pesan pribadi berjanji untuk memperbaiki kekurangannya.UPD2: Terima kasih kepada semua orang atas koreksi yang diajukan!