Kontrol Data dan Model Versi dalam pertemuan Visi Komputer

Komunitas ML-REPA mengundang Anda ke pertemuan terbuka tentang reproduksibilitas dan manajemen percobaan dalam visi komputer, yang akan berlangsung pada 15 Agustus di kantor Raiffeisenbank di Nagatino.

Di mitap, kami akan berurusan dengan fitur-fitur untuk memastikan reproduksibilitas percobaan dalam Computer Vision, otomatisasi pipa dan versi model. Di mana DVC atau MLFlow berguna? Dan di mana lebih baik menulis "sepeda" Anda? Perhatikan juga implementasi Catalyst dan aplikasinya.



Program lengkap dan deskripsi laporan:

Vlad Grozin, Ilmuwan Data di JOOM

MLFlow untuk reproduksibilitas percobaan
Dalam laporan ini saya akan berbicara tentang MLFlow dalam konteks melakukan percobaan di CV. Saya akan menyentuh perbedaan filosofisnya antara MLFlow dan DVC, dan tentang di mana layak menggunakan satu, dan di mana - yang lain.

Roman Tezikov, Ilmuwan Data Tengah di Dbrain, Pengembang Perpustakaan Catalyst

Wokrshop: Selami Catalyst
Pertimbangkan CV yang dapat dimainkan menggunakan kerangka Catalyst. Saya akan memberi tahu Anda cara kerjanya dan jenis barang apa yang dimilikinya.

Dmitry Nikulin, Research Engineer, Samsung AI Center Moscow

Manajemen eksperimen dalam penelitian: studi kasus
Beberapa hari yang lalu kami menerbitkan sebuah artikel di persimpangan CV dan RL. Saya akan memberi tahu Anda tentang infrastruktur yang ditulis untuk ini, bagaimana kami membuat percobaan dan sepeda apa yang harus kami ciptakan.

Kami membuka pintu untuk para tamu pada pukul 18:30, awal pertemuan pada pukul 19:00
Partisipasi dalam acara ini gratis, tetapi dengan pendaftaran sebelumnya