Teknologi BI telah digunakan oleh bisnis selama beberapa dekade. Namun, hari ini dengan perkembangan teknologi cloud, BigData dan pembelajaran mesin, BI pindah ke tingkat yang baru. Apa yang menyebabkan hal ini dan apa yang akan menjadi praktik BI di tahun-tahun mendatang - baca di posting kami. Di bawah potongan - sedikit sejarah, tren saat ini dan hasil penelitian.
SumberSejarah BI dimulai jauh lebih awal dari yang diyakini secara umum. Penyebutan awal BI tanggal kembali ke 1865, ketika Richard Davens menggunakan istilah Business Intelligence untuk menggambarkan tindakan Henry Farness, yang mempelajari data, menganalisis kondisi pasar dan dengan demikian melampaui pesaingnya. Kemudian pada tahun 1958, IBM Hans Peter Lun menulis tentang potensi yang dikandung BI, jika Anda menambahkan kemampuan teknologi informasi untuk pendekatan ini. Tentu saja, kita semua tertarik pada sisi teknologi BI, yang memungkinkan kita untuk menemukan solusi baru untuk bisnis. Saat ini, ada lebih dari 50 produk berbeda di pasaran yang menawarkan fungsionalitas BI sampai tingkat tertentu. Tetapi untuk lebih memahami bagaimana mereka berbeda satu sama lain, dan mengapa fungsionalitas solusi BI mulai berubah secara dramatis setelah 2007, akan berguna untuk melihat ke belakang dan melacak evolusi BI sebagai kelas sistem komputer.
Database relasional
Sistem Pendukung Keputusan (DSS) pertama muncul pada 1970-an setelah Edgar Codd memperkenalkan cara baru mengatur data ke dunia. Database relasional memungkinkan kami untuk membuat lompatan ke depan di bidang BI, termasuk, dan alat pendukung keputusan yang dikembangkan secara aktif hingga pertengahan 1980-an.
BigData dan Konsolidasi
Konsolidasi aktif data dimulai pada 1980-an, informasi mulai menumpuk di pusat-pusat tunggal, menciptakan kondisi untuk analisis mendalam dan komprehensif. Alat BI memperoleh akses ke sejumlah besar data, tetapi tetap merupakan alat teknis yang canggih, jadi tanpa orang IT yang pintar, tidak mungkin untuk membuat laporan lain, dan karena itu bisnis tidak sering menggunakan kategori solusi ini. Setidaknya, tidak di semua sektor.
Minat bisnis
Pada 1990-an, teknologi BI mulai dilihat sebagai alat bisnis, dan ia menemukan penerapannya di banyak industri: dari pertambangan hingga produksi dan keuangan. Pada saat itu, solusi BI sangat mahal, dan pengaturan tugas bisa memakan waktu beberapa hari. Dari era yang disebut "BI 1.0" inilah stereotip muncul tentang tidak dapat diaksesnya solusi kelas BI untuk "manusia biasa".
Dalam waktu nyata
Pada tahun 2000-an, basis teknologi muncul untuk pemrosesan data waktu-nyata, yang berarti bahwa perusahaan dapat membuat keputusan secara instan, berdasarkan informasi terkini yang terus berubah. Berbagai dasbor mulai muncul di pasar, menampilkan serangkaian indikator, serta sistem BI dengan antarmuka yang intuitif (seperti Tableau atau QlikView), di mana pengguna bisnis dapat membuat permintaan. Dari profesional TI, hanya persiapan, pembersihan, dan agregasi data yang diperlukan.
Teknologi cloud
Menurut
penelitian Drenser , pada 2019, pengguna lebih suka bekerja dengan BI berdasarkan langganan. Skema ini dipilih oleh 90% responden yang berpartisipasi dalam survei. Pendekatan berbasis cloud menghilangkan risiko masalah pengembalian, serta mencoba produk baru menggunakan lisensi uji. Pengembang sistem BI juga mendukung skema Percobaan, karena mereka meningkatkan potensi pembelian lisensi selanjutnya bahkan oleh perusahaan kecil yang sebelumnya tidak akan memutuskan untuk menggunakan BI dalam praktik mereka. Pemimpin Cloud BI, menurut analis, adalah Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, dan IBM Bluemix.
BI besok. 6 tren saat ini
Apa yang dapat kita harapkan dari BI di masa depan, mengingat hari ini hampir setiap pekerja kantor dapat menggunakan layanan cloud untuk membuat perkiraan sendiri? Analis menunjukkan 6 tren saat ini yang akan menentukan perkembangan BI di tahun-tahun mendatang.
Katering mandiri
Realitas hari ini di bidang BI sedemikian rupa sehingga setiap pengguna bisnis mendapat kesempatan untuk membuat ekosistem BI mereka sendiri dan membuat permintaan seperlunya. Masalah penyebaran sistem dipecahkan karena munculnya layanan cloud, dan koneksi sumber data dan persiapannya diotomatisasi di sebagian besar solusi paling modern. Dengan demikian, teknologi BI menjadi lebih mudah diakses, dan pengalaman dalam ilmu data tidak lagi diperlukan dari pengguna sistem. Sekarang melalui antarmuka grafis, Anda dapat menambahkan sumber data Anda sendiri, termasuk spreadsheet, membuat dasbor yang dipersonalisasi dan memvisualisasikan hasil dalam berbagai cara.
Bagan menunjukkan popularitas menghubungkan sumber data ke berbagai unit bisnis, menurut penelitian
Drenser . Dengan demikian, hari ini setiap unit bisnis organisasi dapat membuat ruang data sendiri untuk analisis yang efektif.
Dari analisis hingga tindakan
Diharapkan bahwa sistem BI tidak hanya akan membantu untuk memahami situasi saat ini, tetapi juga akan mulai menyarankan langkah-langkah aktual yang perlu diambil pada waktu tertentu. Bahkan, fungsi tersebut sudah muncul dalam sistem BI yang paling canggih, dan pengguna bisnis tidak hanya dapat belajar tentang tren yang ada, tetapi juga mendapatkan rekomendasi tentang bagaimana menggunakan situasi untuk meningkatkan KPI yang ditetapkan. Dengan kata lain, sistem BI seharusnya tidak hanya menyusun laporan dan menghasilkan representasi data, tetapi juga langsung memberi tahu Anda tentang apa yang Anda butuhkan (atau, sebaliknya, tidak perlu) lakukan dalam situasi ini.
Menggunakan bahasa alami
Jelas, sangat tidak nyaman bagi pengguna untuk membuat permintaan dalam beberapa format tertentu, serta mendekripsi jawaban yang diterima dalam bentuk beberapa perhitungan. Akan jauh lebih baik untuk bertanya: "Bagaimana penjualan kita, Cap?", Dan sebagai tanggapan untuk menerima: "Penjualan telah tumbuh sebesar 18%, perlu membeli lebih banyak terong." Untuk mewujudkan pendekatan ini, pengembang saat ini secara aktif memperkenalkan teknologi untuk bekerja dengan bahasa alami - NLP (Natural Language Processing) dan NLG (Natural Language Generation). Untuk mengimplementasikan pendekatan tersebut, kami menggunakan pencapaian di bidang kecerdasan buatan, yang dilatih khusus untuk mengubah konstruksi linguistik menjadi pertanyaan komputer dan sebaliknya. Dengan demikian, akurasi NLP dan NLG tumbuh setiap hari.
BI di mana-mana
Fitur menarik dari teknologi BI adalah bahwa semakin banyak pengguna sistem dalam suatu perusahaan, semakin dalam tingkat analisis yang dapat dilakukan dengan menggunakan alat. Jika setiap karyawan memiliki kesempatan untuk bekerja dengan BI dan melihat manfaat dalam melakukan ini untuk pekerjaannya, ia tidak hanya akan mengumpulkan data untuk dirinya sendiri, tetapi juga mengisi repositori perusahaan umum dengan menghubungkan sumber-sumber informasinya yang telah diperbarui. Sementara itu, ketersediaan BI karena perizinan yang semakin transparan dan implementasi cloud memungkinkan kita untuk berbicara tentang penetrasi sistem seperti itu ke tingkat perusahaan yang paling beragam - dari produksi dan penjualan hingga SDM dan pemasaran. Skema serupa telah berhasil diterapkan pada sistem BI seperti IBM Cognos.
Analis mencatat bahwa permintaan industri yang berbeda untuk sistem BI menyiratkan penggunaan fungsi yang berbeda. Misalnya, dalam pendidikan, kemampuan untuk menganalisis data teks memainkan peran besar, dan di ritel, bekerja dengan katalog data. Namun, saat ini, luasnya fungsi BI-sistem yang membuka kemungkinan untuk menerapkan analisis end-to-end di seluruh perusahaan.
Visualisasi
Peningkatan ganda dalam jumlah data yang digunakan dalam intelijen bisnis telah menyebabkan kebutuhan untuk menyederhanakan presentasi mereka. Sebelumnya, spesialis BI bekerja dengan kolom data dan diagram sederhana, tetapi saat ini peran visualisasi semakin meningkat. Banyak sistem BI menggunakan visualisasi 3D, serta berbagai metode penggambaran tren, termasuk pemodelan video, ketika sejumlah indikator ditampilkan dalam gerakan, seperti aliran air atau segerombolan lebah. Pendekatan ini memungkinkan kita untuk melihat tidak hanya "penurunan penjualan pada akhir kuartal", tetapi serangkaian indikator terkait dengan tren ini.
Bercerita
Dan mungkin tren yang paling "enak" dalam pengembangan BI modern adalah penampilan mendongeng, kemampuan untuk menceritakan kisah visual untuk menunjukkan analisis (dan rekomendasi untuk tindakan yang ditemukan oleh sistem). Selain metode visualisasi yang ada, mendongeng membuka kemungkinan komunikasi yang efektif dengan orang-orang yang tidak tenggelam dalam masalah atau proses bisnis departemen.
Beberapa dasbor saat ini menawarkan peluang mendongeng. Sebagai contoh, solusi BI
Domo memungkinkan Anda membuat cerita untuk menunjukkan wawasan apa pun yang ditemukan dalam proses analisis.
Tentu saja, mendongeng tidak berarti meninggalkan metode tradisional dalam menyajikan informasi, yang sekarang disebut mendongeng. Pertama, data dikumpulkan dan sejumlah KPI dan parameter lainnya ditampilkan. Namun, melihat dasbor, misalnya, seorang spesialis di departemen pengadaan, seorang manajer puncak tidak akan dapat langsung memahami berbagai indikator dan grafik. Fungsi mendongeng dalam kasus ini memungkinkan Anda untuk dengan jelas menunjukkan kesimpulan yang mengikuti dari data yang dikumpulkan, dan tindakan apa yang diperlukan untuk menghindari hasil negatif atau mencapai tujuan Anda.
Fungsi mendongeng mulai muncul dalam sistem BI karena fakta bahwa sebagian besar wawasan yang menemukan algoritma analitik memerlukan penjelasan dan pencelupan dalam subjek. Saat ini, pengembang berusaha untuk mendapatkan cerita yang siap dengan hanya mengklik hasil yang dihasilkan alat BI. Pendekatan ini menghemat banyak waktu dalam menyiapkan presentasi, sambil mempertahankan kesempatan untuk menyampaikan kesimpulan terpanas, misalnya, kepada pemegang saham utama perusahaan untuk membantu mereka membuat keputusan yang tepat dalam waktu sesingkat mungkin.
Contoh pendongengan adalah penggunaan pengembangan BI Rusia berdasarkan platform
iDVP , yang
digunakan di EMIAS Monitoring Center . Sistem mengumpulkan data, termasuk informasi tentang kupon yang dikeluarkan, pra-rekaman, laporan penerimaan, pemuatan staf, dll. Namun selain visualisasi 3D yang jelas dan dapat dimengerti, ini memungkinkan Anda untuk "menyelam" lebih dalam ke salah satu masalah, misalnya, untuk menilai kurangnya personel untuk setiap situs, serta mempelajari waktu tunggu dalam antrean untuk berbagai spesialis. Pengguna cukup mengklik elemen yang menarik baginya dan melihat keseluruhan "cerita", tanpa mempelajari konteksnya.
Apakah Anda memerlukan BI?
Seiring dengan berkembangnya kemampuan layanan mandiri, serta penciptaan layanan cloud yang tidak perlu diinstal pada komputer atau server yang terpisah, penggunaan BI menjadi lebih mudah dan lebih terjangkau. Bahkan, setiap karyawan yang dipaksa untuk menganalisis laporan atau tabel dapat menggunakan BI untuk meningkatkan efisiensi pekerjaan mereka dan menghemat waktu, terutama jika sistem yang dipilih memiliki kemampuan bahasa alami. Alat mendongeng mempercepat pergerakan "data bermanfaat" di dalam perusahaan, yang membuat penggunaan teknologi BI semakin populer dalam kondisi pasar yang terus berubah. Oleh karena itu, pertanyaan tentang perlunya BI bergerak dari bidang "perlu atau tidak" ke ruang "bagaimana menerapkan dengan efek maksimal." Itu sebabnya, menurut
penelitian Drenser , 48% perusahaan menganggap BI teknologi penting atau sangat penting untuk pengembangan pada 2019, dan minat terbesar dalam memperkenalkan alat baru ditunjukkan oleh perusahaan kecil dengan kurang dari 100 karyawan.
Menurut Anda, aspek evolusi BI apa yang dapat berkontribusi (atau sudah berkontribusi) terhadap penyebaran BI di perusahaan Anda?
- Akses Cloud SaaS
- NLP dan NLG
- Cari rekomendasi tindakan yang sudah jadi
- Fitur mendongeng
- Fitur Layanan Mandiri
Artikel Terkait yang menarik