Rasio Emas dalam ekonomi - apakah itu?

Beberapa kata tentang "bagian emas" dalam pengertian tradisional


Dipercayai bahwa jika segmen itu dibagi menjadi beberapa bagian sedemikian rupa sehingga bagian yang lebih kecil akan berhubungan dengan yang lebih besar, sebagai yang lebih besar - ke seluruh segmen, maka pembagian seperti itu memberikan proporsi 1 / 1.618, yang oleh orang Yunani kuno, meminjamnya dari orang Mesir yang bahkan lebih kuno, disebut " rasio emas. " Dan banyak struktur arsitektur - rasio kontur bangunan, hubungan antara elemen-elemen kunci mereka - dari piramida Mesir dengan konstruksi teoretis Le Corbusier - didasarkan pada proporsi ini.
Dia juga sesuai dengan angka-angka Fibonacci, spiral yang memberikan ilustrasi geometris rinci dari proporsi ini.

Selain itu, ukuran tubuh manusia (dari sol ke pusar, dari pusar ke kepala, dari kepala ke jari-jari tangan yang terangkat), mulai dari proporsi ideal yang terlihat pada Abad Pertengahan (manusia Vitruvian, dll.), Dan diakhiri dengan pengukuran antropometrik dari populasi USSR, masih dekat dengan proporsi ini.

Dan jika kita menambahkan bahwa angka-angka tersebut ditemukan dalam benda-benda biologis yang sama sekali berbeda: cangkang moluska, susunan biji dalam bunga matahari dan kerucut cedar, maka jelas mengapa bilangan irasional yang dimulai dengan 1.618 dinyatakan "ilahi" - jejaknya bahkan dilacak dalam bentuk galaksi yang tertarik ke Spiral Fibonacci!

Dengan semua contoh di atas, kita dapat mengasumsikan:

  1. kita berhadapan dengan benar-benar "data besar",
  2. bahkan sebagai perkiraan pertama, mereka menunjuk ke suatu tertentu, jika bukan universalitas, kemudian distribusi yang luas dari "bagian emas" dan nilai-nilai yang dekat dengannya.

Di bidang ekonomi


Diagram Lorentz yang banyak dikenal dan banyak digunakan untuk memvisualisasikan pendapatan penduduk. Alat-alat ekonomi makro yang kuat dengan berbagai variasi dan penyempurnaan (koefisien desil, indeks Gini) digunakan dalam statistik untuk perbandingan sosial-ekonomi dari negara-negara dan fitur-fiturnya dan dapat menjadi pembenaran untuk membuat keputusan politik dan anggaran besar di bidang perpajakan, perawatan kesehatan, rencana pengembangan negara berkembang dan daerah.

Dan meskipun dalam kehidupan normal sehari-hari pendapatan dan pengeluaran terhubung erat, di Google tidak begitu ... Itu luar biasa, tapi saya berhasil menemukan koneksi diagram Lorentz dengan distribusi biaya hanya untuk dua penulis Rusia (saya akan berterima kasih jika ada yang tahu pekerjaan seperti di Sektor Internet berbahasa Rusia dan Inggris).

Yang pertama adalah tesis oleh T. M. Bueva. Disertasi ini didedikasikan, khususnya, untuk optimasi biaya di peternakan unggas Mari.

Penulis lain, V.V. Matokhin (tautan timbal balik dari penulis tersedia), mendekati masalah ini dalam skala yang lebih besar. Matokhin, seorang ahli fisika dalam pendidikan dasar, terlibat dalam pemrosesan statistik data yang digunakan dalam membuat keputusan manajerial, serta dalam menilai kemampuan beradaptasi dan pengelolaan perusahaan.

Konsep dan contoh yang diberikan di bawah ini diambil dari karya-karya V. Matokhin dan rekan-rekannya (Matokhin, 1995), (Antoniou et al., 2002), (Kryanev et al., 1998), (Matokhin et al. 2018). Dalam hal ini, harus ditambahkan bahwa kesalahan yang mungkin terjadi dalam interpretasi karya-karya mereka adalah milik eksklusif penulis garis-garis ini dan tidak dapat dikaitkan dengan teks akademik asli.

Keteguhan yang tidak terduga


Tercermin dalam grafik di bawah ini.

1. Distribusi hibah untuk kompetisi karya ilmiah dan teknis di bawah program Negara “Superkonduktivitas Suhu Tinggi”. (Matokhin, 1995)

Fig. 1. Proporsi dalam alokasi dana tahunan untuk proyek-proyek pada tahun 1988-1994.
Karakteristik utama dari distribusi tahunan diberikan pada Tabel 3, di mana SN adalah jumlah tahunan dana yang dialokasikan (dalam jutaan rubel), dan N adalah jumlah proyek yang didanai. Mengingat fakta bahwa komposisi juri, anggaran kompetisi, dan bahkan skala uang (sebelum reformasi dan setelah 1991) telah berubah selama bertahun-tahun, stabilitas kurva waktu nyata sangat mengagumkan. Bilah hitam pada grafik terdiri dari titik eksperimental.
1988198919901991199219931994
S273362432553345353253X
Sn143.1137.6136.9411.2109.4920977Y

Tabel 3

2. Kurva biaya yang terkait dengan penjualan persediaan (Kotlyar, 1989)

Gbr.2

3. Jadwal tingkat gaji dagu

Sebagai contoh, untuk membangun diagram, kami mengambil data dari dokumen "Buletin: berapa peringkat yang menurut status gaji tahunan biasa per tahun" (Suvorov, 2014) ("The Science of Winning").
DaguGaji (RUB)
Kolonel585
Letnan kolonel351
Contoh utama292
Detik Mayor243
Quartermaster117
Ajudan117
Komisaris98
......


Fig. 3. Grafik proporsionalitas dari gaji tahunan berdasarkan peringkat


4. Jadwal kerja rata-rata manajer tingkat menengah Amerika (Mintzberg, 1973)

Fig. 4

Grafik yang dinormalisasi menunjukkan bahwa ada pola umum dalam kegiatan ekonomi yang diilustrasikan. Dengan perbedaan radikal dalam hal spesifik kegiatan ekonomi, di tempat dan waktunya, sangat mungkin kesamaan jadwal ditentukan oleh beberapa kondisi mendasar untuk berfungsinya sistem ekonomi. Selama ribuan tahun melakukan kegiatan ekonomi, berdasarkan sejumlah besar trial and error, subjek dari kegiatan ini telah meraba-raba untuk beberapa strategi alokasi sumber daya yang optimal. Dan secara intuitif menggunakannya dalam kegiatan saat ini. Asumsi ini sesuai dengan prinsip Pareto yang terkenal: 20% dari upaya kami menghasilkan 80% dari hasil. Hal serupa terlihat jelas di sini. Grafik yang diberikan mengekspresikan keteraturan empiris, yang, ketika dikonversi ke diagram Lorenz, dijelaskan dengan akurasi yang cukup ketika eksponen "alpha" sama dengan 2. Dalam indikator ini, diagram Lorentz berubah menjadi bagian dari lingkaran.

Anda dapat menyebutnya, belum memiliki nama yang stabil, bertahan. Dengan analogi dengan bertahan hidup di alam liar, kelangsungan hidup sistem ekonomi ditentukan oleh adaptasinya yang dikembangkan terhadap kondisi lingkungan sosial-ekonomi dan kemampuannya untuk beradaptasi terhadap perubahan kondisi pasar.

Ini berarti bahwa sistem di mana distribusi pengeluaran mendekati ideal (dengan tingkat alpha sama dengan 2, atau distribusi pengeluaran "di sekitar lingkar") memiliki peluang terbesar untuk dipertahankan dalam bentuk yang ada. Patut dicatat bahwa dalam beberapa kasus, distribusi seperti itu menentukan profitabilitas terbesar perusahaan. Misalnya di sini. Semakin rendah koefisien penyimpangan dari ideal, semakin tinggi profitabilitas perusahaan (Bueva, 2002).

Meja (fragmen)

Nama pertanian, distrikProfitabilitas (%)Koefisien penyimpangan
1Perusahaan Kesatuan Negara p / f "Volzhskaya" distrik Volzhsky13.00,336
2SPK p / f "Gornomariyskaya"11.10,18
3UMSP sz Zvenigovsky33.70,068
4CJSC Mariyskoye, Distrik Medvedevsky7.50,195
5OJSC "Teplichnoe" dari distrik Medvedevsky16.30,107
...
47SEC (KZ) "Fajar" dari distrik Soviet3.20,303
48C-s "Mobil Lapis Baja" dari distrik Kilemarsky14.20,117
49SPK SCA "Vanguard" dari distrik Morkinsky6.50,261
50SHA untuk mereka. Distrik Petrov Morkinsky22.50,135


Temuan praktis


Ketika merencanakan pengeluaran untuk perusahaan dan rumah tangga, akan berguna untuk membuat kurva Lorentz dari mereka dan membandingkannya dengan kurva yang ideal. Semakin dekat bagan Anda dengan yang ideal, semakin besar kemungkinan Anda merencanakan dengan benar dan bahwa aktivitas Anda akan berhasil. Kedekatan tersebut menegaskan bahwa rencana Anda dekat dengan pengalaman kegiatan ekonomi umat manusia, yang disimpan dalam hukum empiris yang diakui secara universal sebagai prinsip Pareto.

Namun, kita dapat berasumsi bahwa di sini kita berbicara tentang berfungsinya sistem ekonomi yang matang yang berfokus pada profitabilitas. Jika kita tidak berbicara tentang memaksimalkan keuntungan, tetapi, misalnya, tentang tugas memodernisasi perusahaan atau tentang meningkatkan pangsa pasarnya secara fundamental, kurva distribusi biaya Anda akan keluar dari lingkaran.

Jelas bahwa dalam kasus start-up dengan ekonomi spesifiknya, diagram Lorentz yang sesuai dengan probabilitas keberhasilan tertinggi juga akan menyimpang dari lingkaran. Dapat dihipotesiskan bahwa penyimpangan kurva distribusi biaya dalam lingkaran sesuai dengan peningkatan risiko dan penurunan kemampuan beradaptasi perusahaan. Namun, tanpa bergantung pada susunan statistik besar untuk perusahaan baru (baik yang berhasil maupun yang tidak berhasil), perkiraan yang wajar dan masuk akal sulit dilakukan.

Menurut hipotesis lain, penyimpangan kurva distribusi biaya dari lingkaran ke luar, bisa menjadi sinyal sebagai regulasi kontrol yang berlebihan, dan sinyal kebangkrutan yang akan datang. Untuk menguji hipotesis ini, basis referensi tertentu juga diperlukan, yang, seperti dalam kasus start-up, tidak mungkin ada dalam domain publik.

Alih-alih sebuah kesimpulan


Publikasi besar pertama pada subjek ini tanggal kembali ke 1995 (Matokhin, 1995). Dan sedikit yang diketahui dari karya-karya ini, dengan universalitasnya dan penggunaan baru model dan alat yang secara luas digunakan oleh para ekonom, dalam arti tertentu tetap menjadi misteri ...

Source: https://habr.com/ru/post/id463995/


All Articles