Insinyur MIT telah mengembangkan model matematika yang dapat meningkatkan kinerja jaringan penyedia IaaS. Itu didasarkan pada beberapa pendekatan yang digunakan oleh investor profesional. Kami akan memberi tahu lebih banyak tentang ini di bawah potongan.
Foto - Chris Li - UnsplashMasalah daya
Pusat data
mengkonsumsi hampir 5% dari semua listrik yang dihasilkan di planet ini. Dan angka ini hanya meningkat setiap tahun. Di antara alasannya, para ahli menyoroti pertumbuhan dalam volume data yang diproses dan penggunaan sumber daya jaringan yang tidak efisien.
Banyak tautan antara pusat data modern hanya dimuat sebagian atau secara umum dicadangkan. Pendekatan ini memungkinkan Anda untuk mengatasi lonjakan lalu lintas jika terjadi gangguan di suatu tempat di jaringan. Tetapi ada kekurangan - akibatnya, bagian dari peralatan jaringan idle dan mengkonsumsi listrik saat idle.
Masalahnya diselesaikan di MIT dan Microsoft. Mereka mengembangkan model matematika baru, TEAVAR, yang mengoptimalkan transmisi lalu lintas di jaringan area luas. Mereka menerapkan pendekatan yang digunakan investor di Wall Street (
hal .
3 ).
Dan ini Wall Street
Insinyur mendapatkan inspirasi dari teori risiko keuangan. Ini membantu investor memaksimalkan pengembalian mereka. Dalam ilmu ekonomi ada istilah seperti "nilai risiko bersyarat" (
VaR ) - itu mendefinisikan jumlah risiko investor dengan probabilitas yang diberikan. Misalnya, jika nilai risiko dengan tingkat kepercayaan 99% adalah $ 50, maka investor akan kehilangan uang ini dalam 1% kasus. Demikian pula: jumlah data yang disiarkan melalui jaringan untuk jangka waktu tertentu dianggap sebagai investasi, dan peralatan jaringan dengan probabilitas kegagalan yang berbeda dianggap sebagai aset. Berdasarkan hal ini, lahirlah ide - untuk merancang sistem yang memaksimalkan transmisi lalu lintas melalui saluran dengan
tingkat kepercayaan 99,9%.
Untuk menghidupkannya, para ahli
mengumpulkan data selama tiga tahun tentang stabilitas tautan di jaringan Microsoft, dan kemudian memperkirakan kemungkinan kegagalan untuk masing-masing.
Bagaimana modelnya dibangun
Pertama, perusahaan IT menyajikan topologi jaringan sebagai grafik. Node adalah kota, dan tulang rusuk adalah saluran data yang menghubungkan mereka. Selanjutnya, status tautan yang disorot dalam diagram diperiksa setiap 15 menit. Jika kualitas sinyal turun di bawah tanda yang ditetapkan (misalnya, sejumlah besar kesalahan terjadi atau keterlambatan melebihi batas yang diizinkan), maka saluran dianggap rusak. Setelah mengumpulkan semua informasi yang diperlukan, para insinyur menghitung waktu operasi rata-rata dari masing-masing saluran dan memperkirakan kemungkinan kegagalannya selama periode lima belas menit. Akibatnya, menjadi mungkin untuk memprediksi saat ketika satu atau beberapa jalur data gagal.
Berdasarkan model matematika, penyeimbang beban diperkenalkan yang mendistribusikan lalu lintas di jaringan, dengan mempertimbangkan "keandalan" saluran transmisi data. Penyeimbang ditransfer ke open source - kode ada di GitHub , ada juga demo di situs web MIT.
Prospek
Menurut pengembang, TEAVAR secara efektif menghindari saluran "lemah" dan mengirim semua data melalui tautan yang andal, meningkatkan beban kerja efektif mereka. Dibandingkan dengan sistem serupa, solusi ini memungkinkan Anda mentransfer data tiga kali lebih banyak melalui jaringan. Pengujian dilakukan pada infrastruktur TI perusahaan seperti Google, IBM dan AT&T.
Foto - Victorgrigas - CC BY-SATEAVAR diharapkan dapat membantu mengurangi konsumsi daya pusat data. Optimalisasi lalu lintas akan memungkinkan penyedia cloud untuk meninggalkan bagian dari server dan peralatan jaringan. Di pusat data, jumlah mesin yang idle akan berkurang, yang akan mengurangi ukuran rata-rata tagihan listrik.
Perwakilan TIBCO, perusahaan perangkat lunak untuk organisasi yang bekerja dengan MIT,
mengatakan bahwa pelanggan penyedia IaaS juga akan merasakan efek penghematan. Yang terakhir akan dapat mengarahkan dana yang dikeluarkan untuk pengembangan layanan baru dan meningkatkan kualitas layanan.
Apa yang kami tulis di blog dan jejaring sosial kami:
Sumber terbuka: pengembang kartu grafis mengungkapkan dokumentasi driver untuk Linux
Cara mengevaluasi kinerja server Linux: alat benchmarking terbuka
Bagaimana cara melindungi server virtual di Internet
File cadangan: cara aman dari kehilangan data
Backlog Grooming: Hemat Waktu di Makeover
MVP dan RAT: bagaimana pendekatan pembangunan berkembang
Kami di 1cloud.ru menawarkan layanan
Server Virtual . Kami menyediakan pelanggan dengan manajemen konfigurasi yang fleksibel dan pengujian gratis.