Sangat menyenangkan ketika semua hal-hal kecil yang diperlukan ada di tangan: pena dan notebook yang menulis dengan baik, pensil yang tajam, mouse yang nyaman, beberapa kabel tambahan, dll. Hal-hal yang tidak mencolok ini tidak menarik perhatian, tetapi menambah kehidupan yang nyaman. Kisah yang sama dengan berbagai aplikasi mobile dan desktop: untuk screenshot panjang, untuk mengurangi ukuran gambar, untuk menghitung keuangan pribadi, kamus, penerjemah, konverter, dll. Apakah Anda memiliki
VPS - yang tidak mahal, selalu ada dan membawa banyak manfaat? Tidak, bukan yang Anda miliki di perusahaan Anda, tetapi Anda sendiri, "saku". Kami berpikir bahwa tanpa VPS kecil pada 2019 itu entah bagaimana sedih, sama seperti tanpa pulpen biasa di sebuah kuliah. Kenapa harus sedih? Musim panas. Seperti musim panas. Musim panas: duduk di rumah, memotong proyek favorit tanpa penyesalan. Secara umum, dipikirkan dan dilakukan.
Komunisme telah datang, kawan-kawanDia adalah miliknya sendiri - VPS kami untuk tiga puluh
Kami membaca artikel dari pesaing dan pengguna yang menulis 3-4 tahun lalu tentang mengapa VPS murah tidak diperlukan. Ya, benar, maka VPS "untuk satu sen" adalah pemasaran murni dan tidak dapat menawarkan peluang kerja normal. Tetapi waktu berubah, biaya sumber daya virtual semakin rendah dan selama 30 rubel sebulan kami siap menawarkan ini:
- Prosesor: Intel Xeon 2 GHz (1 inti)
- Sistem Linux (Debian, Ubuntu, CentOS untuk dipilih)
- 1 alamat IPv4 khusus
- 10 GB untuk penyimpanan data pada SSD cepat kelas perusahaan
- RAM: 512 MB
- Tagihan Per Detik
- Lalu lintas tidak terbatas
Tarif ini tunduk pada batasan teknis tambahan, detail pada
halaman penawaran keren kami - VPS untuk 30 rubel.
Siapa yang harus menggunakan server virtual seperti itu? Ya, hampir semua orang: pemula, penggemar, pengembang berpengalaman, penggemar DIY, dan bahkan beberapa perusahaan.
Untuk apa VPS ini cocok?
Kami berpikir bahwa para pembaca Habr pasti akan menemukan cara mereka sendiri untuk menerapkan konfigurasi seperti itu, tetapi mereka memutuskan untuk mengumpulkan ide-ide pilihan mereka sendiri - jika tidak, tiba-tiba seseorang membutuhkannya, tetapi orang-orang itu tidak tahu?
- Posting situs sederhana Anda, portofolio, resume dengan kode dan sebagainya. Tentu saja, situs web yang dirancang sendiri memberikan kesan positif pada majikan. Letakkan di VPS Anda dan bertanggung jawab atas keamanan dan stabilitas situs Anda sendiri, dan bukan oleh staf hosting bersama.
- Gunakan VPS untuk tujuan pendidikan: memposting proyek Anda, mempelajari fitur-fitur server dan sistem operasi server, bereksperimen dengan DNS, menggali situs pelatihan kecil.
- Untuk teleponi. Terkadang seorang wirausahawan perorangan, pekerja lepas, atau perusahaan yang sangat kecil benar-benar membutuhkan IP-telephony, dan operator telepon ini sangat rakus. Sangat sederhana: kami mengambil server kami, membeli nomor dari operator IP-telephony, membuat PBX virtual dan membuat nomor internal (jika perlu). Penghematannya sangat besar.
- Gunakan server untuk menguji aplikasi Anda.
- Gunakan server untuk eksperimen DIY, termasuk untuk mengelola dan mengumpulkan data dari sensor sistem rumah pintar.
- Metode aplikasi yang tidak biasa adalah menempatkan di server sebagai asisten virtual perdagangan pertukaran, robot perdagangan. Anda akan bertanggung jawab penuh untuk stabilitas dan keamanan server, yang berarti Anda akan mendapatkan instrumen yang terkendali untuk berdagang di pasar saham. Nah, tiba-tiba seseorang menyukai atau merencanakan :-)
Ada aplikasi VPS di bidang korporat. Selain layanan telepon yang telah disebutkan, Anda dapat menerapkan beberapa bagian yang menarik. Sebagai contoh:
- Untuk menempatkan basis data dan informasi kecil yang akan tersedia untuk perjalanan karyawan jarak jauh, misalnya, menggunakan ftp. Ini akan memungkinkan Anda untuk dengan cepat bertukar analitik baru, konfigurasi yang diperbarui untuk tenaga penjualan, presentasi, dll.
- Berikan akses sementara kepada pengguna atau klien untuk menunjukkan perangkat lunak atau multimedia.
Uji coba VPS selama 30 rubel - dilakukan untuk Anda
30 rubel sangat kecil sehingga bahkan keengganan untuk mendapatkan kartu untuk membayar dan menguji. Kami juga terkadang sangat malas, tetapi kali ini kami melakukan segalanya untuk Anda. Sebelum memulai server dalam pertempuran, kami melakukan tes untuk memeriksa semua detail dan menunjukkan kemampuan server pada tarif ini. Untuk membuatnya lebih menarik, kami menambahkan olahraga ekstrim dan memeriksa bagaimana konfigurasi ini berlaku jika kepadatan dan beban melebihi nilai yang kami tentukan.
Tuan rumah berada di bawah beban sejumlah mesin virtual yang melakukan berbagai tugas pada prosesor dan secara aktif menggunakan subsistem disk. Tujuannya adalah untuk mensimulasikan kepadatan penempatan tinggi dan beban yang sebanding atau lebih besar dari yang tempur.
Selain beban konstan, kami memasang 3 mesin virtual yang mengumpulkan metrik sintetis menggunakan sysbench, hasil rata-rata diberikan di bawah ini, dan 50 mesin virtual yang menciptakan beban tambahan. Semua mesin virtual uji memiliki konfigurasi yang sama (1 core, RAM 512 GB, SSD 10 GB), gambar standar debian 9.6, yang ditawarkan kepada pengguna di RUVDS, dipilih sebagai sistem operasi.
Beban disimulasikan di alam dan ukuran yang sebanding dengan pertempuran:- Beberapa mesin virtual dimulai dengan beban rendah.
- Beberapa mesin "memutar" skenario pengujian yang mensimulasikan beban prosesor (menggunakan utilitas tegangan )
- Di sisa mesin virtual, kami menjalankan skrip yang menggunakan dd untuk menyalin data dari data yang telah disiapkan ke disk dengan set pembatasan menggunakan pv (contoh dapat ditemukan di sini dan di sini ).
Juga, seingat Anda, kami memiliki tiga mobil yang mengumpulkan metrik sintetis.Sebuah skrip dijalankan pada setiap mesin secara siklis setiap 15 menit, yang menjalankan tes sysbench standar untuk prosesor, memori, dan disk.
Script sysbench.sh#!/bin/bash
date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=cpu run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=memory run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqwr run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqrd run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=rndrw run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench', , :
Sysbanch-avg.txtsysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Doing CPU performance benchmark
Threads started!
Done.
Maximum prime number checked in CPU test: 10000
Test execution summary:
total time: 19.2244s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 19.2104
per-request statistics:
min: 1.43ms
avg: 1.92ms
max: 47.00ms
approx. 95 percentile: 3.02ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 19.2104/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Doing memory operations speed test
Memory block size: 1K
Memory transfer size: 102400M
Memory operations type: write
Memory scope type: global
Threads started!
Done.
Operations performed: 104857600 (328001.79 ops/sec)
102400.00 MB transferred (320.32 MB/sec)
Test execution summary:
total time: 320.9155s
total number of events: 104857600
total time taken by event execution: 244.8399
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.00ms
max: 139.41ms
approx. 95 percentile: 0.00ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 104857600.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 244.8399/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential write (creation) test
Threads started!
Done.
Operations performed: 0 Read, 131072 Write, 128 Other = 131200 Total
Read 0b Written 2Gb Total transferred 2Gb (320.1Mb/sec)
20251.32 Requests/sec executed
Test execution summary:
total time: 6.9972s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 5.2246
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 0.04ms
max: 96.76ms
approx. 95 percentile: 0.03ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 5.2246/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential read test
Threads started!
Done.
Operations performed: 131072 Read, 0 Write, 0 Other = 131072 Total
Read 2Gb Written 0b Total transferred 2Gb (91.32Mb/sec)
5844.8 Requests/sec executed
Test execution summary:
total time: 23.1054s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 22.9933
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.18ms
max: 295.75ms
approx. 95 percentile: 0.77ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 22.9933/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Number of random requests for random IO: 10000
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Threads started!
Done.
Operations performed: 6000 Read, 4000 Write, 12800 Other = 22800 Total
Read 93.75Mb Written 62.5Mb Total transferred 156.25Mb (1341.5Kb/sec)
85.61 Requests/sec executed
Test execution summary:
total time: 152.9786s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 14.1879
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 1.41ms
max: 210.22ms
approx. 95 percentile: 4.95ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 14.1879/0.00
, QoS.
:
- apt-get update
- apt-get upgrade
- apt-get install python-pip
- pip install mysql-connector-python-rf
MariaDB,
:
apt-get install libmariadbclient-dev
mysql -e "INSTALL PLUGIN blackhole SONAME 'ha_blackhole.so';" -- test_employees_sha
:
:
mysql -t < employees.sql
mysql -t < test_employees_sha.sql
:
, :
- getState:
- getEmployee: employee (+salaries, +titles)
- patchEmployee: employee
- insertSalary: salary
(dbtest.py)
import mysql.connector as mariadb
from flask import Flask, json, request, abort
from mysql.connector.constants import ClientFlag
app = Flask(__name__)
def getFields(cursor):
results = {}
column = 0
for d in cursor.description:
results[d[0]] = column
column = column + 1
return results
PAGE_SIZE = 30
@app.route("/")
def main():
return "Hello!"
@app.route("/employees/<page>", methods=['GET'])
def getEmployees(page):
offset = (int(page) - 1) * PAGE_SIZE
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM employees LIMIT {} OFFSET {}".format(PAGE_SIZE, offset))
return {'employees': [i[0] for i in cursor.fetchall()]}
@app.route("/employee/<id>", methods=['GET'])
def getEmployee(id):
id = int(id)
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE emp_no = {}".format(id))
fields = getFields(cursor)
employee = {}
found = False
for row in cursor.fetchall():
found = True
employee = {
"birth_date": row[fields["birth_date"]],
"first_name": row[fields["first_name"]],
"last_name": row[fields["last_name"]],
"gender": row[fields["gender"]],
"hire_date": row[fields["hire_date"]]
}
if not found:
abort(404)
cursor.execute("SELECT * FROM salaries WHERE emp_no = {}".format(id))
fields = getFields(cursor)
salaries = []
for row in cursor.fetchall():
salary = {
"salary": row[fields["salary"]],
"from_date": row[fields["from_date"]],
"to_date": row[fields["to_date"]]
}
salaries.append(salary)
employee["salaries"] = salaries
cursor.execute("SELECT * FROM titles WHERE emp_no = {}".format(id))
fields = getFields(cursor)
titles = []
for row in cursor.fetchall():
title = {
"title": row[fields["title"]],
"from_date": row[fields["from_date"]],
"to_date": row[fields["to_date"]]
}
titles.append(title)
employee["titles"] = titles
return json.dumps({
"status": "success",
"employee": employee
})
def isFieldValid(t, v):
if t == "employee":
return v in ["birdth_date", "first_name", "last_name", "hire_date"]
else:
return false
@app.route("/employee/<id>", methods=['PATCH'])
def setEmployee(id):
id = int(id)
content = request.json
print(content)
setList = ""
data = []
for k, v in content.iteritems():
if not isFieldValid("employee", k):
continue
if setList != "":
setList = setList + ", "
setList = setList + k + "=%s"
data.append(v)
data.append(id)
print(setList)
print(data)
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("UPDATE employees SET {} WHERE emp_no = %s".format(setList), data)
connection.commit()
if cursor.rowcount < 1:
abort(404)
return json.dumps({
"status": "success"
})
@app.route("/salary", methods=['PUT'])
def putSalary():
content = request.json
print(content)
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
cursor = connection.cursor()
data = [content["emp_no"], content["salary"], content["from_date"], content["to_date"]]
cursor.execute("INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (%s, %s, %s, %s)", data)
connection.commit()
return json.dumps({
"status": "success"
})
@app.route("/state", methods=['GET'])
def getState():
return json.dumps({
"status": "success",
"state": "working"
})
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0',port='5002')
! !
JMeter. 15 2 , , , 300 600 . 50 500.
, , :
mysql -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS"
:
Buffer pool hit rate 923 / 1000, young-making rate 29 / 1000 not 32 / 1000
:
, VPS , , . . 30 .