Bagaimana hype seputar AI memperkaya investor, menipu media, dan membingungkan semua orang
Artikel itu ditulis oleh Mike Malazzo, yang dia posting di situs web Medium dan, untuk alasan yang tidak diketahui, menghilang dari sana sebulan kemudian.Ketika berita datang bahwa McDonalds membeli "Perusahaan AI" Israel, Yield Dinamis sebesar $ 300 juta, pemimpin redaksi Wired, Nicholas Thompson,
meramalkan bahwa penjualan tersebut akan dikenang sebagai "puncak hype tentang AI" atau sebagai "hari besar Big Mac menyimpan tanggalnya. "
Sebagai mantan karyawan Dynamic Yield, saya percaya waktu akan menunjukkan bahwa ia benar dalam kedua kasus. Jika teknologi dan bakat digunakan dengan benar, maka Dynamic Yield akan membayar berkali-kali, karena dapat membantu McDonald memahami pelanggannya dengan lebih baik. Tetapi ini tidak akan terjadi berkat AI. Namun, dalam dua tahun saya di startup ini, reporter, analis, dan kadang-kadang bahkan pelanggan kami terus-menerus menyebut kami "perusahaan AI." Untuk beberapa waktu, kami menolak label AI, menyadari bahwa platform kami tidak akan menyerang tumit sistem IBM Watson untuk masa yang akan datang. Tetapi pada akhirnya, kami menyerah, dan memutuskan untuk tidak melawan hype. Pasar ingin kami menjadi perusahaan AI, dan kami, tertawa, memutuskan untuk disebut itu.
Dynamic Yield ada dalam kategori penyedia layanan "personalisasi" yang disponsori komersial dengan modal ventura, menggunakan informasi kontekstual dan tindakan pengguna sebelumnya untuk mencoba memberikan pengalaman interaksi yang paling sesuai dengannya. Solusi berkualitas tinggi untuk masalah ini memerlukan platform dengan arsitektur terbuka yang dapat memproses data dalam jumlah besar dan membantu perusahaan menggunakan data ini untuk dengan cepat memeriksa apa yang sebenarnya akan menyebabkan pengguna merespons. Ini akan membantu McDonalds memberikan rekomendasi, mulai dari opsi dasar seperti menawarkan McFlurry pada hari Agustus yang panas, hingga mempersonalisasi pengguna setia yang tidak memanjakan diri dengan makmuffin telur selama tiga minggu berturut-turut.
Kami adalah startup yang ideal, karena kami hanya sedikit lebih unggul dari pesaing kami dalam menyelesaikan tugas manajemen data yang benar-benar membosankan dan ada di mana-mana untuk personalisasi. Ini adalah tugas-tugas non-sepele, dan pada tingkat industri mereka tumpah menjadi puluhan juta dolar. Dan, ternyata, tugas-tugas ini juga dapat dengan mudah dilewatkan sebagai AI hari ini.
Dengan demikian, Dynamic Yield jatuh ke dalam generasi perusahaan yang teknologi kuncinya, walaupun sangat bermanfaat, dikendalikan oleh AI, yang efektivitasnya dapat dibandingkan dengan analis 24 tahun dari Goldman Sachs dengan database besar dan beberapa jejak adderol. Selama beberapa tahun terakhir, para startup tanpa malu-malu telah memberikan algoritma pembelajaran mesin yang belum sempurna sebagai awal dari singularitas teknologi, dan para investor dan analis membantu mereka, yang perlu mengembangkan semua hype ini dengan pekerjaan. Selamat datang di kompleks industri palsu kecerdasan buatan palsu.
* * *
Fitur utama dari kompleks industri semu adalah bahwa semua anggota ekosistem sadar akan keberadaan sandiwara ini, tetapi semua memiliki alasan untuk terus menggali ke arah yang sama. Tidak diamati bahwa kita sendiri telah meyakinkan diri kita sendiri tentang kebohongan kita; hanya saja perbedaan antara kebohongan dan kebenaran telah menjadi semantik semata. Definisi sesuatu, seperti kecerdasan buatan, menjadi sangat berantakan sehingga penggunaan istilah ini dapat dibenarkan.
Mari kita menganalisis situasi poin demi poin.
Pemasar tahu ini bohong. Pada titik tertentu, itu menjadi sangat tidak bersalah: pengiklan licik yang mencoba menyoroti teknologinya dengan latar belakang tiga pesaing, yang juga menjajakannya, dimulai dengan fakta bahwa alatnya untuk melacak email bekerja pada air mata naga. Ketika itu tidak berhasil, dia mengatakan bahwa dia bekerja berdasarkan AI. Minggu depan, solusi manajemen interaksi pengguna berubah menjadi AI, kemudian platform bantuan penjualan, dan kemudian mencapai
gudang anggur . Kemudian masalah dipindahkan ke sisi permintaan. Permintaan proposal mengajukan pertanyaan tentang bagaimana pengembang teknologi "menggunakan AI", dan investor mulai bertanya bagaimana pengenalan AI dalam skala besar akan mengurangi pergantian basis pelanggan.
Dan situasinya telah lama melampaui semua batasan yang masuk akal. Dalam siaran pers, Feedvisor, alat analisis harga untuk merek yang menjual produk di Amazon, memuji dirinya sebagai "perusahaan berbasis data AI dan MO." Penuh dengan kata kunci, tetapi untuk SEO dan pers, saya pikir itu bekerja dengan cukup baik. Dan jika saya membuat keputusan sadar untuk menghilangkan semua referensi AI di startup saya saat ini, saya bersimpati dengan mereka yang harus terus melakukan ini. Jika pasar memohon Anda untuk menjadi perusahaan AI, maka tidak ada gunanya mencoba untuk membantahnya.
Investor tahu ini bohong. Ketika pemodal ventura mengatakan mereka ingin menambahkan perusahaan AI ke portofolio mereka, mereka benar-benar ingin membuat parit teknis di sekitar akses ke data unik yang berharga. Sangat berguna bagi perusahaan untuk menambahkan sedikit daya tarik dan menyebutnya "AI," sementara mereka tidak melihat kendala untuk ini.
Para ahli tahu bahwa ini bohong. Saya ingin segera meminta maaf kepada Anand Sanval, pendiri dan direktur CB Insights, yang mungkin akan keberatan disebut sebagai pakar. Namun, daftar “
Seratus Startup AI Terbaik ” adalah salah satu karya seni terhebat di kompleks industri semu.
Untuk memperjelasnya, CB Insights telah menciptakan merek premium di industri B2B, menjadi sangat tidak biasa. Perusahaan secara khusus mengidentifikasi pernyataan tidak berharga yang dibuat oleh penguasa pikiran, investor dan konsultan, tetapi bahkan kadang-kadang meluncur ke kesenangan pasar sebagai bagian dari promosi tujuan bisnisnya.
Ketika saya bekerja di Dynamic Yield, saya mengisi formulir, yang akhirnya menempatkan kami pada daftar ratusan perusahaan AI terbaik dari 2018. Seperti hampir semua aplikasi lain untuk kompetisi, itu adalah latihan di teater inovasi. Pada awalnya saya memutuskan bahwa itu adalah upaya yang konyol, tetapi ketika saya mulai mempelajari para pemenang tahun sebelumnya, Neil Patrick Harris muncul dengan "tantangan yang saya terima". Yang lainnya adalah sejarah.
Sekitar sebulan setelah penampilan kami di daftar AI 100, analis dari Juniper Research menghubungi kami dan ingin mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana kami “menggunakan AI untuk mengubah pasar dan mengurangi penipuan iklan.” Saya memberinya presentasi terperinci tentang platform kami dan menunjukkan kasus nyata bekerja dengan pengguna, menjelaskan semua kemungkinan, tidak pernah menyebut AI. Minggu berikutnya, kami muncul dalam
laporannya sebagai salah satu dari lima perusahaan AI teratas, bersama dengan Alphabet, IBM, Facebook dan Salesforce.
Wartawan tahu bahwa ini bohong. Dua tahun lalu, TechCrunch
menulis bahwa AI telah menjadi istilah yang tidak berarti, setara teknis "makanan alami". Tetapi pada saat yang sama, dalam setiap pengumuman tentang penerimaan dana di TechCrunch, mereka menulis tentang startup yang menggunakan AI untuk mengubah paradigma industri yang dipilihnya.
Pers berada dalam posisi yang sulit. Konsumen membutuhkan informasi tentang perkembangan terkini dalam AI, tetapi ada sangat sedikit kebenaran obyektif tentang apa itu AI dan apa yang tidak.
Untuk membantu membatasi penyebaran informasi yang salah, saya mengundang semua wartawan untuk mengikuti tes Theranos AI. Dalam profil New Yorker,
Elizabeth Holmes menggambarkan
teknologi analisis darah Theranos- nya sebagai proses di mana "kimia terjadi sedemikian rupa sehingga terjadi reaksi kimia yang menghasilkan sinyal dari interaksi kimia dengan sampel, yang berubah menjadi hasil yang kemudian diverifikasi oleh teknisi laboratorium bersertifikat."
Jika pendiri startup, menggambarkan AI-nya, mengatakan sesuatu yang setidaknya mirip dengan ini, minta dia untuk mencoba lagi.
Teknolog tahu ini bohong. Mereka memakan kabut yang dibuat oleh pemasar, dan hanya meninggalkan istilah AI, pindah ke, "
kecerdasan buatan tujuan umum " yang baru. Dari waktu ke waktu, beberapa ilmuwan muncul, menyatakan omong kosong ini, tetapi ini memiliki sedikit efek pada mode yang terbentuk. Paling sering, Geeks sejati mengabaikan semua kebisingan ini dan menciptakan masa depan.
Dan karena insentif untuk semua pemain kurang lebih bertepatan, kondisi ideal muncul untuk mempromosikan roda gila kebohongan.
* * *
Jadi mengapa orang harus khawatir tentang ini? Jika kompleks pseudo-industri berkontribusi pada pertumbuhan industri, mengapa campur tangan demi kejelasan intelektual?
Bagi kita yang berpegang teguh pada keyakinan bahwa kita belum menyerah pada belas kasihan perubahan teknologi, perbedaan-perbedaan ini sangat mendasar.
Andrew Yan , yang
sangat ingin menjadi presiden Amerika Serikat,
membangun perusahaannya sebagian besar dengan janji untuk membangun Amerika yang dapat berkembang di dunia AI yang akan datang, tetapi jika AI adalah istilah umum yang digunakan untuk segala sesuatu mulai dari otomatisasi sederhana hingga teknologi periklanan, lalu apa ancamannya? Masa depan dapat dibentuk dengan bantuan kebijakan pemerintah yang baik - jika Anda tahu apa yang kami lawan hukum.
Kebijakan teknologi sering ada di luar negara biner politik Amerika. Pada 2016, satu-satunya bidang kesepakatan bipartisan adalah bahwa sektor teknologi adalah harta negara yang perlu dibebaskan dari peraturan pemerintah. Pada tahun 2020, suasana bipartisan mungkin bahwa monopoli teknologi menimbulkan ancaman terhadap persaingan, pertumbuhan dan keamanan nasional, dan mereka perlu dibagi. Mengenai teknologi, politisi memiliki pendapat yang jelas bahwa mereka mudah berubah.
Namun, kekosongan ideologis yang diduduki oleh politik teknis tidak akan mengarah pada apa pun, jika tidak ada yang mengerti apa itu, kecerdasan buatan. Jika senator kami tidak dapat mengetahui bahwa Facebook menghasilkan uang dengan menjual iklan, bagaimana kami dapat berharap bahwa mereka memahami realitas teknis dan batasan AI? AI akan menjadi apa yang organisasi lobi dengan bayaran tertinggi akan meyakinkan politisi kita, sementara puluhan juta pekerjaan berpotensi bergantung pada ini. Musim keenam "Cermin Hitam" hampir menenangkan dirinya sendiri.
* * *
Di perguruan tinggi, saya memiliki seorang guru antropologi yang memulai kelasnya dengan mendefinisikan kebohongan. Setiap topik memiliki jurang antara proposal tentang apa yang benar-benar kita ketahui tentangnya dan permintaan untuk apa yang menurut kita perlu kita ketahui. Di celah ini terletak. Dinamika ini adalah pusat dari sebagian besar pekerjaan bodoh umat manusia, dari pengobatan pseudo-ilmiah abad ke-19 hingga
menpleining .
Sejak kemunculan iPhone pada tahun 2007, industri teknologi telah mati-matian mencari teknologi berikutnya yang dapat menghasilkan pasar triliunan dolar. Di Lembah Silikon, satu dekade dianggap sebagai keabadian, dan 12 tahun setelah Steve Jobs mengatakan "halo" dalam kotak lima inci, kami tidak mendekati kebaruan imajiner ini.
Pada 2015, Facebook membuat taruhan besar, dan hampir dilupakan pada VR / AR sebagai platform operasi masa depan,
mengumumkan bahwa itu akan "lebih umum daripada ponsel." Tunggu enam tahun lagi, tetapi sejauh ini VR, bahkan dalam pornografi, belum mendapatkan momentum yang cukup, dan ini adalah pasar yang paling mudah.
Saya mati-matian berpegang pada gagasan bahwa suara akan menjadi dominan di lingkungan masa depan, tetapi saya tidak pernah menggunakan Alexa untuk hal yang lebih rumit daripada mencari tahu ramalan cuaca. Blockchain dan cryptocurrency memiliki potensi yang tidak realistis, tetapi satu-satunya hal yang benar-benar mereka sadari adalah spekulasi. Akibatnya, industri teknologi menempatkan semua chip pada AI, dan untuk alasan yang baik.
Dalam proses bagaimana kompleks industri semu mengaduk air, banyak hal menarik terjadi, bahkan dalam kerangka AI vertikal. James Holzhauser memecahkan semua rekor dalam "Permainannya", tetapi ia tidak akan memiliki peluang melawan IBM Watson. Algoritma pembelajaran mendalam telah menunjukkan bahwa
orang lebih mampu melihat kanker paru-paru - menerapkan ini dalam skala besar dapat membantu menyelamatkan lebih dari 30.000 pasien per tahun.
Namun, AI masih belum membuka triliunan pasar dan tidak memformat ulang sifat dasar pekerjaan. Dia belum mencapai ketinggian dewa-dewa Lembah Silikon sebelumnya, seperti mikroprosesor, browser Internet, atau ponsel. Tapi Valley menempatkan AI sebagai dewa berikutnya, dan jika tidak ada dewa, maka itu layak diciptakan.
Sementara itu, ada cara lain.
* * *
Perusahaan teknologi x.ai, yang didirikan pada tahun 2014, mengklaim bekerja pada AI dan empati manusia. Dia meledak ke tempat kejadian, melepaskan Amy dan Andrew Ingram, asisten AI pribadi, dengan janji pertemuan ajaib.
Sebelum mewawancarai perusahaan ini, saya mengunduh Amy dan menemukan bahwa hampir tidak ada yang ajaib tentang teknologi ini. Amy, seperti pengantinku, tidak menghargai pola pikir sinisku, dan sulit memahami di mana, kapan, dan mengapa aku ingin membuat janji.
Akibatnya, setelah banyak kasus serupa, x.ai berjuang untuk masuk ke pasar, memungkinkan jumlah kasus luar biasa yang hampir tak terbatas terkait dengan pengorganisasian pertemuan, yang berakhir dengan
artikel di Wired , di mana reporter kehabisan tenaga ketika ia mencoba berinteraksi dengan agen ini . Dalam upaya putus asa untuk keluar, perusahaan mengubah titik fokusnya, berubah menjadi sesuatu seperti "Calendly-plus", meningkatkan pengalaman pengguna yang terkait dengan penjadwalan pertemuan, dan menghias semuanya dengan referensi AI. Dalam prosesnya, x.ai membebaskan diri dari kompleks pseudo-industri dan kembali ke formula startup ajaib yang memecahkan tugas-tugas membosankan dan di mana-mana menggunakan teknologi elegan.
Sampai era AI sejati datang, dasar-dasar empati dan pemahaman yang lebih dalam tentang poin rasa sakit pengguna akan menjadi ciri utama pasar yang ramai. Ini memiliki ironi luar biasa - yang disebut perusahaan dapat memenangkan perlombaan dalam kecerdasan buatan hanya dengan tetap manusia.