Selama dua tahun terakhir, ada banyak yang ramai tentang Internet of Things (IoT). Ini harus mengarah pada pemilihan cepat perangkat yang terhubung di industri dan bertekad untuk melewati angka 11 miliar pada akhir tahun. Perusahaan Besar termasuk pengembangan perangkat lunak IoT sebagai layanan utama mereka.
Semua "hal" ini sekarang menciptakan barang-barang mereka, yaitu, banyak dan banyak data. Data ini akan menjadi inti dari transformasi digital komersial dan industri (yang pada dasarnya adalah kekuatan yang mendasari di balik revolusi industri keempat).
Dengan kata lain, kehidupan seperti yang kita tahu akan segera berubah! Bagaimana itu akan berubah? Mari kita lihat.
1. AI (Kecerdasan Buatan) dapat Secara Efektif Mengelola Lautan informasiKita tidak dapat berbicara tentang IoT tanpa AI karena yang terakhir memiliki kekuatan untuk membuat IoT jauh lebih pintar dan lebih efisien.
Bahkan, konsultan percaya bahwa AI adalah otak di balik sistem IoT yang dapat memfasilitasi mereka membangun alat listrik.
Sebagai contoh, ketika semakin banyak perangkat yang terhubung mulai berkomunikasi satu sama lain, perusahaan perlu meningkatkan pembelajaran yang mendalam, pengenalan gambar, proses bahasa alami, dan keputusan yang didorong oleh jaringan saraf untuk membantu mereka memahami satu sama lain (dan kita manusia) dengan lebih baik.
Sejauh ini, kita dapat mengatakan bahwa IoT terasa seperti pengalaman terisolasi di mana itu hanya tentang data sederhana. Ke depan, bisnis akan berusaha untuk mencapai pengalaman yang sangat terintegrasi dengan menggunakan AI untuk lebih memahami karyawan, pelanggan, dan masyarakat umum yang tinggal di kota pintar.
2. Selesaikan Tantangan Operasional yang Kompleks dengan Pembelajaran Mesin (ML) dan Analisis Tingkat LanjutUntuk membawa manufaktur dan operasi ke tingkat berikutnya, perusahaan industri akan meningkatkan ML dan analitik canggih untuk meningkatkan produksi. Namun, mencapai ini akan menjadi tantangan karena infrastruktur tidak diatur untuk dengan mudah mengintegrasikan ML dan aplikasi analitik canggih lainnya.
Beberapa dari tantangan ini termasuk yang berikut:
- Mengelola aset fisik yang sangat kompleks dan direkayasa
- Memahami berbagai lapisan peralatan dan instrumentasi (terakumulasi selama beberapa dekade)
- Secara efektif mengelola berbagai tingkat sistem kontrol
- ERP yang tersebar dan penyimpanan pengetahuan (sering kali di berbagai vendor pihak ketiga)
Kompleksitas seperti itu telah menciptakan peluang besar bagi startup untuk masuk dan menjembatani kesenjangan.
Misalnya, Arundo Analytics (dimulai pada 2015) membantu entitas industri besar (dari minyak dan gas hingga pengiriman) mengotomatisasi tantangan ujung ke ujung dengan memanfaatkan analitik tepi untuk mendorong keputusan bisnis sehari-hari.
Ini dicapai dengan menerapkan ML dan analitik canggih untuk memberi input data yang canggih dan mengintegrasikannya ke dalam operasi yang dapat diukur setiap hari di seluruh organisasi. Ini juga mengarah pada pengembangan perangkat lunak kelas perusahaan yang kemudian dikelola oleh platform.
Ke depan, Anda dapat mengharapkan ini menjadi cetak biru untuk semua perusahaan industri.
Jika mereka gagal merangkul IoT, ML, dan analitik lanjutan, mereka akan kehilangan daya saing dan risiko menjadi tidak relevan.
Beberapa startup IoT inovatif lain yang mengganggu operasi industri dengan informasi termasuk deposit dan Analisis Canvass.
3. Transformasi Hubungan Transaksional menjadi Hubungan Berbasis NilaiIoT dengan cepat mengubah cara bisnis, dan pelanggan mereka saling berbagi informasi. Ketika ini dilakukan dengan cara yang sangat aman dan transparan, ini dapat memiliki dampak signifikan pada cara layanan yang sangat personal disampaikan kepada pelanggan.
Misalnya, satu industri yang akan sangat terganggu oleh IoT adalah asuransi otomotif.
Ini karena mobil yang terhubung memungkinkan pertukaran data yang mulus antara pengemudi dan perusahaan asuransi.
Data ini dapat digunakan untuk menganalisis risiko penetapan harga yang lebih baik, dan ini dapat mengarah pada penghematan biaya yang signifikan bagi pemegang polis dan perusahaan asuransi. Jadi hari-hari premi asuransi mobil ditentukan oleh jenis mobil, sejarah mengemudi, dan alamat tempat tinggal diberi nomor.
Segera, mobil yang terhubung dengan sensor IoT akan melacak perilaku pengemudi dan gaya mengemudi untuk menentukan premi asuransi. Kita sudah dapat melihat kasus penggunaan ini berlangsung karena Admiral Insurance baru-baru ini bermitra dengan Vodafone untuk menyediakan layanan telematika yang mendasari untuk Admiral LittleBox.
Posting blog ini hanya menyentuh ujung gunung es ketika sampai pada apa yang akan terjadi di dunia IoT. Semakin banyak perangkat yang terhubung memasuki tempat kerja, rumah, dan mobil kita, risiko keamanan dan privasi akan tumbuh secara eksponensial.
Akibatnya, sangat penting bagi revolusi IoT untuk juga merombak menjadi "revolusi keamanan siber yang terhubung." Dengan kata lain, IoT tanpa peningkatan keamanan yang kokoh dapat menyamai kekacauan dan kita
tidak bisa membiarkan itu terjadi.