Agustus Machine Learning dan Intelijen Berita Buatan Intisari

Halo pembaca! Setelah menyaring sejumlah besar sumber dan langganan untuk Anda, saya mengumpulkan semua berita paling penting dari dunia pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk Agustus. Jangan lupa untuk berbagi dengan rekan kerja, atau hanya dengan mereka yang tertarik dengan berita tersebut.

Bagi yang belum membaca intisari Juli, Anda bisa membacanya di sini .

Jadi, sekarang intisari untuk Agustus:

1. Robot humanoid Rusia membuat jalan ke ISS . Pesawat ruang angkasa Rusia Soyuz merapat dengan ISS. Di kursi kapten kapsul yang dirancang untuk mengangkut penumpang, duduk Skybot F-850, sebuah robot humanoid yang dibuat oleh agen luar angkasa Rusia Roscosmos.

gambar

2. AI membantu para astronom menjelajahi ruang angkasa untuk planet yang dihuni. Sulit untuk mengamati planet ekstrasurya karena cahayanya "jutaan atau milyaran kali lebih redup daripada bintang di sekelilingnya."

gambar

3. Model matematika mengungkapkan rahasia penglihatan . Matematikawan dan ahli saraf menciptakan model anatomi akurat pertama yang menjelaskan bagaimana penglihatan itu mungkin.

gambar

4. Bagaimana AI membantu merawat populasi yang menua. Startup TeiaCare adalah asisten digital pertama yang mendukung wali profesional.

gambar

5. Kanker juga suka manisan. Konsumsi permen yang berlebihan mungkin menjadi salah satu faktor dalam perkembangan obesitas, tetapi belum jelas apakah permen dapat secara langsung merangsang kanker tanpa mengembangkan obesitas. Tampaknya bisa : percobaan pada tikus yang dimodifikasi secara genetika menunjukkan bahwa sirup manis, analog yang digunakan dalam industri makanan sebagai pemanis, mengaktifkan pertumbuhan kanker usus bahkan tanpa adanya tanda-tanda obesitas.

gambar

6. Jaringan saraf mengenali penyakit tanaman berdasarkan gambar. Singkong adalah sumber karbohidrat paling populer kedua di Afrika. Para peneliti mengadakan kompetisi untuk membantu petani lokal menanam dan merawat tanaman ini.

gambar

7. MIT sedang mengembangkan sensor yang dapat beroperasi di bawah air tanpa baterai dan mengirim data. Para peneliti di Massachusetts Institute of Technology telah menciptakan sensor bawah laut dan sistem komunikasi baru yang tidak memerlukan baterai dan hampir tidak menggunakan energi. Ini dapat membantu dalam menciptakan Internet hal-hal bawah laut, yang akan memungkinkan pemantauan waktu nyata suhu laut dan kehidupan laut, tanpa memerlukan peralatan reguler dan pergeseran listrik untuk operasinya.


8. Superkomputer Cray senilai $ 600 juta, di atas superkomputer lainnya, akan menciptakan senjata nuklir yang lebih baik . El Capitan akan menjadi komputer "luar biasa" ketiga yang dibangun oleh Cray untuk pemerintah AS, dua lainnya adalah Aurora untuk Laboratorium Nasional Argonne dan Perbatasan untuk Oak Ridge.

gambar

9. Nike akan memperoleh startup berbasis AI yang memprediksi keinginan konsumen.

gambar

10. Jaringan saraf memberikan kecepatan analisis dan pemindaian otak. Ahli radiologi di seluruh dunia sedang menjajaki kemungkinan menggunakan alat kecerdasan buatan untuk mendistribusikan beban kerja mereka yang berat dan meningkatkan konsistensi, kecepatan, dan akurasi analisis pemindaian otak.

gambar

11. Penggunaan AI untuk mendeteksi kanker usus besar dan lambung . Untuk mengurangi jumlah lesi prakanker yang terlewat, satu endoskopi Jepang beralih ke AI.

gambar

12. Fungsi kehilangan logistik dengan dua metaparameter untuk melatih jaringan saraf dengan data berisik. Kualitas model yang dibuat menggunakan algoritma pembelajaran mesin secara langsung tergantung pada kualitas data pelatihan, tetapi set data dunia nyata biasanya mengandung beberapa noise, yang menciptakan masalah untuk model ML.

gambar

13. Jaringan saraf mengisi fragmen yang hilang dalam video. Para peneliti menggunakan prediksi fluks optik untuk mengisi fragmen yang hilang dalam sebuah video. Metode ini telah diuji pada DAVIS dan YouTubeVOS. Model menerima hasil canggih pada kecepatan pelatihan dan kualitas prediksi.

gambar

14. Layanan Kesehatan Nasional Inggris meluncurkan laboratorium intelijen buatan .

gambar

15. Bagaimana AI membantu melindungi kucing macan tutul Taiwan yang terancam punah. Kurang dari 500 kucing macan tutul hidup di habitat alami yang bersinggungan dengan banyak proyek pembangunan di daerah tengah pulau. Di daerah pedesaan, kucing sering menjadi korban pembunuhan lalu lintas karena meningkatnya lalu lintas. Untuk melestarikan populasi kucing macan tutul, pemerintah Taiwan, organisasi kesejahteraan hewan, peneliti dan ahli perburuhan buatan telah bekerja sama untuk melestarikan spesies ini.

gambar

16. Studi jaringan saraf yang tidak sensitif terhadap berat badan .

gambar

17. Platform robot yang digerakkan oleh AI mengotomatiskan produksi molekul .

gambar

18. Pengenalan suara dan diarisasi pembicara secara simultan menggunakan transmisi serial . Kemampuan untuk mengenali kata-kata “who said what” atau diarisasi speaker adalah langkah penting untuk memahami suara dialog antara orang yang menggunakan cara otomatis.

gambar

19. Moviescope: analisis film berskala besar menggunakan beberapa modalitas. Sebuah tim peneliti dari University of Virginia baru-baru ini melakukan analisis skala besar yang bertujuan mengidentifikasi fitur-fitur dalam iklan yang paling baik memprediksi genre film dan perkiraan anggaran. Dalam studi mereka, yang ditetapkan dalam sebuah artikel yang sebelumnya diterbitkan di arXiv, para peneliti secara khusus membandingkan efektivitas fungsi visual, audio, teks, dan metadata.

gambar

20. Turbo - Palet warna pelangi yang ditingkatkan untuk visualisasi . Mewarnai gambar membantu sistem visual manusia untuk melihat detail, mengevaluasi nilai-nilai kuantitatif, dan mendefinisikan pola data dengan cara yang lebih intuitif.

gambar

21. Otak menginspirasi jenis baru kecerdasan buatan. Pembelajaran mesin, diperkenalkan 70 tahun yang lalu, didasarkan pada bukti dinamika pembelajaran di otak. Menggunakan kecepatan komputer modern dan kumpulan data besar, algoritma pembelajaran yang dalam baru-baru ini menghasilkan hasil yang sebanding dengan hasil para ahli manusia di berbagai bidang yang berlaku, tetapi dengan karakteristik yang berbeda yang jauh dari pengetahuan modern di bidang neurobiologi.

gambar

22. Pelacakan tangan waktu-nyata dengan MediaPipe. Kemampuan untuk memahami bentuk dan gerakan tangan dapat menjadi komponen penting untuk meningkatkan interaksi pengguna di berbagai bidang teknologi dan platform.

gambar

23. Proyek Pengenalan Ucapan yang Dipersonalisasi Euphonia untuk pidato khusus. Kegunaan teknologi tergantung pada ketersediaannya. Salah satu komponen utama dari aksesibilitas adalah pengenalan suara otomatis (ASR), yang secara signifikan dapat meningkatkan kemampuan orang dengan gangguan bicara untuk berinteraksi dengan perangkat pintar sehari-hari.

gambar

24. Pembelajaran mendalam memungkinkan para ilmuwan untuk mengidentifikasi sel-sel kanker dalam darah dalam milidetik. Para peneliti di UCLA dan NantWorks telah mengembangkan perangkat berbasis kecerdasan buatan yang mendeteksi sel kanker dalam beberapa milidetik - ratusan kali lebih cepat daripada metode sebelumnya.

gambar

25. Memahami video melalui pelatihan tentang konsistensi temporal siklus. Selama beberapa tahun terakhir, kemajuan signifikan telah dibuat dalam memahami video. Namun, ada banyak skenario di mana kita memerlukan lebih dari satu pintasan untuk seluruh klip.

gambar


26. Google menunjukkan tahun peretasan “berantakan” iPhone . Pakar keamanan Google telah menemukan operasi peretasan “berantakan” yang menargetkan iPhone setidaknya selama dua tahun dan menggunakan situs web untuk menyuntikkan malware untuk mengakses foto, lokasi pengguna, dan data lainnya.

gambar

27. Para peneliti sedang mengembangkan cara terbaik untuk menggunakan kekuatan panel surya. Para peneliti dari University of Waterloo telah mengembangkan cara untuk lebih baik menggunakan jumlah energi yang dikumpulkan oleh panel surya.

gambar

28. Rekonstruksi tiga dimensi otak seekor lalat yang interaktif dan otomatis. Tujuan dari studi connectomy adalah untuk memetakan sirkuit listrik otak untuk memahami cara kerja sistem saraf.


Bonus


29. DNA fosil membuka tikungan dan belokan yang berasal dari manusia modern. Orang-orang modern dan hominin yang lebih tua menyeberang berkali-kali melintasi Eurasia dan Afrika, dan aliran genetik berjalan dua arah.

gambar

Tentang ini intisari singkat kami berakhir. Menarik kesimpulan dan bekerja secara produktif. Jangan lupa untuk berbagi artikel dengan rekan kerja. Untuk tidak melewatkan artikel dan berita, Anda akan dibantu dengan berlangganan ke saluran Telegram saya Neuron (@neurondata), serta berlangganan ke akun saya di Habré, jangan lewatkan intisari berikut.

Semua pengetahuan!

Source: https://habr.com/ru/post/id465755/


All Articles