Habr, halo. Saya menyajikan kepada Anda
tautan bantuan utama
untuk bekerja dengan data . Materi di Google Dock cocok untuk para profesional dan mereka yang baru belajar bekerja dengan data. Gunakan dan gunakan keterampilan Anda sendiri + bagikan dengan rekan kerja.
Penjelasan lebih lanjut dari pos adalah konten dari tautan bantuan. Karena itu, Anda dapat segera membiasakan diri dengan dokumen tersebut. Atau mulai dengan isinya, yang saya lampirkan di bawah ini.
Tentu saja, seluruh daftar buku / layanan / video dan ceramah dalam file tidak lengkap. Karena itu, saya mengusulkan untuk membuat posting ini berharga - tambahkan tautan berguna Anda ke komentar, yang paling keren darinya akan saya tambahkan ke file saya.
Buku tentang ML dan DS
Di bagian ini, saya mengumpulkan buku-buku yang akan membantu untuk menguasai matematika, statistik, analisis data, beberapa bahasa pemrograman dan pembelajaran mesin.
- Belajar mendalam dengan Python . Buku ini adalah tentang pembelajaran mendalam oleh Francois Scholl, yang menciptakan Keras, perpustakaan jaringan saraf yang paling kuat.
- Pembelajaran Mesin dan TensorFlow. Para pemula dalam pembelajaran mesin akan menghargai orientasi terapan buku ini, karena tujuannya adalah untuk memperkenalkan dasar-dasar, kemudian dengan cepat turun untuk memecahkan masalah nyata.
- Buat jaringan saraf. Buku ini adalah pengantar teori dan praktik menciptakan jaringan saraf. Ini ditujukan bagi mereka yang ingin tahu apa itu jaringan saraf, di mana mereka digunakan dan bagaimana membuat jaringan seperti itu sendiri tanpa pengalaman di bidang ini.
Daftar lengkap buku ada di
sini.Aplikasi DS dan ML oleh Industri
Bagian ini tidak perlu diperkenalkan. Ini memiliki daftar
buku catatan dan perpustakaan ML dan Data Science untuk berbagai industri. Semua kode menggunakan Python, dan di-host di GitHub. Mereka akan berguna baik untuk memperluas wawasan seseorang dan untuk meluncurkan startup yang menarik.
- RobotChef - meningkatkan resep makanan berdasarkan ulasan pengguna;
- Fasilitas Makanan - meramalkan permintaan untuk produk makanan menggunakan jaringan saraf;
- Recipe Cuisine and Rating - memprediksi nama masakan dari setiap hidangan berdasarkan daftar bahan-bahannya;
Daftar lengkap buku catatan menurut industri ada di
sini.Kursus yang bermanfaat
Bagian ini berisi kursus dan kuliah tentang analisis data, matematika, ilmu data, dan pembelajaran mesin.
- Deep Learning School. Deep learning school - sebuah lingkaran dari FPMI MIPT, dirancang untuk siswa sekolah menengah yang tertarik dalam pemrograman dan matematika, serta siswa yang ingin memulai pembelajaran yang mendalam. Kelas diajarkan oleh siswa dari Sekolah Matematika Terapan dan Informatika MIPT PhysTech.
- Pengantar Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin. Analisis konsep dan topik sentral. Berkenalan dengan metode pembelajaran mesin seperti pohon keputusan dan jaringan saraf + bagian praktis dari kursus yang ditujukan untuk berkenalan dengan perpustakaan paling populer untuk analisis data - Pandas dan Scikit-belajar.
- Pengantar teori jaringan saraf dan pembelajaran yang mendalam. Kursus ini memberikan gambaran tentang keadaan saat ini dalam teori jaringan saraf. Jaringan saraf yang terhubung penuh dan konvolusional dianggap menggunakan contoh klasifikasi dan mencari objek dalam gambar.
Daftar lengkap kursus dan kuliah ada di
sini.Detail dataset
Daftar lengkap dataset ada di
sini.Laptop yang bermanfaat
Daftar lengkap laptop yang bermanfaat ada di
sini.Intisari Berita untuk ML dan DS
Setelah menyaring sejumlah besar sumber dan langganan, saya kumpulkan untuk Anda semua berita paling penting dari dunia pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Anda dapat membaca intisari untuk Juni di
sini , untuk Juli di
sini. Daftar lengkap dari berita terbaru di
sini.Anda akan mempelajari lebih banyak informasi tentang pembelajaran mesin dan Ilmu Data dengan berlangganan ke akun saya di
Habré dan saluran Telegram
Neuron . Jangan lewatkan artikel mendatang. Selain itu, saya ingatkan Anda - tambahkan tautan Anda yang paling berguna ke komentar, yang paling keren yang akan saya tambahkan ke file saya. Bagikan kisah belajar Anda, peretasan kehidupan, dan pengetahuan.
Semua kesuksesan dan pengetahuan!