Bagaimana Kecerdasan Buatan Membantu Mengelola Proyek

Tinjauan umum aplikasi kecerdasan buatan saat ini untuk manajemen proyek



Ini mungkin tampak mengejutkan, tetapi masalah penggunaan kecerdasan buatan untuk manajemen proyek telah ada selama lebih dari 30 tahun. Kembali pada tahun 1987, artikel tengara William Hosley, " Menggunakan Aplikasi Kecerdasan Buatan untuk Manajemen Proyek, " dirilis. Pada tahun yang sama, di bawah naungan NASA, sebuah penelitian diselesaikan pada efektivitas penerapan kecerdasan buatan dalam manajemen proyek.

Sementara itu, sejumlah besar solusi baru-baru ini muncul yang dapat dibagi secara kondisional menjadi dua kelas:

• asisten virtual untuk manajer proyek
• kecerdasan buatan dalam sistem manajemen proyek

Mari kita pertimbangkan beberapa di antaranya:

1. Asisten virtual untuk manajer proyek

PMOtto.ai

Pada 2017, Allan Rocha dan Ricardo Vargas memperkenalkan PMOtto, asisten virtual pribadi untuk manajer proyek, menggabungkan fungsi chatbot dan antarmuka untuk berinteraksi dengan sistem manajemen proyek dan portofolio proyek, misalnya, dengan Microsoft Office 365 Project Online. Peserta proyek dapat berkomunikasi dengan bebas dengan PMOtto melalui smartphone atau obrolan web. Laporkan status tugas, informasikan tentang risiko, minta informasi yang diperlukan. PMOtto mengenali ucapan dan teks, dan mengubahnya menjadi perintah untuk sistem informasi. Selain itu, PMOtto dapat memberikan rekomendasi tentang implementasi proyek, berdasarkan hasil pembelajaran mesin dan algoritma yang diterapkan di dalamnya. Pengembang mengklaim bahwa PMOtto adalah kombinasi dari berbagai profil dengan lebih dari 20 tahun pengalaman manajemen proyek!

Lili.ai

Startup Perancis Lili.ai, dibuat dengan tujuan memperkenalkan metode kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan anggaran proyek dan meningkatkan efisiensi manajemen proyek, mewakili Lily, asisten manajemen proyek virtual. Lily tampil dengan baik, menerima beberapa penghargaan, termasuk CogX AI Rising Star Award, adalah peserta dalam X-Prize yang bergengsi. Lily memiliki blog liliai.blog profesional

Chatbot “Ivan dari Design PRACTICE”

Pada tahun 2018, Pusat Pembelajaran Jarak Jauh dari Grup Perusahaan "PRAKTEK Proyek" menyajikan prototipe asisten virtual kepada manajer proyek - chatbot "Ivan from Project PRACTICE". Bekerja melalui Telegram, Ivan (@ivanpm_bot) dapat berbagi pengalamannya dalam menerapkan manajemen proyek, menyediakan, atas permintaan dari manajer proyek, template untuk dokumen proyek.

Autodesk Construction IQ

Construction IQ (sebelumnya dikenal sebagai Project IQ) adalah asisten cerdas untuk proyek konstruksi yang menggunakan platform Autodesk BIM 360. Dengan menggunakan metode pembelajaran mesin, Construction IQ mengumpulkan dan menganalisis data tentang kualitas dan keamanan situs konstruksi, kemungkinan risiko proyek . Sebagai contoh, ini mengidentifikasi pekerjaan dengan probabilitas tinggi pergeseran tenggat waktu dan risiko lainnya. Konstruksi IQ mengekstraksi informasi dari data proyek yang direkam - hasil pengamatan dan audit, log pengawasan teknis, foto, kerangka acuan, laporan kontraktor dan dokumen proyek lainnya. Semua ini digunakan untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan memprioritaskan risiko proyek. Hasil analisis risiko yang dilakukan oleh Construction IQ disajikan kepada pengguna di Home Project - satu jendela yang menampilkan informasi utama tentang proyek, termasuk kemajuan dalam pekerjaan, model interaktif dari fasilitas, data kamera, dll.

Bitrix24

Robot perangkat lunak membantu mengelola proyek menggunakan solusi Bitrix24 - mereka dapat membuat tugas baru untuk proyek, menetapkan atau mengubah pelaksana yang bertanggung jawab, memperbarui status pelaksanaan tugas, mengirim surat yang diperlukan dan menyelesaikan tugas lainnya.

Pada platform Bitrix24, fungsionalitas Bitrix24 juga telah dikembangkan. Assisett , yang memungkinkan Anda untuk bekerja dengan asisten suara populer, seperti Yandex Alice atau Google Assistant. Menggunakan Bitrix24.Assisetnt Anda dapat mendistribusikan tugas kepada karyawan dan kolega, menjadwalkan janji temu, berkomunikasi dalam Bitrix24.

Inteligensi Buatan Membantu Proyek Agile

Sebuah tim peneliti internasional yang dipresentasikan pada Konferensi Internasional 41 tentang Pengembangan Perangkat Lunak (ICSE) 2019, yang diadakan di Montreal, Kanada pada bulan Mei tahun ini, arsitektur proyek virtual asisten tangkas. Asisten virtual dapat berguna bagi tim yang fleksibel dalam mengidentifikasi elemen simpanan, memperjelas elemen, perencanaan sprint, memantau kinerja sprint, dan manajemen risiko. Pekerjaan pra-publikasi tersedia di situs web arXiv .

Platform Asisten Virtual

Salah satu platform paling canggih untuk membuat asisten virtual untuk manajer proyek dan chatbots lainnya adalah Layanan Azure Bot , yang menyediakan alat komprehensif untuk membuat solusi tingkat perusahaan.

Contoh lain adalah Dialogflow . Dialogflow toolkit yang dikombinasikan dengan sistem seperti Redbooth , dapat digunakan untuk mengelola proyek.

2. Penggunaan kecerdasan buatan dalam sistem manajemen proyek

Proyek cerdas

Sistem manajemen proyek intelektual dalam negeri Smart Projects adalah rangkaian produk yang memberikan dukungan untuk siklus penuh manajemen proyek. Smart Projects menggunakan teknologi seperti sistem multi-agen, ontologi (basis pengetahuan) dan pendekatan berbasis jaringan untuk membangun sistem perencanaan dan manajemen yang kompleks.

Aurora

Aurora berfokus pada pembuatan jadwal proyek dan jaringan yang optimal. Sistem ini menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk melestarikan dan menerapkan aturan dan pengetahuan perencanaan. Pengguna juga dapat memperluas pengetahuan mereka tentang sistem dengan aturan khusus untuk bidang subjek tertentu. Sistem ini awalnya dikembangkan untuk NASA untuk membantu memecahkan masalah perencanaan kritis dengan kendala kompleks. Selanjutnya, itu banyak digunakan di organisasi lain. Aurora sangat efektif untuk proyek besar dengan kendala kompleks dan persyaratan sumber daya.

Perencana cair

LiquidPlanner adalah contoh lain dari penjadwal cerdas yang dinamis. LiquidPlanner secara otomatis menyesuaikan tanggal penyelesaian yang diharapkan untuk tugas-tugas proyek, jika terjadi perubahan harapan, juga ketika sumber daya dialihkan ke proyek lain atau ketika pekerjaan lain mendapatkan prioritas yang lebih tinggi.

Analisis Kontrak Infosys Nia

Infosys Nia adalah platform kecerdasan buatan yang mengotomatisasi proses bisnis dan proses TI, memungkinkan pelanggan untuk menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk berbagai tugas. Modul Analisis Kontrak Nia, yang merupakan bagian darinya, menggunakan pembelajaran mesin dan pemodelan semantik untuk membantu mengelola kontrak, mempercepat verifikasi kontrak, dan mengurangi risiko pelaksanaan kontrak. Penggunaan aplikasi cerdas seperti itu menjadi sangat efektif dalam kasus kontrak proyek yang sangat kompleks, yang terdiri dari puluhan atau bahkan ratusan halaman dengan beberapa pemesanan, berbagai skema harga dan kondisi pengiriman, adanya perjanjian tambahan yang dapat berubah dari waktu ke waktu.

Psodavision

Aplikasi kecerdasan buatan PsodaVision, yang mengimplementasikan teknologi visi mesin, memungkinkan Anda untuk menyinkronkan papan Kanban fisik dan digital. Aplikasi mengingat gambar pada papan fisik dan kemudian memutarnya secara digital.

Daun semanggi

Cloverleaf akan membantu manajer proyek membentuk tim proyek yang optimal atau mengembangkan orang untuk kolaborasi yang efektif dan implementasi proyek yang sukses. Menggunakan teknologi kecerdasan buatan, Cloverleaf membandingkan kualitas pribadi dan keterampilan anggota tim proyek untuk membantu membuat keputusan yang tepat untuk pekerjaannya, melengkapi fungsi mitra SDM.

Pinestem

PineStem adalah alat cerdas lain yang terutama berfokus pada proyek pengembangan perangkat lunak yang membantu manajer proyek membentuk tim programmer yang optimal. PineStem akan memberi tahu Anda karyawan mana yang paling cocok untuk proyek tertentu berdasarkan pengalaman kerja masa lalu mereka. Efektivitas menggunakan PineStem meningkat karena lebih banyak proyek dan tugas dicatat dalam database-nya.

PineStem dapat berguna dalam proyek Agile, di mana ia memantau kemajuan setiap sprint dan memberi tahu anggota tim tentang pekerjaan yang dilakukan setiap hari, apakah mereka mengikuti tugas yang tersisa dan kesalahan yang muncul. Berdasarkan analisis data saat ini dan pengalaman masa lalu, PineStem menentukan kinerja tim dan kemungkinan tenggat waktu yang berlebih, yang memberi manajer proyek kesempatan untuk mengambil langkah-langkah perbaikan secara tepat waktu agar proyek kembali ke jalurnya.

TARA.ai

TARA AI adalah platform kecerdasan buatan yang menggunakan pembelajaran mesin untuk membantu organisasi dan manajer proyek merencanakan dan mengimplementasikan proyek. Sistem akan menawarkan opsi untuk mengimplementasikan proyek dalam anggaran yang dialokasikan, akan membantu pemilihan anggota tim proyek. Selama implementasi, akan membantu untuk merencanakan kembali proyek, misalnya, jika terjadi perubahan volume fungsional.

3. Kesimpulan

Daftar contoh di atas jauh dari kelelahan pengaruh kecerdasan buatan yang semakin meningkat pada manajemen proyek. Sementara itu, pertanyaan tentang mengganti manajer proyek dengan kecerdasan buatan hampir tidak relevan. Kecerdasan buatan membebaskan waktu dari tugas rutin dan teknis. Mengizinkan manajer proyek berkonsentrasi pada bidang yang sulit diformalkan, misalnya, mengelola komunikasi dan harapan, resolusi konflik, perencanaan strategis, dan lainnya. Selain itu, pengenalan kecerdasan buatan membutuhkan tingkat budaya dan disiplin manajemen proyek yang cukup tinggi. Kecerdasan buatan bekerja dengan data, dan data ini harus dapat diandalkan dan diberikan tepat waktu.

Proyek yang berhasil!

4. Tautan yang bermanfaat

1. Hosley, WN (1987). Penerapan perangkat lunak kecerdasan buatan untuk manajemen proyek / Jurnal Manajemen Proyek, 18 (3), 73-75
2. Harris, RM, Shaffer, SC, Stokes, J., Goldstein, D. (1987). Penerapan sistem pakar dalam membantu pengambilan keputusan manajemen proyek / Laporan Ilmiah dan Teknis
3. Lahmann M., Keizer P., Stierli A. (2018) AI akan mengubah manajemen proyek. Apakah kamu siap / Laporan PWC
4. Auth, G., Jokisch, O., Durk, Ch. (2019) Meninjau kembali manajemen proyek otomatis di era digital - survei pendekatan AI / OJAKM, Volume 7, Edisi 1, 27-39