Waktu membaca yang bagus, pengguna Habr yang terkasih!
Artikel ini dikhususkan untuk kemungkinan teknologi pengembangan perangkat lunak berdasarkan node yang dibundel ke dalam paket.
Asumsi didasarkan pada ide-ide yang diungkapkan dalam buku:
Naylor - Cara Membangun Sistem Pakar Anda
Domingos - Algoritma Tertinggi
Dasar dari program ini adalah node
Setiap node (mirip dengan neuron otak) memiliki
- satu jalan keluar
- keadaan internal
- banyak input
- komunikasi input dengan output dari node lain
Cara utama untuk menghindari kekacauan adalah keberadaan lapisan siklik dan aturan interaksi antar lapisan
Jenis lapisan:
probabilistic - kesimpulan berdasarkan teorema Bayes
evolusioner - generasi pemerintahan menggunakan generasi sebelumnya
mengklasifikasikan - menggabungkan fenomena ke dalam kelompok yang serupa
logis - menciptakan generalisasi tingkat tertinggi
mengoptimalkan - mendorong kesimpulan yang relevan dengan kenyataan
probabilistik ...
setiap lapisan dapat menghasilkan keluaran yang terkait dengan lapisan yang serupa atau tingkat selanjutnya
Komentar singkat tentang ilustrasi:
alam mati:
energik - mengklasifikasikan
informasi - logis
mengoptimalkan biologis
margasatwa:
ekonomi - probabilistik
pasar - evolusi
klasifikasi perusahaan
birokratis - logis
pengoptimalan lingkungan
galaksi:
ruang - probabilistik
Apa prospek untuk pendekatan ini?