Ini kemangi. Anda mungkin akrab dengan tanaman ini, yang memiliki rasa dan aroma yang sangat tidak biasa. Atau bahkan mencobanya sebagai bagian dari salad atau hidangan dengan saus pesto. Tetapi para ilmuwan di Laboratorium Riset Anti-Disipliner Institut Teknologi Massachusetts (MIT Media Lab) mengklaim bahwa mereka mampu menumbuhkan semak basil, yang akan lebih enak dan lebih aromatik daripada yang pernah Anda lihat sebelumnya. Tidak ada eksperimen genetik yang dilakukan. Para ilmuwan menggunakan algoritma komputer untuk mensimulasikan dan menciptakan kembali kondisi yang paling nyaman untuk menanam kemangi. Artinya, hasilnya dicapai melalui kombinasi botani, algoritma mesin dan kimia tua yang baik. Alternatif sempurna untuk modifikasi genetik tanaman adalah metode yang tidak disukai semua orang.
Bagaimana itu?
Karyawan OpenAg menanam basil di pertanian hidroponik dalam wadah pengiriman yang dilengkapi khusus di Middleton, Massachusetts. Suhu, cahaya, kelembaban, dan faktor lingkungan lainnya di dalam wadah dikontrol oleh otomatisasi. Oleh karena itu, wadah hidroponik di dalam laboratorium hanya disebut "komputer makanan".
Pengaturan ini memungkinkan mereka untuk mengubah durasi pencahayaan dan durasi paparan radiasi ultraviolet. Setelah tanaman ditanam, para peneliti mengevaluasi rasa kemangi dengan mengukur konsentrasi senyawa volatil yang ditemukan dalam daun menggunakan metode kimia analitik tradisional: kromatografi gas dan spektrometri massa.
Semua informasi dari percobaan di pabrik kemudian diperkenalkan ke dalam algoritma pembelajaran mesin yang dikembangkan oleh tim MIT dan Cognizant (sebelumnya Sentient Technologies). Algoritma mengevaluasi jutaan kemungkinan kombinasi durasi cahaya dan ultraviolet dan menghasilkan serangkaian kondisi yang akan memaksimalkan rasa, termasuk rejimen siang hari 24 jam. Studi menunjukkan bahwa efek cahaya pada tanaman selama 24 jam sehari memberikan rasa terbaik dan kualitas aromatik basil.
Jangan berpikir, itu semua berakhir dengan membuktikan manfaat dari mode pencahayaan 24 jam untuk rasa dan aroma kemangi. Para ilmuwan sedang mempelajari efek pada perubahan tanaman pada faktor lingkungan lainnya - suhu, kelembaban dan warna cahaya, serta efek dari penambahan hormon atau nutrisi tanaman. Misalnya, dalam satu percobaan, tanaman terpapar kitosan, polimer yang ditemukan di kulit serangga yang menyebabkan tanaman menghasilkan berbagai senyawa kimia yang mencegah serangan serangga.
Para ilmuwan juga bekerja untuk membuat tanaman basil dengan kandungan senyawa yang lebih tinggi yang dapat membantu dalam memerangi diabetes dan penyakit kompleks lainnya. Kemangi dan tanaman lain diketahui mengandung nutrisi dan antioksidan berharga, serta senyawa yang membantu mengontrol gula darah. Dan dalam salah satu karya ilmiahnya, kepala kelompok riset OpenAg, John de la Parra, menunjukkan bahwa senyawa ini dapat dirangsang dengan mengubah kondisi lingkungan. Jadi upaya meningkatkan rasa cukup mampu mengarah pada penciptaan produk yang lebih sehat.
Para peneliti juga tertarik untuk menggunakan pendekatan mereka untuk meningkatkan hasil tanaman obat. Yang menarik adalah periwinkle Madagaskar, yang merupakan satu-satunya sumber senyawa antikanker vincristine dan vinblastine.
Ide-ide modern dalam pertanian digital digunakan untuk secara sistematis mengubah komposisi kimia dari tanaman yang kita makan dengan mengubah kondisi lingkungan di mana tanaman ditanam. Ini menunjukkan bahwa kita dapat menggunakan pembelajaran mesin dan kondisi yang terkontrol dengan baik untuk menemukan "sweet spot," yaitu, kondisi di mana rencana memaksimalkan rasa, hasil dan kegunaan tanaman.
Gagasan menggunakan pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan hasil panen dan properti tanaman dengan cepat mendapatkan momentum di bidang pertanian. Dan kami sudah menulis tentang
beberapa teknologi pertanian , yang didasarkan pada kecerdasan buatan. Tetapi hambatan utama untuk pengembangan semua teknologi ini adalah, anehnya, interaksi informasi yang lemah. Kurangnya data yang tersedia untuk umum, standar pengumpulan data untuk pertukaran data - semua ini menghambat pengembangan ilmu pengetahuan.
Namun, teknologi rumah kaca pintar sudah digunakan di beberapa pertanian komersial, kata Naveen Single, yang memimpin sekelompok ilmuwan tanaman di Bayer, sebuah perusahaan Jerman yang mengakuisisi perusahaan bioteknologi Monsanto tahun lalu. "Rasa adalah salah satu area di mana kita menggunakan pembelajaran mesin secara intensif," katanya. Dan dia menambahkan bahwa pembelajaran mesin adalah alat yang kuat untuk tumbuh di rumah kaca, tetapi kurang bermanfaat untuk bidang terbuka. Di lapangan, para ilmuwan masih mencari cara untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas tanaman.
Adaptasi iklim
Para peneliti mengatakan arah pengembangan utama lain untuk pertanian cyber adalah adaptasi perubahan iklim. Meskipun biasanya butuh bertahun-tahun atau bahkan puluhan tahun untuk mempelajari bagaimana kondisi yang berbeda akan mempengaruhi tanaman, banyak percobaan terkontrol dapat dilakukan dalam lingkungan yang terkendali untuk periode waktu yang singkat.
"Ketika Anda menumbuhkan berbagai hal di lapangan, Anda harus bergantung pada cuaca dan faktor-faktor lain untuk bekerja bersama, dan Anda harus menunggu musim tanam berikutnya. Dengan sistem seperti kami, Anda dapat memperoleh lebih banyak data dalam waktu singkat," kata de la Parra
Tim OpenAg saat ini sedang melakukan salah satu penelitian hazelnut ini untuk produsen permen Ferrero, yang mengkonsumsi sekitar 25% dari produksi hazelnut dunia.
Sebagai bagian dari misi pendidikan mereka, para peneliti juga mengembangkan "komputer makanan" berukuran kecil - kotak yang dapat digunakan untuk menumbuhkan tanaman di lingkungan yang terkontrol, saat mengirim data ke tim MIT (
video ).
Perangkat semacam itu digunakan oleh banyak siswa sekolah menengah dan atas di AS, dan para aktivis dari 65 negara juga telah menerimanya. Mereka membagikan ide dan hasil mereka di forum khusus.
"Bagi kami, setiap kotak adalah sumber data yang benar-benar ingin kami pelajari, tetapi juga merupakan platform untuk eksperimen, alat baru untuk mengajar ilmu biologi, pemrograman, kimia dan matematika," kata Harper, kepala peneliti riset di MIT Media Lab dan direktur OpenAg .
Apakah ada selain sayuran dan kacang-kacangan?
Ada. Cloud4Y sudah
bicara tentang bir. Dan IBM, misalnya, menghadirkan Vkusobot - AI, yang memuat pengetahuan para pakar dunia di bidang makanan, koki, dan pencicip. Tujuan para ilmuwan adalah untuk menciptakan kecerdasan buatan yang dapat meningkatkan bumbu, dan kemudian - mengembangkan selera baru.
Vkusobot menghasilkan kombinasi yang belum dipikirkan orang. Kami bias, kami memiliki kebiasaan, selera, aroma favorit. AI tidak memiliki prasangka ini, oleh karena itu siap untuk percobaan. Bagaimana kabarnya?
Rasa:
- menentukan bahan mana yang digunakan bersama;
- akan menemukan dipertukarkan dipertukarkan;
- menunjukkan bentuk yang diinginkan dari bahan spesifik dalam produk (bubuk, esensi, sereal).
Jika Anda mengalihkan perhatian dari makanan, Anda dapat menyebutkan startup farmasi Insilico Medicine dan GENTRL kecerdasan buatan yang diciptakan olehnya, yang dalam 21 hari
menemukan enam senyawa baru untuk memerangi fibrosis dan penyakit lainnya. Namun, ini masih pada tingkat teori - metode pengobatan yang ditemukan masih harus menjalani pengujian komprehensif.
Apa lagi yang berguna untuk dibaca di blog Cloud4Y→
AI membantu mempelajari hewan di Afrika→
Musim panas hampir berakhir. Hampir tidak ada data yang bocor→
vGPU - penggunaan tidak dapat diabaikan→
4 cara untuk menghemat cadangan di cloud→
5 Distribusi Kubernet TerbaikBerlangganan saluran
Telegram kami agar tidak ketinggalan artikel lain! Kami menulis tidak lebih dari dua kali seminggu dan hanya untuk bisnis.