Apa yang harus dibaca dan dilihat sebagai permulaan dalam Ilmu Data: buku, kamus, dan kursus

Pilihan sumber daya dalam matematika, statistik dan pemrograman untuk para pemula Date Scientists. Periksa bahan-bahannya jika Anda berencana untuk belajar kursus online. Jadi, Anda maju dari teman sekelas, dan pada saat yang sama memompa keterampilan yang berguna - untuk mempelajari materi tambahan sendiri.

Bahasa Inggris teknis

Sebagian besar materi dalam koleksi adalah dalam bahasa Inggris. Karena itu, pertama-tama, Anda perlu memahami kosakata teknis dan belajar memahami istilah yang rumit. Sumber daya ini akan membantu Anda menavigasi literatur teknis jika tingkat bahasa Inggris Anda menengah atau di bawah rata-rata.

• Kamus Cambridge adalah kamus penjelasan yang akan membantu Anda memahami arti kata dan frasa.
  
• Pilihan singkatan yang sering digunakan dalam Ilmu Data, dengan dekripsi.
  
• Glosarium Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin.
  

Kamus Cambridge

Matematika

Pertama-tama, belajarlah dengan cepat menguasai konsep matematika apa pun. Tutorial Cara Belajar Matematika Cepat akan membantu dalam hal ini.
Tingkatkan berpikir dan belajar matematika:

• Pengantar Pemikiran Matematika oleh Kate Devlin;
  
• Cara Mengembangkan Pola Pikir untuk Matematika dan Belajar Belajar: Panduan Abstraksi Matematika ;
  
• Quora thread Bagaimana para genius matematika memahami konsep matematika yang sangat keras dengan begitu cepat? ;
  
• Publikasi Devlin's Angle Apa itu pemahaman konseptual?
  

Untuk melihat keserbagunaan matematika, lihat rangkaian lokakarya Edward Frenkel Matematika: bahasa alam .

Teori dan praktik tambahan dalam matematika

Sumber daya berikut akan membantu menyegarkan konsep dasar matematika:

• Derivatif - Pelajaran pengenalan derivatif dari Khan Academy;
  
• dalam aljabar vektor - kursus aljabar linier Sekolah Tinggi Ekonomi dari Coursera (minggu ketujuh), pelajaran vektor di Khan Academy;
  
• dalam aljabar matriks - kursus aljabar linier Sekolah Tinggi Ekonomi dari Coursera (minggu keenam), pelajaran dari bagian Matriks di Akademi Khan;
  
• pada trigonometri - tugas dari bagian Trigonometri di Akademi Khan;
  
• dalam teori probabilitas - kursus teori probabilitas untuk pemula dari Institut Fisika dan Teknologi Moskow di Coursera, penugasan dari bagian Probabilitas di Akademi Khan.
  

Kursus Teori Probabilitas di Coursera

Tugas dengan tanda bintang. Untuk lebih menguasai pengetahuan Anda tentang aljabar matriks, ikuti kursus Aljabar Linear MIT.

Statistik

Untuk pelatihan di kursus Net Scientology Data Scientist, pengetahuan dasar tentang statistik sudah cukup. Mereka dapat diperoleh dari bagian Statistik dan probabilitas Akademi Khan. Untuk daftar lengkap topik statistik yang akan kita bahas selama pelatihan, lihat 10 Teknik Statistik Data yang Diperlukan Ilmuwan untuk Dikuasai . Untuk masuk, tidak perlu untuk memahami mereka secara rinci, tetapi lebih baik untuk mendapatkan ide umum.

Net Scientology Data Scientist Course

Tugas dengan tanda bintang. Selain itu, ada baiknya mengikuti kursus Statistik untuk Aplikasi dari MIT, tetapi untuk ini Anda perlu memahami:

• apa yang dimaksud dengan sampel dan populasi;
  
• ukuran kecenderungan dan variabilitas sentral;
  
• perbandingan rata-rata.
  

Pemrograman

Siswa di Data Scientist menulis kode Python. Untuk menulis kode selama pelatihan, cukup menguasai konsep dasar bahasa: operator, tipe data, variabel, loop, fungsi, kelas. Sumber daya berikut akan membantu Anda dengan cepat memahami dasar-dasar dan berlatih sendiri:

• Tutorial Pemula Python3 tutorial tentang Udemy
  
• Mempelajari Panduan Konsep Dasar Python: Dari Nol ke Pahlawan oleh FreeCodeCamp;
  
• Teori dan praktik Google dari Kelas Python Google ;
  
• Pilihan tugas dari Pythontutor dalam bahasa Rusia dan Inggris;
  
• Tinjauan pustaka Pandas , yang akan kami gunakan untuk memproses dan menganalisis data dalam program.
  

Jika Anda ingin memahami Python secara lebih rinci dan di bawah bimbingan seorang mentor, Anda dapat mengikuti kursus Analisis Python untuk Data secara paralel.

Basis data

Untuk berpikir dalam konteks data, Anda perlu memahami bagaimana basis data relasional terstruktur dan bekerja. Untuk melakukan ini, cukup menguasai dasar-dasar SQL - untuk mengambil minggu ketiga kursus pada dasar-dasar analisis data untuk bisnis dari University of Colorado di Boulder. Anda dapat mempraktikkan pengetahuan dalam tugas-tugas berikut:

• Latihan SQL
  
• Latihan Query Rating Film SQL;
  
• Latihan Query Rating Film-Rating SQL;
  
• Latihan Query Jaringan Sosial SQL;
  
• SQL Query-Jejaring Sosial Latihan Ekstra;
  
• Latihan Modifikasi Peringkat Film SQL;
  
• Latihan Modifikasi Jaringan Sosial SQL .
  

Pengetahuan mendalam tentang basis data dapat diperoleh pada kursus "SQL for analytics."

Kami meringkas: rekomendasi utama

• Jika Anda berencana untuk mempelajari profesi Data Scientist dalam kursus, tingkatkan bahasa Inggris teknis Anda. Ini akan diperlukan untuk mempelajari bahan dan dokumentasi tambahan.
  
• Pelajari atau pelajari dasar-dasar matematika, statistik, Python, dan SQL.
  
• Baca panduan, saksikan kuliah pelatihan dan selesaikan tugas praktis untuk mengonsolidasikan informasi.