Menurut
ResearchAndMarket , chatbot global dan pasar asisten virtual pada tahun 2019 adalah sekitar $ 2 miliar dan tumbuh sebesar 30% per tahun. Studi ini meneliti platform chatbot paling populer di dunia, di antaranya ada tiga solusi dari pengembang Rusia - DeepPavlov, Electra.AI dan Just.AI.
Laboratorium Solusi Bisnis, berdasarkan pada Pusat Kompetensi IMS untuk Kecerdasan Buatan MIPT, menyajikan peringkat 50 platform obrolan bot dan asisten virtual pada tahun 2019. Karya tersebut meneliti 50 alat untuk membuat bot obrolan, yang paling banyak diwakili di pasar dunia. Tingkat penetrasi setiap produk di pasar dinilai dengan alasan seperti jumlah publikasi yang menyebutkan platform, jumlah kasus publik tentang penggunaannya, frekuensi referensi dalam komunitas profesional, serta hasil pengumpulan pendapat gabungan para pakar pasar yang ikut serta dalam pembuatan laporan ini.
Semua 50 platform dievaluasi oleh sekelompok ahli pada 7 indikator, yang masing-masing diberi bobot penting bagi pengguna yang mengembangkan produk menggunakan platform chat bot. Para ahli memberikan perhatian khusus pada kemampuan kecerdasan buatan, terutama, pemrosesan bahasa alami, contoh penggunaan setiap platform, dan industri di mana platform dapat menemukan aplikasi.
Sebagai hasil dari pemeringkatan platform chatbot sesuai dengan fungsinya, yang tercermin dalam
tabel perbandingan , peringkat ini disusun.
Teks tebal menunjukkan solusi dari pengembang Rusia.
Temuan Kunci dari Studi ini
- Platform yang dipertimbangkan dapat dibagi menjadi dua jenis:
- Solusi yang tidak memerlukan pengetahuan pemrograman dan mengandung perancang aliran visual
- Alat pengembang tanpa perancang dialog visual
Dalam istilah persentase, yang pertama 2,3 kali lebih besar (35 platform versus 15) daripada yang terakhir. Sebagian besar solusi yang dirilis pada 2017-2018 memiliki antarmuka visual yang dirancang khusus untuk non-spesialis. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa chatbots semakin populer: alat interaksi pelanggan ini populer di kalangan konsumen dan membantu perusahaan menghemat pusat kontak. Mereka dikuasai bahkan oleh perusahaan kecil yang tidak memiliki pengembang untuk membuat solusi sendiri, serta anggaran untuk pengembangan outsourcing.
- Di antara alat yang paling populer dan fungsional untuk memproses bahasa alami adalah IBM Watson, Amazon Lex, Microsoft LUIS, Google Dialogflow, Wit.ai, Rasa. Di Rusia, perusahaan tertua di bidang ini adalah MDGs dan Nanosemantics. Juga dalam beberapa tahun terakhir, sejumlah proyek baru menggunakan jaringan saraf telah muncul, seperti DeepPavlov.AI, Electra.AI, Just AI dan Chatme.AI.
- Dalam 2-3 tahun, banyak produk lokal untuk mengembangkan obrolan dengan spesifik bahasa muncul: Recast.AI di Perancis, Xenioo di Italia, DeepPavlov.ai, Hanya AI dan Electra.AI di Rusia, AgentBot di Argentina, Botsify di Pakistan, Engati dan Morph.ai di India dan lainnya. Dalam hal konten dan kualitas fungsional, mereka dapat bersaing dengan vendor internasional besar, mengungguli mereka dalam hal studi yang lebih mendalam tentang fitur linguistik dan budaya.
- Salah satu tren tahun 2019 adalah pertumbuhan komunitas yang didedikasikan untuk platform, di mana Anda dapat menemukan jawaban atas pertanyaan yang muncul dari pengguna platform atau pakar.
- Ada tanda-tanda konsolidasi pasar ini, yaitu masuknya ke tahap awal dari proses pematangan. Jadi, beberapa startup diakuisisi oleh perusahaan besar. Api.ai diakuisisi oleh Google, Semantic Machines - Microsoft, Motion.ai dibeli oleh Hubspot, KITT.AI - Baidu, ChattyPeople - oleh MobileMonkey.
- Keputusan bervariasi dalam tingkat kebebasan yang dimiliki pengembang. Jadi, platform Imperson memungkinkan Anda untuk membuat chatbot dengan penampilan unik, berbicara dengan suara yang diinginkan. Bahkan, karakter virtual seperti itu menjadi wajah merek, mencerminkan nilai-nilainya. Membuat obrolan yang lebih personal dan emosional bisa menjadi salah satu tren untuk tahun depan.
- Sebagian besar platform chatbot populer memiliki alat untuk memantau berbagai metrik, seperti:
- Dinamika jumlah panggilan yang diproses oleh bot;
- dinamika jumlah pengguna;
- Topik dan kata kunci banding yang sering;
- Alat untuk melihat dialog yang gagal.
“Pasar chatbot di Federasi Rusia tahun lalu, menurut berbagai perkiraan, dua kali lipat, tahun ini, menurut perkiraan, akan tumbuh tiga kali lagi dan melanjutkan dinamika ini selama empat hingga lima tahun ke depan. Di tingkat global, teknologi ini juga menyebar dengan kecepatan tinggi. Analis memperkirakan bahwa tahun depan 80% perusahaan akan menggunakan bot obrolan. Pada tahun 2022, di bank, interaksi dengan pelanggan akan otomatis 90% melalui penggunaan bot obrolan. Rusia memiliki sekolah ilmiah yang kuat di bidang analisis linguistik dan kecerdasan buatan interaktif. Studi ini menunjukkan bahwa perkembangan domestik dapat bersaing dengan solusi dari perusahaan internasional besar. Kegiatan-kegiatan Pusat Riset Ilmiah Pusat "Kecerdasan Buatan" di Institut Fisika dan Teknologi Moskow bertujuan mengubah perkembangan ilmiah Rusia menjadi produk komersial yang kuat dan bisnis yang tumbuh cepat, ”komentar Gennady Kurkin, kepala Pusat.
“Ada beberapa tren yang akan memiliki dampak paling signifikan pada pengembangan industri chatbot dalam waktu dekat. Pertama-tama, ini adalah peningkatan dalam pangsa solusi gabungan di mana robot tidak sepenuhnya menggantikan pekerjaan manusia, tetapi melengkapi itu dalam tindakan rutin yang berulang. Yang paling menjanjikan dalam beberapa tahun ke depan adalah asisten operator manusia yang terintegrasi dengan sistem RPA (Robotic Process Automation). Tren kedua adalah pengembangan alat untuk penambangan cepat pengetahuan dan membangun ontologi pada data yang tidak terstruktur. Dengan kata lain, ini adalah sistem di mana Anda dapat memuat sekumpulan teks yang beragam, dan mereka akan secara mandiri memilih tautan semantik darinya dan membangun model bahasa yang khusus untuk bidang subjek tertentu. Misalnya, dengan bantuan alat-alat seperti itu akan memungkinkan untuk dengan cepat mengajarkan chatbot untuk ritel untuk membedakan antara produk makanan dan non-makanan. Tren ketiga adalah transfer pengetahuan yang cepat antar robot. Dan akhirnya, dalam beberapa tahun kita akan melihat peningkatan pangsa asisten virtual yang lebih personal dengan "kepribadian" yang unik dan disesuaikan dengan klien tertentu, "kata Ivan Bondarenko, pengembang ilmiah terkemuka dari laboratorium solusi bisnis yang berbasis pada Pusat Kompetensi Buatan untuk Kecerdasan Buatan di MIPT.