Selamat siang, nama saya Chakkanbaev Ilkhom Saya adalah penulis blog SeoPulses, saya ingin berbagi terjemahan dan implementasi praktis dari artikel
michaelhoweely.com . Untuk membuat laporan yang lengkap dan mudah dimengerti untuk blog atau situs artikel di Google Data Studio, Anda harus menggunakan alat berikut:
- Google Pengelola Tag
- Google Analytics
Bersiap membuat laporan
Untuk melakukan ini, buka GTM dan pilih dalam pengaturan variabel:
- Ambang Batas Kedalaman Gulir;
- Unit Kedalaman Gulir;
- Gulir Arah.

Selanjutnya, buka bagian "Pemicu" dan buat yang baru dengan tipe "Scroll Depth".

Dalam pengaturan pemicu, pilih "Kedalaman Gulir Vertikal" dan persentase (Diperlukan untuk Anda).

Sekarang buat tag baru, dan pilih Google Analytics sebagai jenisnya.

Dalam tag, isi:
- Jenis Pelacakan: Acara;
- Kategori: Gulir atau Gulir Halaman. Nama diperlukan untuk navigasi;
- Tindakan: {{Jalur Halaman}};
- Label: {{Scroll Ththoldold}}.
- Sebagai pengaturan untuk Google Analytics, kami menggunakan ID Analytics yang diinginkan.

Sebagai pemicu, pilih pemicu "Halaman Gulir" yang dibuat sebelumnya.

Setelah versi baru diterbitkan, dimungkinkan untuk memverifikasi bahwa acara tersebut diteruskan ke Google Analytics.

Laporkan Pembuatan di Google Data Studio
Untuk membuat laporan di Data Studio, kami menggunakan:
Histogram di mana:
- Parameter: Label Kejadian;
- Metrik: acara unik.

Juga beri tanda centang di "Terapkan Filter" dan klik "Tambahkan Filter". Di sini kami menunjukkan "kategori acara" berisi "gulir" (atau nama lain yang diberikan saat membuat tag di GTM).


Untuk kenyamanan menonton, disarankan untuk memilih "Label Data" dalam gaya histogram.
Meja:
- Parameter: Nama Halaman;
- Metrik: Tampilan Halaman.

Sebaiknya tambahkan filter sebagai rentang tanggal.
Laporan siap
Sekarang memilih periode tanggal yang diinginkan kita lihat:
- Nama halaman dan jumlah tampilan halaman untuk rentang tanggal ini
- Dengan mengklik halaman yang diinginkan, Anda dapat melihat bagian mana yang paling banyak dibaca pengguna.
Contoh laporan ini dapat dilihat di Data Studio
dengan mengklik tautan .