Dunia ecom dibagi menjadi dua bagian: beberapa orang tahu tentang omnichannelity sepanjang dan di seluruh; yang lain masih bertanya bagaimana teknologi ini dapat bermanfaat bagi bisnis. Pembicaraan pertama tentang bagaimana Internet of Things (IoT) dapat membentuk pendekatan baru terhadap omnichannel. Kami telah menerjemahkan sebuah artikel berjudul The IoT Membawa Arti Baru ke Pengalaman Pelanggan Omnichannel dan berbagi poin utama.
Salah satu hipotesis Ness Digital Engineering adalah bahwa pada tahun 2020, pengalaman pengguna akan menjadi faktor penentu ketika memilih suatu produk, melewati properti seperti harga dan produk itu sendiri. Oleh karena itu, untuk menarik pelanggan dan meningkatkan loyalitas merek, perusahaan harus dengan cermat mempelajari perjalanan pelanggan (peta interaksi produk-pelanggan), dan mengidentifikasi pesan merek utama di semua saluran komunikasi. Dengan cara ini, Anda dapat membuat kontak "mulus" (mulus) dengan klien.
Hambatan terhadap Evolusi Omnichannel IoT
Penulis artikel ini menyebut koneksi Internet hal-hal dan evolusi omnichannel omnichannel. Jelas, Internet of Things akan membantu menciptakan perjalanan pelanggan yang lebih baik. Namun, ada pertanyaan terbuka mengenai pemrosesan array data yang muncul saat menerapkan IOT dalam model bisnis. Bagaimana cara membuat wawasan yang benar-benar berharga berdasarkan analisis array data? Penulis membedakan 3P untuk ini.
Pengalaman proaktif
Sebagai aturan, interaksi perusahaan dan pembeli dimulai dengan inisiatif dari pembeli (pembelian, penggunaan layanan). Dalam hal menggunakan IoT di perusahaan, dimungkinkan untuk membalikkan situasi melalui pemantauan terus menerus menggunakan perangkat IoT. Misalnya, karena ini, masa produksi dan periode pemeliharaan terjadwal dapat diprediksi. Ini menghindari downtime yang tidak terencana dan mahal. Contoh lain, sensor dapat memperingatkan pelanggan tentang kerusakan komponen tertentu di kendaraan atau menghitung periode penggantian yang direncanakan.
Pengalaman prediktif
IoT dapat memprediksi dan mengantisipasi tindakan pengguna melalui pertukaran data real-time dengan layanan cloud, di mana model tindakan dibangun dengan mempertimbangkan perilaku semua pengguna. Seiring waktu, di masa depan, aplikasi seperti IoT yang menggunakan data dari kamera pengintai, radar dan sensor di dalam mobil akan membuat mobil otonom lebih aman dan mengurangi risiko kecelakaan lalu lintas bagi pengemudi.
Pengalaman yang dipersonalisasi
Personalisasi konten berdasarkan skenario perilaku klien.
Personalisasi dimungkinkan melalui pemantauan dan analisis perilaku konsumen yang berkelanjutan. Misalnya, jika pembeli mencari produk tertentu di Internet pada hari sebelumnya, toko dapat menawarkan kepadanya, berdasarkan pencarian sebelumnya, produk dan aksesori terkait yang menggunakan pemasaran smart proximity di toko offline. Ini adalah penawaran pemasaran yang menggunakan data dari sensor bluetooth yang menganalisis pergerakan klien secara offline, dan data yang diterima dari perangkat IoT: jam tangan pintar dan perangkat teknis lainnya.
Sebagai kesimpulan, perlu dicatat bahwa IoT bukan peluru perak untuk bisnis. Pertanyaannya terbuka mengenai kemungkinan dan kecepatan pemrosesan data besar, dan sejauh ini hanya raksasa seperti Google, Amazon, Apple yang dapat menangani teknologi ini. Namun, penulis mencatat bahwa untuk menggunakan IoT Anda tidak perlu menjadi raksasa, jadilah perusahaan yang pintar dalam hal strategi dan pemetaan perjalanan pelanggan.