Kami sangat senang mengumumkan rilis pembaruan untuk
Model Builder dan
ML.NET .
ML.NET adalah sumber terbuka, lingkungan pembelajaran mesin lintas platform (Windows, Linux, macOS) untuk pengembang .NET.
ML.NET menawarkan
Model Builder (alat antarmuka pengguna yang sederhana) dan
antarmuka baris perintah yang dirancang untuk membuatnya lebih mudah untuk membuat model ML khusus menggunakan AutoML.
Menggunakan ML.NET, pengembang dapat memanfaatkan alat dan set keterampilan yang ada untuk mengembangkan dan mengimplementasikan AI dalam aplikasi, membuat model pembelajaran mesin kustom untuk skenario umum seperti analisis sentimen teks, rekomendasi, klasifikasi gambar, dan banyak lagi!
Berita utama selanjutnya:
Pembaruan Model Builder
Rilis Pembuat Model ini menambahkan dukungan untuk skenario baru dan memperbaiki banyak masalah yang dilaporkan oleh pengguna.
Pengembangan peluang: Dalam versi Model Builder sebelumnya, setelah memilih dataset dari file atau dari SQL Server, Anda memiliki kesempatan untuk memilih hanya kolom untuk peramalan (Label). Setiap kolom lain dalam dataset secara otomatis digunakan untuk prediksi (Fitur). Setiap kolom yang tidak ingin Anda sertakan harus diubah dalam set data sendiri di luar Model Builder, dan kemudian set data yang dimodifikasi dimuat.
Di versi sebelumnya Model Builder, ada banyak langkah yang harus Anda ambil setelah membuat kode dan model Builder Model untuk menggunakan model yang terlatih dalam aplikasi Anda, termasuk menambahkan tautan ke proyek perpustakaan yang dibuat, mengatur properti Salin ke Keluaran untuk Menyalin Jika Lebih baru ”dan menambahkan paket Microsoft.ML NuGet ke aplikasi Anda.
Semua ini disederhanakan dan otomatis, jadi sekarang yang harus Anda lakukan adalah menyalin + menempelkan kode dari Langkah Berikutnya ke dalam Model Builder, dan kemudian Anda dapat menjalankan aplikasi Anda.
Pembaruan ML.NET
Ini adalah deskripsi singkat tentang fitur dan perangkat tambahan yang ditambahkan ke ML.NET selama beberapa bulan terakhir.
Pembaruan Dokumentasi
Kami bekerja keras untuk menambah lebih banyak dokumentasi dan tutorial, tutorial, dan lainnya untuk Model Builder, CLI, dan ML.NET Framework. Kami juga menyederhanakan daftar isi untuk dokumen
ML.NET sehingga Anda dapat dengan mudah menemukan data yang Anda butuhkan.
Modul Pembelajaran Baru untuk ML.NET
Untuk membantu pengguna mempelajari dasar-dasar pembelajaran mesin dan ML.NET, kami telah membuat satu set video instruksional. Anda bisa melihatnya di
sini .
Beragam contoh untuk dipelajari
Kami telah menambahkan banyak skenario untuk berbagai kasus penggunaan dengan pembelajaran mesin. Anda dapat mempelajari dan menyesuaikan pola-pola ini untuk skenario Anda. Anda dapat menemukan lebih banyak sampel di repositori
Sampel ML.NET di GitHub .
Coba ML.NET dan Pembuat Model hari ini!