7 November, Solusi Perangkat Lunak Intel mengadakan
lokakarya gratis untuk para pengembang di kantor Yandex Moskow tentang Leo Tolstoy. Spesialis kedua perusahaan akan memberi tahu semua orang tentang perangkat lunak dan teknologi cloud untuk pengembangan perangkat lunak, komputasi berperforma tinggi, dan pembelajaran mesin.
Pertimbangkan bahwa kami telah mengundang Anda. Jangan lupa untuk
mendaftar saja - jumlah kursi tidak terbatas.
Kami mengundang semua orang:
- pengembang perangkat lunak, peneliti, ilmuwan atau insinyur;
- mengerjakan proyek untuk memproses sejumlah besar data atau mengembangkan perangkat lunak di cloud;
- mengetahui C, C ++ atau Python.
Di pelatihan, Anda dapat mendengarkan kelas master berikut:
Cloud CI dan Alat Perangkat Lunak Intel di Cloud
Intel Software Tools adalah alat yang harus dimiliki untuk pengembang perangkat lunak yang berupaya memaksimalkan kinerja kodenya pada platform Arsitektur Intel (x86). Perangkat lunak Intel menyediakan kompiler, runtime, dan pustaka, serta alat profiling dan prototyping yang mencakup berbagai optimasi - dari algoritmik ke arsitektur mikro.
Sebagai bagian dari kelas master, kami:
- coba kompiler, runtime, dan perpustakaan;
- mendiskusikan pengaturan CI untuk menggunakan alat Intel;
- pertimbangkan masalah dan solusinya.
Analisis Kinerja Aplikasi Cloud
Migrasi aplikasi ke infrastruktur cloud menawarkan beberapa keuntungan - misalnya, penskalaan mudah, redundansi, dukungan teknis, dan TCO yang lebih rendah. Pada saat yang sama, bekerja dengan layanan cloud membutuhkan tim pengembangan dan pemeliharaan perangkat lunak yang kompeten dan penuh perhatian.
Tujuan dari lokakarya ini adalah untuk mengungkap kemampuan infrastruktur Yandex.Cloud (berdasarkan Intel Cascade Lake) dan menggunakan pengoptimalan kinerja Intel Parallel Studio XE Professional Edition dan alat prototyping.
Memperkenalkan Perpustakaan CatBoost
CatBoost adalah pustaka peningkat gradien sumber terbuka.
Ini melampaui kualitas analog dan memiliki keuntungan tambahan: misalnya, mendukung kerja dengan fitur-fitur kategorikal (genre musik, ID perangkat, URL) tanpa pemrosesan data.
Kami akan berkenalan dengan kemampuan perpustakaan dengan contoh masalah klasifikasi. Kami akan melalui semua tahap membangun model peramalan dan mempertimbangkan topik-topik berikut:
- pemilihan fungsi dan metrik kerugian yang sesuai untuk optimisasi;
- pelatihan model;
- visualisasi proses pembelajaran dan validasi silang;
- bekerja dengan detektor pelatihan ulang bawaan;
- pemilihan ambang keputusan optimal;
- pentingnya atribut dan interpretasi prediksi model;
- menerapkan model yang terlatih untuk menguji data.
Anda akan menemukan semua informasi tentang pelatihan di
halaman undangan .
Acara dimulai pukul 10:00. Partisipasi gratis setelah
pendaftaran sebelumnya . Ingatlah untuk membawa laptop Anda!