Internet of things, menurut sifatnya, menunjukkan bahwa perangkat dari produsen yang berbeda menggunakan protokol komunikasi yang berbeda akan dapat bertukar data. Ini akan memungkinkan Anda untuk menghubungkan perangkat atau seluruh proses yang sebelumnya tidak dapat berinteraksi.
Kota pintar, jaringan pintar, gedung pintar, rumah pintar ...
Sebagian besar sistem cerdas muncul sebagai hasil dari interoperabilitas, atau secara signifikan ditingkatkan dengan bantuannya. Contohnya adalah pemeliharaan prediktif peralatan konstruksi. Padahal di masa lalu secara empiris memungkinkan untuk mengharapkan kebutuhan pemeliharaan berdasarkan penggunaan peralatan, sekarang informasi ini dilengkapi dengan data yang diperoleh dari perangkat seperti getaran atau sensor suhu yang dibangun langsung ke dalam mesin.
Pertukaran data dapat dilakukan baik secara langsung antara peserta jaringan, atau melalui gateway, seperti ketika mentransmisikan data menggunakan berbagai teknologi komunikasi.
Gateway
Gateway kadang-kadang disebut sebagai perangkat tepi, seperti sensor yang terletak di luar fasilitas yang dapat menyimpan data yang masuk di cloud jika terjadi kegagalan dalam komunikasi dengan platform IoT. Selain itu, mereka juga dapat memproses data untuk mengurangi ukurannya dan mengirimkan ke platform IoT hanya nilai-nilai yang menunjukkan beberapa anomali atau melebihi batas yang dapat diterima.
Jenis khusus gateway adalah apa yang disebut konsentrator data, yang tugasnya adalah mengumpulkan data dari sensor yang terhubung dan kemudian meneruskannya melalui jenis komunikasi lain, misalnya, dengan kabel. Contoh khas adalah gateway yang mengumpulkan data dari beberapa kalorimeter menggunakan teknologi IQRF yang dipasang di ruang ketel bangunan, yang kemudian dikirim ke platform IoT menggunakan protokol IP standar, seperti MQTT.
Perangkat komunikasi langsung terutama sensor satu arah, seperti sensor pulsa, yang dirancang untuk meter listrik, yang dapat dilengkapi dengan kartu SIM. Di sisi lain, perangkat yang menggunakan gateway mencakup, misalnya, sensor Bluetooth Low Energy, yang mengukur tingkat karbon dioksida di sebuah ruangan.
Jaringan nirkabel
Selain teknologi komunikasi publik eksklusif dan banyak digunakan seperti jaringan seluler SigFox atau 3G / 4G / 5G, perangkat IoT juga menggunakan jaringan nirkabel lokal yang dibangun untuk memecahkan masalah tertentu, misalnya, untuk mengumpulkan data dari sensor polusi udara. Misalnya, LoRaWAN. Siapa pun dapat membangun jaringannya sendiri, tetapi penting untuk diingat bahwa ia juga bertanggung jawab atas pemeliharaan dan pemeliharaannya, yang bisa menjadi tugas yang sulit, mengingat bahwa jaringan ini beroperasi dalam rentang yang tidak berlisensi.
Manfaat menggunakan jaringan publik:
- Topologi jaringan sederhana dalam hal penggunaan perangkat IoT
- perawatan koneksi yang disederhanakan;
- Operator bertanggung jawab atas fungsionalitas jaringan.
Kerugian menggunakan jaringan publik:
- ketergantungan pada operator jaringan membuat mustahil untuk menemukan kesalahan komunikasi dan memperbaikinya tepat waktu;
- ketergantungan pada area jangkauan sinyal, yang ditentukan oleh operator.
Manfaat mengoperasikan jaringan Anda sendiri:
- Total biaya koneksi dapat dioptimalkan untuk perangkat yang terhubung spesifik (mis. Sensor);
- daya tahan baterai yang lebih lama, masing-masing lebih sedikit persyaratan untuk kapasitas baterai.
Kerugian mengoperasikan jaringan Anda sendiri:
- kebutuhan untuk membuat jaringan dan memastikan stabilitas komunikasi nirkabel. Namun, masalah dapat muncul jika, misalnya, fungsi bangunan atau kesiapan operasional berubah dan, akibatnya, sensor dapat kehilangan sinyal, karena mereka biasanya memiliki daya transmisi data yang lebih rendah.
Akhirnya, penting untuk dicatat bahwa interoperabilitas perangkat yang memungkinkan kita untuk memproses dan menganalisis data yang dikumpulkan menggunakan teknologi seperti Machine Learning atau Big Data Analysis. Dengan bantuan mereka, kami dapat menemukan koneksi antara data yang sebelumnya tampak tidak jelas atau sepele bagi kami, yang memungkinkan kami untuk membuat asumsi tentang data apa yang akan diukur di masa depan.
Ini berkontribusi pada pandangan baru tentang bagaimana lingkungan bekerja, misalnya, untuk menggunakan energi lebih efisien atau mengoptimalkan berbagai proses, yang pada akhirnya meningkatkan kualitas hidup kita.