Setiap penulis khawatir tentang kehidupan publikasi, setelah publikasi ia melihat statistik, menunggu dan khawatir untuk komentar, ingin publikasi memperoleh setidaknya jumlah rata-rata pandangan. Di Habr, alat-alat ini bersifat kumulatif dan oleh karena itu agak sulit untuk membayangkan bagaimana publikasi penulis memulai hidupnya dengan latar belakang publikasi lain.
Seperti yang Anda ketahui, sebagian besar publikasi mendapatkan pandangan dalam tiga hari pertama. Untuk membayangkan bagaimana kehidupan publikasi, saya melacak statistik dan memperkenalkan mekanisme pemantauan dan perbandingan. Mekanisme ini akan diterapkan pada publikasi ini dan semua orang akan dapat melihat cara kerjanya.
Langkah pertama adalah mengumpulkan statistik tentang dinamika publikasi selama tiga hari pertama posting. Untuk melakukan ini, saya menganalisis arus pembaca pada publikasi untuk 28 September selama hidup mereka dari 28 September hingga 1 Oktober 2019 dengan menetapkan jumlah tampilan pada berbagai interval waktu selama periode ini. Diagram pertama disajikan pada gambar di bawah ini, diperoleh dengan mencocokkan dinamika pandangan dari waktu ke waktu.
Seperti yang dapat dihitung dari diagram, jumlah rata-rata tampilan publikasi setelah 72 jam dengan fungsi perkiraan kuasa-hukum adalah sekitar 8380 tampilan.
Fig. 1. Distribusi tampilan berdasarkan waktu, untuk semua publikasi.Karena "bintang-bintang" terlihat jelas, kami akan menyajikan data ini tanpa mereka untuk publikasi standar. Kliping akan dilakukan untuk publikasi yang mendapat skor lebih dari nilai rata-rata tampilan dalam 3 hari - 10225 pcs., Gambar 2.
Fig. 2. Distribusi tampilan berdasarkan waktu, untuk publikasi rata-rata, tanpa "bintang".Seperti yang dapat dihitung dari diagram, jumlah rata-rata tampilan dari publikasi permintaan rata-rata setelah 72 jam diperkirakan oleh fungsi perkiraan daya, sekitar 5670 tampilan.
Angka-angka itu menghibur, tetapi ada alat dengan nilai praktis yang lebih besar. Ini adalah bagian rata-rata untuk setiap periode waktu. Kami mendefinisikan mereka dan menyajikannya pada Gambar 3.
Fig. 3. Distribusi waktu aktual dari pembagian pandangan dari jumlah total penayangan selama tiga hari dan garis-garis perkiraan teoretis, polinomial Excel yang tipis, dan solusi kepemilikan yang berani.Saya tidak melihat banyak gunanya melakukan analisis terpisah terhadap kluster "bintang" dan publikasi biasa, karena dalam solusi ini semuanya dipertimbangkan dalam sistem koordinat standar, dalam bagian.
Dengan demikian, dimungkinkan untuk membuat tabel nilai dengan fraksi waktu dan, karenanya, untuk memprediksi total volume tampilan selama tiga hari.
Kami menyusun tabel yang ditentukan dan memprediksi alur dari publikasi ini.
Karena saya akan mempublikasikan posting sekitar 0 jam pada 3 Oktober, semua orang dapat membandingkan aliran dengan nilai yang diprediksi. Jika kurang, maka saya kurang beruntung, jika lebih, maka pembaca tertarik.
Saya akan mencoba menyajikan, seperti yang saya amati, aliran nyata dalam grafik di bawah ini.
Fig. 4. Aliran aktual pembaca publikasi ini dibandingkan dengan perkiraan teoretis.Sebagai kesimpulan, saya dapat mengatakan bahwa setiap penulis dapat mengambil sendiri panduan untuk tabel perhitungan, yang disajikan di atas. Dan dengan membagi aliran publikasi yang sebenarnya pada saat tertentu dengan nilai pada kolom untuk saat ini, ia dapat memprediksi jumlah pembaca pada akhir hari ke-3. Dan selama periode ini, penulis memiliki kesempatan dalam satu atau lain cara untuk mempengaruhi keterbacaan bahannya, misalnya, untuk merespons lebih aktif dan lebih terinci dalam komentar. Anda juga dapat membandingkan publikasi Anda dengan yang lain, memahami bagaimana publikasi eksternal memengaruhi prioritas pembaca. Satu-satunya saran, harap dipahami bahwa angka-angka ini diperoleh dari analisis aliran pembaca publikasi hanya satu hari, 28 September 2019.