Setiap hari, semakin banyak perangkat menciptakan lebih banyak data. Mereka harus dikelola di berbagai titik, dan tidak di beberapa pusat data cloud terpusat. Dengan kata lain, proses manajemen melampaui batas pusat data tradisional dan pindah ke tempat di mana data dibuat - ke pinggiran jaringan, lebih dekat ke pengguna akhir. Di sini, data dihasilkan oleh berbagai sensor, kamera, gadget, dan perangkat Internet of Things (IoT). Ketika hasil pekerjaan mereka dikumpulkan dan diproses langsung di batas jaringan, mereka dapat dianalisis dan digunakan lebih cepat.
Menurut
para ahli Gartner , pada tahun 2020, lebih dari 50% dari semua data yang dihasilkan oleh perusahaan akan diproses di luar pusat data tradisional atau lingkungan cloud (hari ini angka ini hanya 10%). Dalam arsitektur ini, 5,6 miliar perangkat Internet of Things (IoT) akan berfungsi. Pada saat yang sama, volume data yang dihasilkan oleh perangkat dihitung dalam terabyte, dan seringkali perlu ditafsirkan dan dianalisis secara waktu nyata.
Untuk membantu mitra dan klien mengeksplorasi tren ini, Seagate bekerja sama dengan konsorsium perusahaan yang berspesialisasi dalam komputasi periferal dan merilis
Data di laporan
Edge . Itu juga menggunakan hasil
penelitian yang dilakukan oleh IDC. Tujuan dari laporan ini adalah untuk menggambarkan beberapa masalah data yang relevan saat ini untuk perusahaan, dan untuk menunjukkan bagaimana perusahaan mengelola sumber daya TI mereka dengan lebih baik.
Komputasi periferal
“Para pemain di pasar penyimpanan telah melalui beberapa tahap dalam pengembangan bisnis mereka. Beberapa dekade yang lalu, fasilitas penyimpanan untuk sistem server dianggap menjanjikan, kemudian pusat data lokal menjadi sorotan. Ini tercermin dalam lini produk vendor: mereka mulai memproduksi drive untuk segmen ini. Kemudian dimulailah pengembangan penyimpanan cloud, komputasi awan. Langkah selanjutnya adalah komputasi periferal, ”kata Alexander Malinin, direktur kantor perwakilan Seagate di Rusia dan CIS. - Karena ada banyak data, dan mereka dihasilkan tidak hanya oleh orang-orang, tetapi juga oleh mesin, mengirimkan semua ini ke pusat data tidak selalu optimal. Masuk akal untuk membuat bagian dari perhitungan di luar pusat data dan mentransfer hasil yang diproses ke pusat data. Bahkan, ini adalah penciptaan rangkaian perhitungan lain, di mana data diakumulasikan, disimpan selama beberapa waktu, diproses dan ditransfer ke pusat data utama untuk penyimpanan lebih lanjut dan akses ke sana. "
Ketika miliaran perangkat terus terhubung ke jaringan, mengumpulkan dan menghasilkan data zettabytes, lingkungan cloud terpusat saat ini memerlukan dukungan untuk arsitektur IT periferal baru. Dan dengan menempatkan sumber daya komputasi, jaringan, dan penyimpanan di dekat perangkat-perangkat ini, Anda dapat menganalisis data langsung di tempat.
Karena fakta bahwa data menjalani pemrosesan primer di tempat yang sama di mana mereka dibuat, bagian dari keputusan manajemen (misalnya, untuk menyesuaikan mode operasi peralatan industri) dapat diambil secara lokal, dengan penundaan minimum.
Pinggiran dapat berada di mana saja: dari toko pabrik hingga pertanian, di atap rumah dan di menara sel, di kendaraan apa pun di darat, di laut, dan di udara. Sebagai batas eksternal jaringan, seringkali terletak ratusan kilometer dari pusat data perusahaan atau cloud terdekat dan sangat dekat dengan sumber data.
Menurut penelitian IDC, pada tahun 2020, 45% dari semua data yang dihasilkan oleh perangkat IoT akan disimpan dan diproses di atau dekat segmen perbatasan jaringan. Ada banyak kasus di mana lebih baik untuk memindahkan proses komputasi ke pinggiran. Jadi, di "kota pintar", memproses dan menganalisis data lebih dekat ke sumbernya mengurangi waktu tunda dan memungkinkan berbagai layanan untuk merespons lebih cepat terhadap situasi.
Dalam sistem transportasi cerdas, komputasi periferal memungkinkan Anda untuk memproses informasi secara lokal, hanya mengirimkan data yang paling penting ke cloud. Teknologi ini sudah digunakan dalam sistem transportasi cerdas. Juga, pendekatan ini meningkatkan keamanan dan efisiensi transportasi. Mobil-mobil self-driving harus segera merespons data yang diterima, karena penundaan sekecil apa pun bisa berbahaya.
Perkembangan komputasi periferal akan membutuhkan infrastruktur baru untuk menyimpan dan mengelola data. Misalnya, pabrik pintar akan membuat sekitar 5 petabyte video per hari, kota pintar dengan populasi 1 juta orang - 200 petabyte data setiap hari, dan mobil otonom - 4 terabyte.
Apa arti data ini di perbatasan? Bagaimana evolusi seperti itu akan memengaruhi struktur dan fungsi pusat data yang ada dan pusat data cloud? Dapatkah cloud computing, yang berlaku saat ini, menggantikan komputasi periferal karena lebih fleksibel dan terukur dalam hal aplikasi?
Awan dan periferal
Penulis laporan “
Data at the Edge ” menekankan bahwa meskipun komputasi periferal memungkinkan penggunaan data yang lebih efisien, infrastruktur tradisional tidak akan kehilangan signifikansinya. Karena sejumlah besar data akan dibuat di luar pusat tradisional pemrosesan mereka, cloud akan meluas ke pinggiran. Artinya, ini bukan tentang skenario "awan melawan pinggiran", melainkan tentang "awan dengan pinggiran".
Menurut analis, menggabungkan cloud dan komputasi periferal hanya akan menelan biaya 36% dari biaya versi cloud murni, dan jumlah data yang dikirimkan akan berkurang sebesar 95%.
Dengan demikian, masa depan terletak pada kerja bersama dari pinggiran dan awan. Ini akan membantu perusahaan secara instan membuat keputusan yang lebih tepat, meningkatkan produktivitas, efisiensi kerja, dan memenuhi kebutuhan pelanggan dengan lebih baik.
Bisnis Berbasis Data
Saat ini, hampir semua bisnis atau organisasi terkait dengan pemrosesan dan penyimpanan data. Inovasi dalam manajemen informasi membuka jalan bagi cara yang lebih efisien untuk menggunakannya. Ini juga berlaku untuk data perangkat.
Menurut
McKinsey , pasar global untuk peralatan komputasi periferal akan mencapai $ 175 - $ 215 miliar pada tahun 2025.
Periferal dan Kehidupan
Apa artinya ini bagi perusahaan besar, kota, usaha kecil dan konsumen individu, apa manfaatnya? Bagaimana data di pinggiran akan membantu kita bekerja lebih baik, santai, hidup, bepergian? Peluang apa untuk analisis data yang muncul di tepi jaringan? Ini adalah pertanyaan yang dijawab oleh laporan Seagate.
Data di Edge menyediakan beberapa contoh bagaimana komputasi periferal mengubah bisnis global saat ini dan menguntungkan orang. Sebagai contoh, di Chili, sistem irigasi dengan kecerdasan buatan, dilengkapi dengan sensor, mengurangi konsumsi air hingga 70%.
Tetapi apa yang terjadi di pabrik-pabrik Seagate sendiri. Perusahaan memproduksi jutaan unit setiap triwulan dan miliaran sensor setiap tahun. Ini membutuhkan pengenalan proses yang sangat otomatis, dan sistem harus mengambil dari 20 hingga 30 keputusan per detik. Pada kecepatan ini, tidak ada waktu untuk menunggu sampai data yang dikumpulkan pada jalur produksi akan dikirim ke pusat untuk diproses, dan kemudian solusi akan datang dari sana.
Kita tidak dapat menghentikan jalur produksi: kita perlu mempertahankan laju produksi, sambil memastikan kualitasnya yang tinggi. Jadi, keputusan harus dibuat di tempat yang sama di mana data dihasilkan. Untuk melakukan ini, Seagate menciptakan teknologinya sendiri untuk mendeteksi anomali dan menganalisis gambar di lokasi pabrik. Ini mengurangi latensi dari ratusan menjadi kurang dari 10 milidetik.
Komputasi periferal di Rusia
“Seberapa luas komputasi periferal digunakan di Rusia? Pertama, pengenalan teknologi baru membutuhkan waktu. Kedua, istilah "komputasi periferal" itu sendiri belum mulai digunakan. Yaitu, bahkan jika perusahaan menggunakan pendekatan ini, ia menyebutnya secara berbeda, ”jelas Alexander Malinin. - Sementara itu, komputasi periferal sering digunakan, misalnya, dalam geodesi, dalam industri minyak dan gas. Data survei dikumpulkan dan diproses di pusat data lokal kecil, dan kemudian dikirim ke repositori terpusat. Komputasi periferal juga digunakan dalam industri minyak dan gas, di mana sejumlah besar data dikumpulkan dan semuanya tidak perlu disimpan. "
"Dengan perkembangan telekomunikasi, dengan peningkatan kecepatan transfer data, jumlah pusat data periferal hanya akan tumbuh," lanjut Alexander Malinin. - Ya, dan istilah "komputasi periferal" itu sendiri akan lebih luas. Industri penyimpanan data memiliki sesuatu untuk ditawarkan. Ada berbagai teknologi penyimpanan yang memenuhi tugas yang berbeda, ada algoritma matematika untuk analisis data. Masalah utama sekarang adalah dalam teknologi telekomunikasi, dalam memperoleh data. Misalnya, Internet of Things menawarkan penggunaan koneksi nirkabel yang luas. Ini akan membutuhkan penyebaran jaringan nirkabel, seperti 5G. Proses serupa terjadi dengan diperkenalkannya teknologi data besar. Mereka sudah mulai menggunakannya, tetapi mereka menyebutnya berbeda: ini masalah terminologi. "
Faktor pertumbuhan
Apa yang mendorong permintaan akan arsitektur komputasi baru? Berdasarkan penelitian dan survei eksekutif TI di Seagate,
empat faktor utama diidentifikasi yang menentukan permintaan untuk komputasi periferal. Ini adalah latensi jaringan (latensi); bandwidth saluran komunikasi yang tidak mencukupi untuk pengiriman sejumlah besar data ke pusat data; efisiensi dan biaya solusi; kedaulatan dan kepatuhan data.
1. Latensi
Faktor nomor satu adalah latensi. Karena keterbatasan fisik infrastruktur TI dan telekomunikasi, diperlukan terlalu banyak waktu untuk memindahkan data dari tempat data itu dibuat ke situs pusat. Dengan demikian, latensi menjadi faktor utama: mengirim data ke dan dari situs pusat dapat membutuhkan 100 dan 200 milidetik.
2. Throughput
Faktor nomor dua adalah masalah bandwidth. Total volume data tidak lagi exabyte, tetapi zettabyte. Dan mereka terus tumbuh, jika hanya karena munculnya sensor baru - tidak hanya suhu, cuaca, getaran, atau sensor lain yang mengumpulkan data yang relatif sedikit, tetapi juga kamera, radar, penutup, dan perangkat lain yang menghasilkan banyak informasi. Di masa depan, akan ada lebih banyak sensor seperti itu. Infrastruktur 5G dapat mendukung jutaan perangkat per kilometer persegi, tetapi di mana saya dapat menemukan bandwidth untuk mengirim semua data ke pusat data cloud terpusat?
3. Efisiensi
Ketiga, efisiensi. Bahkan jika Anda dapat mengirim semua data ke pusat data terpusat, biaya dan kerumitan arsitektur untuk memproses sejumlah besar informasi akan sedemikian besar sehingga sistem akan menjadi tidak terkelola dengan baik. Dengan sistem yang memproses data secara intensif di pinggiran, lebih dekat ke sumbernya, segalanya menjadi jauh lebih baik.
4. Persyaratan peraturan dan standar perusahaan
Terakhir, faktor keempat adalah persyaratan agar data diproses sesuai dengan norma dan standar yang diterima oleh pelanggan. Ketika Anda berurusan dengan keamanan informasi, Anda seringkali tidak dapat mengirim data dari wilayah atau negara tertentu ke luar negeri untuk pemrosesan terpusat. Ini berlaku, misalnya, untuk informasi pribadi.
"Komputasi periferal akan memerlukan pendekatan khusus untuk mengatur penyimpanan data, untuk memastikan keamanan, termasuk keamanan akses fisik ke data," tegas Alexander Malinin. "Tapi kami pasti akan melihat peningkatan dalam komputasi periferal dalam dua hingga tiga tahun ke depan, karena jumlah permintaan organisasi untuk pusat data kecil terus meningkat, yang akan melayani industri individu dan perusahaan besar nasional." Artinya, jumlah permintaan untuk mengatur penyimpanan data lokal terus bertambah. ”
Arsitektur baru
Apa artinya ini bagi arsitek TI, apa yang harus mereka lakukan secara berbeda? Untuk mulai dengan, merancang infrastruktur tradisional pusat data atau pusat data cloud sangat berbeda dari pengembangan arsitektur periferal. Pusat data tradisional meliputi sistem pendingin dan sistem pendingin udara, catu daya tak terputus ganda yang tidak terputus, dan sistem keamanan fisik. Mereka dilayani oleh seluruh tim spesialis.
Pusat data periferal (atau lebih tepatnya, simpul) dari pemrosesan data dapat ditempatkan di menara telekomunikasi atau di ruangan kecil. Seringkali terpapar dengan lingkungan eksternal, sehingga pengendalian iklimnya adalah tugas yang sulit.
Sejauh menyangkut keamanan fisik, arsitektur harus memasukkan perlindungan data khusus jika terjadi bencana alam atau tindakan jahat. Selain itu, karena kurangnya personel yang dapat dengan cepat datang dan memperbaiki semuanya, sistem periferal harus sangat andal. Jika sesuatu terjadi, pusat data periferal harus pulih sendiri dan terus bekerja.
Dengan kata lain, jika kita bermaksud memproses data di pinggiran, kita perlu menyempurnakan fungsionalitas pusat data: pendinginan, keamanan, dll. Arsitek sistem sudah bekerja untuk menemukan solusi. Tujuannya adalah untuk membuat pusat data periferal menjadi sederhana dan menyediakan telemetri yang memadai.
Selain itu, beberapa data yang akan diproses pada pinggiran tidak akan tetap ada. Mereka akan pergi ke pusat untuk analisis lebih lanjut atau penyimpanan yang lebih lama. Seorang arsitek TI diharuskan untuk memikirkan proses ini dengan mendefinisikan strategi manajemen data.
Organisasi perlu mengandalkan arsitektur cloud computing mereka, belajar memproses dan, yang paling penting, menyimpan lebih banyak data secara aman di tepi.
Laporan
data periferal dari Seagate dan Vapor IO mengatakan bahwa setiap organisasi memiliki nilai yang bahkan tidak dicurigai. Ini datanya sendiri. Cara kami membuat data dan bekerja dengan pinggiran jaringan memberikannya arti khusus. Untuk terus tumbuh, perusahaan perlu mengambil keuntungan dari ini.
“Masalah-masalah dalam mengimplementasikan komputasi periferal sekarang terutama datang ke telekomunikasi, dengan kecepatan akses ke data. Semakin cepat pengenalan teknologi telekomunikasi generasi berikutnya di Rusia dimulai, komputasi perifer yang lebih cepat akan berkembang, ”kata Alexander Malinin. - Pada saat yang sama, komputasi periferal akan berkembang secara paralel dengan pusat data yang ada dan melengkapi mereka. Tidak diperlukan restrukturisasi radikal. ”
Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2021, 40% perusahaan di dunia akan mengembangkan strategi komputasi periferal skala penuh. Oleh karena itu, vendor sekarang terburu-buru untuk menempati ceruk yang menjanjikan. Dalam lima tahun ke depan, pasar akan secara aktif dibentuk, platform baru dan solusi turnkey akan muncul yang fokus pada berbagai tugas dan industri. Perusahaan yang terlibat dalam pengembangan komputasi periferal, akan dapat menjadi pemimpin di bidang bisnis baru.