Sektor keuangan saat ini memimpin dalam menggunakan RPA. Mitra kami telah menyiapkan terjemahan artikel tentang bagaimana bank menggunakan teknologi ini dalam proses mereka.
Menurut perusahaan konsultan
Gartner , pendapatan dari
perangkat lunak RPA pada tahun 2018 tumbuh sebesar 63% menjadi $ 846 juta, menjadikannya pasar perangkat lunak perusahaan dengan pertumbuhan tercepat. Tahun ini, pasar RPA diperkirakan akan mencapai 1,3 miliar. $.
Fabrizio Biscotti, wakil presiden penelitian di Gartner.Persaingannya sangat tinggi. Sembilan dari sepuluh penyedia RPA terkemuka mengubah pangsa pasar tahun lalu.
Menggunakan teknologi ini membuatnya menarik untuk investasi di industri apa pun. Ini secara signifikan membebaskan staf dari pekerjaan rutin yang terkait dengan spreadsheet, sementara pada saat yang sama membuat proses bisnis tertentu lebih efisien dan bebas dari kesalahan manusia. Kemajuan lebih lanjut dalam RPA yang berdiri sendiri menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin bahkan lebih menarik karena perangkat lunak menjadi lebih dan lebih cerdas.
RPA dan perbankan
Sektor keuangan, terutama perusahaan asuransi dan bank, di antara semua perusahaan besar lainnya adalah yang paling sukses dalam mengimplementasikan proyek RPA, di sektor ini, sistem teknologi yang ketinggalan zaman masih relevan, dan solusi RPA dapat membantu memastikan integrasi yang sukses.
Perangkat lunak RPA telah menghemat biaya, waktu, dan tenaga kerja manual, misalnya, dengan secara otomatis memperbaiki kesalahan pemformatan data atau dengan mengekstraksi informasi dari auditor eksternal, atau dengan mengotomatiskan pemrosesan pinjaman dan pemeriksaan kredit.
Cara-cara alternatif untuk menggunakan RPA meliputi deteksi penipuan menggunakan perangkat lunak RPA yang dapat memproses sejumlah besar data dalam spreadsheet, mengambil array data tertentu, dan menghasilkan laporan insiden.
Berikut ini adalah beberapa penggunaan RPA yang paling umum saat ini di sektor perbankan.
Pengenalan karakter optis
Platform RPA tidak hanya berurusan dengan angka, tetapi juga dengan teks yang jelas. Saat ini ada solusi optical character recognition (OCR) di pasaran yang dapat menginterpretasikan informasi dari formulir tulisan tangan. Pengeditan dan verifikasi dapat dilakukan secara otomatis, dan informasi ditransmisikan dan disalin dalam bentuk elektronik.
Jenis perangkat lunak ini ditingkatkan selama proses pembelajaran mesin, di mana interpretasi yang tidak akurat dikoreksi oleh operator layanan pelanggan.
Pembuatan Laporan
Kasus penipuan dan perlunya cybersecurity mengharuskan bank melaporkan aktivitas mencurigakan (SAR). Sebelumnya, orang secara manual membaca laporan investigasi dan memasukkan informasi yang diperlukan ke dalam SAR.
Ini adalah tugas yang berulang, dan informasi yang dibutuhkan hampir sama untuk setiap kejadian. RPA dapat membaca dokumen panjang menggunakan informasi yang sesuai untuk menghasilkan laporan ini.
Dalam hal ini, RPA menghilangkan beban manual dari departemen regulasi, terutama sehubungan dengan peningkatan kasus penipuan.
Registrasi pelanggan
Proses mendaftarkan pelanggan baru seringkali memerlukan pertemuan pribadi atau identifikasi telepon ketika seorang karyawan bank mengumpulkan informasi dari pelanggan dan memasukkannya ke dalam sistem internal.
Untuk membuat proses entri data lebih efisien dan bebas kesalahan, Anda dapat menggunakan RPA.
Dengan cara yang sama, dapat digunakan saat menutup akun. Robot dapat memverifikasi bahwa pembayaran terutang atau pinjaman dibayarkan tepat waktu.
Contoh Pengoptimalan Operasi
Satu perusahaan asuransi besar mampu menghemat 18.000 jam kerja senilai sekitar $ 182 ribu berkat 13 bot perangkat lunak, yang diluncurkan dalam waktu enam bulan.
Kantor UK telah memperkenalkan perangkat lunak RPA untuk membantu karyawan dengan tugas-tugas seperti berkomunikasi dengan pelanggan tentang klaim asuransi. Perusahaan mengklaim melihat peningkatan produktivitas karyawannya karena penghematan waktu kerja yang dihabiskan untuk proses rutin (diberikan / di atas).
Prospek untuk pengembangan pasar RPA
Survei dan penelitian menunjukkan pertumbuhan yang cepat dan minat umum dalam pengembangan pasar.
Terlepas dari hubungan individu atau organisasi Anda saat ini dengan
otomatisasi proses robotik (RPA) , berbagai indikator industri menunjukkan tren umum: adopsi RPA semakin populer di banyak bidang.
Menurut Gartner, pada 2018, RPA dianggap sebagai kategori yang paling cepat berkembang dari perangkat lunak perusahaan. Analis menunjuk ke pengenalan aktif teknologi RPA, karena perusahaan mencari cara baru untuk membuat konversi digital efektif.
Untuk memberi Anda gambaran tentang prospek masa depan teknologi RPA, kami telah mengumpulkan beberapa statistik yang paling menarik.
53% : Lebih dari setengah responden dalam survei RPA tahunan ketiga yang dilakukan oleh perusahaan konsultan Deloitte mengatakan mereka sudah mulai menggunakan teknologi RPA. Deloitte memperkirakan bahwa dalam dua tahun ke depan angka ini akan mencapai 72%.
5 tahun : pada tingkat pertumbuhan saat ini, di mana-mana penggunaan RPA akan meningkat - yaitu, menurut Deloitte, hampir setiap perusahaan akan menggunakan teknologi robot untuk proses otomatis pada tahun 2023.
$ 846 juta : Jumlah total yang dihabiskan untuk perangkat lunak RPA pada tahun 2018, menurut perusahaan riset Gartner. Persaingan di antara vendor perangkat lunak RPA juga meningkat, yang berarti bahwa setiap tahun mereka menemukan semua solusi implementasi terbaik dengan jumlah yang lebih rendah.
63%: Pengeluaran perangkat lunak RPA pada tahun 2018 menunjukkan peningkatan besar 63% dari tahun sebelumnya, menjadikannya kategori perangkat lunak perusahaan dengan pertumbuhan tercepat di dunia.
1,3 mld. $ : Gartner memperkirakan bahwa pada 2019 pengeluaran RPA akan berjumlah 1,3 miliar. $. Bidang-bidang seperti perbankan, perusahaan asuransi, telekomunikasi dan utilitas saat ini adalah pengguna RPA terkemuka. Industri-industri ini dipersatukan oleh kebutuhan untuk mendukung dan mengintegrasikan investasi besar dalam TI, sambil melakukan inisiatif transformasi digital.
12 mld. $ : Badan analisis Forrester memperkirakan bahwa pada tahun 2023 pasar untuk layanan RPA akan mencapai $ 12 miliar. Forrester sebelumnya memperkirakan bahwa pasar perangkat lunak RPA sendiri akan tumbuh menjadi $ 2,9 miliar pada tahun 2021.
78% : Sebagian besar organisasi akan memperluas implementasi RPA awal mereka seiring waktu. Dalam survei Deloitte, 78% responden yang sudah menggunakan RPA mengharapkan peningkatan "signifikan" dalam investasi RPA mereka selama tiga tahun ke depan.
4226 : Ini adalah jumlah pekerjaan terbuka yang dibuat dengan mencari "RPA" di situs pekerjaan LinkedIn. Lowongan “Pengembang RPA” (dan variannya) menjadi lebih luas, mencerminkan kebutuhan akan spesialis TI yang dapat membuat bot yang memungkinkan organisasi melakukan tugas berulang yang memakan waktu.
12 bulan : Sebuah survei Deloitte menunjukkan bahwa pengembalian investasi dalam RPA membutuhkan waktu kurang dari 12 bulan, dengan bot memberikan rata-rata 20 persen dari total kapasitas setara dalam proses.
70% : Kemampuan RPA dapat digunakan di banyak bidang bisnis, tetapi beberapa departemen sangat tertarik dengan teknologi ini. Menurut Gartner, lebih dari 70% lembaga keuangan telah diuji atau secara aktif menggunakan RPA.
Untuk meringkas, kami mengundang semua orang ke webinar terbuka gratis: "Pengembangan robot perangkat lunak (RPA) untuk tugas-tugas bisnis" , di mana kami akan berbicara secara rinci tentang kursus baru "Pengembang Robot Perangkat Lunak (RPA) berbasis UiPath dan PIX" , yang dikembangkan bersama dengan mitra kami - NFP .
Sumber: