Bagaimana TI dapat sangat membantu pertanian kolektif "Jalan Komunisme" atau pertanian

Itu setelah pengelompokan dan optimalisasi tanaman

Pertanian kolektif dan kepemilikan pertanian di Rusia hampir tidak otomatis. Dan di sana, di tempat yang hampir datar dengan biaya minimal, Anda bisa mendapatkan peningkatan keuntungan hingga 10% karena pilihan portofolio optimal tanaman yang ditanam, distribusi peralatan yang tepat untuk pekerjaan dan perencanaan yang umumnya normal. Kami datang ke beberapa objek dan melakukan perhitungan untuk mereka, yang akan saya bicarakan sekarang.

Tiga pertanyaan mendasar dirumuskan:

1. Berapa proporsi yang Anda butuhkan untuk tumbuh dan di mana mendapatkan lebih banyak?
2. Kapan peralatan dan di mana akan bekerja?
3. Apa yang harus ada dalam armada sehingga tidak ada risiko gangguan dalam waktu operasi pertanian atau biaya tinggi untuk perekrutan?

Kami menyelesaikan semua masalah ini, dan ada banyak fitur menarik. Kami akan membahas pertanian kolektif abstrak “Jalan Komunisme”, yang terletak di tempat acak (kami hanya menyukai ladang di peta satelit), karena saya belum dapat menyebutkan pelanggan yang sebenarnya.

Di tempat seperti itu, tentu saja, agen rasional bertindak. Tetapi kadang-kadang ada ahli agronomi minum, kadang-kadang operator mesin kosyachnik dan karakter-karakter lain yang dapat dikenali dari kehidupan nyata muncul. Kami menunggu hujan es, pemanen yang rusak, dan petualangan lainnya. Dan sekarang kita akan membahas semuanya dengan otomatisasi kami.

Mengapa kita mengajukan pertanyaan seperti itu?

- Proporsi apa yang Anda butuhkan untuk tumbuh dan di mana mendapatkan lebih banyak?

Penting untuk mengoptimalkan tanaman pertanian untuk ladang, yaitu, berapa banyak tanaman yang tumbuh, di daerah mana tanaman ini paling baik dengan mempertimbangkan jenis tanah, di bidang mana yang tumbuh di tahun-tahun sebelumnya, rute mana yang lebih nyaman untuk dipanen untuk dipanen dan ditambah Anda masih perlu mengingat memperhitungkan sejumlah besar pembatasan. Sekarang jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini dibentuk oleh proses multi-tahap yang sangat melelahkan di Excel tanpa memperhitungkan data historis, tetapi dengan subyektivitas manajer tingkat tinggi.

- Kapan peralatan dan di mana akan bekerja?

Budaya didistribusikan di seluruh ladang, dan sekarang ada kebutuhan untuk mendistribusikan peralatan di antara mereka. Dan setiap hari, manajer lini memecahkan masalah berikut: untuk mendistribusikan teknik X pada bidang Y untuk melakukan jenis operasi Z pada tanaman W. Dan Anda juga harus mempertimbangkan apakah semua operasi selesai kemarin tepat waktu, dan jika tidak, bagian apa? .. Apakah sepertinya tidak terlalu banyak faktor untuk proses yang sedang diselesaikan di Excel? Tetapi pada saat yang sama, masalah ini diselesaikan setiap hari di semua kepemilikan pertanian dan pertanian kolektif, bergantung pada pengalaman dan kadang-kadang menggunakan asumsi kasar, mengabaikan optimalitas hasil akhir.

- Apa yang seharusnya ada di taman peralatan sehingga tidak ada risiko gangguan dalam waktu operasi pertanian atau biaya tinggi untuk perekrutan?

Seringkali, suatu teknik merupakan hambatan dalam proses, sehingga sangat penting untuk memiliki armada peralatan yang optimal atau rencana pembentukannya untuk tahun-tahun mendatang. Tetapi untuk mendapatkan “armada peralatan optimal” yang didambakan ini, Anda harus terlebih dahulu menyelesaikan masalah yang dijelaskan di atas dengan benar, tanpa asumsi, dan, berdasarkan jadwal kerja ini, mengevaluasi risiko yang mungkin terjadi dan membentuk opsi peralatan yang mungkin yang akan mengurangi kemungkinan melampaui batas waktu pertanian atau tingkat irasional. mempekerjakan, atau untuk menghindarinya sama sekali.

Dengan pertanyaan diurutkan. Mari kita beralih ke bagaimana kita mencari jawaban untuk mereka.

Apa yang kita tumbuh dan di mana?

Jadi, kami tiba di "Jalan Komunisme". Segera menyesali NB mereka. Mereka tidak comme il faut sama sekali, di sini sepatu memutuskan. Mereka meminta kami untuk sedikit menggeser "pesta teh" yang direncanakan untuk malam itu, tetapi sementara hari kerja berjalan lancar, kami segera memperkenalkan kami kepada ahli agronomi, yang terlibat dalam pembentukan distribusi tanaman berdasarkan lapangan. Kami pertama kali pergi kepadanya.

Anda, tentu saja, memiliki gagasan bagus tentang kasing ATX, dengan riang berderak dengan hard disk, seperti di masa kanak-kanak, di mana agronomis Vasily bekerja. Dia memiliki exel terbuka, di mana tabel menakutkan dari semua bidang diperluas. Total ada 300 bidang.

Ini berisi catatan tentang bidang apa jenis tanah dan indikator rinci dari kualitas tanahnya (kualitas tanah merupakan penilaian integral dari produktivitas tanah), ditambah dengan ini - apa yang tumbuh di bidang ini pada tahun lalu, apa produktivitasnya dan begitu seterusnya. Dan dengan cara yang baik perlu mendistribusikan budaya mempertimbangkan semua ini.

Mengapa ini sangat penting? Karena ada lautan kekhasan dan nuansa, misalnya, budaya yang berbeda mengubah sifat-sifat tanah dengan cara yang berbeda dan kadang-kadang mereka memberikan tanah "istirahat" dengan menaburnya dengan uap (sebenarnya, ini berarti menabur tanpa apa-apa). Pupuk dan pestisida juga secara signifikan mengubah toleransi tanah, dan Anda perlu menunggu netralisasi beberapa elemen, dan ada banyak, banyak hal menarik lainnya yang didokumentasikan kembali di USSR dalam bentuk seperangkat aturan yang kaku, tetapi aturan fundamental umumnya beberapa abad, jika bukan ribuan tahun. Jika ahli agronomi Vasily menyederhanakan hidupnya dan mendistribusikan budaya secara acak di seluruh bidang, maka "Jalan Komunisme" akan menderita kerugian TERSEBUT, karena produktivitas yang sangat rendah di sebagian besar bidang, dan di beberapa tempat kegagalan panen lengkap bahwa topi indahnya akan terbang dari kepalanya yang keriting.

Dan kami mulai mengerti:

1. Data apa yang biasanya diandalkan oleh ahli agronomi.
2. Yang juga akan kita butuhkan.
3. Di mana kaki tumbuh dari semua data ini dalam hal sistem mana mereka berasal.
4. Seberapa elegan proses distribusi budaya ini dapat diotomatiskan untuk meminimalkan gangguan alur kerja dengan skrip pengoptimalan yang masuk akal dan cerdas kami, tetapi pada saat yang sama memasukkannya ke dalam proses kerja sehari-hari.

Untungnya, dalam otomatisasi "Jalan Komunisme" dimulai dari nol, dan kami sudah memiliki cukup data yang terakumulasi untuk menyelesaikan sejumlah tugas kami, yaitu, ini adalah lima tahun sejarah. Di salah satu objek nyata lainnya, kami sangat beruntung, dan ada kertas selama sekitar 30 tahun, yang, tentu saja, kami tidak siap untuk mendigitalkan, dan tidak perlu.

Selain data tentang sejarah bidang dan statusnya, kami juga membutuhkan batasan tambahan yang muncul dari fitur proses bisnis "Ways of Communism", misalnya, apakah perlu memperhitungkan kebutuhan pasar atau kelompok perusahaan lain. Ini adalah contoh pembatasan semacam itu - “Kita harus memiliki setidaknya 50% gandum musim dingin, karena kita berada di zona ekspor produksi. Pada saat yang sama, ada hubungan vertikal dengan tanaman minyak dan lemak, dan kita membutuhkan bunga matahari setidaknya 10% dari total volume. "Kami membagikan tidak lebih dari 5% untuk budidaya buncis dan kacang polong lainnya."

Memperhatikan semua informasi yang diterima, kami berpikir. Setelah kembali beberapa minggu dengan hasil pertama kepada ahli agronomi Vasily, kami sepakat dengannya tentang sejumlah batasan tambahan yang kami identifikasi sendiri berdasarkan lima tahun sejarah ini. Misalnya, bahwa untuk dua tanaman, tambahan kultur pendahulu disfungsional tambahan (yang tumbuh pada tahun-tahun sebelumnya) diidentifikasi bahwa hasil panennya terlalu rendah dan didiskusikan dengannya saat kita siap untuk menghilangkan beberapa rotasi tanaman dari simulasi (rotasi tanaman sangat ilmiah) pergantian tanaman dan uap yang wajar dari waktu ke waktu dan di wilayah) di mana pasangan urutan tanaman tersebut ada. Dan, tentu saja, mereka menunjukkan kepadanya hasil optimasi pertama kami.

Optimalisasi kami didasarkan pada model yang memungkinkan kami untuk membuat skenario strategis yang optimal selama tujuh tahun, faktor penyeimbang seperti profitabilitas tanaman, kendala penjualan, batasan armada, rotasi tanaman yang diizinkan menurut lapangan dan dengan mempertimbangkan kekhasan masing-masing bidang, penyimpanan dan pembatasan logistik untuk mereka, serta memperkenalkan konsep baru sebagai "kelompok bidang" dan sudah bekerja dengan optimisasi.

Setelah melihat dashboard kami dengan hasilnya, ahli agronomi Vasily mengatakan bahwa hasilnya "terlihat seperti kebenaran." Tapi kemudian pertanyaan dan keraguan menghujani:

- Tapi Anda membuat rencana selama tujuh tahun, dan jika kami memutuskan untuk membeli beberapa ladang tahun depan?
- Tetapi kita berpikir untuk mengurangi produksi gandum dan menabur sebagian dari ladang bit, karena kita masih percaya bahwa tanaman gula akhirnya akan diluncurkan?
- Dan bagaimana jika tiba-tiba ada musim kemarau?
- Dan memang, tidak ada waktu bagi kami untuk melihat nomor Anda di musim ini! Fields memanggil!

Semua pertanyaan dan komentar dipertimbangkan, tetapi selain Vasily, ada juga pemasok peralatan, direktur keuangan, dan banyak orang lain yang menentukan anggaran masa depan dan masa depan tanah. Dengan setiap rangkaian hasil, seseorang yang baru terhubung dan kami belajar tentang semakin banyak nuansa dan batasan yang harus diperhitungkan. Tetapi dalam salah satu hasil yang dijalankan, kami kehilangan Vasily kami. Ternyata kemudian, ia memiliki "kantor rumah" karena kesehatan yang buruk yang disebabkan oleh depresi yang berlarut-larut di tengah berhentinya pekerjaan lapangan terkait dengan hujan mingguan.

Akibatnya, versi skrip pengoptimalan, yang dekat dengan versi final, disebut "final_666_13_2019", karena setiap perbedaan terus muncul atau ada begitu banyak kondisi sehingga tidak ada solusi optimal dan saya harus mencari cara untuk memperhitungkan semuanya.

Akibatnya, alat dibentuk yang berfungsi sebagai berikut:

1. Ada antarmuka di mana pengguna pertama dapat melihat nilai-nilai dari semua batasan input ke dalam optimasi. Jika perlu, ubah dan mulai penghitungan ulang.
2. Selanjutnya, model optimisasi diluncurkan.
3. Hasil optimasi dimasukkan ke dalam meja.

Dengan demikian, pengguna agronomis dapat secara independen membuat skenario optimisasi yang berbeda dan kemudian membuat perbandingan dari beberapa laporan yang sudah disiapkan. Tetapi ketika hanya proyek-proyek seperti itu yang dilaksanakan dalam kepemilikan pertanian atau pertanian kolektif, untuk pertama kalinya kami adalah operator dari sistem seperti itu dalam mode "pertanyaan = jawaban".

Perencanaan operasional

Rotasi tanaman jangka panjang disepakati, semua orang senang atau harus senang (ini adalah perintah dari direktur). Sekarang Anda perlu membuat jadwal kerja di setiap bidang.

Artinya, kami memiliki serangkaian operasi untuk setiap budaya dan 300 bidang dengan budaya sudah diperbaiki pada mereka sebagai hasil dari optimasi kami. Diperlukan input ini untuk mendistribusikan set kendaraan yang tersedia untuk operasi ini, dengan mempertimbangkan perubahan cuaca dan diinginkan, tentu saja, untuk meminimalkan jumlah peralatan yang disewa.

Di jari terlihat seperti ini. Pertama, Anda perlu membuat rencana harian untuk setiap bidang dengan produksi maksimum peralatan untuk setiap unit untuk seluruh musim, untuk menentukan peralatan mana yang paling kurang dan di mana operasi. Analisis momen ini, pikirkan tentang bagaimana menyeimbangkan teknik. Untuk menyeimbangkan. Kemudian lakukan kembali bagan harian untuk setiap bidang dan pastikan sudah benar-benar lebih optimal daripada yang sebelumnya. Dan jika hujan es tiba-tiba berlalu dalam satu musim dan membunuh tanaman di selusin ladang, maka tentu saja Anda tidak perlu mengarahkan peralatan ke ladang ini, yaitu ... Anda perlu menghitung ulang rencana harian untuk sisa musim di semua bidang!


Jadwal operasi dan peralatan yang diperlukan / digunakan

Dalam kehidupan nyata, manajer linier terlibat dalam tugas-tugas tersebut. Dan jika Anda membayangkan manajer lini sebagai pahlawan film Zvyagintsev "Leviathan", maka saya berani mengecewakan Anda - ini tidak benar! Setidaknya dalam "Jalan Komunisme" kita. Tapi Rusia adalah negara besar dan Anda bisa terjun ke "Leviathan" dengan penuh minat. Diperiksa Tapi tetap saja, bagi kita, orang-orang yang duduk di kota metropolis, rutinitas harian pekerja di "Jalan Komunisme" kita akan liar. Bagaimana mungkin tanpa rute jam-dua-jam ini dari rumah ke kantor dan kembali? Kami bahkan tidak dapat berpikir tentang kemungkinan pergi ke rumah dengan sepeda saat makan siang, punya waktu untuk makan dan menonton "Tinjauan Umum. Peristiwa luar biasa ”atau“ SashaTanya ”, dan kemudian kembali lagi“ ke ladang ”!

Dan ada sekitar 30 bidang per manajer lini. Dan, tentu saja, tidak ada perencanaan ujung-ke-ujung antara manajer lini ini, untuk mengatakan tidak ada fakta bahwa tidak realistis untuk berpikir tentang jadwal yang optimal, tidak untuk melakukannya. Dimensi masalah yang sebenarnya tidak memungkinkan untuk diselesaikan secara optimal oleh beberapa orang.

Anda sudah secara kasar memahami bahwa di bidang pertanian itu tidak begitu sederhana - suatu bidang ultrafactorial dengan hasil yang sulit diprediksi, dan segala sesuatu yang kategorinya tergantung pada pasar, cuaca, dan bahkan banyak faktor eksternal. Ini berarti bukan hanya ketidakpastian, tetapi ketidakpastian derajat n. Dalam kekacauan ini, sangat sulit untuk merumuskan sesuatu.


Operasi bekerja

Tapi kami masih merencanakan taman teknologi, ingat? Ada perhitungan jangka panjang berdasarkan jenis di muka: kita melihat bahwa ada distorsi dalam distribusi, kami melakukan penyeimbangan, kami mentransfer tiga traktor dari seri keenam dari satu unit ke yang lain. Seseorang sedang memotong traktor dengan pembuangan yang tidak lengkap. Kita akan mengalami defisit di mana-mana, tetapi kurang akut, tanpa kegagalan. “Jalan komunisme” agak terkejut karena kami membuka peralatan dari unit-unit dan memberikan distribusi optimal oleh gerakan-gerakan ini. Ini tidak mengubah taman struktural, tetapi Anda masih dapat mempertimbangkan penerimaan model baru dan penyewaan peralatan kebersihan dan truk (pada kenyataannya, tidak ada pasar sewa bersyarat untuk peralatan tersebut, kecuali untuk kedua jenis ini).


Data Hitch

Penting untuk memperhitungkan kemungkinan hujan: saat ini peralatan tidak berfungsi. Penting untuk mempertimbangkan ketersediaan peralatan yang sebenarnya: sesuatu pecah, sesuatu tidak punya waktu untuk diperbaiki. Mengetahui ketersediaan nyata, kami sedang membangun bidang pekerjaan yang terus berkembang. Kami sedang membangun perencanaan operasional bergulir. Kami menuliskan tingkat tugas superdetailed: di bidang ini pada hari ini dan itu, operasi semacam ini dan itu secara khusus adalah unit-unit ini.

Kemudian kami membuat jadwal untuk hari berikutnya malam sebelumnya. Sebelum kita, ini diselesaikan dengan metode "yang berteriak lebih keras, dia mendapatkan peralatan" dan lebih seperti panik. Semua orang menggunakan algoritma serakah dari kepala mereka, tidak benar-benar memikirkan perubahan di depan pekerjaan di masa depan.


Contoh routing kacang

Ringkasan

Kami memiliki model optimal tentang apa yang harus ditanam, di mana menanam dan apa yang harus dilakukan dengan semua ini, ada distribusi peralatan, ada rencana kerja harian yang berubah dari situasi. Hasil keputusan kami adalah peningkatan marjin kotor 10%. Jelas bahwa hasilnya akan sangat tergantung pada set input spesifik untuk tugas, armada, ladang, tetapi saya akan mengatakan bahwa dari 2 hingga 15% Anda pasti bisa bermain murni untuk mengoptimalkan rotasi tanaman dan pemanfaatan peralatan yang lebih baik. Nah, dapatkan alat untuk pengambilan keputusan yang lebih atau kurang, yang penting ketika orang berdebat di antara mereka sendiri. Prediksi "bagaimana jika" banyak membantu pada tahap persetujuan.

Pada input dari kepemilikan pertanian yang berbeda, ada format data yang berbeda. Kami mengutip mereka untuk model kami di direktori berikut:

• Budaya: peta teknologi untuk setiap budaya, di mana ada daftar operasi dan istilah agronomi untuk implementasi.
• Referensi Teknologi: berapa banyak unit.
• Jenis operasi dan kopling yang diizinkan.
• Data tentang bidang dengan pembatasan agro, tentang yang saya bicarakan di awal.

Faktanya, sakit kepala kami dalam operasi manual kecil hanyalah penyatuan proses. Transisi dari solusi intuitif ke evaluasi numerik sangat diperlukan, tetapi tidak adanya metodologi yang jelas untuk menyelesaikan detail dan format deskripsi terpadu untuk teknik yang sama sangat menghambat. Di bagian data, kami telah mencapai proses penuh, sebagian belum sepenuhnya selesai, tetapi secara umum, keputusan telah dibuat cukup optimal. Akibatnya, kami sampai pada kepemilikan pertanian dengan platform analitis yang menyediakan serangkaian hipotesis. Digital ganda sedang dibangun. Jika holding sudah siap atau sudah pindah dari "pemadam kebakaran" ke manajemen melalui perencanaan, mereka biasanya tertarik dan bertanya. Lebih lanjut, mereka melihat ramalan untuk beberapa bidang dan membandingkannya dengan bidang mereka sendiri.

Jika Anda tertarik untuk melihat suatu produk atau tiba-tiba ingin memberi tahu tentang hal itu kepada ahli agronomi yang sudah dikenal - silakan tulis ke surat saya Alexander.Efimov@sas.com.

Sebelum memulai proyek dengan pertanian, saya tahu bahwa semuanya tidak hanya di dalamnya, tetapi saya tidak tahu berapa banyak, dan berapa banyak sebenarnya bisa ada ilmu data di sana, tetapi matematika nyata. Sekarang saya dapat dengan yakin mengatakan: mengejutkan bahwa kita belum sampai di sana dengan metode analisis data. Karena topiknya besar, sangat penting dan secara mengejutkan dapat dioptimalkan dengan baik.