Terjemahan artikel ini disiapkan khusus untuk siswa dalam kursus dasar dan lanjutan "Matematika untuk Ilmu Data". Apakah menarik untuk dikembangkan ke arah ini? Tonton rekaman kelas master “Aljabar Linier: Matriks dan Aplikasi Praktisnya” dan “Matematika untuk Ilmu Data: Menuju Senior” !
Dalam beberapa tahun terakhir, industri minyak dan gas telah mengalami perubahan, dan teknologi baru telah muncul di sektor energi untuk membantu memecahkan masalah ekonomi digital. Kecerdasan buatan telah menjadi tren teknologi, tetapi aplikasi apa yang dapat ditemukannya di industri minyak dan gas? Umar Ali sedang meneliti penggunaan kecerdasan buatan (AI) di industri minyak dan gas lepas pantai.
Dan bagaimana dengan kecerdasan buatan?
Kecerdasan buatan (AI) adalah bidang yang sangat fleksibel , namun, dalam industri minyak dan gas, ada dua arah yang berlaku: pembelajaran mesin dan analisis data.
Pembelajaran mesin memungkinkan sistem komputer untuk belajar dan menafsirkan data tanpa campur tangan manusia, meningkatkan kinerjanya melalui iterasi operasi tertentu. Dalam industri minyak dan gas lepas pantai, ini memungkinkan perusahaan untuk mengontrol proses internal yang kompleks dan dengan cepat merespons masalah yang tidak dapat diprediksi orang.
Pembelajaran mesin juga dapat digunakan untuk memodelkan berbagai situasi, menggunakan model data peramalan khusus yang berfokus pada menemukan dan menentukan pola berdasarkan berbagai input data. Industri minyak dan gas dalam hal ini dapat menggunakan AI untuk mensimulasikan konsekuensi potensial dari perkembangan baru atau untuk menilai risiko lingkungan dari proyek baru sebelum diimplementasikan.
Analisis data menggunakan AI untuk mendapatkan informasi dari data menggunakan jaringan saraf, yang membantu untuk menghubungkan potongan informasi satu sama lain dan membuat gambaran yang lebih lengkap dari informasi yang ada. Industri minyak dan gas lepas pantai dapat menggunakan analisis data untuk membuat data terstruktur yang lebih kompleks yang diperoleh selama pengembangan ladang minyak dan gas lebih mudah diakses, memungkinkan perusahaan menemukan peluang produksi baru atau memanfaatkan infrastruktur yang ada dengan lebih baik.
Penggunaan kecerdasan buatan dalam industri minyak dan gas
Pada Januari 2019, BP berinvestasi dalam startup teknologi Houston Belmont Technology untuk memperkuat basis AI perusahaan dengan mengembangkan platform geosains berbasis cloud bernama Sandy .
Sandy memungkinkan BP untuk menginterpretasikan informasi geologis, geofisika, historis, dan reservoir dari proyek, menciptakan "grafik pengetahuan" yang unik.
AI “secara intuitif” menghubungkan informasi bersama, mengidentifikasi hubungan dan proses baru, dan menggunakannya untuk membuat peta terkini dari aset fosil BP . Berdasarkan hasil AI, perusahaan minyak dapat merujuk pada grafik pengetahuan yang dihasilkan oleh AI menggunakan jaringan saraf untuk mensimulasikan dan menafsirkan hasil.
Otoritas Minyak dan Gas Bumi menggunakan AI dengan cara yang sama di National Data Repository pertama di Inggris, yang diluncurkan pada Maret 2019 .
NDR berisi 130 terabyte, yang kira-kira sama dengan delapan tahun film dalam kualitas HD tentang data geofisika, infrastruktur, lapangan dan sumur. Data yang tersedia mencakup lebih dari 12.500 sumur, 5.000 survei seismik, dan 3.000 saluran pipa.
NDR menggunakan AI untuk menafsirkan data ini. OGA berharap dengan bantuannya mereka dapat membuka prospek baru di bidang minyak dan gas dan meningkatkan tingkat produksi infrastruktur yang ada.
OGA mengharapkan platform berbasis AI akan menjadi bagian dari transisi energi industri minyak dan gas Inggris, dan data reservoir dan infrastruktur akan memberikan dasar yang baik untuk proyek penangkapan, penggunaan dan penyimpanan karbon di masa depan.
AI juga dapat digunakan untuk meningkatkan keamanan operasi pada platform minyak dan gas. Pada bulan Maret 2019, Aker Solutions mulai bekerja dengan SparkCognition untuk meningkatkan aplikasi AI sebagai bagian dari inisiatif Operasi Kognitifnya .
Sistem intelijen buatan SparkCognition akan digunakan dalam platform analitis yang disebut SparkPredict , yang melacak instalasi permukaan dan bawah laut lebih dari 30 struktur lepas pantai.
Platform SparkPredict menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis data dari sensor, yang memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi operasi suboptimal dan kegagalan yang akan terjadi sebelum terjadi.
Shell mulai menggunakan solusi perangkat lunak yang serupa pada September 2018 , ketika kolaborasi dengan Microsoft dilahirkan untuk memasukkan platform perangkat lunak Azure C3 Internet of Things dalam operasi lepas pantai.
Platform ini menggunakan AI untuk meningkatkan efisiensi di semua bidang infrastruktur lepas pantai Shell , dari pengeboran dan produksi hingga memberdayakan karyawan dan memastikan keselamatan mereka.
Masa depan kecerdasan buatan
AI telah terlibat dalam sejumlah sektor dalam industri minyak dan gas sebagai bagian dari inovasi global untuk transformasi digital dari operasi eksplorasi dan penambangan. Tapi bagaimana masa depan teknologi kecerdasan buatan di industri minyak dan gas?
Industri ini sepertinya sudah siap mengadopsi teknologi digital seperti AI, dan optimis tentang potensi teknologi ini.
Wakil Presiden Senior Aker BP Per Harald Kongelf mengatakan:
"Industri minyak dan gas menghadapi lanskap digital yang berubah dengan cepat yang membutuhkan keterlibatan teknologi canggih untuk memastikan pertumbuhan dan kesuksesan."
Manajer Senior IBM Brian Gaucher juga berbicara tentang masalah ini:
"Lingkungan dan teknologi kognitif dapat menyatukan para pembuat keputusan, membantu mereka dengan mudah berbagi informasi, lebih lancar memasuki set data yang heterogen, dan memberikan analisis dan pemodelan yang ditargetkan."