Peneliti luar angkasa berpaling dari surga untuk membantu Anda memutuskan apa yang akan dikenakan, apa yang harus ditonton, dan apa yang harus didengarkan. Tetapi data bintang dan data Stitch Fix store diproses menggunakan pembelajaran mesin.
Stitch Fix adalah salah satu perusahaan yang menggunakan fisika untuk lebih memahami semua masalah gaya pelanggannya.Chris Moody tahu secara langsung alam semesta. Sebagai ahli astrofisika ia melakukan simulasi galaksi, disimulasikan pada superkomputer, perluasan Semesta dan tabrakan galaksi. Suatu malam, tak lama setelah membela gelar doktor di Universitas California di Santa Cruz, ia bertemu dengan sekelompok astrofisikawan lainnya untuk minum segelas bir. Tapi malam itu, tidak ada yang berbicara tentang galaksi. Mereka berbicara tentang mode.
Sepasang teman Moody, astrofisikawan, baru-baru ini berhenti dari sains dan pindah ke Stitch Fix, sebuah perusahaan penataan daring yang sekarang dihargai $ 2 miliar. Moody memandang mereka dengan terkejut. "Mereka bertanya kepada saya: Tidakkah Anda menemukan tugas ini menarik?" Katanya. Dan dia benar-benar berpikir begitu. Namun, ketika teman-temannya, menggunakan frasa seperti "model Bayesian" atau "Poincaré space", menjelaskan secara terperinci pekerjaan mereka yang terdiri dalam memprediksi pakaian seperti apa yang mungkin disukai klien, anehnya itu tampak seperti pekerjaan yang dilakukannya untuk doktoral. Dia menemukan bahwa penilaian kuantitatif gaya "ternyata menjadi analogi yang sangat dekat dengan teori relativitas umum."
Empat tahun telah berlalu, dan sekarang Moody juga bekerja untuk Stitch Fix. Dia berasal dari kelompok desertir yang tumbuh secara bertahap dari astrofisika yang berhenti menjelajahi ruang angkasa dan mulai membuat algoritma rekomendasi dan model data untuk industri teknologi. Mereka adalah anggota tim ilmu data di perusahaan seperti Netflix, Spotify, dan Google. Dan bahkan di universitas elit, semakin sedikit astrofisikawan, setelah mempertahankan gelar doktor, tetap berada di lingkungan akademik. Semakin banyak dari orang-orang ini dikirim ke Lembah Silikon.
Untuk memahami bahwa ahli astrofisika tertarik pada startup yang terlibat dalam produk konsumen, mari kita ingat gelombang minat baru-baru ini dalam pembelajaran mesin (MO). Para ahli astrofisika yang memproses data dalam jumlah besar yang dikumpulkan oleh teleskop kuat yang melihat ke langit telah lama menggunakan model MO, "mengajar" komputer untuk melakukan tugas berdasarkan contoh yang diberikan. Beri tahu komputer apa yang perlu Anda temukan dalam satu foto ruang intergalaksi, dan ia akan dapat melakukannya untuk 30 juta foto yang tersisa, dan kemudian mulai membuat prediksi. Namun, MO juga dapat digunakan untuk memprediksi perilaku pengguna, dan pada tahun 2012, perusahaan mulai merekrut orang-orang yang tahu cara menerapkan metode ini.
Hari ini, MO adalah jantung dari segalanya, mulai dari kotak pakaian di Stitch Fix hingga rekomendasi film hasil personalisasi di Netflix. Bagaimana Spotify dapat memprediksi lagu yang akan mengejutkan dan menyenangkan Anda dengan sempurna pada daftar yang dipersonalisasi setiap minggu? Ini bekerja pembelajaran mesin. Dan meskipun MO sudah membentuk bidang penelitian sendiri, karena para ilmuwan dari bidang seperti astrofisika telah bekerja dengan model seperti itu selama bertahun-tahun, mereka menjadi kandidat ideal untuk mengisi tim yang bekerja dengan ilmu data.
"Kami sudah melakukan data besar sebelum data besar menjadi area yang terpisah," kata Sudip Das, mantan ahli astrofisika di Netflix.
Das mempertahankan gelar doktornya di Princeton dengan memeriksa radiasi peninggalan - radiasi elektromagnetik yang tersisa dari Big Bang [
lebih tepatnya, itu terbentuk 380.000 tahun setelah Big Bang ketika "zaman kegelapan" berakhir / kira-kira. perev. ] Setelah ini, ia mempelajari data yang diperoleh oleh Atacama Cosmological Telescope di Chile selama beberapa tahun. Teleskop setiap malam mengumpulkan sekitar satu terabyte data dari luar angkasa, dan dalam deretan data yang sangat besar ini, Das menemukan sinyal astrofisika yang sulit dipahami. Itu adalah hadiah langka selama bertahun-tahun dari pekerjaan yang teliti. Penemuan ini menarik perhatian Universitas Michigan, tempat ia ditawari posisi asisten profesor.
Namun, Das menolak dan bukannya pindah ke Lembah Silikon - pertama bekerja sebagai spesialis data di Beats Music, kemudian di OpenTable, dan sekarang di Netflix.
Tidak banyak faktor yang mempengaruhi keputusan untuk meninggalkan dunia ilmiah: gajinya lebih tinggi dan pekerjaan lebih kaya. "Ada hambatan untuk menjadi anggota penuh-waktu di institut," katanya. Dan di daerah Teluk San Francisco, baik dia maupun istrinya - juga ahli astrofisika - tidak perlu khawatir mencari pekerjaan. Namun, kejutan nyata baginya adalah bahwa pekerjaan di perusahaan teknologi sangat menarik. Dia bertemu di Beats dengan "orang-orang yang berpikiran sama mengerjakan tugas-tugas yang serupa dalam kompleksitas intelektual." Matematikanya sama, aplikasinya berbeda.
Das memperhatikan bagaimana semakin banyak fisikawan mengubah bagian berat ilmuwan - di mana Anda dapat melakukan pekerjaan keuangan yang genting dari postdoc selama sepuluh tahun - untuk pekerjaan yang mudah dan bergaji baik di perusahaan teknologi. "Dari semua mahasiswa saya yang mempertahankan gelar doktor mereka di Princeton, hanya dua yang tidak masuk ke perusahaan komersial," katanya. "Untuk tetap di sana, kamu harus menjadi ilmuwan sampai ke inti."
Ledakan besar ini telah menguasai seluruh industri. "Ahli astrofisika adalah kelompok nomor satu kami," kata Eric Colson, kepala Spesialis Emeritus dalam Algoritma di Stitch Fix. “Kebanyakan orang memiliki gelar doktor di bidang bekerja dengan data numerik, tetapi jika Anda membuat grafik, saya pikir astrofisikawan akan datang terlebih dahulu. Mereka mengajar matematika dengan sangat baik - banyak fisikawan lebih berpengalaman dalam matematika daripada ahli matematika. Mereka juga mengajarkan pemrograman dengan baik. Mereka lebih berpengalaman dalam ilmu komputer daripada kebanyakan ilmuwan komputer. ”
Moody, yang bergabung dengan tim di Colson pada 2015, mengarahkan pengetahuan yang didapat saat bekerja di bidang astrofisika untuk menyelesaikan masalah seperti menandai "gaya tersembunyi" klien - selera pribadi yang unik dalam pakaian. Stitch Fix tidak meminta pelanggan untuk menentukan gaya mereka menggunakan beberapa label biasa. Itu mengumpulkan data tentang preferensi orang untuk berbelanja dan dengan alat-alat seperti Style Shuffle - semacam pakaian tinda, di mana orang dapat menandai apakah mereka suka atau tidak suka hal-hal tertentu. Setelah mengumpulkan, semua data ini membentuk "ruang gaya" - peta segala sesuatu yang disukai pelanggan dan bagaimana barang-barang ini saling terkait. Moody dan tim menggunakan model ini untuk memprediksi apa lagi yang mungkin disukai pelanggan. Algoritme dapat menyimpulkan bahwa jika Anda menyukai manik-manik tebal, Anda mungkin juga menyukai manik-manik manik - demikian pula, algoritma Netflix menyarankan Anda untuk menonton komedi lain dengan seorang wanita dalam peran utama.
Moody mengatakan bahwa tugas-tugas seperti itu tidak jauh berbeda dengan yang dia tangani saat bekerja pada doktor. Kartu gaya tersembunyi? “Ini adalah ruang Poincare. Inilah yang digunakan Einstein untuk menggambarkan ruang relativistik, ”kata Moody.
Prinsip-prinsip fisik lainnya terlibat dalam memahami gaya tersembunyi. Tim Moody menggunakan sesuatu seperti
dekomposisi spektral dari matriks , konsep aljabar linier untuk memisahkan "catatan" individu dalam gaya individu - sesuatu seperti "menarik senar gitar dan mendengarkan beberapa catatan." Seorang klien mungkin menyukai hal-hal feminin, tetapi lebih santai daripada yang profesional. Gaya setiap orang memiliki banyak titik data - beberapa orang dapat dikaitkan dengan gaya yang terdefinisi dengan jelas - dan Moody mengatakan bahwa dengan bantuan fisika, timnya lebih memahami semua kompleksitas sikap pelanggan terhadap gaya.
"Tidak ada dari mereka yang mempelajari fisika akan melakukan pakaian, tetapi ternyata daerah ini sangat kaya," kata Moody. "Sungguh menakjubkan mencoba memikirkan gaya pribadi seseorang dari perspektif sains."
Colson mengatakan bahwa banyak astrofisikawan di timnya tertarik untuk bekerja di perusahaan "karena hasil yang terlihat yang jarang ditemukan dalam ilmu teori." Di sini mereka dapat mengirim sesuatu ke produksi dan melihat hasilnya. " Ketika Moody melakukan semuanya dengan benar, Stitch Fix lebih cenderung menawarkan pelanggan hal-hal yang mereka sukai - dan timnya dapat melacak dan meningkatkan metrik ini setiap hari.
Di dunia ilmiah, astrofisikawan dapat memperebutkan tugas yang sama selama bertahun-tahun. Dan banyak masalah yang paling menarik telah diselesaikan, kata Amber Roberts, seorang mantan insinyur pembelajaran mesin dan astrofisika, dan sekarang seorang karyawan di Insight Data Science, yang membantu para ilmuwan bergerak ke industri. “Kami telah mempelajari ukuran alam semesta. Kami mengukur kecepatan cahaya. Kami menemukan pulsar. Kami menemukan lubang hitam, ”katanya. - Banyak dari penemuan besar ini, misalnya, pemahaman tentang prinsip-prinsip ruang-waktu atau distorsi gravitasi, membuat orang tertarik pada eksplorasi ruang angkasa dan kosmologi. Namun, apa yang sebenarnya Anda lakukan adalah memperluas sebagian kecil dari bidang pengetahuan, dan selama tiga tahun bekerja untuk menulis makalah ilmiah yang akan menarik minat selusin orang di seluruh dunia. "
Das, seorang astrofisikawan di Netflix, mengatakan sulit untuk melepaskan romansa seputar menjelajahi alam semesta. "Ketika saya menjelaskan apa yang terjadi pada orang tua saya, mereka berkata: Anda melakukan hal-hal yang luar biasa dengan Semesta, dan sekarang Anda merekomendasikan film kepada orang-orang!" - kata Das. Namun, dia setuju bahwa pekerjaan rutinnya lebih terkait dengan masalah teknis, seperti "berusaha mengurangi kesalahan dalam mengukur parameter dari 50% menjadi 5%," daripada menjelajahi alam semesta.
Di Netflix, pekerjaan teknisnya terlihat seperti ini. Tetapi ketika dia berpikir tentang apa yang sebenarnya dia lakukan di tempat kerja - dia menyatukan orang-orang di seluruh dunia dengan film dan cerita yang akan membantu mereka lebih memahami satu sama lain - dia merasakan kepuasan yang tidak kalah dari kontribusinya daripada ketika dia bekerja sebagai ahli astrofisika. "Ini seperti menjelajahi alam semesta lain," kata Das. "Alam semesta manusia."