Tampaknya mendaftarkan Alt dan Judul untuk gambar di situs - dan Anda sudah di depan pesaing malas. Tapi tidak, itu mungkin tidak cukup. Selain dukungan tekstual, gambar itu sendiri memainkan peran - atau lebih tepatnya, entitas yang akan dideteksi oleh Google cerdas. Dan ternyata, banyak hal menarik yang terungkap.
Mereka menerjemahkan studi yang menarik: bagaimana Google menganalisis gambar dan bagaimana memahami apa yang seharusnya ada dalam gambar untuk peringkat yang lebih tinggi.
Pada 2013, opsi Lihat Gambar muncul di hasil pencarian gambar Google. Pengguna dapat membuka gambar tanpa pergi ke situs di mana ia berada. Inovasi ini mengurangi lalu lintas organik dari hasil pencarian gambar sebesar 63%.
Pada bulan Februari 2018, Google memutuskan untuk menghapus tombol Lihat Gambar. Sekarang, untuk membuka gambar dalam ukuran penuh, pengguna harus pergi ke situs. Jadi "Gambar" kembali menjadi sumber penting lalu lintas pencarian.
Sebuah studi terbaru menunjukkan bagaimana, setelah perubahan ini, lalu lintas organik ke situs dalam gambar meningkat sebesar 37%.
Potensi pencarian gambar telah kembali, tetapi bagaimana cara menggunakannya paling efektif? Bagaimana cara mengoptimalkan gambar untuk peringkat yang lebih baik? Bisakah Google Vision AI memahami prinsip-prinsip peringkat gambar?
Secara khusus, para peneliti tertarik pada fakta bahwa pemodelan tematik Google yang dapat memberi tahu tentang gambar yang diberi peringkat oleh permintaan pencarian spesifik dan kelompok kata kunci yang terkait secara tematis.
Catatan: Ini adalah terjemahan dari studi dalam bahasa Inggris dari Google. Semua kata kunci diberikan dalam ejaan asli (ditambah terjemahan dalam tanda kurung).
Kami menganalisis tema "peralatan berburu" (peralatan berburu)
Pada awalnya, 10-15 kueri teratas dalam topik dipilih. Untuk artikel ini, kategori tematik "peralatan berburu" telah dipilih. Untuknya, kami memilih tiga jenis kueri kunci: maksud tinggi (kueri dengan niat tinggi), bernilai tinggi (kueri dengan konversi tinggi), volume tinggi (frekuensi tinggi).
Ini adalah permintaannya:
- Peralatan berburu busur (peralatan berburu memanah)
- Perlengkapan berburu murah
- Perlengkapan berburu coyote (perlengkapan berburu coyote)
- Peralatan berburu Dans (dans peralatan berburu - kira-kira: Dan - nama merek)
- Perlengkapan berburu rusa (perlengkapan berburu rusa)
- Perlengkapan berburu diskon
- Perlengkapan berburu bebek (perlengkapan berburu bebek)
- Perlengkapan berburu
- Berburu perlengkapan hujan
- Perlengkapan berburu sitka (peralatan berburu sitka - kira-kira: Sitka - nama merek)
- Turkey hunting gear (perlengkapan berburu kalkun)
- Peralatan berburu dataran tinggi (perlengkapan berburu gunung)
- Perlengkapan berburu wanita (peralatan berburu untuk wanita)
Kemudian, untuk setiap permintaan, 50 gambar teratas dalam hasil pencarian Google dipilih. Secara total, 650 gambar dianalisis menggunakan Google Vision API.
Untuk setiap gambar, posisi dalam output diperbaiki (ini penting untuk analisis lebih lanjut).
Apa yang bisa Anda pelajari dari label
Yang pertama dan, mungkin, hal utama, mengapa Anda harus menggunakan API - pelabelan gambar . Model pengenalan gambar modern mengurai setiap gambar dan memberikan label (label) untuk objek yang dapat diidentifikasi pada gambar.
Itu penting. Selanjutnya, kami menunjukkan fragmen grafik dengan terjemahan. Dengan menggunakan tautan, Anda dapat pergi ke bagan interaktif asli, yang secara signifikan lebih besar volumenya, dan menonton tren dan momen individu di sana. Untuk menerjemahkan seluruh kanvas besar yang kami anggap tidak pantas.
Anda dapat bekerja dengan bagan - klik pada label individu, kategori dan kata-kata menyoroti fragmen bagan. Dan ada banyak tab. (Kami menyukai alat ini, dan Anda?)
Pada sebagian besar gambar, 4 hingga 10 objek dapat dikenali. Misalnya, untuk kata kunci yang terkait dengan "alat berburu", kami mendapat distribusi label berikut:
Label teratas untuk "perlengkapan berburu" ( grafik interaktif )
Dari data ini, Anda dapat memahami banyak hal tentang apa, dari sudut pandang Google, harus ada dalam gambar yang relevan.
Beberapa kesimpulan:
- Untuk gambar teratas untuk semua 13 kata kunci, distribusi yang cukup seragam di seluruh label dicatat.
- Sekitar 5% dari gambar menampilkan pakaian, paling sering kamuflase. Jika gambar dengan peralatan kamuflase diposting pada posting blog pakaian berburu, kemungkinan gambar muncul di atas akan meningkat.
- Seringkali ada label yang terkait dengan alam: satwa liar, pohon, tanaman, hewan, dll. Foto-foto pemburu yang berkamuflase di luar ruangan dekat binatang secara aktif terwakili dalam masalah kunci yang sedang dipertimbangkan.
Jika Anda melihat lebih dekat pada distribusi label berdasarkan kategori kata kunci, Anda dapat lebih memahami bagaimana perbedaan prinsip peringkat untuk berbagai pertanyaan:
Distribusi label gambar dalam kategori alat berburu ( grafik interaktif )
Di sini Anda dapat mencatat:
- Untuk permintaan “perlengkapan berburu kalkun” dan “perlengkapan berburu bebek”, burung harus ada dalam gambar, sedangkan untuk permintaan lain yang terkait dengan berburu, foto dengan burung jarang masuk ke bagian atas pencarian gambar.
- Pada dasbor interaktif, Anda dapat melihat bagaimana gambar didistribusikan oleh kata kunci tertentu dan membandingkannya dengan kata lain. Kategori terpisah dipilih di bawah ini - "perlengkapan berburu bebek", dan Anda dapat melihat distribusi label paling populer dengan kata kunci. Label "burung air" "bebek" "burung" "para penyeberang" "anjing pemburu" "umpan berburu" dll. Sangat banyak terwakili. Informasi tersebut merupakan petunjuk yang bagus untuk memilih gambar untuk halaman.
Distribusi label gambar dalam kategori perlengkapan berburu bebek ( grafik interaktif )
Sistem PromoPult adalah kompleks periklanan untuk menarik pelanggan dari Internet. SEO, PPC, SMM dalam satu akun. Otomatisasi penuh, daftar periksa siap, pengaturan yang tepat. Laporan pelanggan sekali klik, jaminan hasil, solusi industri. Dirancang untuk mereka yang ingin meluangkan waktu untuk pekerjaan yang sangat serius.
Perbandingan: Gambar dengan Peringkat Tinggi dan Rendah
Untuk pemahaman yang lebih dalam tentang algoritma, ada baiknya memperhatikan perbedaan antara gambar peringkat tinggi (top-10 dalam pencarian gambar) dan peringkat rendah (dari 41 ke posisi 50).
Label untuk gambar di top 10 dan top 41-50 untuk "perlengkapan berburu" ( grafik interaktif )
Anda mungkin memperhatikan bahwa beberapa label memiliki peringkat yang lebih baik daripada yang lain . Sebagai contoh:
- Label yang terkait dengan pakaian jauh lebih mungkin berada di SERP teratas.
- Label dengan hewan lebih kecil kemungkinannya untuk mencapai puncak, tetapi ada banyak dari mereka dalam sepuluh (41-50) terakhir.
- Senjata sering muncul di bagian atas gambar.
Dengan menjelajahi label gambar populer untuk kata kunci Anda, Anda dapat menemukan banyak pola yang berkaitan dengan peringkat gambar dalam subjek Anda. Hasilnya akan bervariasi tergantung pada kata kunci, namun analisis yang cermat akan membuat kesimpulan yang sangat berguna.
Menggunakan API kecerdasan buatan lainnya, Anda dapat menyelam lebih dalam ke analisis peringkat gambar.
Analisis lebih mendalam
Deepai.org memiliki serangkaian API yang luar biasa yang dengannya Anda dapat memperoleh informasi lebih lanjut tentang gambar dalam subjek Anda.
Salah satu API ini adalah "Keterangan Gambar", yang mirip dengan pelabelan gambar di Google, tetapi alih-alih label individual, tag deskripsi digunakan di sini, misalnya "pria itu memegang senjata".
Kami menjalankan gambar melalui API ini yang kami kerjakan melalui Google API dan mengumpulkan informasi tambahan untuk setiap gambar.
Distribusi deskripsi gambar dalam kategori alat berburu ( grafik interaktif )
Seperti halnya label, kami menganalisis distribusi deskripsi menurut kata kunci dan frekuensi keseluruhan semua kata kunci. Kemudian kami membandingkan deskripsi gambar dari 10 besar dan atas 41-50 (lihat tabel perbandingan di grafik interaktif).
Temuan menarik lainnya
Terkadang Anda dapat menemukan pratinjau video di YouTube di hasil pencarian Google dalam gambar. Berikut ini contoh pengeluaran peralatan berburu:
Dapat diasumsikan bahwa ketika peringkat video pratinjau Google sebagian bergantung pada pengakuan label gambar. Terlepas dari kenyataan bahwa dalam hal ini ada faktor-faktor penting lainnya (kunci "alat berburu" dalam judul video dan sumbernya adalah saluran yang populer dalam subjek), keberadaan elemen label yang sama seperti pada gambar atas tampaknya berperan.
Pilihan pratinjau video yang tepat dapat berkontribusi pada peringkat yang baik, sehingga informasi yang Anda dapatkan dari analisis gambar juga harus digunakan untuk mempromosikan video.
Temuan yang jelas (dan tidak jelas)
Kami melihat seberapa dalam Google menganalisis gambar. Pada saat yang sama, optimasi gambar dalam SEO masih dalam masa pertumbuhan. Dapat diasumsikan bahwa ini juga disebabkan oleh kurangnya sumber daya untuk menghasilkan gambar relevan berkualitas tinggi.
Oleh karena itu, untuk mengatakan bahwa studi seperti itu perlu dilakukan dan segera mengimplementasikan hasil yang diperoleh akan agak prematur. Namun, dalam bidang yang sangat kompetitif, memahami mengapa ilustrasi yang serupa secara praktis diberi peringkat berbeda bisa menjadi sangat penting. Dan jika seluruh keberhasilan promosi tergantung pada peringkat dalam pencarian gambar, kita perlu memahami lebih dalam. Kira-kira sama dengan yang dilakukan di atas.
Asli