Halo, Habr! Setelah menyaring sejumlah besar sumber dan langganan untuk Anda, saya mengumpulkan semua berita paling signifikan dari dunia pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk bulan Oktober. Jangan lupa untuk berbagi dengan kolega atau hanya mereka yang tertarik dengan berita tersebut.

Bagi yang belum membaca intisari September, Anda bisa membacanya di sini .

Jadi, sekarang intisari untuk Oktober:

1. Model 3D Photorealistic dari seorang pria berbicara di TED . Jaringan saraf secara dinamis mengembalikan model 3D seseorang berdasarkan pengakuan gerakan otot wajah. Menggunakan data dari kamera, jaringan saraf mengenali dan mengembalikan emosi dan tindakan manusia.


2. Space Odyssey AI: panduan studi bagi para astronom untuk mempelajari penggabungan galaksi. Menggunakan AI untuk mendeteksi dan menganalisis merger galaksi di seluruh alam semesta, para ilmuwan dapat lebih memahami bagaimana fenomena ini dapat mempengaruhi sudut alam semesta kita di masa depan.



3. GauGAN Rocket Man: seorang seniman konsep menggunakan alat AI untuk memodelkan objek fantasi. Anda dapat berkenalan dengan karya seniman saat ini di portofolionya , serta mengunjungi situs webnya atau berlangganan di Instagram .



4. Keunggulan kuantum menggunakan prosesor superkonduktor yang dapat diprogram. Selama lebih dari 30 tahun, fisikawan telah berbicara tentang kekuatan komputasi kuantum, tetapi pertanyaan selalu muncul: apakah akan pernah berguna? dan apakah layak untuk berinvestasi? Untuk usaha berskala besar seperti itu, merupakan praktik rekayasa yang baik untuk merumuskan tujuan jangka pendek yang menentukan yang menunjukkan apakah proyek bergerak ke arah yang benar.



5. Teks pada perangkat dengan Live Caption. Google memperkenalkan fitur baru untuk OS Android, yang secara otomatis memutar file media di telepon dan membuat subtitle secara real time, tanpa menggunakan sumber daya jaringan, sehingga menjaga privasi dan tidak mengurangi kecepatan unduh.



6. GAN mentransfer ekspresi hewan ke hewan lain. Pengembang NVIDIA telah menerbitkan GAN yang menghasilkan gambar hewan berdasarkan ekspresi dan pose hewan pada gambar input. Aplikasi GANimal memungkinkan Anda untuk mengunggah foto binatang. Jaringan saraf mentransfer ekspresi dan pose hewan ke hewan lain.



7. Sistem speaker cerdas pertama yang menggunakan white noise untuk mengontrol pernapasan bayi. Menggunakan speaker pintar, perangkat mereproduksi white noise dan merekam bagaimana suara dipantulkan kembali untuk mendeteksi gerakan pernapasan bayi.



8. Perangkat lunak pengenalan wajah memiliki masalah gender. Dengan melihat wajah dengan cepat, perangkat lunak pengenalan wajah dapat mengklasifikasikan jenis kelamin banyak pria dan wanita dengan akurasi luar biasa. Tetapi jika orang ini milik orang transgender, sistem seperti itu keliru dalam lebih dari 38% kasus.




9. Facebook telah menerbitkan kerangka kerja untuk mengembangkan aplikasi dengan Python, - Hydra. Facebook menggunakan Hydra untuk membuat prototipe proyek penelitian yang kompleks.



10. Perusahaan teknologi Israel NoTraffic menggunakan sensor AI di persimpangan untuk menganalisis lalu lintas dan mengoptimalkan lampu lalu lintas.



11. Google memperkenalkan BERT untuk meningkatkan hasil pencariannya. Menggunakan teknik jaringan saraf baru untuk lebih memahami maksud di balik pertanyaan, Google mengatakan sekarang dapat menawarkan hasil yang lebih relevan untuk sekitar satu dari sepuluh pencarian AS dalam bahasa Inggris (dengan dukungan untuk bahasa lain dan lokal yang datang kemudian).



12. DeepMind telah menciptakan sistem AI yang membantu para ilmuwan memahami dan menciptakan kembali teks-teks Yunani kuno yang terpisah-pisah di atas pecahan batu.



13. Robot humanoid , OpenAI belajar bagaimana menyelesaikan kubus Rubik dengan satu tangan.


14. Mobil konsep Toyota LQ akan berteman dengan Anda melalui AI onboard-nya.



15. Robot bergantung pada refleks manusia untuk menjaga keseimbangan. Tidak peduli seberapa besar kita ingin berpikir bahwa kita memasuki era robot otonom, pada kenyataannya mereka masih sangat tidak berdaya. Agar mereka tidak jatuh sepanjang waktu, refleks cepat seseorang bisa menjadi solusi untuk ini.





16. Mungkin perlu bertahun-tahun mengamati burung untuk membedakan satu spesies dari yang lain. Tetapi menggunakan pelatihan mendalam, para peneliti di Universitas Duke menyiapkan komputer untuk mengidentifikasi hingga 200 spesies burung dari satu foto.



17. AI memikirkan kembali industri ritel. Algoritma pembelajaran dalam dan pembelajaran mesin dapat membantu mengurangi biaya operasi, meningkatkan pendapatan, dan meningkatkan pengambilan keputusan.


18. Orang Amerika mengajarkan robot untuk memahami perintah dan mengarahkan diri mereka sendiri di tanah. Di masa depan, sistem seperti itu akan memungkinkan organisasi unit campuran "robot manusia", yang di medan perang akan dapat berinteraksi dengan cara yang sama seperti pejuang berinteraksi satu sama lain.

Bonus!

19. Apa bentuk alam semesta? Sebuah studi baru menunjukkan bahwa kita salah memahami segalanya.



20. Salib Einstein. Dua fatamorgana kosmik yang disebabkan oleh lensa gravitasi.



Tentang ini intisari singkat kami berakhir. Berlangganan ke saluran Telegram saya Neuron dan berlangganan ke akun saya di Habr akan membantu Anda untuk tidak melewatkan artikel dan berita, jangan lewatkan intisari berikut. Semua pengetahuan!