Intisari Ilmu Data (Oktober 2019)

Salam untuk semuanya!

Temui edisi terbaru intisari dengan pilihan bahan menarik dan bermanfaat di bawah potongan.

Artikel

• Judul "Baca artikel untuk Anda." Juli - September 2019 - ulasan artikel ilmiah dari anggota komunitas Open Data Science dari saluran #article_essense. Jika Anda ingin menerimanya sebelum orang lain - bergabunglah dengan komunitas !
• Cara Belajar Ilmu Data Gratis adalah artikel bagus yang menjelaskan cara belajar Ilmu Data, termasuk sumber daya.
• Keadaan Kerangka Pembelajaran Mesin pada 2019 - analisis kerangka kerja yang disukai dalam industri: apa yang mereka pilih dan ke mana segala sesuatu bergerak.
• Google ML / AI Comic - komik strip menyenangkan dari Google.
• Naive Bayes Classifier Dari Scratch in Python - artikel tentang algoritma dari classifier Bayesian "naif", cara kerjanya dan cara mengimplementasikannya dari awal dengan Python.
• Mengembangkan k-Nearest Neighbours di Python From Scratch - artikel tentang algoritma tetangga k-terdekat: cara kerjanya dan cara mengimplementasikannya dari awal dengan Python.
• MLOps Tooling - Tinjauan kecil beberapa alat (Kubeflow, MLFlow, SageMaker, Dask dan Rapids) untuk membuat dan mengelola model pembelajaran mesin.
• Ubah Skrip Python menjadi Alat ML Indah - artikel tentang kerangka kerja Streamlit baru untuk membuat aplikasi ML kustom dengan cepat.
• Gambaran umum metode pemilihan fitur - Tinjauan metode pemilihan fitur yang ada untuk tugas belajar dengan dan tanpa guru.
• Tinjauan TensorFlow 2.0 + Keras untuk Pembelajaran Jauh Para peneliti adalah notebook yang hebat untuk mulai belajar TensorFlow 2.0 + Keras dengan banyak contoh.
• Mempelajari penyatuan terpadu untuk pencarian visual di Pinterest adalah artikel tentang cara kerja pencarian visual Pinterest.
• Menerapkan pembelajaran dalam ke pencarian Airbnb - Sebuah artikel tentang apa yang terjadi di Airbnb ketika mereka beralih dari pendekatan pembelajaran mesin standar ke pembelajaran mendalam.
• Pemindaian Cerdas Menggunakan Pembelajaran Jauh untuk MRI - Sebuah artikel tentang bagaimana GE menggunakan TensorFlow untuk menentukan anatomi tertentu selama pemindaian otak MPT untuk meningkatkan kecepatan dan konsistensi.
• Menggunakan Pembelajaran Dalam untuk Menginformasikan Diagnosis Banding Penyakit Kulit - artikel tentang sistem yang dapat membedakan antara 26 penyakit kulit.
• Banyak koleksi materi Sains Data yang bagus .

Proyek

• sotabench adalah proyek baru dari Papers With Code yang membuat perbandingan berbagai model Open Source.
• Polynote - notebook baru dari Netflix untuk Scala / Spark / Python ...

Video

• Pada awal September, di Odessa, kami mengadakan Data Fest Odessa . Laporan video sudah tersedia di saluran YouTube .
• Laporan video dari Konferensi Pengembang PyTorch 2019 .
• Laporan video dari Konferensi MLOps NYC19 .

Konferensi dan rapat

• 7 November, Ivano-Frankivsk - When Data Meets Engineering - Saya mengundang semua orang ke pertemuan kencan pertama kami di Ivano-Frankivsk. Saya akan senang bertemu semua orang.
• 31 Oktober, Kiev - Kyiv AI 6.0: Bisnis terkemuka pada teknologi ML .
• 9 November, Kiev - Konferensi VISIONers Komputer .

Podcast

• Lex Fridman AI Podcast
• Podcast Data O'Reilly
• TWIML AI Podcast

Sejak September, saya telah menjadi kepala departemen R&D di VITech , di mana kami menciptakan produk berbasis ML untuk kesehatan dan industri lainnya. Sekarang saya di tim saya di Odessa mencari Peneliti ML. Untuk semua pertanyaan, tulis kepada saya di PM.

Terima kasih telah membaca masalah ini. Saya harap semua orang menemukan sesuatu yang berguna untuk diri mereka sendiri. Saya akan berterima kasih atas saran untuk intisari selanjutnya.

Bergabunglah dengan saluran Telegram dari intisari dan halaman-halamannya di jejaring sosial: Sedang , Facebook , Twitter , LinkedIn .

← Masalah sebelumnya: Data Science Digest